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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonny Brodzinski			X		100.00	80	78	83	73	78	59	59	63	50	59	62	68	59	48	48	65	50	62	0	28	3	725,000$
2	Yakov Trenin (R)	X				100.00	87	77	87	63	76	54	81	61	56	65	59	66	25	45	45	64	50	61	0	24	3	863,333$
3	Matthew Phillips (R)	X		X		100.00	65	53	94	64	53	68	69	65	80	62	65	60	62	44	44	65	50	60	0	23	3	750,000$
4	Matt Luff			X		100.00	73	43	96	64	71	56	76	59	26	67	57	58	25	49	49	63	50	59	0	24	1	676,666$
5	Kalle Kossila	X	X			100.00	72	64	89	53	64	55	54	59	74	53	61	62	58	46	46	61	50	56	0	28	3	725,000$
6	Sheldon Rempal		X	X		100.00	63	56	78	62	56	73	78	53	50	56	46	56	44	44	44	55	50	55	0	25	2	900,000$
7	Alex Petrovic (R)				X	100.00	83	81	86	62	81	60	63	51	25	47	40	65	38	44	44	54	50	59	0	29	1	525,000$
8	Chase Priskie (R)				X	100.00	75	70	87	65	70	62	64	57	25	52	48	63	46	44	44	58	50	59	0	25	3	925,000$
9	Otto Leskinen (R)				X	100.00	64	61	70	74	61	69	74	52	25	49	40	56	38	44	44	53	50	58	0	24	1	925,000$
10	T.J. Brennan				X	100.00	74	78	65	62	78	62	66	51	25	46	40	61	38	45	45	53	50	58	0	32	2	900,000$
11	Noah Juulsen				X	100.00	74	67	90	53	67	47	47	48	25	41	39	60	37	45	45	50	50	53	0	24	1	1,063,333$
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	74	66	84	63	69	60	66	56	42	54	51	61	43	45	45	58	50	58

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Mikhail Berdin	100.00	59	62	78	63	60	63	51	61	58	57	30	44	44	58	50	58	0
2	David Ayres (R)	100.00	40	40	50	73	40	40	40	44	40	40	30	44	44	41	50	45	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	50	51	64	68	50	52	46	53	49	49	30	44	44	50	50	52

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jeff Blashill	70	61	68	84	73	52	68	USA	43	1	850,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Alex Petrovic	Rocket (MTL)	D	29	1992-03-03	Yes	216 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	0$	0$	No			Lien
Chase Priskie	Rocket (MTL)	D	25	1996-03-19	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien / Lien NHL
David Ayres	Rocket (MTL)	G	43	1977-08-12	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien
Jonny Brodzinski	Rocket (MTL)	RW	28	1993-06-19	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	725,000$	725,000$	Lien / Lien NHL
Kalle Kossila	Rocket (MTL)	C/LW	28	1993-04-14	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	725,000$	725,000$	Lien / Lien NHL
Matt Luff	Rocket (MTL)	RW	24	1997-05-04	No	188 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	676,666$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Matthew Phillips	Rocket (MTL)	C/RW	23	1998-04-06	Yes	154 Lbs	5 ft7	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Mikhail Berdin	Rocket (MTL)	G	23	1998-02-28	No	163 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	758,333$	0$	0$	No	758,333$	758,333$	Lien / Lien NHL
Noah Juulsen	Rocket (MTL)	D	24	1997-04-02	No	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,063,333$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Otto Leskinen	Rocket (MTL)	D	24	1997-02-06	Yes	168 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Sheldon Rempal	Rocket (MTL)	LW/RW	25	1995-08-06	No	154 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$		Lien / Lien NHL
T.J. Brennan	Rocket (MTL)	D	32	1989-04-03	No	216 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$		Lien
Yakov Trenin	Rocket (MTL)	C	24	1997-01-13	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
13	27.08	186 Lbs	6 ft0	2.08	806,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kalle Kossila	Yakov Trenin	Jonny Brodzinski	40	1	2	2
2	Sheldon Rempal	Matthew Phillips	Matt Luff	30	1	2	2
3				20	1	2	2
4	Yakov Trenin	Jonny Brodzinski	Matthew Phillips	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chase Priskie	Alex Petrovic	40	1	2	2
2	T.J. Brennan	Otto Leskinen	30	1	2	2
3	Noah Juulsen		20	1	2	2
4	Chase Priskie	Alex Petrovic	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kalle Kossila	Yakov Trenin	Jonny Brodzinski	60	1	2	2
2	Sheldon Rempal	Matthew Phillips	Matt Luff	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chase Priskie	Alex Petrovic	60	1	2	2
2	T.J. Brennan	Otto Leskinen	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jonny Brodzinski	Yakov Trenin	60	1	2	2
2	Matthew Phillips	Matt Luff	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chase Priskie	Alex Petrovic	60	1	2	2
2	T.J. Brennan	Otto Leskinen	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jonny Brodzinski	60	1	2	2	Chase Priskie	Alex Petrovic	60	1	2	2
2	Yakov Trenin	40	1	2	2	T.J. Brennan	Otto Leskinen	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jonny Brodzinski	Yakov Trenin	60	1	2	2
2	Matthew Phillips	Matt Luff	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chase Priskie	Alex Petrovic	60	1	2	2
2	T.J. Brennan	Otto Leskinen	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Kalle Kossila	Yakov Trenin	Jonny Brodzinski	Chase Priskie	Alex Petrovic

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Kalle Kossila	Yakov Trenin	Jonny Brodzinski	Chase Priskie	Alex Petrovic

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Kalle Kossila, Sheldon Rempal, Matt Luff	Kalle Kossila, Sheldon Rempal	Matt Luff

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Noah Juulsen, T.J. Brennan, Otto Leskinen	Noah Juulsen	T.J. Brennan, Otto Leskinen

Tirs de Pénalité
Jonny Brodzinski, Yakov Trenin, Matthew Phillips, Matt Luff, Kalle Kossila

Gardien
#1 : Mikhail Berdin, #2 : David Ayres

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Jonny Brodzinski, Yakov Trenin, Matthew Phillips, Matt Luff, Kalle Kossila, Sheldon Rempal, Sheldon Rempal, , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Chase Priskie, Alex Petrovic, T.J. Brennan, Otto Leskinen, Noah Juulsen

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	55	0
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	1,048,666$	1,046,999$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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Saison Régulière
2020	82	32	34	0	5	3	6	2	257	211	46	41	14	16	0	4	3	4	0	127	94	33	41	18	18	0	1	0	2	2	130	117	13	91	257	436	693	0	7	73	93	80	18	1633	490	557	565	51	1752	476	966	1641	331	59	17.82%	384	44	88.54%	5	1123	1992	56.38%	1042	2069	50.36%	602	1154	52.17%	2314	1715	1718	512	946	507
Total Saison Régulière	82	32	34	0	5	3	6	2	257	211	46	41	14	16	0	4	3	4	0	127	94	33	41	18	18	0	1	0	2	2	130	117	13	91	257	436	693	0	7	73	93	80	18	1633	490	557	565	51	1752	476	966	1641	331	59	17.82%	384	44	88.54%	5	1123	1992	56.38%	1042	2069	50.36%	602	1154	52.17%	2314	1715	1718	512	946	507

	Rocket
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: P.J. \| Morale : 50 \| Moyenne d'Équipe : 57