Bears
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Profondeur
Actualité
Historique
Dernière transactions
Blessure/Suspension

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Bo
	Entraîneur	Alain Vigneault
	Division	Patrick Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Verizon Center
	Capacité	19,000
	Assistance
	Billets de saison	7,600
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	9
	Limite contact	32 / 50
	Espoirs	23
Plafond salarial
	Cap Salarial de la Saison estimé	0$
	Plafond salarial disponible	82,500,000$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	23
Finance
	Revenu annuel à ce jour	0$
	Dépenses annuelles à ce jour	0$
	Revenus de la saison estimés	0$
	Dépenses de la saison estimées	0$
	Compte bancaire actuel	53,577,777$
	Compte bancaire projeté	53,577,777$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Chandler Stephenson	X	X	X		100.00	73	43	89	88	71	81	91	74	92	84	78	76	25	67	71	79	50	74	0	29	3	3,000,000$
2	Jack Eichel	X				100.00	78	45	90	92	78	81	57	78	81	76	88	68	53	68	68	81	50	73	0	26	1	10,000,000$
3	Jesper Bratt		X	X		100.00	61	40	92	91	63	76	87	81	25	87	85	62	75	66	66	80	50	73	0	25	1	2,850,000$
4	Alex Iafallo		X			100.00	67	42	96	85	68	79	93	83	40	70	73	80	37	69	69	77	50	72	0	29	3	4,000,000$
5	Pavel Zacha	X	X			100.00	73	44	91	82	79	75	86	78	79	76	78	71	69	66	66	74	50	72	0	26	1	2,400,000$
6	Rickard Rakell	X	X	X		100.00	79	44	94	86	71	78	87	79	43	75	80	62	85	71	71	78	50	72	0	30	3	5,000,000$
7	Jakob Silfverberg		X	X		100.00	61	42	83	84	74	75	76	72	36	75	59	88	90	75	75	70	50	70	0	32	2	5,250,000$
8	Sean Monahan	X				100.00	73	43	88	81	75	67	83	74	90	68	62	67	72	74	74	68	50	68	0	28	2	3,250,000$
9	Blake Lizotte	X				100.00	76	42	87	86	59	62	81	61	84	65	66	74	25	61	61	70	50	65	0	25	2	1,500,000$
10	Gabriel Vilardi	X				100.00	59	41	89	77	76	66	85	70	63	58	72	65	25	55	55	69	50	64	0	23	1	1,627,500$
11	Jujhar Khaira	X	X			100.00	98	70	85	78	81	66	61	61	65	50	60	80	25	64	65	67	50	64	0	28	1	950,000$
12	Jaret Anderson-Dolan (R)	X	X			100.00	69	67	74	79	67	71	73	66	80	60	68	63	65	48	48	68	50	63	0	23	2	913,333$
13	Drew Doughty				X	100.00	80	44	78	88	74	95	73	87	25	76	60	81	47	86	86	74	50	76	0	33	5	10,000,000$
14	Jacob Trouba				X	100.00	91	93	70	87	80	86	85	69	25	66	56	87	25	74	74	72	50	75	0	29	2	7,500,000$
15	Dmitry Orlov				X	100.00	81	45	83	84	75	81	89	69	25	64	60	79	25	75	78	71	50	73	0	32	1	5,100,000$
16	Matt Roy				X	100.00	84	45	87	80	74	82	81	66	25	62	48	85	75	63	63	67	50	71	0	28	4	3,000,000$
17	Jani Hakanpaa				X	100.00	96	58	84	76	83	70	94	59	25	49	48	89	25	59	60	65	50	71	0	31	1	1,750,000$
18	Sean Walker				X	100.00	73	43	88	66	70	75	87	71	25	62	51	78	25	60	60	64	50	67	0	28	2	1,500,000$
Rayé
1	Carl Grundstrom		X	X		100.00	90	46	85	80	73	58	76	59	35	60	70	61	25	59	59	69	50	63	0	25	3	925,000$
2	Nicolas Meloche				X	100.00	97	59	78	68	76	70	74	61	25	49	48	81	25	50	50	62	50	66	0	26	1	853,333$
Équipe Mineure
1	Arthur Kaliyev (R)		X	X		100.00	63	52	86	79	72	63	86	75	25	63	71	59	63	55	55	69	50	66	0	22	3	1,035,833$
2	Samuel Fagemo (R)		X	X		100.00	73	69	82	70	69	72	75	62	50	54	67	63	64	44	44	65	50	62	0	23	3	910,833$
3	Sampo Ranta (R)		X	X		100.00	73	44	93	70	76	57	59	67	46	50	55	73	25	44	45	61	50	60	0	23	3	1,208,333$
4	Alexei Protas (R)	X				100.00	86	82	95	68	82	59	60	56	70	56	51	68	48	44	44	60	50	59	0	22	3	888,333$
5	Aidan Dudas (R)	X				100.00	67	57	91	65	57	63	66	55	69	50	56	58	53	44	44	59	50	56	0	23	2	791,667$
6	Cameron Darcy	X				100.00	75	68	90	63	68	53	55	48	60	47	44	61	42	44	44	53	50	53	0	29	1	750,000$
7	Ronnie Attard (R)				X	100.00	81	45	84	71	77	70	43	69	25	50	54	78	25	45	45	63	50	64	0	24	3	1,350,000$
8	Jacob Moverare (R)				X	100.00	71	43	96	68	74	70	64	57	25	49	47	76	25	45	45	60	50	63	0	24	3	705,556$
9	Kevin Gravel				X	100.00	83	78	93	70	78	61	65	49	25	39	41	68	39	56	57	55	50	61	0	31	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	78	50	86	82	73	75	81	71	49	67	66	75	46	66	66	71	50	70

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ville Husso	100.00	79	62	60	81	81	78	88	79	87	80	75	50	50	79	50	74	0	28	1	750,000$
2	Calvin Petersen	100.00	63	74	71	70	65	60	74	64	65	63	75	54	54	66	50	64	0	28	1	858,333$
Rayé
1	Connor Hellebuyck	100.00	82	96	92	84	79	84	83	82	80	82	79	68	69	83	50	80	0	30	3	7,000,000$
Équipe Mineure

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	75	77	74	78	75	74	82	75	77	75	76	57	58	76	50	73

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Alain Vigneault	81	83	86	84	89	83	57	CAN	60	2	3,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Link
Alex Iafallo (contrat à 1 volet)	Capitals	LW	29	1993-12-20	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	4,000,000$	4,000,000$	0$	No	4,000,000$	4,000,000$			Lien / Lien NHL
Blake Lizotte	Capitals	C	25	1997-12-12	No	172 Lbs	5 ft7	No	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	No	1,500,000$				Lien / Lien NHL
Calvin Petersen	Capitals	G	28	1994-10-19	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	858,333$	858,333$	0$	No					Lien / Lien NHL
Carl Grundstrom	Capitals	LW/RW	25	1997-12-01	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	No	925,000$	925,000$			Lien / Lien NHL
Chandler Stephenson (contrat à 1 volet)	Capitals	C/LW/RW	29	1994-04-21	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$			Lien / Lien NHL
Connor Hellebuyck	Capitals	G	30	1993-05-18	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	7,000,000$	7,000,000$	0$	No	7,000,000$	7,000,000$			Lien / Lien NHL
Dmitry Orlov	Capitals	D	32	1991-07-23	No	211 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	5,100,000$	5,100,000$	0$	No					Lien / Lien NHL
Drew Doughty	Capitals	D	33	1989-12-08	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	5	Pro & Farm	10,000,000$	10,000,000$	0$	No	10,000,000$	10,000,000$	10,000,000$	10,000,000$	Lien / Lien NHL
Gabriel Vilardi	Capitals	C	23	1999-08-16	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,627,500$	1,627,500$	0$	No					Lien / Lien NHL
Jack Eichel	Capitals	C	26	1996-10-28	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	10,000,000$	10,000,000$	0$	No					Lien / Lien NHL
Jacob Trouba	Capitals	D	29	1994-02-26	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	7,500,000$	7,500,000$	0$	No	7,500,000$				Lien / Lien NHL
Jakob Silfverberg	Capitals	LW/RW	32	1990-10-13	No	208 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	5,250,000$	5,250,000$	0$	No	5,250,000$				Lien / Lien NHL
Jani Hakanpaa	Capitals	D	31	1992-03-31	No	218 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	1,750,000$	1,750,000$	0$	No					Lien / Lien NHL
Jaret Anderson-Dolan	Capitals	C/LW	23	1999-09-12	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	913,333$	913,333$	0$	No	913,333$				Lien / Lien NHL
Jesper Bratt	Capitals	LW/RW	25	1998-07-30	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	2,850,000$	2,850,000$	0$	No					Lien / Lien NHL
Jujhar Khaira	Capitals	C/LW	28	1994-08-13	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	No					Lien / Lien NHL
Matt Roy	Capitals	D	28	1995-03-01	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	3,000,000$	3,000,000$	0$	No	3,000,000$	3,000,000$	3,000,000$		Lien / Lien NHL
Nicolas Meloche	Capitals	D	26	1997-07-18	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	853,333$	853,333$	0$	No					Lien / Lien NHL
Pavel Zacha	Capitals	C/LW	26	1997-04-06	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	2,400,000$	2,400,000$	0$	No					Lien / Lien NHL
Rickard Rakell	Capitals	C/LW/RW	30	1993-05-05	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	5,000,000$	5,000,000$	0$	No	5,000,000$	5,000,000$			Lien / Lien NHL
Sean Monahan	Capitals	C	28	1994-10-12	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	3,250,000$	3,250,000$	0$	No	3,250,000$				Lien / Lien NHL
Sean Walker	Capitals	D	28	1994-11-13	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	No	1,500,000$				Lien / Lien NHL
Ville Husso	Capitals	G	28	1995-02-05	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	No					Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	27.91	200 Lbs	6 ft1	2.00	3,477,283$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
79,977,499$	52,838,333$	32,925,000$	13,000,000$	10,000,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Pavel Zacha	Jack Eichel	Chandler Stephenson	32	0	3	2
2	Alex Iafallo	Sean Monahan	Jesper Bratt	28	0	3	2
3	Jaret Anderson-Dolan	Gabriel Vilardi	Rickard Rakell	25	0	3	2
4	Jujhar Khaira	Blake Lizotte	Jakob Silfverberg	15	2	2	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Drew Doughty	Jacob Trouba	35	1	2	2
2	Dmitry Orlov	Matt Roy	30	1	2	2
3	Jani Hakanpaa	Sean Walker	25	2	2	1
4	Drew Doughty	Jacob Trouba	10	2	2	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jesper Bratt	Jack Eichel	Chandler Stephenson	60	0	0	5
2	Pavel Zacha	Rickard Rakell	Jesper Bratt	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Drew Doughty	Jacob Trouba	60	0	2	3
2	Dmitry Orlov	Matt Roy	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Eichel	Jesper Bratt	60	1	2	2
2	Rickard Rakell	Pavel Zacha	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Drew Doughty	Jacob Trouba	60	1	2	2
2	Dmitry Orlov	Matt Roy	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Eichel	60	1	2	2	Drew Doughty	Jacob Trouba	60	1	2	2
2	Rickard Rakell	40	1	2	2	Dmitry Orlov	Matt Roy	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Eichel	Jesper Bratt	60	1	2	2
2	Rickard Rakell	Pavel Zacha	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Drew Doughty	Jacob Trouba	60	1	2	2
2	Dmitry Orlov	Matt Roy	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jesper Bratt	Jack Eichel	Chandler Stephenson	Drew Doughty	Jacob Trouba

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jesper Bratt	Jack Eichel	Chandler Stephenson	Drew Doughty	Jacob Trouba

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Pavel Zacha, Alex Iafallo, Jakob Silfverberg	Pavel Zacha, Alex Iafallo	Pavel Zacha

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matt Roy, Jani Hakanpaa, Sean Walker	Matt Roy	Matt Roy, Jani Hakanpaa

Tirs de pénalité
Chandler Stephenson, Jesper Bratt, Jack Eichel, Rickard Rakell, Pavel Zacha

Gardien
#1 : Ville Husso, #2 : Calvin Petersen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Chandler Stephenson, Jesper Bratt, Jack Eichel, Rickard Rakell, Pavel Zacha, Alex Iafallo, Alex Iafallo, Jakob Silfverberg, Sean Monahan, Blake Lizotte, Jujhar Khaira

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Drew Doughty, Jacob Trouba, Dmitry Orlov, Matt Roy, Jani Hakanpaa

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6000	5000	4000	3000	1000
Prix des billets	165	112	90	65	250
Assistance	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%
Attendance PCT	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	19000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
0$	79,977,499$	79,977,499$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0$	23	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
0$	53,577,777$	53,577,777$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
0$	82,500,000$	82,500,000$	-61,200,000$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Chandler Stephenson	AGE:29	PO:79	OV:74
Jesper Bratt	AGE:25	PO:80	OV:73
Rickard Rakell	AGE:30	PO:78	OV:72
Alex Iafallo	AGE:29	PO:77	OV:72
Pavel Zacha	AGE:26	PO:74	OV:72
Jakob Silfverberg	AGE:32	PO:70	OV:70
Arthur Kaliyev (R)	AGE:22	PO:69	OV:66
Jujhar Khaira	AGE:28	PO:67	OV:64
Carl Grundstrom	AGE:25	PO:69	OV:63
Jaret Anderson-Dolan (R)	AGE:23	PO:68	OV:63
Samuel Fagemo (R)	AGE:23	PO:65	OV:62
Sampo Ranta (R)	AGE:23	PO:61	OV:60

Chandler Stephenson	AGE:29	PO:79	OV:74
Jack Eichel	AGE:26	PO:81	OV:73
Rickard Rakell	AGE:30	PO:78	OV:72
Pavel Zacha	AGE:26	PO:74	OV:72
Sean Monahan	AGE:28	PO:68	OV:68
Blake Lizotte	AGE:25	PO:70	OV:65
Gabriel Vilardi	AGE:23	PO:69	OV:64
Jujhar Khaira	AGE:28	PO:67	OV:64
Jaret Anderson-Dolan (R)	AGE:23	PO:68	OV:63
Alexei Protas (R)	AGE:22	PO:60	OV:59
Aidan Dudas (R)	AGE:23	PO:59	OV:56
Cameron Darcy	AGE:29	PO:53	OV:53

Chandler Stephenson	AGE:29	PO:79	OV:74
Jesper Bratt	AGE:25	PO:80	OV:73
Rickard Rakell	AGE:30	PO:78	OV:72
Jakob Silfverberg	AGE:32	PO:70	OV:70
Arthur Kaliyev (R)	AGE:22	PO:69	OV:66
Carl Grundstrom	AGE:25	PO:69	OV:63
Samuel Fagemo (R)	AGE:23	PO:65	OV:62
Sampo Ranta (R)	AGE:23	PO:61	OV:60

Défense #1

Défense #2

Gardien

Drew Doughty	AGE:33	PO:74	OV:76
Jacob Trouba	AGE:29	PO:72	OV:75
Dmitry Orlov	AGE:32	PO:71	OV:73
Matt Roy	AGE:28	PO:67	OV:71
Jani Hakanpaa	AGE:31	PO:65	OV:71

Sean Walker	AGE:28	PO:64	OV:67
Nicolas Meloche	AGE:26	PO:62	OV:66
Ronnie Attard (R)	AGE:24	PO:63	OV:64
Jacob Moverare (R)	AGE:24	PO:60	OV:63
Kevin Gravel	AGE:31	PO:55	OV:61

Connor Hellebuyck	AGE:30	PO:83	OV:80
Ville Husso	AGE:28	PO:79	OV:74
Calvin Petersen	AGE:28	PO:66	OV:64

Espoirs

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total
Alexander Dergachyov	Capitals	2015	55
Andrei Mironov	Capitals	2015	92
Blade Jenkins	Capitals	2018	114
Carter Berger	Capitals	2019	128
Daniil Tarasov	Capitals	2017	58
Dmitri Kugryshev	Capitals
Drake Rymsha	Capitals	2017	92
Filip Cederqvist	Capitals	2019	115
Francesco Pinelli	Capitals	2021	33
Frank Nazar	Capitals	2022	14
Frederik Tiffels	Capitals	2015	171
Helge Grans	Capitals	2020	25
Henry Thrun	Capitals	2019	105
Jamieson Rees	Capitals	2019	47
Julian Lutz	Capitals	2022	46
Kirill Kirsanov	Capitals	2021	69
Mattias Lindstrom	Capitals	2009	91
Noah Cates	Capitals	2017	118
Oskar Olausson	Capitals	2021	27
Reilly Webb	Capitals	2017	190
Tyce Thompson	Capitals	2019	116
Tyler Madden	Capitals	2018	66
Viktor Lodin	Capitals	2019	121

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
2023	WSH		ANH WSH	WSH		ANH WSH	WSH
2024	WSH	WSH	WSH	WSH		WSH
2025	WSH	WSH	WSH	WSH	WSH	WSH	WSH
2026	WSH	WSH	WSH	WSH	WSH	WSH	WSH
2027	WSH	WSH	WSH	WSH	WSH	WSH	WSH

La base de données des nouvelles du STHS n'a pas été trouvée. Veuillez en créer une de la section Gestion des nouvelles de la ligue ou du STHS.

Capitals Historique de transactions

[2023-06-17 11:27:04 AM] - Bears didn't make playoff for year 2022.
[2023-06-17 11:27:04 AM] - Capitals didn't make playoff for year 2022.
[2023-03-14 9:01:18 PM] - TRADE : From Capitals to Golden Knights : Y:2023-RND:5-WSH, Y:2024-RND:5-WSH.
[2023-03-14 9:01:18 PM] - TRADE : From Golden Knights to Capitals : Jakob Silfverberg (70).
[2022-11-30 8:29:14 PM] - Derrick Pouliot was released.
[2022-11-30 8:29:14 PM] - Capitals paid $0 to release Derrick Pouliot.
[2022-11-30 8:29:10 PM] - Dan Renouf was released.
[2022-11-30 8:29:10 PM] - Capitals paid $0 to release Dan Renouf.

[2023-06-15 8:05:52 PM] Successfully loaded Capitals lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[2023-06-15 8:04:44 PM] Successfully loaded Capitals lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[2023-06-13 5:18:48 PM] Pro Game #1278 - Pavel Zacha from Capitals has scored a Hat Trick!
[2023-06-11 9:40:21 PM] Successfully loaded Capitals lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[2023-06-11 9:39:25 PM] Successfully loaded Capitals lines done with Web Base Client and SQLite Database.

Pas de blessure ou de suspension.

Capitals Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Capitals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Capitals Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Capitals Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Capitals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Capitals
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Bo \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 70