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Centre de jeu
	Marlies 14-9-0, 28pts	6	FINAL	3	Crunch 0-4-0, 0pts

Team Stats
L3	Streak	L3
7-5-0	Home Record	0-2-0
7-4-0	Away Record	0-2-0
6-3-1	Last 10 Games	0-3-1
2.65	Buts par match	2.25
2.17	Buts contre par match	5.50
10.88%	Pourcentage en avantage numérique	17.86%
87.50%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Marlies
14-9-0, 28pts

FINAL

Crunch
0-4-0, 0pts

Team Stats
L3	Streak	L3
7-5-0	Home Record	0-2-0
7-4-0	Away Record	0-2-0
6-3-1	Last 10 Games	0-3-1
2.65	Buts par match	2.25
2.17	Buts contre par match	5.50
10.88%	Pourcentage en avantage numérique	17.86%
87.50%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Jack Ahcan 2	Passes Connor Mackey 3

	Points Connor Mackey 4	Plus/Moins Jack Ahcan 1

Statistiques d’équipe
Buts pour 9 2.25 GFG	Tirs pour 93 23.25 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.9% 5 GF	Début de zone offensive 42.0%
Buts contre 22 5.50 GAA	Tirs contre 91 22.75 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.0%% 5 GA	Début de la zone défensive 29.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ron
	Entraîneur	Benoit Groulx
	Division	North
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,983
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	38 / 50
	Espoirs	40

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Wade Allison			X		100.00	82	76	95	76	76	57	56	61	50	53	65	68	62	45	45	66	50	62	0	25	2	1,137,500$
2	Drew O'Connor (R)		X			100.00	65	42	93	70	76	57	68	69	45	59	66	65	25	46	46	66	50	62	0	25	2	1,000,000$
3	Kole Lind			X		100.00	71	42	86	67	66	61	67	61	37	72	59	65	25	46	46	64	50	61	0	24	1	891,333$
4	Alex Belzile	X		X		100.00	80	44	88	66	71	56	59	68	44	50	55	71	63	56	56	61	50	60	0	31	1	850,000$
5	Givani Smith (R)		X	X		100.00	84	99	42	71	81	51	69	56	44	57	59	61	25	55	55	60	50	60	0	25	1	913,333$
6	Tanner Fritz	X		X		100.00	72	69	80	56	69	60	60	61	76	59	58	62	55	44	44	60	50	58	0	31	1	850,000$
7	Gabriel Fortier (R)	X	X			100.00	89	45	87	66	62	54	82	62	25	50	59	61	25	44	44	62	50	58	0	23	3	791,667$
8	Cole Koepke (R)	X	X	X		100.00	74	72	77	63	72	59	59	60	50	55	60	63	57	44	44	62	50	58	0	25	2	925,000$
9	Jan Drozg (R)		X			100.00	73	66	89	63	66	54	56	50	50	48	48	60	46	44	44	54	50	54	0	24	1	925,000$
10	Alex Beaucage (R)		X	X		100.00	75	71	84	67	71	46	46	50	50	49	47	61	45	44	44	54	50	54	0	22	3	925,000$
11	Carl Dahlstrom				X	100.00	86	83	93	67	83	59	62	52	25	46	39	71	37	59	59	56	50	63	0	28	1	925,000$
12	Colton White				X	100.00	73	43	90	66	69	62	59	55	25	51	47	71	25	57	57	59	50	61	0	26	1	825,000$
13	Connor Mackey				X	100.00	68	72	58	71	72	67	70	55	25	54	42	59	40	44	44	54	50	59	0	26	2	950,000$
14	Jordan Schmaltz				X	100.00	77	73	86	68	73	58	62	47	25	36	41	63	39	49	49	53	50	58	0	29	1	750,000$
15	Jake Christiansen (R)				X	100.00	76	44	99	66	72	54	62	54	25	39	54	64	25	44	44	59	50	58	0	23	1	925,000$
16	Jack Ahcan (R)				X	100.00	72	64	92	66	64	61	63	55	25	49	46	61	44	44	44	56	50	58	0	26	1	950,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	76	63	84	67	71	57	63	57	39	52	53	64	40	48	48	59	50	59

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kevin Boyle	100.00	48	52	65	73	45	47	51	54	47	48	30	44	44	49	50	51	0	31	1	975,000$
2	Francois Brassard	100.00	44	40	50	68	45	44	45	49	45	45	45	44	44	45	50	47	0	29	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	46	46	58	71	45	46	48	52	46	47	38	44	44	47	50	49

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Benoit Groulx	76	75	73	79	82	77	69	CAN	54	2	400,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	FO%	FOT	P/20	FT
1	Connor Mackey	Crunch (TBL)	D	4	1	3	4	-7	6	0	11	9	10	2	5	10.00%	3	89	22.27	1	1	2	8	21	1	4	0.00%	0	0.90	0
2	Jack Ahcan	Crunch (TBL)	D	4	2	2	4	1	4	0	1	4	9	2	4	22.22%	2	78	19.57	2	1	3	6	20	0	6	0.00%	0	1.02	0
3	Wade Allison	Crunch (TBL)	RW	4	2	1	3	-3	11	5	12	16	18	9	17	11.11%	1	78	19.54	0	1	1	4	17	0	0	75.00%	4	0.77	1
4	Colton White	Crunch (TBL)	D	4	0	3	3	-2	8	0	6	4	13	3	4	0.00%	5	78	19.65	0	2	2	12	22	0	8	0.00%	0	0.76	0
5	Kole Lind	Crunch (TBL)	RW	4	1	2	3	-7	8	0	16	11	15	3	6	6.67%	0	71	17.79	1	2	3	9	21	0	0	0.00%	3	0.84	0
6	Alex Belzile	Crunch (TBL)	C/RW	4	2	0	2	-1	0	0	0	8	7	0	1	28.57%	1	48	12.16	0	0	0	0	0	1	12	41.67%	48	0.82	0
7	Givani Smith	Crunch (TBL)	LW/RW	4	0	2	2	-1	6	0	9	2	3	0	0	0.00%	0	45	11.45	0	0	0	0	0	0	9	100.00%	2	0.87	0
8	Jan Drozg	Crunch (TBL)	LW	4	1	0	1	-2	0	0	1	3	7	3	9	14.29%	1	53	13.31	1	0	1	5	6	0	11	20.00%	5	0.38	0
9	Jake Christiansen	Crunch (TBL)	D	4	0	1	1	-3	8	0	8	8	6	5	4	0.00%	3	74	18.55	0	1	1	5	19	0	10	0.00%	0	0.27	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				36	9	14	23	-25	51	5	64	65	88	27	50	10.23%	16	617	17.14	5	8	13	49	128	2	62	41.94%	62	0.75	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Alex Beaucage	Crunch (TBL)	LW/RW	22	2001-07-25	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Alex Belzile	Crunch (TBL)	C/RW	31	1991-08-31	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Carl Dahlstrom	Crunch (TBL)	D	28	1995-01-28	No	221 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Cole Koepke	Crunch (TBL)	C/LW/RW	25	1998-05-17	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Colton White	Crunch (TBL)	D	26	1997-05-03	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Connor Mackey	Crunch (TBL)	D	26	1996-09-12	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien
Drew O'Connor	Crunch (TBL)	LW	25	1998-06-09	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$		Lien
Francois Brassard	Crunch (TBL)	G	29	1994-01-31	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien
Gabriel Fortier	Crunch (TBL)	C/LW	23	2000-02-06	Yes	174 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	791,667$	0$	0$	No	791,667$	791,667$	Lien
Givani Smith	Crunch (TBL)	LW/RW	25	1998-02-27	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	913,333$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jack Ahcan	Crunch (TBL)	D	26	1997-05-18	Yes	185 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No			Lien
Jake Christiansen	Crunch (TBL)	D	23	1999-09-12	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien
Jan Drozg	Crunch (TBL)	LW	24	1999-04-01	Yes	174 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jordan Schmaltz	Crunch (TBL)	D	29	1993-10-08	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Kevin Boyle	Crunch (TBL)	G	31	1992-05-29	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Kole Lind	Crunch (TBL)	RW	24	1998-10-16	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	891,333$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Tanner Fritz	Crunch (TBL)	C/RW	31	1991-08-20	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No			Lien
Wade Allison	Crunch (TBL)	RW	25	1997-10-14	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,137,500$	0$	0$	No	1,137,500$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	26.28	193 Lbs	6 ft1	1.44	903,269$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Wade Allison	40	0	2	3
2			Kole Lind	30	0	2	3
3	Jan Drozg	Alex Belzile	Givani Smith	20	1	2	2
4			Wade Allison	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor Mackey		40	1	2	2
2	Jack Ahcan	Colton White	30	1	4	0
3		Jake Christiansen	20	1	2	2
4	Jack Ahcan	Colton White	10	1	4	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Wade Allison	60	0	0	5
2			Kole Lind	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Ahcan	Jake Christiansen	60	0	0	5
2	Connor Mackey	Colton White	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Belzile	Givani Smith	60	0	5	0
2		Jan Drozg	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Colton White	60	0	5	0
2		Jake Christiansen	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Belzile	60	0	5	0		Colton White	60	0	5	0
2		40	0	5	0		Jake Christiansen	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Kole Lind	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Ahcan	Jake Christiansen	60	1	2	2
2	Connor Mackey	Colton White	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Wade Allison	Connor Mackey	Jack Ahcan

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Alex Belzile			Colton White

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Jan Drozg, Kole Lind	, Kole Lind	Jan Drozg

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Connor Mackey, Jack Ahcan, Jake Christiansen	Connor Mackey	Jack Ahcan, Jake Christiansen

Tirs de pénalité
, , Wade Allison, Kole Lind, Givani Smith

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Wade Allison, Kole Lind, Givani Smith, , , , Alex Belzile, Jan Drozg,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Colton White, Jack Ahcan, Jake Christiansen,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Marlies	4	0	4	0	0	0	0	0	9	22	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	9	14	23	0	0	2	4	3	0	93	31	27	35	0	91	21	51	67	28	5	17.86%	20	5	75.00%	0	36	107	33.64%	22	76	28.95%	21	72	29.17%	81	55	109	31	48	22
	Total	4	0	4	0	0	0	0	0	9	22	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	9	14	23	0	0	2	4	3	0	93	31	27	35	0	91	21	51	67	28	5	17.86%	20	5	75.00%	0	36	107	33.64%	22	76	28.95%	21	72	29.17%	81	55	109	31	48	22
	_Since Last GM Reset	4	0	4	0	0	0	0	0	9	22	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	9	14	23	0	0	2	4	3	0	93	31	27	35	0	91	21	51	67	28	5	17.86%	20	5	75.00%	0	36	107	33.64%	22	76	28.95%	21	72	29.17%	81	55	109	31	48	22
	_Vs Conference	4	0	4	0	0	0	0	0	9	22	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	9	14	23	0	0	2	4	3	0	93	31	27	35	0	91	21	51	67	28	5	17.86%	20	5	75.00%	0	36	107	33.64%	22	76	28.95%	21	72	29.17%	81	55	109	31	48	22
	_Vs Division	4	0	4	0	0	0	0	0	9	22	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	9	14	23	0	0	2	4	3	0	93	31	27	35	0	91	21	51	67	28	5	17.86%	20	5	75.00%	0	36	107	33.64%	22	76	28.95%	21	72	29.17%	81	55	109	31	48	22

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
4	0	L3	9	14	23	93	91	21	51	67	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	0	4	0	0	0	0	9	22

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	5	13

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	4	9

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
28	5	17.86%	20	5	75.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
31	27	35	0	2	4	3	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
36	107	33.64%	22	76	28.95%	21	72	29.17%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
81	55	109	31	48	22

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2023-03-22	1	Crunch	2	Marlies	3	AL	X	Sommaire du match
3 - 2023-03-24	9	Crunch	2	Marlies	6	AL		Sommaire du match
5 - 2023-03-26	17	Marlies	6	Crunch	3	BL		Sommaire du match
7 - 2023-03-28	25	Marlies	7	Crunch	2	BL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	0
Assistance	4,000	1,966
Assistance PCT	100.00%	98.30%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	2983 - 99.43%	60,000$	120,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,625,883$	1,625,883$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Crunch Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Crunch Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 4 \| W: 0 \| L: 4 GF: 9 \| GA: 22 \| PP%: 17.86% \| PK%: 75.00% DG: Ron \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 58