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Centre de jeu
	Marlies 10-5-0, 20pts	2	FINAL	4	Canucks 16-4-0, 32pts

Team Stats
L2	Streak	OTW1
6-2-0	Home Record	9-1-0
4-3-0	Away Record	7-3-0
6-4-0	Last 10 Games	6-4-0
3.87	Buts par match	4.10
3.00	Buts contre par match	2.15
21.98%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
86.84%	Pourcentage en désavantage numérique	90.91%

Canucks
16-4-0, 32pts

FINAL

Marlies
10-5-0, 20pts

Team Stats
OTW1	Streak	L2
9-1-0	Home Record	6-2-0
7-3-0	Away Record	4-3-0
6-4-0	Last 10 Games	6-4-0
4.10	Buts par match	3.87
2.15	Buts contre par match	3.00
23.53%	Pourcentage en avantage numérique	21.98%
90.91%	Pourcentage en désavantage numérique	86.84%

Meneurs d'équipe
	Buts Adam Mascherin 11	Passes Gabriel Bourque 15

	Points Adam Mascherin 18	Plus/Moins Cody Glass 6

	Victoires Calvin Pickard 9	Pourcentage d’arrêts Dylan Wells 0.909

Statistiques d’équipe
Buts pour 58 3.87 GFG	Tirs pour 415 27.67 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.0% 20 GF	Début de zone offensive 43.6%
Buts contre 45 3.00 GAA	Tirs contre 310 20.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.8% 10 GA	Début de la zone défensive 34.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Garrett
	Entraîneur	Rocky Thompson
	Division	North
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	47 / 50
	Espoirs	44

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cody Glass (R)	X		X		100.00	63	42	90	80	72	68	68	77	75	67	68	63	75	52	52	68	50	66	0	23	2	1,713,333$
2	Barrett Hayton (R)	X	X			100.00	76	44	99	82	71	59	63	76	70	57	66	52	75	47	48	65	50	63	0	22	2	2,644,167$
3	Adam Mascherin		X			100.00	77	72	88	61	72	62	61	66	50	60	69	66	66	44	44	68	50	62	0	24	2	880,000$
4	Gabriel Bourque		X	X		100.00	89	46	95	75	72	52	71	57	35	58	56	66	41	69	71	63	50	62	0	31	2	850,000$
5	Andy Andreoff	X	X			100.00	76	74	81	70	74	55	55	60	75	38	74	69	70	63	64	66	50	61	0	31	2	750,000$
6	Tyler Gaudet	X	X			100.00	78	77	80	60	77	68	70	62	78	56	64	66	61	45	45	65	50	61	0	29	2	750,000$
7	Jack Studnicka (R)	X				100.00	63	41	99	73	65	63	71	55	61	60	57	66	25	46	47	61	50	60	0	23	3	863,333$
8	Justin Dowling	X	X	X		100.00	67	42	92	70	65	58	57	68	58	62	56	58	25	55	56	59	50	60	0	31	2	750,000$
9	Steven Lorentz	X				100.00	75	44	93	61	78	56	81	58	77	61	56	55	25	48	48	63	50	59	0	26	1	750,000$
10	Liam O'Brien	X				100.00	88	46	28	67	77	46	64	55	25	70	55	67	25	46	46	59	50	59	0	28	2	750,000$
11	Simon Holmstrom (R)			X		100.00	80	74	94	64	74	58	60	53	50	46	56	64	53	44	44	59	50	57	0	21	3	863,333$
12	Spencer Smallman			X		100.00	77	73	85	62	73	57	59	50	50	50	46	62	44	44	44	54	50	55	0	25	1	758,333$
13	Luke Schenn				X	100.00	91	99	64	72	86	55	62	57	25	44	48	58	25	78	80	56	50	63	0	32	1	1,150,000$
14	Bowen Byram (R)				X	100.00	82	44	67	83	71	72	61	63	25	49	47	60	25	45	45	57	50	62	0	21	3	3,394,167$
15	Keaton Middleton				X	100.00	89	88	91	61	88	57	59	49	25	44	39	68	37	44	44	54	50	60	0	24	2	750,000$
16	Oleg Sosunov (R)				X	100.00	90	91	89	64	91	58	63	42	25	28	41	67	39	44	44	52	50	59	0	24	2	750,000$
17	Jeremy Davies (R)				X	100.00	69	42	85	68	66	66	67	65	25	45	47	61	25	45	45	56	50	59	0	25	2	1,325,000$
18	Joseph Cecconi				X	100.00	78	79	77	61	79	66	71	47	25	37	41	62	39	44	44	53	50	58	0	25	2	1,293,750$
19	Brinson Pasichnuk (R)				X	100.00	79	74	91	68	74	59	63	48	25	40	40	63	38	44	44	53	50	58	0	24	1	1,775,000$
Rayé
1	Kyle Clifford		X			100.00	79	45	82	77	78	55	88	61	44	56	58	70	25	77	80	66	50	65	0	31	3	750,000$
2	Jonathan Davidsson (R)			X		100.00	75	67	94	70	67	32	30	44	50	38	44	60	42	44	44	50	50	50	0	25	2	850,000$
3	Stepan Falkovsky (R)				X	100.00	85	87	81	66	87	47	48	45	25	34	41	65	39	44	44	52	50	57	0	25	2	750,000$
4	Sean Day				X	100.00	76	80	65	53	80	61	64	53	25	50	42	62	40	44	44	53	50	57	0	24	2	750,000$
5	Brandon Crawley				X	100.00	70	74	61	51	74	54	58	44	25	31	39	60	37	55	55	48	50	54	0	25	2	866,666$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	78	64	82	67	75	58	63	56	44	49	52	63	42	50	51	58	50	59

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Calvin Pickard	100.00	48	54	68	78	45	47	50	54	47	48	30	57	57	49	50	53	0	30	2	750,000$
2	Dylan Wells	100.00	45	44	55	70	44	44	50	52	46	47	30	44	44	47	50	49	0	24	1	910,833$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	47	49	62	74	45	46	50	53	47	48	30	51	51	48	50	51

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Rocky Thompson	65	65	61	68	65	60	82	CAN	43	2	750,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FT	S1	S2	S3
1	Adam Mascherin	Marlies (TOR)	LW	15	11	7	18	3	10	0	11	20	61	14	25	18.03%	1	269	17.98	4	5	9	25	62	0	0	0	1	20	0	0	50.00%	10	0	1.33	0	1	2	1
2	Gabriel Bourque	Marlies (TOR)	LW/RW	15	3	15	18	5	10	0	35	14	32	3	22	9.38%	3	258	17.23	1	9	10	13	64	0	0	0	0	14	1	0	28.57%	7	0	1.39	0	1	0	0
3	Barrett Hayton	Marlies (TOR)	C/LW	15	8	8	16	4	14	0	23	31	41	19	43	19.51%	1	298	19.92	2	5	7	15	63	0	0	0	0	52	1	0	57.35%	136	1	1.07	0	2	1	0
4	Cody Glass	Marlies (TOR)	C/RW	15	6	9	15	6	2	0	10	47	47	16	35	12.77%	3	322	21.49	0	3	3	13	70	1	0	1	3	67	1	1	63.75%	251	0	0.93	0	1	0	2
5	Jeremy Davies	Marlies (TOR)	D	15	3	10	13	1	20	0	16	6	13	5	11	23.08%	9	280	18.73	1	5	6	7	40	0	1	1	0	34	0	1	0.00%	0	0	0.93	0	1	1	0
6	Andy Andreoff	Marlies (TOR)	C/LW	15	9	4	13	-9	12	0	18	18	54	11	45	16.67%	4	227	15.16	7	1	8	13	32	0	0	0	1	24	2	0	70.31%	64	0	1.14	0	1	0	0
7	Jack Studnicka	Marlies (TOR)	C	15	3	7	10	-5	4	0	3	21	22	6	16	13.64%	2	241	16.08	2	2	4	3	35	0	0	0	2	17	1	1	52.91%	172	0	0.83	0	1	1	0
8	Bowen Byram	Marlies (TOR)	D	13	3	6	9	3	10	0	16	9	16	4	11	18.75%	10	306	23.55	2	2	4	13	58	0	0	0	0	49	2	0	0.00%	0	0	0.59	0	1	1	0
9	Keaton Middleton	Marlies (TOR)	D	15	0	7	7	-3	10	0	31	12	8	4	2	0.00%	13	304	20.30	0	2	2	3	59	0	0	0	0	45	0	0	0.00%	0	0	0.46	0	0	0	2
10	Justin Dowling	Marlies (TOR)	C/LW/RW	15	1	5	6	-2	8	0	9	24	26	5	18	3.85%	2	203	13.57	0	0	0	3	39	0	0	0	0	0	0	0	61.84%	76	0	0.59	0	0	1	0
11	Liam O'Brien	Marlies (TOR)	C	15	1	4	5	4	10	0	21	13	23	2	12	4.35%	2	125	8.35	0	0	0	3	8	0	0	0	0	4	1	0	41.57%	89	0	0.80	0	0	0	1
12	Tyler Gaudet	Marlies (TOR)	C/LW	15	4	1	5	-4	10	0	12	30	26	10	19	15.38%	3	208	13.93	0	0	0	1	10	0	0	0	0	24	1	0	55.17%	87	0	0.48	0	1	0	0
13	Luke Schenn	Marlies (TOR)	D	15	1	3	4	5	39	5	38	4	9	4	5	11.11%	12	296	19.78	1	0	1	6	59	0	0	0	0	44	0	0	0.00%	0	0	0.27	1	0	1	1
14	Kyle Clifford	Marlies (TOR)	LW	6	1	3	4	2	2	0	13	7	12	3	8	8.33%	3	129	21.58	0	0	0	1	31	0	0	0	0	20	0	0	22.22%	9	0	0.62	0	0	0	0
15	Oleg Sosunov	Marlies (TOR)	D	11	2	2	4	1	4	0	15	8	6	1	3	33.33%	6	195	17.74	0	0	0	1	41	0	0	0	0	30	0	0	0.00%	0	0	0.41	0	0	0	0
16	Joseph Cecconi	Marlies (TOR)	D	13	0	4	4	1	10	0	23	5	3	1	0	0.00%	6	216	16.68	0	0	0	0	14	0	0	0	0	26	0	0	0.00%	0	0	0.37	0	0	0	0
17	Steven Lorentz	Marlies (TOR)	C	15	1	2	3	1	2	0	8	11	12	2	9	8.33%	3	129	8.60	0	1	1	0	6	0	0	0	0	1	0	0	68.27%	104	0	0.47	0	0	0	0
18	Brinson Pasichnuk	Marlies (TOR)	D	4	1	1	2	-2	0	0	4	3	3	1	0	33.33%	7	64	16.22	0	0	0	1	6	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	0.62	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				242	58	98	156	11	177	5	306	283	414	111	284	14.01%	90	4079	16.86	20	35	55	121	704	1	1	2	7	480	10	3	58.31%	1005	1	0.76	1	10	8	7

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	EG	ST	BG	S3
1	Calvin Pickard	Marlies (TOR)	15	9	4	1	0.854	2.94	856	42	287	1	15	0	1
2	Dylan Wells	Marlies (TOR)	2	1	0	0	0.909	2.00	60	2	22	0	0	15	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			17	10	4	1	0.858	2.88	916	44	309	1	15	15	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Mascherin	Marlies (TOR)	LW	24	1998-06-05	No	205 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	880,000$	0$	0$	No	880,000$		Lien / Lien NHL
Andy Andreoff	Marlies (TOR)	C/LW	31	1991-05-17	No	203 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Barrett Hayton	Marlies (TOR)	C/LW	22	2000-06-08	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	2,644,167$	0$	0$	No	2,644,167$		Lien / Lien NHL
Bowen Byram	Marlies (TOR)	D	21	2001-06-12	Yes	190 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	3	Pro & Farm	3,394,167$	0$	0$	No	3,394,167$	3,394,167$	Lien
Brandon Crawley	Marlies (TOR)	D	25	1997-02-01	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	866,666$	0$	0$	No	866,666$		Lien
Brinson Pasichnuk	Marlies (TOR)	D	24	1997-11-23	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	1,775,000$	0$	0$	No			Lien
Calvin Pickard	Marlies (TOR)	G	30	1992-04-14	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Cody Glass	Marlies (TOR)	C/RW	23	1999-04-01	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,713,333$	0$	0$	No	1,713,333$		Lien / Lien NHL
Dylan Wells	Marlies (TOR)	G	24	1998-01-03	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	910,833$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Gabriel Bourque	Marlies (TOR)	LW/RW	31	1990-09-23	No	206 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$		Lien / Lien NHL
Jack Studnicka	Marlies (TOR)	C	23	1999-02-18	Yes	171 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	Lien / Lien NHL
Jeremy Davies	Marlies (TOR)	D	25	1996-12-04	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,325,000$	0$	0$	No	1,325,000$		Lien / Lien NHL
Jonathan Davidsson	Marlies (TOR)	RW	25	1997-03-12	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$		Lien / Lien NHL
Joseph Cecconi	Marlies (TOR)	D	25	1997-05-23	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,293,750$	0$	0$	No	1,293,750$		Lien / Lien NHL
Justin Dowling	Marlies (TOR)	C/LW/RW	31	1990-10-01	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Keaton Middleton	Marlies (TOR)	D	24	1998-02-10	No	233 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Kyle Clifford	Marlies (TOR)	LW	31	1991-01-13	No	211 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Liam O'Brien	Marlies (TOR)	C	28	1994-07-29	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Luke Schenn	Marlies (TOR)	D	32	1989-11-01	No	229 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,150,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Oleg Sosunov	Marlies (TOR)	D	24	1998-04-13	Yes	236 Lbs	6 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Sean Day	Marlies (TOR)	D	24	1998-01-09	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Simon Holmstrom	Marlies (TOR)	RW	21	2001-05-24	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	Lien / Lien NHL
Spencer Smallman	Marlies (TOR)	RW	25	1996-09-08	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	758,333$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Stepan Falkovsky	Marlies (TOR)	D	25	1996-12-18	Yes	224 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Steven Lorentz	Marlies (TOR)	C	26	1996-04-13	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Tyler Gaudet	Marlies (TOR)	C/LW	29	1993-03-04	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	25.88	203 Lbs	6 ft2	1.96	1,091,843$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Barrett Hayton	Jack Studnicka	Cody Glass	30	0	4	1
2	Adam Mascherin	Steven Lorentz	Gabriel Bourque	30	0	4	1
3	Andy Andreoff	Justin Dowling	Simon Holmstrom	20	0	4	1
4	Tyler Gaudet	Liam O'Brien	Spencer Smallman	20	0	4	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Schenn	Bowen Byram	25	0	4	1
2	Keaton Middleton	Brinson Pasichnuk	25	0	4	1
3	Jeremy Davies	Joseph Cecconi	25	0	4	1
4	Oleg Sosunov	Bowen Byram	25	0	4	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Barrett Hayton	Jack Studnicka	Cody Glass	60	0	0	5
2	Adam Mascherin	Andy Andreoff	Gabriel Bourque	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Schenn	Bowen Byram	60	0	0	5
2	Keaton Middleton	Jeremy Davies	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cody Glass	Barrett Hayton	60	0	5	0
2	Andy Andreoff	Adam Mascherin	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Schenn	Bowen Byram	60	0	5	0
2	Keaton Middleton	Jeremy Davies	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Studnicka	60	0	5	0	Luke Schenn	Bowen Byram	60	0	5	0
2	Andy Andreoff	40	0	5	0	Keaton Middleton	Joseph Cecconi	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cody Glass	Barrett Hayton	60	0	4	1
2	Andy Andreoff	Adam Mascherin	40	0	4	1

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Schenn	Bowen Byram	60	0	4	1
2	Keaton Middleton	Jeremy Davies	40	0	4	1

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Barrett Hayton	Jack Studnicka	Cody Glass	Luke Schenn	Bowen Byram

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Barrett Hayton	Jack Studnicka	Cody Glass	Luke Schenn	Bowen Byram

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Simon Holmstrom, Andy Andreoff, Tyler Gaudet	Cody Glass, Andy Andreoff	Jack Studnicka

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Bowen Byram, Joseph Cecconi, Brinson Pasichnuk	Bowen Byram	Jeremy Davies, Joseph Cecconi

Tirs de pénalité
Cody Glass, Barrett Hayton, Gabriel Bourque, Adam Mascherin, Jack Studnicka

Gardien
#1 : Calvin Pickard, #2 : Dylan Wells

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Cody Glass, Barrett Hayton, Gabriel Bourque, Adam Mascherin, Simon Holmstrom, Andy Andreoff, Andy Andreoff, Tyler Gaudet, Justin Dowling, Jack Studnicka, Steven Lorentz

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Bowen Byram, Luke Schenn, Keaton Middleton, Joseph Cecconi, Jeremy Davies

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bruins	4	4	0	0	0	0	0	0	16	10	6	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	8	2	8	1.000	16	28	44	0	0	24	18	14	2	106	145	140	125	5	98	30	67	84	25	7	28.00%	25	1	96.00%	0	262	444	59.01%	195	348	56.03%	133	227	58.59%	403	296	334	103	179	91
2	Canucks	6	2	4	0	0	0	0	0	16	21	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	10	8	2	3	0	3	0	0	0	0	0	6	13	-7	4	0.333	16	28	44	1	0	24	18	14	2	136	145	140	125	5	124	36	68	121	41	3	7.32%	31	4	87.10%	0	262	444	59.01%	195	348	56.03%	133	227	58.59%	403	296	334	103	179	91
3	Monsters	5	4	1	0	0	0	0	0	26	14	12	3	2	1	0	0	0	0	0	18	8	10	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	8	0.800	26	42	68	0	0	24	18	14	2	173	145	140	125	5	88	24	42	103	25	10	40.00%	20	5	75.00%	1	262	444	59.01%	195	348	56.03%	133	227	58.59%	403	296	334	103	179	91
	Total	15	10	5	0	0	0	0	0	58	45	13	8	6	2	0	0	0	0	0	34	18	16	7	4	3	0	0	0	0	0	24	27	-3	20	0.667	58	98	156	1	0	24	18	14	2	415	145	140	125	5	310	90	177	308	91	20	21.98%	76	10	86.84%	1	262	444	59.01%	195	348	56.03%	133	227	58.59%	403	296	334	103	179	91
	_Since Last GM Reset	15	10	5	0	0	0	0	0	58	45	13	8	6	2	0	0	0	0	0	34	18	16	7	4	3	0	0	0	0	0	24	27	-3	20	0.667	58	98	156	1	0	24	18	14	2	415	145	140	125	5	310	90	177	308	91	20	21.98%	76	10	86.84%	1	262	444	59.01%	195	348	56.03%	133	227	58.59%	403	296	334	103	179	91
	_Vs Conference	15	10	5	0	0	0	0	0	58	45	13	8	6	2	0	0	0	0	0	34	18	16	7	4	3	0	0	0	0	0	24	27	-3	20	0.667	58	98	156	1	0	24	18	14	2	415	145	140	125	5	310	90	177	308	91	20	21.98%	76	10	86.84%	1	262	444	59.01%	195	348	56.03%	133	227	58.59%	403	296	334	103	179	91
	_Vs Division	4	6	5	0	0	0	0	0	16	10	6	2	4	2	0	0	0	0	0	6	2	4	2	2	3	0	0	0	0	0	10	8	2	12	1.500	16	28	44	0	0	24	18	14	2	106	145	140	125	5	98	30	67	84	25	7	28.00%	25	1	96.00%	0	262	444	59.01%	195	348	56.03%	133	227	58.59%	403	296	334	103	179	91

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
15	20	L2	58	98	156	415	310	90	177	308	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	10	5	0	0	0	0	58	45

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	6	2	0	0	0	0	34	18

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	4	3	0	0	0	0	24	27

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
91	20	21.98%	76	10	86.84%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
145	140	125	5	24	18	14	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
262	444	59.01%	195	348	56.03%	133	227	58.59%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
403	296	334	103	179	91

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2021-11-11	4	Monsters	3	Marlies	6	BW		Sommaire du match
3 - 2021-11-13	12	Monsters	3	Marlies	2	BL	X	Sommaire du match
5 - 2021-11-15	20	Marlies	3	Monsters	2	AW		Sommaire du match
7 - 2021-11-17	28	Marlies	5	Monsters	4	AW	X	Sommaire du match
9 - 2021-11-19	36	Monsters	2	Marlies	10	BW		Sommaire du match
15 - 2021-11-25	58	Bruins	1	Marlies	3	BW		Sommaire du match
17 - 2021-11-27	62	Bruins	1	Marlies	3	BW		Sommaire du match
19 - 2021-11-29	66	Marlies	4	Bruins	3	AW		Sommaire du match
21 - 2021-12-01	70	Marlies	6	Bruins	5	AW	X	Sommaire du match
29 - 2021-12-09	85	Marlies	1	Canucks	3	AL		Sommaire du match
31 - 2021-12-11	87	Marlies	3	Canucks	6	AL		Sommaire du match
33 - 2021-12-13	89	Canucks	1	Marlies	3	BW		Sommaire du match
35 - 2021-12-15	91	Canucks	2	Marlies	4	BW		Sommaire du match
37 - 2021-12-17	93	Marlies	2	Canucks	4	AL		Sommaire du match
39 - 2021-12-19	95	Canucks	5	Marlies	3	BL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	0
Assistance	16,000	8,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
33	3000 - 100.00%	70,000$	560,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,838,791$	2,741,458$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Marlies Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marlies Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 15 \| W: 10 \| L: 5 GF: 58 \| GA: 45 \| PP%: 21.98% \| PK%: 86.84% DG: Garrett \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59