Golden Knights
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Centre de jeu
	Wolves 5-12-1, 11pts	2	FINAL	8	Condors 14-4-0, 28pts

Team Stats
L3	Streak	L1
4-5-0	Home Record	7-2-0
1-7-1	Away Record	7-2-0
3-6-1	Last 10 Games	8-2-0
3.00	Buts par match	4.94
4.94	Buts contre par match	1.94
8.20%	Pourcentage en avantage numérique	20.97%
78.13%	Pourcentage en désavantage numérique	90.63%

Wolves
5-12-1, 11pts

FINAL

Reign
15-3-0, 30pts

Team Stats
L3	Streak	W3
4-5-0	Home Record	7-2-0
1-7-1	Away Record	8-1-0
3-6-1	Last 10 Games	8-2-0
3.00	Buts par match	4.39
4.94	Buts contre par match	1.94
8.20%	Pourcentage en avantage numérique	21.57%
78.13%	Pourcentage en désavantage numérique	93.55%

Meneurs d'équipe
	Buts Vitaly Kravtsov 23	Passes Juuso Valimaki 24

	Points Vitaly Kravtsov 27	Plus/Moins Vitaly Kravtsov 11

Statistiques d’équipe
Buts pour 54 3.00 GFG	Tirs pour 503 27.94 Avg	Pourcentage en avantage numérique 8.2% 5 GF	Début de zone offensive 37.3%
Buts contre 89 4.94 GAA	Tirs contre 617 34.28 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.1% 7 GA	Début de la zone défensive 37.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	James
	Entraîneur	Kirk Muller
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	38 / 50
	Espoirs	42

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dawson Mercer (R)	X		X		100.00	61	41	89	86	65	74	67	72	68	75	72	69	25	55	55	72	50	68	0	21	3	1,294,167$
2	Milan Lucic		X			100.00	90	99	72	73	87	62	94	64	54	61	62	59	25	86	86	66	50	66	0	34	1	800,000$
3	Nolan Patrick	X				100.00	75	44	91	79	73	59	64	72	72	65	58	64	25	54	54	65	50	64	0	24	1	800,000$
4	Morgan Geekie	X				100.00	71	43	91	74	73	63	81	70	86	66	59	64	25	57	58	65	50	64	0	24	1	800,000$
5	Liam Foudy	X	X	X		100.00	78	72	92	80	72	61	61	62	78	60	60	66	57	46	46	65	50	62	0	22	1	1,269,167$
6	Martin Kaut			X		100.00	72	67	83	80	67	63	64	62	50	53	66	63	63	45	45	65	50	61	0	23	1	1,319,167$
7	Lias Andersson	X	X			100.00	77	44	82	78	71	57	59	59	48	55	57	60	75	57	57	61	50	60	0	24	1	800,000$
8	Aleksi Heponiemi (R)	X		X		100.00	65	57	85	72	57	63	64	62	50	63	56	59	53	45	45	61	50	59	0	23	3	750,000$
9	Vitaly Kravtsov (R)			X		100.00	63	42	93	65	71	62	60	60	25	60	59	63	25	45	45	61	50	58	0	22	2	1,775,000$
10	Jamie Drysdale (R)				X	100.00	65	41	93	88	64	80	85	75	25	66	48	67	25	57	57	65	50	68	0	20	2	1,775,000$
11	Jordan Spence (R)				X	100.00	78	43	97	80	59	79	62	74	25	59	49	73	25	46	46	64	50	66	0	21	3	919,167$
12	Gustav Lindstrom (R)				X	100.00	73	43	89	75	72	69	70	59	25	54	47	78	25	55	55	61	50	66	0	24	1	925,000$
13	Juuso Valimaki (R)				X	100.00	73	44	70	75	78	69	72	58	25	56	47	77	25	50	50	61	50	65	0	24	2	900,000$
14	Calen Addison (R)				X	100.00	71	42	95	81	66	63	72	76	25	50	54	64	25	45	46	63	50	63	0	22	3	910,833$
15	Nils Lundkvist (R)				X	100.00	67	42	99	76	66	64	58	64	25	50	48	66	25	46	46	59	50	61	0	22	3	1,775,000$
16	Pierre-Olivier Joseph (R)				X	100.00	73	70	79	72	70	73	78	57	25	49	51	62	48	45	45	60	50	61	0	23	2	1,075,833$
17	Josh Brook (R)				X	100.00	71	71	72	69	71	67	71	52	25	49	41	60	39	44	44	54	50	59	0	23	2	910,833$
Rayé
1	Shane Bowers (R)	X				100.00	76	70	89	66	70	54	55	52	65	44	56	62	53	44	44	58	50	56	0	23	3	750,000$
2	Tyler Tucker (R)				X	100.00	71	76	58	63	76	63	67	48	25	40	40	59	38	44	44	50	50	56	0	22	3	808,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	55	85	75	70	66	69	63	43	57	54	65	37	51	51	62	50	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ken Appleby	100.00	44	42	53	85	45	44	45	49	45	45	45	44	44	45	50	49	0	27	3	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	44	42	53	85	45	44	45	49	45	45	45	44	44	45	50	49

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kirk Muller	70	69	65	66	83	77	65	CAN	56	2	700,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Deprecated: number_format(): Passing null to parameter #1 ($num) of type float is deprecated in /home/othlca/history.othl.ca/public_html/outputs/2022-23/pre-season/PlayersStatSub.php on line 106

Deprecated: number_format(): Passing null to parameter #1 ($num) of type float is deprecated in /home/othlca/history.othl.ca/public_html/outputs/2022-23/pre-season/PlayersStatSub.php on line 106

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FL	S1	S2	S3
1	Vitaly Kravtsov	Wolves (VGK)	RW	18	23	4	27	11	4	0	44	28	105	38	76	21.90%	4	268	14.93	0	4	0	3	1	57.89%	19	5	2.01	0	6	4	0
2	Juuso Valimaki	Wolves (VGK)	D	18	2	24	26	9	19	5	54	21	17	4	14	11.76%	23	272	15.15	2	4	1	0	0	0.00%	0	0	1.91	1	3	4	1
3	Pierre-Olivier Joseph	Wolves (VGK)	D	18	1	0	1	-12	6	0	32	10	8	1	9	12.50%	9	174	9.70	0	1	0	0	0	0.00%	0	0	0.11	0	0	1	6
4	Josh Brook	Wolves (VGK)	D	18	0	1	1	-12	8	0	39	12	9	2	3	0.00%	7	176	9.79	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0.11	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				72	26	29	55	-4	37	5	169	71	139	45	102	18.71%	43	892	12.39	2	11	2	3	1	57.89%	19	5	1.23	1	9	9	8

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Deprecated: number_format(): Passing null to parameter #1 ($num) of type float is deprecated in /home/othlca/history.othl.ca/public_html/outputs/2022-23/pre-season/FarmTeam.php on line 1012

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne							0.000	0.00	0								0.000

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Aleksi Heponiemi	Wolves (VGK)	C/RW	23	1999-01-08	Yes	155 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Calen Addison	Wolves (VGK)	D	22	2000-04-10	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	910,833$	910,833$	0$	0$	No	910,833$	910,833$	Lien
Dawson Mercer	Wolves (VGK)	C/RW	21	2001-10-27	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	1,294,167$	1,294,167$	0$	0$	No	1,294,167$	1,294,167$	Lien
Gustav Lindstrom	Wolves (VGK)	D	24	1998-10-20	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jamie Drysdale	Wolves (VGK)	D	20	2002-04-08	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,775,000$	1,775,000$	0$	0$	No	1,775,000$		Lien
Jordan Spence	Wolves (VGK)	D	21	2001-02-24	Yes	163 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	919,167$	919,167$	0$	0$	No	919,167$	919,167$	Lien
Josh Brook	Wolves (VGK)	D	23	1999-06-17	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	910,833$	910,833$	0$	0$	No	910,833$		Lien / Lien NHL
Juuso Valimaki	Wolves (VGK)	D	24	1998-10-06	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$		Lien
Ken Appleby	Wolves (VGK)	G	27	1995-04-09	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Liam Foudy	Wolves (VGK)	C/LW/RW	22	2000-02-04	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,269,167$	1,269,167$	0$	0$	No			Lien
Lias Andersson	Wolves (VGK)	C/LW	24	1998-10-13	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Martin Kaut	Wolves (VGK)	RW	23	1999-10-02	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,319,167$	1,319,167$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Milan Lucic	Wolves (VGK)	LW	34	1988-06-07	No	231 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Morgan Geekie	Wolves (VGK)	C	24	1998-07-20	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Nils Lundkvist	Wolves (VGK)	D	22	2000-07-27	Yes	187 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	1,775,000$	1,775,000$	0$	0$	No	1,775,000$	1,775,000$	Lien
Nolan Patrick	Wolves (VGK)	C	24	1998-09-19	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No			Lien
Pierre-Olivier Joseph	Wolves (VGK)	D	23	1999-07-01	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,075,833$	1,075,833$	0$	0$	No	1,075,833$		Lien / Lien NHL
Shane Bowers	Wolves (VGK)	C	23	1999-07-30	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Tyler Tucker	Wolves (VGK)	D	22	2000-03-01	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	808,333$	808,333$	0$	0$	No	808,333$	808,333$	Lien
Vitaly Kravtsov	Wolves (VGK)	RW	22	1999-12-23	Yes	189 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,775,000$	1,775,000$	0$	0$	No	1,775,000$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	23.40	189 Lbs	6 ft1	2.05	1,055,375$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2			Vitaly Kravtsov	30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2		Juuso Valimaki	30	1	2	2
3	Pierre-Olivier Joseph	Josh Brook	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2			Vitaly Kravtsov	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Juuso Valimaki	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Juuso Valimaki	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2		Juuso Valimaki	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Juuso Valimaki	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Vitaly Kravtsov, ,	Vitaly Kravtsov,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Pierre-Olivier Joseph, Josh Brook,	Pierre-Olivier Joseph	Josh Brook,

Tirs de pénalité
, , , , Vitaly Kravtsov

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , Vitaly Kravtsov, , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , Juuso Valimaki, Pierre-Olivier Joseph

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracudas	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	12	19	31	0	0	23	17	14	0	76	176	150	176	1	87	25	11	47	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%	415	310	472	113	193	88
2	Condors	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	3	4	7	0	0	23	17	14	0	22	176	150	176	1	56	16	2	26	11	0	0.00%	1	0	100.00%	0	162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%	415	310	472	113	193	88
3	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	7	12	19	0	0	23	17	14	0	83	176	150	176	1	70	8	8	59	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%	415	310	472	113	193	88
4	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	1	2	0	0	23	17	14	0	17	176	150	176	1	47	17	4	4	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%	415	310	472	113	193	88
5	Gulls	2	0	1	0	0	1	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.250	8	10	18	0	0	23	17	14	0	47	176	150	176	1	80	23	12	35	1	0	0.00%	5	0	100.00%	0	162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%	415	310	472	113	193	88
6	Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	1	14	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	0	0.000	1	2	3	0	0	23	17	14	0	40	176	150	176	1	81	21	10	39	12	1	8.33%	5	2	60.00%	0	162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%	415	310	472	113	193	88
7	Mariners	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	12	19	31	0	0	23	17	14	0	89	176	150	176	1	41	7	0	41	6	1	16.67%	0	0	0.00%	0	162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%	415	310	472	113	193	88
8	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	0	0.000	0	0	0	0	0	23	17	14	0	15	176	150	176	1	33	12	11	17	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%	415	310	472	113	193	88
9	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	5	9	14	0	0	23	17	14	0	30	176	150	176	1	64	21	2	20	7	0	0.00%	1	0	100.00%	0	162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%	415	310	472	113	193	88
10	Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	9	14	0	0	23	17	14	0	84	176	150	176	1	58	18	12	58	4	1	25.00%	7	2	71.43%	0	162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%	415	310	472	113	193	88
	Total	18	5	12	0	0	1	0	0	54	89	-35	9	4	5	0	0	0	0	0	36	39	-3	9	1	7	0	0	1	0	0	18	50	-32	11	0.306	54	85	139	0	0	23	17	14	0	503	176	150	176	1	617	168	72	346	61	5	8.20%	32	7	78.13%	0	162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%	415	310	472	113	193	88
	_Since Last GM Reset	18	5	12	0	0	1	0	0	54	89	-35	9	4	5	0	0	0	0	0	36	39	-3	9	1	7	0	0	1	0	0	18	50	-32	11	0.306	54	85	139	0	0	23	17	14	0	503	176	150	176	1	617	168	72	346	61	5	8.20%	32	7	78.13%	0	162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%	415	310	472	113	193	88
	_Vs Conference	17	5	11	0	0	1	0	0	53	84	-31	9	4	5	0	0	0	0	0	36	39	-3	8	1	6	0	0	1	0	0	17	45	-28	11	0.324	53	84	137	0	0	23	17	14	0	486	176	150	176	1	570	151	68	342	55	4	7.27%	30	7	76.67%	0	162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%	415	310	472	113	193	88
	_Vs Division	5	2	1	0	0	0	0	0	12	23	-11	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	3	0	1	0	0	0	0	0	3	16	-13	4	0.400	12	21	33	0	0	23	17	14	0	182	176	150	176	1	161	38	31	134	16	2	12.50%	15	4	73.33%	0	162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%	415	310	472	113	193	88

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	11	L3	54	85	139	503	617	168	72	346	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	5	12	0	1	0	0	54	89

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	4	5	0	0	0	0	36	39

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	1	7	0	1	0	0	18	50

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
61	5	8.20%	32	7	78.13%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
176	150	176	1	23	17	14	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
162	423	38.30%	148	425	34.82%	112	287	39.02%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
415	310	472	113	193	88

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1 - 2022-11-21	7	Wolves	2	Roadrunners	4	AL		Sommaire du match
2 - 2022-11-22	25	Wolves	1	Eagles	5	AL		Sommaire du match
3 - 2022-11-23	36	Mariners	1	Wolves	5	BW		Sommaire du match
5 - 2022-11-25	54	Reign	5	Wolves	3	BL		Sommaire du match
7 - 2022-11-27	76	Gulls	6	Wolves	3	BL		Sommaire du match
8 - 2022-11-28	94	Wolves	0	Moose	7	AL		Sommaire du match
9 - 2022-11-29	107	Barracudas	5	Wolves	7	BW		Sommaire du match
10 - 2022-11-30	131	Condors	5	Wolves	1	BL		Sommaire du match
11 - 2022-12-01	140	Wolves	0	Heat	7	AL		Sommaire du match
12 - 2022-12-02	160	Wolves	1	Griffins	5	AL		Sommaire du match
14 - 2022-12-04	175	Wolves	5	Barracudas	3	AW		Sommaire du match
15 - 2022-12-05	188	Heat	7	Wolves	1	BL		Sommaire du match
16 - 2022-12-06	205	Mariners	3	Wolves	7	BW		Sommaire du match
17 - 2022-12-07	220	Wolves	5	Gulls	6	AL	X	Sommaire du match
19 - 2022-12-09	235	Eagles	3	Wolves	6	BW		Sommaire du match
21 - 2022-12-11	261	Roadrunners	4	Wolves	3	BL		Sommaire du match
22 - 2022-12-12	272	Wolves	2	Condors	8	AL		Sommaire du match
23 - 2022-12-13	286	Wolves	2	Reign	5	AL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,110,750$	2,110,750$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Wolves Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolves Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolves
	GP: 18 \| W: 5 \| L: 12 \| OTL: 1 \| P: 11 GF: 54 \| GA: 89 \| PP%: 8.20% \| PK%: 78.13% DG: James \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 62