Blackhawks
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Centre de jeu
	Moose 14-10-0, 28pts	4	FINAL	3	IceHogs 6-5-0, 12pts

Team Stats
OTL1	Streak	L1
9-3-0	Home Record	4-2-0
5-7-0	Away Record	2-3-0
3-5-2	Last 10 Games	5-4-1
3.38	Buts par match	3.55
3.13	Buts contre par match	2.91
12.84%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
79.21%	Pourcentage en désavantage numérique	87.93%

IceHogs
6-5-0, 12pts

FINAL

Moose
14-10-0, 28pts

Team Stats
L1	Streak	OTL1
4-2-0	Home Record	9-3-0
2-3-0	Away Record	5-7-0
5-4-1	Last 10 Games	3-5-2
3.55	Buts par match	3.38
2.91	Buts contre par match	3.13
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	12.84%
87.93%	Pourcentage en désavantage numérique	79.21%

Meneurs d'équipe
	Buts Joseph Blandisi 7	Passes Wyatt Kalynuk 10

	Points Wyatt Kalynuk 15	Plus/Moins Dylan Coghlan 10

	Victoires Kaden Fulcher 5	Pourcentage d’arrêts Colton Point 0.964

Statistiques d’équipe
Buts pour 39 3.55 GFG	Tirs pour 384 34.91 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.0% 8 GF	Début de zone offensive 44.3%
Buts contre 32 2.91 GAA	Tirs contre 303 27.55 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 87.9% 7 GA	Début de la zone défensive 35.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mark
	Entraîneur	D.J. Smith
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,996
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	14
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	34 / 50
	Espoirs	37

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joseph Blandisi	X	X			100.00	66	65	67	73	65	56	55	65	80	59	65	64	62	58	58	64	50	61	0	28	1	750,000$
2	Kiefer Sherwood		X	X		100.00	90	45	99	72	67	52	61	64	44	65	55	61	25	54	54	61	50	61	0	27	3	800,000$
3	Dylan Sikura		X	X		100.00	68	63	79	61	63	69	71	64	50	59	65	62	62	48	48	50	50	60	0	25	2	800,000$
4	Glenn Gawdin	X				100.00	75	71	83	64	71	64	65	61	76	60	57	64	54	44	44	61	50	60	0	25	2	925,000$
5	Dominik Simon		X	X		100.00	76	43	99	77	69	54	60	55	37	50	55	54	25	63	64	58	50	58	0	27	2	895,000$
6	Skyler McKenzie		X			100.00	65	54	90	66	54	62	65	54	50	46	57	57	54	44	44	58	50	55	0	24	2	750,000$
7	Carsen Twarynski (R)		X			100.00	81	73	99	66	73	51	53	44	50	38	44	63	42	46	46	53	50	53	0	24	2	775,833$
8	Wyatt Kalynuk (R)				X	100.00	77	43	93	72	68	69	59	66	25	58	60	65	25	45	45	64	50	63	0	25	3	1,775,000$
9	Simon Benoit (R)				X	100.00	79	73	92	64	73	70	77	47	25	38	40	62	38	44	44	54	50	59	0	23	1	925,000$
10	Dylan Coghlan (R)				X	100.00	75	43	97	60	72	62	68	62	25	49	50	56	25	46	46	60	50	58	0	24	1	750,000$
11	Mitch Vande Sompel (R)				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	50	54	0	25	2	935,833$
12	Ville Pokka				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	50	54	0	28	2	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	57	84	65	65	60	62	58	48	53	55	60	44	50	50	58	50	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kaden Fulcher (R)	100.00	52	43	54	80	55	58	52	57	60	58	30	44	44	54	50	56	0	23	1	750,000$
2	Colton Point (R)	100.00	50	53	66	95	49	50	50	55	49	49	30	44	44	51	50	55	0	24	2	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	51	48	60	88	52	54	51	56	55	54	30	44	44	53	50	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
D.J. Smith	88	80	82	81	65	60	82	CAN	43	3	1,500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Deprecated: number_format(): Passing null to parameter #1 ($num) of type float is deprecated in /home/othlca/history.othl.ca/public_html/outputs/2021-22/playoffs/PlayersStatSub.php on line 106

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Wyatt Kalynuk	IceHogs (CHI)	D	11	5	10	15	-1	9	5	21	12	23	5	16	21.74%	14	293	26.66	3	2	5	15	34	0	1	1	1	46	1	0	0.00%	0	0	1.02	0	1	2
2	Kiefer Sherwood	IceHogs (CHI)	LW/RW	11	4	9	13	-1	20	0	45	20	53	10	34	7.55%	3	269	24.47	1	3	4	7	29	0	0	0	4	41	0	0	38.89%	18	0	0.97	0	0	1
3	Joseph Blandisi	IceHogs (CHI)	C/LW	11	7	4	11	5	8	0	14	26	48	15	32	14.58%	2	212	19.31	1	0	1	10	27	0	0	0	1	17	1	1	67.76%	245	1	1.04	1	2	0
4	Dominik Simon	IceHogs (CHI)	LW/RW	11	4	7	11	6	0	0	8	9	36	8	36	11.11%	1	235	21.45	1	1	2	6	29	1	0	1	3	33	0	0	28.57%	14	0	0.93	1	1	0
5	Dylan Sikura	IceHogs (CHI)	LW/RW	11	6	4	10	2	4	0	21	15	54	14	47	11.11%	2	230	20.96	0	1	1	7	34	0	0	0	0	2	3	0	62.50%	16	0	0.87	0	1	1
6	Dylan Coghlan	IceHogs (CHI)	D	11	0	10	10	10	16	0	25	5	11	3	9	0.00%	9	243	22.10	0	1	1	7	30	0	0	0	0	42	0	0	0.00%	0	0	0.82	0	1	0
7	Glenn Gawdin	IceHogs (CHI)	C	11	5	5	10	0	14	0	25	37	58	11	42	8.62%	5	225	20.53	0	1	1	0	0	0	0	0	0	15	0	0	67.65%	170	0	0.89	1	0	2
8	Mitch Vande Sompel	IceHogs (CHI)	D	11	2	7	9	-2	24	0	42	6	6	3	8	33.33%	11	228	20.74	1	1	2	2	5	0	0	0	0	16	0	1	0.00%	0	0	0.79	0	0	0
9	Skyler McKenzie	IceHogs (CHI)	LW	11	3	5	8	0	8	0	8	12	51	14	43	5.88%	2	235	21.42	0	1	1	6	12	0	0	0	1	14	0	0	72.73%	11	0	0.68	0	0	0
10	Ville Pokka	IceHogs (CHI)	D	11	1	4	5	9	2	0	17	5	9	1	12	11.11%	9	245	22.31	0	0	0	4	28	0	0	0	0	46	0	0	0.00%	0	0	0.41	0	0	0
11	Simon Benoit	IceHogs (CHI)	D	11	1	4	5	-2	16	0	23	4	17	4	6	5.88%	12	286	26.03	1	2	3	9	34	0	1	1	1	44	0	0	0.00%	0	0	0.35	0	0	0
12	Carsen Twarynski	IceHogs (CHI)	LW	11	1	2	3	4	2	0	10	10	14	4	11	7.14%	6	209	19.08	0	1	1	2	27	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	12	0	0.29	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				132	39	71	110	30	123	5	259	161	380	92	296	10.26%	76	2915	22.09	8	14	22	75	294	1	2	3	11	320	6	2	65.02%	486	1	0.75	3	6	7

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	ST	BG
1	Kaden Fulcher	IceHogs (CHI)	11	5	4	1	0.887	2.72	684	2	1	31	275	11	0
2	Colton Point	IceHogs (CHI)	2	1	0	0	0.964	0.75	80	0	0	1	28	0	11
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	6	4	1	0.894	2.51	765	2	1	32	303	11	11

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Carsen Twarynski	IceHogs (CHI)	LW	24	1997-11-24	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	775,833$	0$	0$	No	775,833$		Lien / Lien NHL
Colton Point	IceHogs (CHI)	G	24	1998-03-04	Yes	230 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Dominik Simon	IceHogs (CHI)	LW/RW	27	1994-08-08	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	895,000$	0$	0$	No	895,000$		Lien / Lien NHL
Dylan Coghlan	IceHogs (CHI)	D	24	1998-02-19	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Dylan Sikura	IceHogs (CHI)	LW/RW	25	1996-12-06 2:36:53 AM	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$
Glenn Gawdin	IceHogs (CHI)	C	25	1997-03-25	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Joseph Blandisi	IceHogs (CHI)	C/LW	28	1994-07-18	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Kaden Fulcher	IceHogs (CHI)	G	23	1998-09-23	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien
Kiefer Sherwood	IceHogs (CHI)	LW/RW	27	1995-03-31	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	Lien / Lien NHL
Mitch Vande Sompel	IceHogs (CHI)	D	25	1997-02-11 10:37:52 AM	Yes	198 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	935,833$	0$	0$	No	935,833$
Simon Benoit	IceHogs (CHI)	D	23	1998-09-19	Yes	191 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Skyler McKenzie	IceHogs (CHI)	LW	24	1998-01-20	No	154 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Ville Pokka	IceHogs (CHI)	D	28	1994-06-03 10:45:39 AM	No	214 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$
Wyatt Kalynuk	IceHogs (CHI)	D	25	1997-04-14	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No	1,775,000$	1,775,000$	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
14	25.14	191 Lbs	6 ft1	1.86	893,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kiefer Sherwood		Dylan Sikura	40	1	2	2
2	Dominik Simon	Joseph Blandisi	Carsen Twarynski	30	1	2	2
3	Skyler McKenzie	Glenn Gawdin		20	1	2	2
4	Carsen Twarynski		Kiefer Sherwood	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Kalynuk	Simon Benoit	40	1	2	2
2	Dylan Coghlan	Ville Pokka	30	1	2	2
3	Mitch Vande Sompel		20	1	2	2
4	Wyatt Kalynuk	Simon Benoit	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kiefer Sherwood		Dylan Sikura	60	1	2	2
2	Dominik Simon	Joseph Blandisi	Carsen Twarynski	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Kalynuk	Simon Benoit	60	1	2	2
2	Dylan Coghlan	Ville Pokka	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Kiefer Sherwood	60	1	2	2
2	Joseph Blandisi	Glenn Gawdin	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Kalynuk	Simon Benoit	60	1	2	2
2	Dylan Coghlan	Ville Pokka	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Wyatt Kalynuk	Simon Benoit	60	1	2	2
2	Kiefer Sherwood	40	1	2	2	Dylan Coghlan	Ville Pokka	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Kiefer Sherwood	60	1	2	2
2	Joseph Blandisi	Glenn Gawdin	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Kalynuk	Simon Benoit	60	1	2	2
2	Dylan Coghlan	Ville Pokka	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kiefer Sherwood		Dylan Sikura	Wyatt Kalynuk	Simon Benoit

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kiefer Sherwood		Dylan Sikura	Wyatt Kalynuk	Simon Benoit

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Skyler McKenzie, Dylan Sikura, Dominik Simon	Skyler McKenzie, Dylan Sikura	Dominik Simon

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mitch Vande Sompel, Dylan Coghlan, Ville Pokka	Mitch Vande Sompel	Dylan Coghlan, Ville Pokka

Tirs de pénalité
, Kiefer Sherwood, Joseph Blandisi, Glenn Gawdin, Dylan Sikura

Gardien
#1 : Kaden Fulcher, #2 : Colton Point

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Kiefer Sherwood, Joseph Blandisi, Glenn Gawdin, Dylan Sikura, Dominik Simon, Dominik Simon, Skyler McKenzie, Carsen Twarynski, ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Wyatt Kalynuk, Simon Benoit, Dylan Coghlan, Ville Pokka, Mitch Vande Sompel

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Mariners	5	4	1	0	0	0	0	0	20	11	9	3	2	1	0	0	0	0	0	13	6	7	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	8	0.800	20	39	59	0	1	12	11	14	2	228	109	95	121	59	109	23	51	133	14	4	28.57%	23	4	82.61%	1	229	401	57.11%	126	319	39.50%	83	186	44.62%	376	288	252	70	136	75
2	Moose	6	2	4	0	0	0	0	0	19	21	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	3	0	3	0	0	0	0	0	5	11	-6	4	0.333	19	33	52	0	0	12	11	14	2	156	109	95	121	59	194	53	74	126	26	4	15.38%	35	3	91.43%	0	229	401	57.11%	126	319	39.50%	83	186	44.62%	376	288	252	70	136	75
	Total	11	6	5	0	0	0	0	0	39	32	7	6	4	2	0	0	0	0	0	27	16	11	5	2	3	0	0	0	0	0	12	16	-4	12	0.545	39	72	111	0	1	12	11	14	2	384	109	95	121	59	303	76	125	259	40	8	20.00%	58	7	87.93%	1	229	401	57.11%	126	319	39.50%	83	186	44.62%	376	288	252	70	136	75
	_Since Last GM Reset	11	6	5	0	0	0	0	0	39	32	7	6	4	2	0	0	0	0	0	27	16	11	5	2	3	0	0	0	0	0	12	16	-4	12	0.545	39	72	111	0	1	12	11	14	2	384	109	95	121	59	303	76	125	259	40	8	20.00%	58	7	87.93%	1	229	401	57.11%	126	319	39.50%	83	186	44.62%	376	288	252	70	136	75
	_Vs Conference	11	6	5	0	0	0	0	0	39	32	7	6	4	2	0	0	0	0	0	27	16	11	5	2	3	0	0	0	0	0	12	16	-4	12	0.545	39	72	111	0	1	12	11	14	2	384	109	95	121	59	303	76	125	259	40	8	20.00%	58	7	87.93%	1	229	401	57.11%	126	319	39.50%	83	186	44.62%	376	288	252	70	136	75
	_Vs Division	6	6	5	0	0	0	0	0	19	21	-2	3	4	2	0	0	0	0	0	14	10	4	3	2	3	0	0	0	0	0	5	11	-6	12	1.000	19	33	52	0	0	12	11	14	2	156	109	95	121	59	194	53	74	126	26	4	15.38%	35	3	91.43%	0	229	401	57.11%	126	319	39.50%	83	186	44.62%	376	288	252	70	136	75

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
11	12	L1	39	72	111	384	303	76	125	259	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	6	5	0	0	0	0	39	32

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	4	2	0	0	0	0	27	16

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	3	0	0	0	0	12	16

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	2	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
40	8	20.00%	58	7	87.93%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
109	95	121	59	12	11	14	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
229	401	57.11%	126	319	39.50%	83	186	44.62%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
376	288	252	70	136	75

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2 - 2021-11-12	6	Mariners	2	IceHogs	7	BW		Sommaire du match
4 - 2021-11-14	14	Mariners	4	IceHogs	3	BL		Sommaire du match
6 - 2021-11-16	22	IceHogs	3	Mariners	2	AW		Sommaire du match
8 - 2021-11-18	30	IceHogs	4	Mariners	3	AW	X	Sommaire du match
10 - 2021-11-20	38	Mariners	0	IceHogs	3	BW		Sommaire du match
16 - 2021-11-26	60	Moose	4	IceHogs	5	BW	X	Sommaire du match
18 - 2021-11-28	64	Moose	2	IceHogs	6	BW		Sommaire du match
20 - 2021-11-30	68	IceHogs	0	Moose	2	AL		Sommaire du match
22 - 2021-12-02	72	IceHogs	2	Moose	5	AL		Sommaire du match
24 - 2021-12-04	76	Moose	4	IceHogs	3	BL	X	Sommaire du match
26 - 2021-12-06	80	IceHogs	3	Moose	4	AL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	0
Assistance	12,000	5,977
Assistance PCT	100.00%	99.62%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
35	2996 - 99.87%	100,000$	600,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,250,666$	1,240,666$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

IceHogs Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

IceHogs Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

IceHogs Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	IceHogs
	GP: 11 \| W: 6 \| L: 5 GF: 39 \| GA: 32 \| PP%: 20.00% \| PK%: 87.93% DG: Mark \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 58