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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tyson Jost	X	X			100.00	73	43	89	85	69	63	90	72	51	67	62	67	25	61	62	68	50	67	0	23	1	1,673,333$
2	Micheal Ferland		X	X		100.00	94	92	85	80	79	55	62	58	26	74	58	57	25	65	66	65	50	63	0	29	3	3,250,000$
3	Michael Rasmussen	X	X	X		100.00	84	85	83	68	85	66	67	62	78	61	58	70	55	51	51	64	50	63	0	22	2	1,710,833$
4	Steven Fogarty	X		X		100.00	79	77	83	62	77	81	86	63	79	62	60	67	57	45	45	65	50	63	0	28	1	750,000$
5	Anthony Greco		X	X		100.00	70	62	90	67	62	75	79	60	50	55	59	64	56	55	55	62	50	61	0	27	1	725,000$
6	Gabriel Gagne			X		100.00	78	73	90	64	73	61	62	61	50	56	61	67	58	50	50	64	50	60	0	24	3	750,000$
7	Alexandre Fortin		X	X		100.00	73	65	91	61	65	71	75	57	50	49	57	65	54	57	57	61	50	59	0	24	2	700,000$
8	Tomas Jurco		X	X		100.00	61	41	89	77	70	55	51	60	45	63	55	52	25	62	63	59	50	59	0	28	1	950,000$
9	Dante Fabbro (R)				X	100.00	71	42	83	86	68	77	70	63	25	48	49	70	25	51	51	61	50	65	0	22	3	1,491,000$
10	Aaron Ness				X	100.00	69	42	99	69	66	60	72	58	25	43	47	59	25	52	52	57	50	59	0	31	2	750,000$
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	75	62	88	72	71	66	71	61	48	58	57	64	41	55	55	63	50	62

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Tom McCollum	100.00	56	52	65	85	56	55	61	64	58	59	30	44	44	58	50	59	0
2	Matej Tomek (R)	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	50	55	1
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	56	54	60	70	56	55	58	60	57	57	43	50	50	57	50	57

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jay Leach	60	75	77	52	50	47	60	USA	40	2	800,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Deprecated: number_format(): Passing null to parameter #1 ($num) of type float is deprecated in /home/othlca/history.othl.ca/public_html/outputs/2020-21/regular-season/PlayersStatSub.php on line 105

Deprecated: number_format(): Passing null to parameter #1 ($num) of type float is deprecated in /home/othlca/history.othl.ca/public_html/outputs/2020-21/regular-season/PlayersStatSub.php on line 105

Deprecated: number_format(): Passing null to parameter #1 ($num) of type float is deprecated in /home/othlca/history.othl.ca/public_html/outputs/2020-21/regular-season/PlayersStatSub.php on line 105

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Anthony Greco	Penguins (PIT)	LW/RW	82	59	64	123	77	20	0	95	136	394	91	235	14.97%	25	1245	15.19	13	9	22	85	293	0	0	0	0	0	12	1	55.22%	67	0	3	1.97	0	0	0	6	17	4
2	Gabriel Gagne	Penguins (PIT)	RW	82	57	56	113	76	30	0	117	96	327	79	232	17.43%	33	1084	13.23	10	11	21	66	232	0	0	0	0	3	6	3	54.67%	75	1	3	2.08	0	0	0	11	1	10
3	Alexandre Fortin	Penguins (PIT)	LW/RW	82	45	68	113	69	35	5	92	104	302	100	283	14.90%	46	1509	18.40	5	14	19	45	240	1	1	2	7	214	2	0	51.04%	96	0	3	1.50	0	1	0	7	6	7
4	Michael Rasmussen	Penguins (PIT)	C/LW/RW	82	47	62	109	65	93	15	146	206	274	63	182	17.15%	47	1503	18.33	10	16	26	53	244	1	1	2	8	216	9	1	71.51%	1983	0	3	1.45	1	0	2	2	5	7
5	Tomas Jurco	Penguins (PIT)	LW/RW	82	40	53	93	33	16	0	76	113	273	64	173	14.65%	45	1108	13.52	3	12	15	46	277	0	0	0	0	0	4	1	72.73%	55	0	3	1.68	0	0	0	5	9	2
6	Tyson Jost	Penguins (PIT)	C/LW	62	40	46	86	49	12	0	40	157	216	57	172	18.52%	25	1063	17.15	8	6	14	44	206	0	1	1	0	85	1	1	59.11%	313	0	2	1.62	0	0	0	10	3	5
7	Dante Fabbro	Penguins (PIT)	D	49	9	39	48	27	67	5	110	46	78	20	53	11.54%	47	930	18.99	5	12	17	40	114	0	0	0	0	82	0	0	0.00%	0	0	0	1.03	0	0	0	2	3	1
8	Aaron Ness	Penguins (PIT)	D	79	13	30	43	61	54	0	111	39	69	16	36	18.84%	43	1241	15.72	2	2	4	17	94	0	0	0	1	51	3	0	0.00%	0	0	0	0.69	0	0	0	2	3	3
9	Steven Fogarty	Penguins (PIT)	C/RW	37	23	20	43	43	52	10	45	58	99	29	64	23.23%	14	450	12.19	0	0	0	0	0	1	0	1	7	45	4	0	70.00%	500	0	4	1.91	1	0	1	4	3	2
10	Micheal Ferland	Penguins (PIT)	LW/RW	46	11	25	36	27	53	5	80	43	95	28	79	11.58%	8	590	12.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	70.00%	40	0	1	1.22	0	0	1	3	0	0
11	Roland McKeown	Penguins	D	27	2	16	18	21	53	5	100	23	24	8	13	8.33%	31	511	18.96	0	0	0	0	0	0	0	0	0	49	1	1	0.00%	0	0	0	0.70	0	0	0	0	2	4
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				710	346	479	825	548	485	45	1012	1021	2151	555	1522	16.09%	364	11240	15.83	56	82	138	396	1703	3	3	6	23	748	44	8	68.65%	3129	1	22	1.47	2	1	4	52	52	45

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Tom McCollum	Penguins (PIT)	82	49	27	5	0.893	2.67	4761	6	3	212	1989	0	9	0	0.538	13	82	0	1	2	4
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			82	49	27	5	0.893	2.67	4761	6	3	212	1989	0	9	0	0.538	13	82	0	1	2	4

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Aaron Ness	Penguins (PIT)	D	31	1990-05-18	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Alexandre Fortin	Penguins (PIT)	LW/RW	24	1997-02-25	No	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien / Lien NHL
Anthony Greco	Penguins (PIT)	LW/RW	27	1993-09-30	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Dante Fabbro	Penguins (PIT)	D	22	1998-06-20	Yes	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	1,491,000$	0$	0$	No	1,491,000$	1,491,000$	Lien / Lien NHL
Gabriel Gagne	Penguins (PIT)	RW	24	1996-11-11	No	186 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Matej Tomek	Penguins (PIT)	G	26	1995-02-10 11:42:25 AM	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$
Michael Rasmussen	Penguins (PIT)	C/LW/RW	22	1999-04-17	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	1,710,833$	0$	0$	No	1,710,833$		Lien / Lien NHL
Micheal Ferland	Penguins (PIT)	LW/RW	29	1992-04-19	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	3,250,000$	0$	0$	No	3,250,000$	3,250,000$	Lien / Lien NHL
Steven Fogarty	Penguins (PIT)	C/RW	28	1993-04-18	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Tom McCollum	Penguins (PIT)	G	31	1989-12-06	No	226 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Tomas Jurco	Penguins (PIT)	LW/RW	28	1992-12-27	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Tyson Jost	Penguins (PIT)	C/LW	23	1998-03-14	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,673,333$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
12	26.25	194 Lbs	6 ft2	1.83	1,179,181$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tyson Jost	Michael Rasmussen	Anthony Greco	45	1	2	2
2	Micheal Ferland		Alexandre Fortin	25	1	2	2
3	Tomas Jurco		Gabriel Gagne	20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Aaron Ness	Dante Fabbro	45	1	2	2
2			25	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Greco		Tomas Jurco	60	1	2	2
2	Alexandre Fortin	Michael Rasmussen	Gabriel Gagne	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dante Fabbro		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michael Rasmussen	Alexandre Fortin	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dante Fabbro		60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michael Rasmussen	60	1	2	2			60	1	2	2
2	Gabriel Gagne	40	1	2	2	Dante Fabbro		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Alexandre Fortin	60	1	2	2
2	Michael Rasmussen	Gabriel Gagne	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dante Fabbro		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Michael Rasmussen	Gabriel Gagne	Aaron Ness

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Michael Rasmussen	Gabriel Gagne	Aaron Ness

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,	,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,		,

Tirs de Pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : Tom McCollum, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, Michael Rasmussen, Micheal Ferland, , Anthony Greco, Tomas Jurco, Tomas Jurco, Alexandre Fortin, Gabriel Gagne, ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Dante Fabbro, Aaron Ness, , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	3	0	2	0	0	0	0	1	5	9	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.167	5	6	11	0	0	164	108	99	4	55	860	811	897	24	82	26	18	46	20	1	5.00%	7	1	85.71%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
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3	Barracudas	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	4	1.000	13	18	31	0	0	164	108	99	4	76	860	811	897	24	73	29	12	32	7	3	42.86%	6	0	100.00%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
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9	Crunch	3	0	3	0	0	0	0	0	7	13	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	0	0.000	7	12	19	0	0	164	108	99	4	79	860	811	897	24	106	29	28	59	8	1	12.50%	9	3	66.67%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
10	Devils	4	3	1	0	0	0	0	0	20	16	4	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	6	0.750	20	32	52	0	0	164	108	99	4	106	860	811	897	24	135	23	32	78	21	8	38.10%	15	2	86.67%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
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14	Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	6	12	18	0	0	164	108	99	4	57	860	811	897	24	58	14	6	23	11	2	18.18%	3	0	100.00%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
15	IceHogs	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	7	11	18	0	0	164	108	99	4	47	860	811	897	24	57	17	8	30	10	1	10.00%	4	1	75.00%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
16	Marlies	3	0	3	0	0	0	0	0	4	12	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	6	10	0	0	164	108	99	4	50	860	811	897	24	78	21	22	46	20	1	5.00%	11	2	81.82%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
17	Monsters	4	2	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	4	0.500	10	17	27	0	0	164	108	99	4	71	860	811	897	24	115	28	36	61	25	2	8.00%	16	2	87.50%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
18	Moose	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	7	11	18	0	0	164	108	99	4	35	860	811	897	24	48	9	14	37	18	4	22.22%	7	2	71.43%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
19	Phantoms	4	3	0	0	1	0	0	0	21	12	9	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	8	1.000	21	36	57	0	0	164	108	99	4	100	860	811	897	24	79	25	24	51	33	7	21.21%	11	4	63.64%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
20	Rampage	2	2	0	0	0	0	0	0	18	2	16	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	4	1.000	18	31	49	0	0	164	108	99	4	135	860	811	897	24	29	3	6	41	1	0	0.00%	2	0	100.00%	1	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
21	Reign	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	8	13	21	0	0	164	108	99	4	71	860	811	897	24	42	9	8	34	7	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
22	Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	19	2	17	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	4	1.000	19	32	51	0	0	164	108	99	4	99	860	811	897	24	34	11	18	55	2	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
23	Rocket	3	2	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	0.667	7	9	16	0	0	164	108	99	4	73	860	811	897	24	45	10	25	32	20	2	10.00%	13	3	76.92%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
24	Senators	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	0.667	11	16	27	0	0	164	108	99	4	96	860	811	897	24	87	22	22	76	13	2	15.38%	9	2	77.78%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
25	Sound Tigers	4	4	0	0	0	0	0	0	34	6	28	2	2	0	0	0	0	0	0	17	3	14	2	2	0	0	0	0	0	0	17	3	14	8	1.000	34	55	89	0	0	164	108	99	4	196	860	811	897	24	90	22	18	85	6	0	0.00%	8	0	100.00%	1	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
26	Stars	2	1	0	0	0	1	0	0	5	3	2	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	0.750	5	9	14	0	0	164	108	99	4	49	860	811	897	24	69	27	18	45	3	0	0.00%	8	0	100.00%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
27	Thunderbirds	3	0	2	0	0	0	0	1	6	14	-8	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0.167	6	9	15	0	0	164	108	99	4	58	860	811	897	24	73	23	35	46	19	2	10.53%	14	2	85.71%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
28	Wild	2	2	0	0	0	0	0	0	18	0	18	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	1	1	0	0	0	0	0	0	11	0	11	4	1.000	18	32	50	0	2	164	108	99	4	105	860	811	897	24	25	8	21	32	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
29	Wolf Pack	4	4	0	0	0	0	0	0	33	6	27	2	2	0	0	0	0	0	0	15	3	12	2	2	0	0	0	0	0	0	18	3	15	8	1.000	33	48	81	0	0	164	108	99	4	221	860	811	897	24	82	22	39	106	7	2	28.57%	13	1	92.31%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
30	Wolves	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	4	8	0	0	164	108	99	4	50	860	811	897	24	41	12	16	31	10	1	10.00%	7	2	71.43%	0	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
	Total	82	47	28	0	2	1	0	4	373	235	138	41	24	14	0	0	1	0	2	181	112	69	41	23	14	0	2	0	0	2	192	123	69	103	0.628	373	586	959	0	3	164	108	99	4	2578	860	811	897	24	2056	560	648	1482	350	56	16.00%	262	45	82.82%	3	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
	_Since Last GM Reset	82	47	28	0	2	1	0	4	373	235	138	41	24	14	0	0	1	0	2	181	112	69	41	23	14	0	2	0	0	2	192	123	69	103	0.628	373	586	959	0	3	164	108	99	4	2578	860	811	897	24	2056	560	648	1482	350	56	16.00%	262	45	82.82%	3	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
	_Vs Conference	51	30	19	0	1	0	0	1	230	152	78	25	15	9	0	0	0	0	1	112	74	38	26	15	10	0	1	0	0	0	118	78	40	63	0.618	230	359	589	0	1	164	108	99	4	1555	860	811	897	24	1293	346	430	932	217	39	17.97%	175	31	82.29%	2	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436
	_Vs Division	28	18	6	0	1	0	0	1	166	77	89	14	10	1	0	0	0	0	1	83	42	41	14	8	5	0	1	0	0	0	83	35	48	39	0.696	166	263	429	0	1	164	108	99	4	997	860	811	897	24	694	180	218	530	107	25	23.36%	89	13	85.39%	2	1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%	2167	1673	1912	498	867	436

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	103	W3	373	586	959	2578	2056	560	648	1482	0	3

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	47	28	2	1	0	4	373	235

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	24	14	0	1	0	2	181	112

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	23	14	2	0	0	2	192	123

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	1	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
350	56	16.00%	262	45	82.82%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
860	811	897	24	164	108	99	4

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1188	2191	54.22%	1022	2168	47.14%	724	1306	55.44%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2167	1673	1912	498	867	436

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2020-10-25	11	Americans	2	Penguins	0	L			Sommaire du Match
4 - 2020-10-27	27	Monsters	6	Penguins	3	L			Sommaire du Match
7 - 2020-10-30	41	Moose	3	Penguins	5	W			Sommaire du Match
9 - 2020-11-01	55	Gulls	4	Penguins	3	L	X	X	Sommaire du Match
11 - 2020-11-03	68	Penguins	11	Wild	0	W			Sommaire du Match
12 - 2020-11-04	77	Penguins	2	Moose	3	L	X	X	Sommaire du Match
15 - 2020-11-07	95	Eagles	1	Penguins	11	W			Sommaire du Match
17 - 2020-11-09	111	Stars	2	Penguins	1	L	X		Sommaire du Match
18 - 2020-11-10	119	Wolves	3	Penguins	1	L			Sommaire du Match
21 - 2020-11-13	138	Penguins	0	Thunderbirds	3	L			Sommaire du Match
22 - 2020-11-14	144	Penguins	4	Crunch	5	L			Sommaire du Match
25 - 2020-11-17	164	Penguins	4	Stars	1	W			Sommaire du Match
28 - 2020-11-20	186	Phantoms	1	Penguins	5	W			Sommaire du Match
32 - 2020-11-24	215	Condors	2	Penguins	3	W			Sommaire du Match
34 - 2020-11-26	220	Penguins	2	Bruins	4	L			Sommaire du Match
37 - 2020-11-29	243	Penguins	8	Sound Tigers	1	W			Sommaire du Match
39 - 2020-12-01	258	IceHogs	1	Penguins	2	W			Sommaire du Match
42 - 2020-12-04	276	Penguins	8	Wolf Pack	2	W			Sommaire du Match
45 - 2020-12-07	295	Penguins	5	Devils	3	W			Sommaire du Match
46 - 2020-12-08	309	Marlies	6	Penguins	1	L			Sommaire du Match
49 - 2020-12-11	327	Sound Tigers	1	Penguins	9	W			Sommaire du Match
51 - 2020-12-13	343	Penguins	9	Sound Tigers	2	W			Sommaire du Match
52 - 2020-12-14	347	Devils	5	Penguins	4	L			Sommaire du Match
55 - 2020-12-17	372	Heat	5	Penguins	3	L			Sommaire du Match
57 - 2020-12-19	386	Comets	2	Penguins	1	L			Sommaire du Match
59 - 2020-12-21	395	Penguins	2	Monsters	1	W			Sommaire du Match
60 - 2020-12-22	413	Penguins	8	Rampage	1	W			Sommaire du Match
64 - 2020-12-26	436	Rampage	1	Penguins	10	W			Sommaire du Match
66 - 2020-12-28	451	Roadrunners	1	Penguins	9	W			Sommaire du Match
67 - 2020-12-29	456	Penguins	3	Griffins	2	W			Sommaire du Match
70 - 2021-01-01	480	Rocket	3	Penguins	0	L			Sommaire du Match
72 - 2021-01-03	494	Monsters	2	Penguins	3	W			Sommaire du Match
74 - 2021-01-05	511	Reign	1	Penguins	5	W			Sommaire du Match
77 - 2021-01-08	525	Penguins	3	Heat	4	L			Sommaire du Match
80 - 2021-01-11	548	Penguins	2	Condors	4	L			Sommaire du Match
81 - 2021-01-12	563	Penguins	2	Comets	9	L			Sommaire du Match
87 - 2021-01-18	588	Penguins	0	Admirals	6	L			Sommaire du Match
88 - 2021-01-19	596	Admirals	8	Penguins	3	L			Sommaire du Match
90 - 2021-01-21	612	Senators	6	Penguins	4	L			Sommaire du Match
93 - 2021-01-24	635	Barracudas	2	Penguins	5	W			Sommaire du Match
95 - 2021-01-26	647	Penguins	4	Rocket	1	W			Sommaire du Match
96 - 2021-01-27	657	Thunderbirds	4	Penguins	3	L	X	X	Sommaire du Match
98 - 2021-01-29	673	Penguins	3	Wolves	2	W	X		Sommaire du Match
101 - 2021-02-01	690	Penguins	9	Eagles	1	W			Sommaire du Match
103 - 2021-02-03	703	Penguins	10	Roadrunners	1	W			Sommaire du Match
105 - 2021-02-05	721	Wild	0	Penguins	7	W			Sommaire du Match
107 - 2021-02-07	727	Penguins	3	Bruins	1	W			Sommaire du Match
108 - 2021-02-08	741	Penguins	6	Griffins	2	W			Sommaire du Match
110 - 2021-02-10	758	Bruins	1	Penguins	4	W			Sommaire du Match
112 - 2021-02-12	765	Penguins	5	Phantoms	3	W			Sommaire du Match
122 - 2021-02-22	790	Phantoms	5	Penguins	7	W			Sommaire du Match
124 - 2021-02-24	808	Penguins	11	Bears	2	W			Sommaire du Match
128 - 2021-02-28	838	Penguins	2	Crunch	5	L			Sommaire du Match
130 - 2021-03-02	846	Penguins	3	Thunderbirds	7	L			Sommaire du Match
133 - 2021-03-05	874	Crunch	3	Penguins	1	L			Sommaire du Match
136 - 2021-03-08	893	Rocket	1	Penguins	3	W			Sommaire du Match
138 - 2021-03-10	912	Griffins	2	Penguins	8	W			Sommaire du Match
140 - 2021-03-12	924	Marlies	3	Penguins	1	L			Sommaire du Match
142 - 2021-03-14	938	Penguins	2	Marlies	3	L			Sommaire du Match
144 - 2021-03-16	955	Americans	2	Penguins	1	L			Sommaire du Match
145 - 2021-03-17	966	Penguins	10	Bears	2	W			Sommaire du Match
148 - 2021-03-20	982	Penguins	3	Reign	2	W			Sommaire du Match
150 - 2021-03-22	994	Penguins	2	Gulls	8	L			Sommaire du Match
151 - 2021-03-23	1007	Penguins	8	Barracudas	3	W			Sommaire du Match
154 - 2021-03-26	1024	Senators	1	Penguins	3	W			Sommaire du Match
156 - 2021-03-28	1033	Penguins	4	Americans	5	L	X	X	Sommaire du Match
158 - 2021-03-30	1057	Bears	4	Penguins	7	W			Sommaire du Match
159 - 2021-03-31	1063	Checkers	1	Penguins	3	W			Sommaire du Match
161 - 2021-04-02	1074	Penguins	5	Devils	4	W			Sommaire du Match
163 - 2021-04-04	1084	Penguins	2	Monsters	3	L			Sommaire du Match
165 - 2021-04-06	1100	Penguins	0	Checkers	2	L			Sommaire du Match
166 - 2021-04-07	1114	Sound Tigers	2	Penguins	8	W			Sommaire du Match
169 - 2021-04-10	1134	Penguins	10	Wolf Pack	1	W			Sommaire du Match
171 - 2021-04-12	1150	Wolf Pack	1	Penguins	7	W			Sommaire du Match
173 - 2021-04-14	1169	Bears	0	Penguins	10	W			Sommaire du Match
175 - 2021-04-16	1183	Checkers	8	Penguins	3	L			Sommaire du Match
176 - 2021-04-17	1186	Penguins	5	IceHogs	4	W			Sommaire du Match
179 - 2021-04-20	1207	Penguins	4	Checkers	6	L			Sommaire du Match
180 - 2021-04-21	1220	Penguins	4	Phantoms	3	W	X		Sommaire du Match
182 - 2021-04-23	1235	Devils	4	Penguins	6	W			Sommaire du Match
184 - 2021-04-25	1250	Wolf Pack	2	Penguins	8	W			Sommaire du Match
186 - 2021-04-27	1268	Penguins	4	Senators	1	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	85	0
Assistance	41,833	38,759
Assistance PCT	51.02%	94.53%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
0	1966 - 65.52%	89,847$	3,683,725$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,020,011$	1,415,016$	1,358,416$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
7,608$	1,220,021$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	11,909$	0$

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Warning: Undefined variable $TeamCareerSumSeasonOnly in /home/othlca/history.othl.ca/public_html/outputs/2020-21/regular-season/FarmTeam.php on line 1324

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Penguins
	GP: 82 \| W: 49 \| L: 28 \| OTL: 5 \| P: 103 GF: 373 \| GA: 235 \| PP%: 16.00% \| PK%: 82.82% DG: Nick \| Morale : 50 \| Moyenne d'Équipe : 61