Sharks
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Barracuda 50-27-5, 105pts	6	FINAL	1	Roadrunners 14-66-2, 30pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
26-12-3	Fiche domicile	7-33-1
24-15-2	Fiche domicile	7-33-1
5-4-1	Derniers 10 matchs	1-8-1
3.96	Buts par match	2.44
2.16	Buts contre par match	5.91
12.83%	Pourcentage en avantage numérique	14.41%
85.33%	Pourcentage en désavantage numérique	69.72%

Silver Knights
62-17-3, 127pts

FINAL

Barracuda
50-27-5, 105pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
33-8-0	Fiche domicile	26-12-3
29-9-3	Fiche domicile	24-15-2
8-2-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.40	Buts par match	3.96
1.78	Buts contre par match	2.16
19.95%	Pourcentage en avantage numérique	12.83%
88.70%	Pourcentage en désavantage numérique	85.33%

Meneurs d'équipe
	Buts Dylan Gambrell 46	Passes Noah Gregor 66

	Points Noah Gregor 105	Plus/Moins William Carrier 70

	Victoires Matt Tomkins 50	Pourcentage d’arrêts Henrik Tikkanen 0.981

Statistiques d’équipe
Buts pour 325 3.96 GFG	Tirs pour 2125 25.91 Avg	Pourcentage en avantage numérique 12.8% 48 GF	Début de zone offensive 39.7%
Buts contre 177 2.16 GAA	Tirs contre 1540 18.78 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.3%% 54 GA	Début de la zone défensive 36.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Drew
	Entraîneur	Mark Stuart
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,864
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	39 / 51
	Espoirs	41
Historique d'équipe
	Saison actuelle	50-27-5 (105PTS)
	Historique	50-27-1 (0.641%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 0
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kasperi Kapanen		X	X		100.00	78	44	91	87	71	61	84	61	42	61	59	66	25	72	74	66	50	65	N	0	29	2	2,000,000$
2	Noah Gregor	X	X	X		100.00	83	68	84	81	74	58	69	60	54	56	58	71	75	66	67	64	50	64		0	27	1	950,000$
3	William Carrier		X			100.00	99	48	88	78	81	59	62	59	45	63	59	65	25	70	75	66	50	64		0	31	2	1,000,000$
4	Hendrix Lapierre	X				100.00	63	41	94	80	67	55	75	61	52	75	55	58	25	55	56	63	50	62		0	24	2	1,105,833$
5	Dylan Gambrell	X				100.00	72	68	82	64	68	67	70	57	71	51	59	61	56	44	45	60	50	58	N	0	29	2	1,000,000$
6	Noel Gunler (R)			X		100.00	71	66	82	66	66	69	73	57	50	51	59	61	56	44	44	60	50	58		0	24	3	813,750$
7	Oskar Pettersson (R)			X		100.00	79	76	87	62	76	53	55	50	50	44	50	63	48	44	44	55	50	54		0	24	3	835,000$
8	Ryder Korczak (R)	X				100.00	71	63	88	63	63	48	48	52	65	51	48	60	46	44	44	55	50	54		0	23	3	859,167$
9	Chase Stillman (R)			X		100.00	73	69	82	62	69	52	54	49	50	46	46	60	44	44	44	53	50	53		0	23	3	863,334$
10	Adam Boqvist				X	100.00	63	41	90	76	70	64	56	74	25	63	51	63	25	64	65	62	50	64		0	25	1	1,500,000$
11	Yan Kuznetsov				X	100.00	84	84	84	66	84	79	87	49	25	40	42	65	40	44	44	56	50	62		0	24	2	894,167$
12	Reilly Walsh				X	100.00	74	70	83	66	70	78	85	53	25	49	42	61	40	44	44	56	50	60	N	0	26	1	775,000$
13	Carson Lambos (R)				X	100.00	74	71	81	63	71	76	84	48	25	40	41	60	39	44	44	54	50	59		0	23	3	863,334$
14	Leo Loof (R)				X	100.00	73	74	72	64	74	53	54	49	25	44	39	60	37	44	44	51	50	56		0	24	3	867,500$
15	Phil Kemp				X	100.00	79	79	79	63	79	50	51	48	25	34	46	63	44	44	44	53	50	56		0	27	1	775,000$
Rayé
1	Jaycob Megna				X	100.00	84	82	88	69	82	80	89	49	25	40	40	70	38	62	62	56	50	65		0	33	2	1,500,000$
2	Daniil Chayka				X	100.00	57	71	25	80	71	34	32	47	25	39	39	51	37	44	44	46	50	51		0	23	2	880,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	66	81	70	73	61	66	54	40	50	49	62	41	51	52	57	50	59

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Tomkins (R)	100.00	55	48	60	81	57	60	57	61	62	61	95	44	44	58	50	58	0	31	1	775,000$
2	Henrik Tikkanen (R)	100.00	43	40	50	92	42	43	50	51	46	47	30	44	44	46	50	50	0	25	3	823,750$
Rayé
1	Cal Petersen	100.00	48	50	63	68	46	47	50	54	48	48	30	44	45	49	50	51	0	31	1	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	49	46	58	80	48	50	52	55	52	52	52	44	44	51	50	53

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mark Stuart	70	71	79	69	60	56	86	USA	40	3	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Noah Gregor	Barracuda (SJS)	C/LW/RW	82	39	66	105	65	36	0	81	116	270	90	215	14.44%	28	1655	20.19	6	12	18	48	280	2	1	3	5	194	9	1	53.93%	191	2	1.27	1	1	0	0	0	5	6	3
2	William Carrier	Barracuda (SJS)	LW	82	39	61	100	70	84	0	211	125	251	74	172	15.54%	22	1738	21.21	7	11	18	41	280	3	3	6	10	257	4	0	58.82%	102	2	1.15	1	1	0	0	0	6	8	8
3	Dylan Gambrell	Barracuda (SJS)	C	82	46	44	90	54	40	0	70	177	262	75	201	17.56%	20	1402	17.10	2	5	7	13	101	0	0	0	3	85	8	2	65.61%	1076	2	1.28	0	0	0	0	0	9	5	6
4	Hendrix Lapierre	Barracuda (SJS)	C	82	29	59	88	34	18	0	46	160	193	54	133	15.03%	20	1512	18.44	4	10	14	28	263	0	2	2	2	148	3	0	59.04%	1294	0	1.16	0	0	0	0	0	3	6	6
5	Noel Gunler	Barracuda (SJS)	RW	82	34	32	66	31	78	10	122	124	247	80	175	13.77%	24	1564	19.08	2	11	13	44	278	0	0	0	3	153	6	1	57.46%	134	1	0.84	0	0	1	0	1	4	4	1
6	Oskar Pettersson	Barracuda (SJS)	RW	82	24	31	55	49	69	15	88	89	177	46	132	13.56%	19	1251	15.26	3	2	5	10	78	0	0	0	0	3	4	2	63.33%	90	0	0.88	0	0	1	0	2	4	2	2
7	Reilly Walsh	Barracuda (SJS)	D	82	11	44	55	63	159	15	201	65	85	14	70	12.94%	70	1703	20.78	4	3	7	44	281	0	1	1	2	204	0	1	100.00%	4	0	0.65	0	0	1	0	1	2	1	1
8	Yan Kuznetsov	Barracuda (SJS)	D	82	10	45	55	47	170	50	278	52	79	26	60	12.66%	83	1895	23.11	7	4	11	41	304	0	2	2	1	230	0	0	0%	0	0	0.58	0	0	3	3	4	3	5	4
9	Chase Stillman	Barracuda (SJS)	RW	82	22	28	50	52	42	0	77	68	137	26	83	16.06%	6	1280	15.61	1	1	2	5	29	0	0	0	0	0	4	0	56.36%	55	0	0.78	0	0	0	0	0	1	0	8
10	Ryder Korczak	Barracuda (SJS)	C	82	18	30	48	32	36	0	72	85	108	34	73	16.67%	14	1423	17.35	4	4	8	24	251	0	0	0	0	3	2	0	59.91%	217	0	0.67	0	0	0	0	0	2	1	5
11	Leo Loof	Barracuda (SJS)	D	82	3	32	35	44	109	15	190	42	35	14	22	8.57%	54	1143	13.95	1	2	3	4	45	0	0	0	1	29	0	0	100.00%	2	0	0.61	0	0	0	2	1	1	0	2
12	Luke Hughes	Sharks	D	31	3	28	31	21	12	0	14	44	28	8	20	10.71%	19	736	23.75	1	4	5	16	94	0	0	0	0	113	0	0	0%	1	0	0.84	0	0	0	0	0	1	1	1
13	Carson Lambos	Barracuda (SJS)	D	20	4	8	12	19	35	5	23	7	15	5	5	26.67%	14	402	20.13	2	2	4	7	60	0	0	0	0	61	2	0	0%	0	0	0.60	0	0	0	0	0	2	1	0
14	Daniil Chayka	Barracuda (SJS)	D	19	0	8	8	12	20	0	42	1	4	4	3	0%	6	276	14.55	0	0	0	0	5	0	0	0	0	26	0	0	0%	0	0	0.58	0	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				972	282	516	798	593	908	110	1515	1155	1891	550	1364	14.91%	399	17986	18.50	44	71	115	325	2356	5	9	14	27	1512	42	7	61.09%	3166	7	0.89	2	2	6	5	9	43	40	48

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Matt Tomkins	Barracuda (SJS)	82	50	27	5	0.882	2.18	4845	10	8	176	1486	0.500	2	82	0	1	1
2	Henrik Tikkanen	Barracuda (SJS)	4	0	0	0	0.981	0.66	91	0	0	1	54	0	0	0	82	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			86	50	27	5	0.885	2.15	4937	10	8	177	1540		2	82	82	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Boqvist	Barracuda (SJS)	D	25	2000-08-15	SWE	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-10-05	No	Yes	1	2024-06-29	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cal Petersen	Barracuda (SJS)	G	31	1994-10-19	USA	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-08-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carson Lambos	Barracuda (SJS)	D	23	2003-01-14	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	863,334$	0$	0$	No	863,334$	863,334$	-	-	-	-	-	-	-	863,334$	863,334$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Stillman	Barracuda (SJS)	RW	23	2003-03-19	USA	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	863,334$	0$	0$	No	863,334$	863,334$	-	-	-	-	-	-	-	863,334$	863,334$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniil Chayka	Barracuda (SJS)	D	23	2002-10-22	RUS	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	880,000$	0$	0$	No	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Gambrell	Barracuda (SJS)	C	29	1996-08-26	USA	No	185 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent	2025-02-23	No	Yes	2	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hendrix Lapierre	Barracuda (SJS)	C	24	2002-02-09	CAN	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-11-17	No	No	2	2024-06-29	False	False	Pro & Farm	1,105,833$	0$	0$	No	1,105,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,105,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henrik Tikkanen	Barracuda (SJS)	G	25	2000-09-28	FIN	Yes	222 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually		No	Yes	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	823,750$	0$	0$	No	823,750$	823,750$	-	-	-	-	-	-	-	823,750$	823,750$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaycob Megna	Barracuda (SJS)	D	33	1992-12-10	USA	No	214 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-03-16	No	Yes	2	2024-08-11	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kasperi Kapanen	Barracuda (SJS)	LW/RW	29	1996-07-23	FIN	No	194 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent	2024-12-01	No	Yes	2	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Leo Loof	Barracuda (SJS)	D	24	2002-04-05	SWE	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Tomkins	Barracuda (SJS)	G	31	1994-06-19	AB	Yes	192 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2024-06-12	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Gregor	Barracuda (SJS)	C/LW/RW	27	1998-07-28	CAN	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-11-09	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noel Gunler	Barracuda (SJS)	RW	24	2001-10-07	SWE	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	813,750$	0$	0$	No	813,750$	813,750$	-	-	-	-	-	-	-	813,750$	813,750$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Pettersson	Barracuda (SJS)	RW	24	2002-04-04	SWE	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	835,000$	0$	0$	No	835,000$	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	835,000$	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Phil Kemp	Barracuda (SJS)	D	27	1999-02-12	USA	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	Yes	1	2025-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Reilly Walsh	Barracuda (SJS)	D	26	1999-04-21	USA	No	192 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryder Korczak	Barracuda (SJS)	C	23	2002-09-23	SKW	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	859,167$	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	859,167$	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Carrier	Barracuda (SJS)	LW	31	1994-12-20	CAN	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2024-08-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Yan Kuznetsov	Barracuda (SJS)	D	24	2002-03-09	RUS	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-07	False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	26.30	196 Lbs	6 ft2	2.05	1,004,042$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	William Carrier		Noah Gregor	40	1	2	2
2	Ryder Korczak	Hendrix Lapierre	Noel Gunler	30	1	2	2
3	Chase Stillman	Dylan Gambrell	Oskar Pettersson	20	1	2	2
4		Ryder Korczak	Chase Stillman	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Yan Kuznetsov	40	1	2	2
2	Reilly Walsh		30	1	2	2
3	Leo Loof		20	1	2	2
4		Yan Kuznetsov	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	William Carrier		Noah Gregor	60	1	2	2
2	Ryder Korczak	Hendrix Lapierre	Noel Gunler	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Yan Kuznetsov	60	1	2	2
2	Reilly Walsh		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		William Carrier	60	1	2	2
2	Noah Gregor	Hendrix Lapierre	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Yan Kuznetsov	60	1	2	2
2	Reilly Walsh		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Yan Kuznetsov	60	1	2	2
2	William Carrier	40	1	2	2	Reilly Walsh		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		William Carrier	60	1	2	2
2	Noah Gregor	Hendrix Lapierre	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Yan Kuznetsov	60	1	2	2
2	Reilly Walsh		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
William Carrier		Noah Gregor		Yan Kuznetsov

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
William Carrier		Noah Gregor		Yan Kuznetsov

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dylan Gambrell, Oskar Pettersson, Noel Gunler	Dylan Gambrell, Oskar Pettersson	Noel Gunler

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Leo Loof, , Reilly Walsh	Leo Loof	, Reilly Walsh

Tirs de pénalité
, William Carrier, Noah Gregor, Hendrix Lapierre, Noel Gunler

Gardien
#1 : Matt Tomkins, #2 : Henrik Tikkanen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, William Carrier, Noah Gregor, Hendrix Lapierre, Noel Gunler, Dylan Gambrell, Ryder Korczak, Oskar Pettersson, Chase Stillman,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Yan Kuznetsov, Reilly Walsh, , Leo Loof

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	2	2	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	2	4	6	0	0	146	97	80	4	39	704	722	691	11	39	9	12	43	9	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
2	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	10	16	0	0	146	97	80	4	67	704	722	691	11	39	6	23	37	8	1	12.50%	7	0	100.00%	1	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
3	Bears	3	3	0	0	0	0	0	0	16	2	14	2	2	0	0	0	0	0	0	11	1	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	6	1.000	16	31	47	0	1	146	97	80	4	86	704	722	691	11	38	4	32	62	4	1	25.00%	16	1	93.75%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
4	Bruins	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.250	5	8	13	0	0	146	97	80	4	52	704	722	691	11	61	13	31	35	11	2	18.18%	12	2	83.33%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
5	Canucks	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	6	10	16	0	0	146	97	80	4	38	704	722	691	11	55	19	23	33	8	1	12.50%	9	1	88.89%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
6	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	17	26	0	0	146	97	80	4	41	704	722	691	11	28	8	20	33	8	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
7	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	10	17	27	0	0	146	97	80	4	51	704	722	691	11	22	17	12	46	6	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
8	Condors	6	3	1	0	0	1	1	0	27	17	10	3	1	1	0	0	1	0	0	11	10	1	3	2	0	0	0	0	1	0	16	7	9	9	0.750	27	50	77	0	1	146	97	80	4	139	704	722	691	11	119	29	58	109	26	5	19.23%	29	3	89.66%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
9	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.500	6	10	16	0	0	146	97	80	4	49	704	722	691	11	39	6	17	40	15	1	6.67%	4	1	75.00%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
10	Eagles	4	0	3	0	0	1	0	0	4	9	-5	2	0	1	0	0	1	0	0	2	4	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0.125	4	8	12	0	0	146	97	80	4	66	704	722	691	11	94	27	46	74	18	1	5.56%	21	2	90.48%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
11	Firebirds	3	3	0	0	0	0	0	0	27	2	25	1	1	0	0	0	0	0	0	11	1	10	2	2	0	0	0	0	0	0	16	1	15	6	1.000	27	53	80	0	1	146	97	80	4	144	704	722	691	11	27	7	30	47	3	2	66.67%	9	1	88.89%	1	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
12	Griffins	3	2	1	0	0	0	0	0	12	6	6	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	4	0.667	12	18	30	0	0	146	97	80	4	94	704	722	691	11	46	5	14	55	23	2	8.70%	7	1	85.71%	2	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
13	Gulls	4	4	0	0	0	0	0	0	29	4	25	2	2	0	0	0	0	0	0	12	1	11	2	2	0	0	0	0	0	0	17	3	14	8	1.000	29	53	82	0	1	146	97	80	4	190	704	722	691	11	47	15	18	95	11	2	18.18%	9	1	88.89%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
14	Ice Hogs	2	2	0	0	0	0	0	0	17	1	16	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	4	1.000	17	32	49	0	1	146	97	80	4	101	704	722	691	11	24	7	28	57	2	0	0.00%	10	1	90.00%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
15	Islanders	2	2	0	0	0	0	0	0	16	1	15	1	1	0	0	0	0	0	0	11	1	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	4	1.000	16	30	46	0	1	146	97	80	4	110	704	722	691	11	23	5	6	38	8	1	12.50%	3	0	100.00%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
16	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	5	8	13	0	0	146	97	80	4	37	704	722	691	11	36	16	38	44	9	2	22.22%	17	4	76.47%	1	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
17	Monsters	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	7	12	19	0	0	146	97	80	4	35	704	722	691	11	38	9	45	39	21	3	14.29%	13	0	100.00%	1	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
18	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	7	12	19	0	0	146	97	80	4	45	704	722	691	11	41	12	16	30	12	2	16.67%	6	2	66.67%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
19	Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	14	3	11	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	4	1.000	14	24	38	0	1	146	97	80	4	79	704	722	691	11	29	13	19	46	6	1	16.67%	7	0	100.00%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
20	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	2	4	0	0	146	97	80	4	28	704	722	691	11	63	9	32	36	9	0	0.00%	10	3	70.00%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
21	Reign	6	4	1	0	0	1	0	0	18	14	4	3	2	0	0	0	1	0	0	10	7	3	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	9	0.750	18	32	50	0	0	146	97	80	4	107	704	722	691	11	123	29	84	118	38	3	7.89%	33	5	84.85%	1	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
22	Roadrunners	4	4	0	0	0	0	0	0	24	5	19	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	2	2	0	0	0	0	0	0	14	3	11	8	1.000	24	41	65	0	1	146	97	80	4	108	704	722	691	11	59	22	49	97	24	7	29.17%	20	4	80.00%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
23	Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	146	97	80	4	30	704	722	691	11	38	14	22	26	13	0	0.00%	11	2	81.82%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
24	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	5	9	14	0	0	146	97	80	4	41	704	722	691	11	37	14	24	28	8	2	25.00%	11	1	90.91%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
25	Silver Knights	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	146	97	80	4	42	704	722	691	11	43	14	36	32	12	2	16.67%	11	4	63.64%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
26	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	12	22	34	0	0	146	97	80	4	54	704	722	691	11	55	8	24	43	7	1	14.29%	10	2	80.00%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
27	Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	10	5	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	2	0.500	10	18	28	0	0	146	97	80	4	66	704	722	691	11	29	11	51	50	4	1	25.00%	8	1	87.50%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
28	Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	5	8	0	0	146	97	80	4	29	704	722	691	11	43	7	12	34	11	2	18.18%	5	2	60.00%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
29	Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	5	7	12	0	0	146	97	80	4	44	704	722	691	11	44	18	28	48	8	1	12.50%	13	3	76.92%	1	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
30	Wolves	3	0	2	0	1	0	0	0	7	10	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.333	7	9	16	0	0	146	97	80	4	50	704	722	691	11	71	21	48	50	8	1	12.50%	24	4	83.33%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
31	Wranglers	4	2	2	0	0	0	0	0	8	8	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	4	0.500	8	13	21	0	0	146	97	80	4	63	704	722	691	11	90	29	42	73	24	1	4.17%	13	1	92.31%	0	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
	Total	82	48	27	0	1	5	1	0	325	177	148	41	25	12	0	1	3	0	0	162	81	81	41	23	15	0	0	2	1	0	163	96	67	105	0.640	325	577	902	0	8	146	97	80	4	2125	704	722	691	11	1540	423	940	1598	374	48	12.83%	368	54	85.33%	8	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
	_Since Last GM Reset	82	48	27	0	1	5	1	0	325	177	148	41	25	12	0	1	3	0	0	162	81	81	41	23	15	0	0	2	1	0	163	96	67	105	0.640	325	577	902	0	8	146	97	80	4	2125	704	722	691	11	1540	423	940	1598	374	48	12.83%	368	54	85.33%	8	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
	_Vs Conference	47	29	14	0	0	3	1	0	198	99	99	23	13	7	0	0	3	0	0	87	47	40	24	16	7	0	0	0	1	0	111	52	59	63	0.670	198	361	559	0	5	146	97	80	4	1260	704	722	691	11	872	232	529	939	209	30	14.35%	196	29	85.20%	3	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	105	L1	325	577	902	2125	1540	423	940	1598	0	8

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	48	27	1	5	1	0	325	177

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	25	12	1	3	0	0	162	81

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	23	15	0	2	1	0	163	96

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
374	48	12.83%	368	54	85.33%	8

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
704	722	691	11	146	97	80	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2380	1790	1620	510	943	510

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	Barracuda	6	Condors	5	W	X	X	Sommaire du match
3	17	Barracuda	3	Reign	1	W			Sommaire du match
5	30	Condors	3	Barracuda	6	W			Sommaire du match
7	50	Bears	0	Barracuda	7	W			Sommaire du match
9	66	Barracuda	5	Condors	0	W			Sommaire du match
11	82	Eagles	3	Barracuda	2	L	X		Sommaire du match
12	91	Barracuda	2	Wolves	4	L			Sommaire du match
17	119	Reign	2	Barracuda	3	W			Sommaire du match
19	133	Barracuda	7	Gulls	1	W			Sommaire du match
21	148	Roadrunners	0	Barracuda	3	W			Sommaire du match
24	167	Barracuda	6	Firebirds	1	W			Sommaire du match
26	181	Griffins	1	Barracuda	5	W			Sommaire du match
28	194	Barracuda	2	Wranglers	1	W			Sommaire du match
29	209	Barracuda	8	Roadrunners	2	W			Sommaire du match
31	221	Wranglers	1	Barracuda	3	W			Sommaire du match
34	242	Condors	4	Barracuda	3	L			Sommaire du match
35	249	Barracuda	0	Eagles	2	L			Sommaire du match
39	275	Barracuda	7	Penguins	0	W			Sommaire du match
40	287	Bears	1	Barracuda	4	W			Sommaire du match
43	310	Thunderbirds	2	Barracuda	1	L			Sommaire du match
45	326	Barracuda	10	Firebirds	0	W			Sommaire du match
47	336	Penguins	3	Barracuda	7	W			Sommaire du match
50	364	Wolf Pack	4	Barracuda	3	L			Sommaire du match
53	380	Barracuda	5	Condors	2	W			Sommaire du match
55	395	Barracuda	2	Marlies	3	L			Sommaire du match
56	406	Phantoms	2	Barracuda	0	L			Sommaire du match
58	422	Barracuda	2	Eagles	3	L			Sommaire du match
60	437	Firebirds	1	Barracuda	11	W			Sommaire du match
63	458	Marlies	2	Barracuda	3	W			Sommaire du match
65	472	Barracuda	9	Thunderbirds	3	W			Sommaire du match
68	494	Admirals	1	Barracuda	3	W			Sommaire du match
71	515	Barracuda	10	Gulls	2	W			Sommaire du match
72	526	Roadrunners	2	Barracuda	7	W			Sommaire du match
76	550	Islanders	1	Barracuda	11	W			Sommaire du match
78	567	Barracuda	2	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
80	582	Reign	3	Barracuda	2	L	X		Sommaire du match
83	606	Barracuda	5	Reign	2	W			Sommaire du match
85	616	Wolves	3	Barracuda	4	W	X		Sommaire du match
88	635	Barracuda	7	Ice Hogs	0	W			Sommaire du match
89	645	Americans	1	Barracuda	0	L			Sommaire du match
92	670	Barracuda	4	Monsters	2	W			Sommaire du match
93	679	Eagles	1	Barracuda	0	L			Sommaire du match
96	700	Barracuda	3	Admirals	1	W			Sommaire du match
98	713	Rocket	1	Barracuda	0	L			Sommaire du match
100	729	Barracuda	1	Comets	2	L			Sommaire du match
101	743	Griffins	2	Barracuda	6	W			Sommaire du match
104	760	Barracuda	3	Canucks	4	L	X		Sommaire du match
106	775	Reign	2	Barracuda	5	W			Sommaire du match
110	801	Barracuda	2	Silver Knights	4	L			Sommaire du match
111	808	Bruins	2	Barracuda	1	L			Sommaire du match
114	828	Barracuda	4	Checkers	3	W			Sommaire du match
115	840	Monsters	2	Barracuda	3	W			Sommaire du match
119	866	Barracuda	5	Crunch	1	W			Sommaire du match
120	872	Comets	2	Barracuda	9	W			Sommaire du match
124	899	Barracuda	7	Stars	4	W			Sommaire du match
125	904	Checkers	2	Barracuda	5	W			Sommaire du match
129	934	Moose	1	Barracuda	3	W			Sommaire du match
132	956	Barracuda	1	Wolves	3	L			Sommaire du match
133	966	Wild	3	Barracuda	2	L			Sommaire du match
137	995	Barracuda	5	Bears	1	W			Sommaire du match
138	1000	Senators	1	Barracuda	3	W			Sommaire du match
141	1022	Barracuda	0	Reign	4	L			Sommaire du match
142	1031	Canucks	2	Barracuda	3	W			Sommaire du match
146	1060	Crunch	3	Barracuda	1	L			Sommaire du match
148	1068	Barracuda	1	Griffins	3	L			Sommaire du match
149	1079	Barracuda	1	Wranglers	2	L			Sommaire du match
151	1092	Condors	3	Barracuda	2	L	X		Sommaire du match
152	1101	Barracuda	2	Rocket	5	L			Sommaire du match
155	1125	Gulls	1	Barracuda	7	W			Sommaire du match
159	1154	Ice Hogs	1	Barracuda	10	W			Sommaire du match
160	1160	Barracuda	4	Moose	5	L			Sommaire du match
162	1174	Barracuda	2	Americans	1	W			Sommaire du match
164	1188	Gulls	0	Barracuda	5	W			Sommaire du match
166	1202	Barracuda	2	Senators	1	W			Sommaire du match
168	1220	Stars	3	Barracuda	5	W			Sommaire du match
169	1224	Barracuda	2	Phantoms	4	L			Sommaire du match
170	1234	Barracuda	4	Bruins	5	L	X		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
173	1255	Wranglers	4	Barracuda	2	L			Sommaire du match
174	1262	Barracuda	1	Wild	5	L			Sommaire du match
176	1280	Barracuda	5	Islanders	0	W			Sommaire du match
177	1287	Barracuda	6	Roadrunners	1	W			Sommaire du match
181	1305	Silver Knights	5	Barracuda	2	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	99	0
Assistance	37,653	38,764
Assistance PCT	45.92%	94.55%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	1864 - 62.13%	90,918$	3,727,647$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,653,315$	2,008,083$	2,008,083$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,913$	2,153,307$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	13,631$	0$

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Noah Gregor	82	39	66	105	65	36	81	116	270	14.44%	28	1655	20.19	6	12	18	48	2	1	3	5	9	1	53.93%	2	1.27	1	1
2	William Carrier	82	39	61	100	70	84	211	125	251	15.54%	22	1738	21.21	7	11	18	41	3	3	6	10	4	0	58.82%	2	1.15	1	1
3	Dylan Gambrell	82	46	44	90	54	40	70	177	262	17.56%	20	1402	17.10	2	5	7	13	0	0	0	3	8	2	65.61%	2	1.28	0	0
4	Hendrix Lapierre	82	29	59	88	34	18	46	160	193	15.03%	20	1512	18.44	4	10	14	28	0	2	2	2	3	0	59.04%	0	1.16	0	0
5	Noel Gunler	82	34	32	66	31	78	122	124	247	13.77%	24	1564	19.08	2	11	13	44	0	0	0	3	6	1	57.46%	1	0.84	0	0

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Matt Tomkins	82	50	27	5	0.882	2.18	4845	10	8	176	1486	0	0	0	0.500	2
2	Henrik Tikkanen	4	0	0	0	0.981	0.66	91	0	0	1	54	0	0	0	0	0

Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2025	82	48	27	0	1	5	1	0	325	177	148	41	25	12	0	1	3	0	0	162	81	81	41	23	15	0	0	2	1	0	163	96	67	105	325	577	902	0	8	146	97	80	4	2125	704	722	691	11	1540	423	940	1598	374	48	12.83%	368	54	85.33%	8	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
Total Saison régulière	82	48	27	0	1	5	1	0	325	177	148	41	25	12	0	1	3	0	0	162	81	81	41	23	15	0	0	2	1	0	163	96	67	105	325	577	902	0	8	146	97	80	4	2125	704	722	691	11	1540	423	940	1598	374	48	12.83%	368	54	85.33%	8	1318	2113	62.38%	1114	1947	57.22%	747	1260	59.29%	2380	1790	1620	510	943	510
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barracuda
	GP: 82 \| W: 50 \| L: 27 \| OTL: 5 \| P: 105 GF: 325 \| GA: 177 \| PP%: 12.83% \| PK%: 85.33% DG: Drew \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 58