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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kevin Stenlund (R)	X	X		100.00	67	43	91	65	80	66	81	75	54	61	71	61	25	47	47	69	50	64	0	24	3	925,000$
2	Ryan MacInnis	X			100.00	71	43	99	64	71	54	80	58	47	60	55	62	25	44	44	61	50	59	0	25	3	874,125$
3	Trent Frederic	X			100.00	64	75	37	65	75	78	83	59	74	60	53	58	50	45	45	58	50	59	0	23	2	1,137,500$
4	Zach Senyshyn (R)		X		100.00	77	71	90	70	71	70	74	55	50	50	56	63	53	44	44	60	50	59	0	24	2	1,288,000$
5	Cameron Hughes (R)	X			100.00	68	60	88	65	60	63	66	55	69	51	53	61	50	54	54	58	50	57	0	24	3	925,000$
6	Rasmus Sandin (R)			X	100.00	77	43	88	80	67	64	63	64	25	59	48	62	25	46	46	61	50	62	0	21	3	894,167$
7	Noah Dobson (R)			X	100.00	69	42	91	80	71	62	63	69	25	53	48	59	25	47	47	60	50	61	0	21	3	1,431,667$
8	Jeremy Roy			X	100.00	71	68	77	61	68	60	64	47	25	39	40	59	38	47	47	51	50	56	0	24	3	863,333$
9	Lucas Johansen			X	100.00	75	67	92	60	67	50	51	47	25	40	39	60	37	44	44	51	50	54	0	23	3	925,000$
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE				100.00	71	57	84	68	70	63	69	59	44	53	51	61	36	46	46	59	50	59

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Charles Williams	100.00	67	54	68	66	70	66	72	76	71	71	30	44	44	68	50	65	0
2	Ian Scott (R)	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	50	55	0
3	Callum Booth (R)	100.00	48	53	66	76	46	48	50	54	48	48	30	44	44	49	50	52	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	57	54	63	66	57	56	59	62	58	58	38	48	48	57	50	57

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Manny Malhotra	56	54	48	54	45	46	51	CAN	39	3	650,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Callum Booth	Gulls (ANH)	G	24	1997-05-21	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	Lien / Lien NHL
Cameron Hughes	Gulls (ANH)	C	24	1996-10-09	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien / Lien NHL
Charles Williams	Gulls (ANH)	G	29	1992-03-12	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Ian Scott	Gulls (ANH)	G	22	1999-01-11 3:27:56 PM	Yes	168 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No
Jeremy Roy	Gulls (ANH)	D	24	1997-05-14	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	Lien / Lien NHL
Kevin Stenlund	Gulls (ANH)	C/RW	24	1996-09-20	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien / Lien NHL
Lucas Johansen	Gulls (ANH)	D	23	1997-11-16	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Noah Dobson	Gulls (ANH)	D	21	2000-01-07	Yes	183 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	1,431,667$	0$	0$	No	1,431,667$	1,431,667$	Lien / Lien NHL
Rasmus Sandin	Gulls (ANH)	D	21	2000-03-07	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$	Lien / Lien NHL
Ryan MacInnis	Gulls (ANH)	C	25	1996-02-13	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	874,125$	0$	0$	No	874,125$	874,125$	Lien / Lien NHL
Trent Frederic	Gulls (ANH)	C	23	1998-02-11	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,137,500$	0$	0$	No	1,137,500$		Lien / Lien NHL
Zach Senyshyn	Gulls (ANH)	RW	24	1997-03-30	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,288,000$	0$	0$	No	1,288,000$		Lien / Lien NHL

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
12	23.67	186 Lbs	6 ft2	2.58	965,316$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Kevin Stenlund	40	1	2	2
2	Cameron Hughes	Trent Frederic	Zach Senyshyn	30	1	2	2
3		Ryan MacInnis		20	1	2	2
4		Cameron Hughes	Kevin Stenlund	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Noah Dobson	Jeremy Roy	40	1	2	2
2	Lucas Johansen		30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Noah Dobson	Jeremy Roy	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Kevin Stenlund	60	1	2	2
2	Cameron Hughes	Trent Frederic	Zach Senyshyn	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Noah Dobson	Jeremy Roy	60	1	2	2
2	Lucas Johansen		40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Kevin Stenlund	60	1	2	2
2		Zach Senyshyn	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Noah Dobson	Jeremy Roy	60	1	2	2
2	Lucas Johansen		40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Noah Dobson	Jeremy Roy	60	1	2	2
2	Kevin Stenlund	40	1	2	2	Lucas Johansen		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Kevin Stenlund	60	1	2	2
2		Zach Senyshyn	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Noah Dobson	Jeremy Roy	60	1	2	2
2	Lucas Johansen		40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Kevin Stenlund	Noah Dobson	Jeremy Roy

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Kevin Stenlund	Noah Dobson	Jeremy Roy

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Ryan MacInnis, Trent Frederic, Cameron Hughes	Ryan MacInnis, Trent Frederic	Cameron Hughes

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Lucas Johansen, Noah Dobson, Jeremy Roy	Lucas Johansen	Noah Dobson, Jeremy Roy

Tirs de Pénalité
, Kevin Stenlund, , Zach Senyshyn, Trent Frederic

Gardien
#1 : Ian Scott, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, Kevin Stenlund, , Zach Senyshyn, Trent Frederic, Ryan MacInnis, Ryan MacInnis, Cameron Hughes, , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Noah Dobson, Jeremy Roy, Lucas Johansen, ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des Billets	35	0
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	1,158,380$	1,101,629$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2020	82	34	33	0	5	2	3	5	316	278	38	41	18	14	0	3	2	1	3	167	133	34	41	16	19	0	2	0	2	2	149	145	4	91	316	526	842	1	4	122	98	88	14	2465	770	850	824	59	2217	630	548	1374	323	55	17.03%	245	36	85.31%	4	1212	2152	56.32%	1086	2126	51.08%	689	1300	53.00%	2000	1486	2053	528	919	454
Total Saison Régulière	82	34	33	0	5	2	3	5	316	278	38	41	18	14	0	3	2	1	3	167	133	34	41	16	19	0	2	0	2	2	149	145	4	91	316	526	842	1	4	122	98	88	14	2465	770	850	824	59	2217	630	548	1374	323	55	17.03%	245	36	85.31%	4	1212	2152	56.32%	1086	2126	51.08%	689	1300	53.00%	2000	1486	2053	528	919	454

	Gulls
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Jeff Ducksworthy \| Morale : 50 \| Moyenne d'Équipe : 59