Rangers
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Wolf Pack 63-16-3, 129pts	10	FINAL	1	Thunderbirds 14-66-2, 30pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
33-6-2	Fiche domicile	8-31-2
30-10-1	Fiche domicile	6-35-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	1-9-0
4.89	Buts par match	2.35
1.94	Buts contre par match	6.48
18.06%	Pourcentage en avantage numérique	11.85%
86.55%	Pourcentage en désavantage numérique	68.89%

Wranglers
59-21-2, 120pts

FINAL

Wolf Pack
63-16-3, 129pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
27-12-2	Fiche domicile	33-6-2
32-9-0	Fiche domicile	30-10-1
6-4-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
4.74	Buts par match	4.89
1.84	Buts contre par match	1.94
20.05%	Pourcentage en avantage numérique	18.06%
87.75%	Pourcentage en désavantage numérique	86.55%

Meneurs d'équipe
	Buts Vinni Lettieri 50	Passes Tanner Laczynski 76

	Points Tanner Laczynski 121	Plus/Moins Jarred Tinordi 85

	Victoires Dustin Tokarski 62	Pourcentage d’arrêts Felix Sandstrom 0.909

Statistiques d’équipe
Buts pour 401 4.89 GFG	Tirs pour 2505 30.55 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.1% 69 GF	Début de zone offensive 43.1%
Buts contre 159 1.94 GAA	Tirs contre 1404 17.12 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.5%% 60 GA	Début de la zone défensive 33.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Steve
	Entraîneur	David Bell
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Mike Vecchione
	Assistant #1	Ben Jones
	Assistant #2	Kyle Capobianco
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,939
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	45 / 51
	Espoirs	28
Historique d'équipe
	Saison actuelle	63-16-3 (129PTS)
	Historique	63-16-3 (0.768%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	2 - 4 (0.333%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Luca Del Bel Belluz (R)	X				100.00	61	41	99	66	69	66	91	65	76	79	64	64	25	45	45	68	50	65		0	22	2	860,000$
2	Vinni Lettieri	X		X		100.00	88	45	92	74	65	65	89	69	47	58	62	68	25	60	60	68	50	65		0	31	1	925,000$
3	Stephen Halliday (R)	X				100.00	80	80	80	69	80	81	86	62	78	60	61	67	58	44	44	65	50	64		0	23	3	950,000$
4	Tanner Laczynski	X		X		100.00	78	75	84	72	75	66	66	66	80	63	65	68	62	48	48	68	50	64		0	28	2	800,000$
5	Bradly Nadeau (R)		X			100.00	69	63	83	71	63	79	82	66	50	60	69	62	66	44	44	68	50	63		0	20	3	918,333$
6	Mike Vecchione (C)		X			100.00	75	68	91	67	68	79	84	62	50	56	63	64	60	44	44	65	50	62		0	33	1	775,000$
7	Jaroslav Chmelar (R)			X		100.00	83	84	80	66	84	80	87	56	50	52	56	67	53	44	44	62	50	61		0	22	3	867,500$
8	Owen Beck (R)	X				100.00	84	45	99	81	71	55	91	59	65	58	55	58	25	45	45	62	50	61		0	22	3	853,333$
9	Ben Jones (R) (A)	X				100.00	85	92	88	66	71	51	91	62	44	50	55	68	25	46	46	62	50	60		0	27	1	850,000$
10	Jesse Ylonen		X	X		100.00	77	72	88	69	72	63	64	60	50	59	56	65	53	44	44	62	50	60		0	26	1	850,000$
11	Ozzy Wiesblatt (R)			X		100.00	64	65	61	67	65	80	85	62	50	59	60	59	57	44	44	62	50	60		0	24	1	835,833$
12	Kyle Rau	X	X	X		100.00	69	61	88	65	61	70	73	59	74	60	54	60	51	44	45	61	50	59		0	33	1	775,000$
13	Kyle Capobianco (A)				X	100.00	73	74	69	66	74	76	81	57	25	56	41	64	39	53	54	57	50	62	N	0	28	1	775,000$
14	David Jiricek				X	100.00	75	44	85	74	77	59	62	61	25	52	49	67	25	50	50	60	50	62		0	22	1	918,333$
15	Seamus Casey (R)				X	100.00	69	41	99	69	59	60	62	64	25	63	68	63	25	45	45	69	50	61		0	22	3	950,000$
16	Dillon Heatherington				X	100.00	81	81	80	64	81	68	74	45	25	35	39	63	37	44	45	52	50	59	N	0	30	1	850,000$
17	Jarred Tinordi				X	100.00	84	88	73	66	88	51	53	46	25	36	40	65	38	44	45	52	50	58	N	0	34	1	850,000$
Rayé
1	Henrik Rybinski	X		X		100.00	75	70	88	66	70	53	52	60	50	59	56	64	53	44	44	61	50	58		0	24	2	800,000$
2	Filip Mesar (R)			X		100.00	71	65	86	64	65	59	60	55	50	58	47	60	45	44	44	57	50	56		0	22	3	886,667$
3	Gavin Brindley (R)	X				100.00	69	59	91	64	59	64	67	52	65	50	50	59	48	44	44	56	50	55		0	21	3	950,000$
4	Danny Zhilkin (R)	X				100.00	80	75	91	64	75	49	50	49	61	46	46	63	44	44	44	54	50	54	N	0	22	3	866,666$
5	Gavin White				X	100.00	76	68	93	65	68	60	64	47	25	39	40	61	38	44	44	53	50	57		0	23	2	857,500$
6	Aaron Ness				X	100.00	71	66	81	64	66	64	69	47	25	37	41	58	39	44	44	51	50	56		0	35	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	76	66	86	68	71	65	73	58	48	54	54	63	43	46	46	61	50	60

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dustin Tokarski	100.00	50	50	63	72	49	53	52	56	54	54	30	55	56	52	50	55	N	0	36	1	950,000$
2	Felix Sandstrom	100.00	49	44	55	81	49	48	52	55	50	50	30	44	44	50	50	53		0	29	1	850,000$
Rayé
1	Garrett Metcalf	100.00	44	40	50	73	45	44	45	49	45	45	45	44	44	45	50	48		0	30	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	48	45	56	75	48	48	50	53	50	50	35	48	48	49	50	52

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
David Bell	79	66	70	65	72	68	79	CAN	47	2	475,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tanner Laczynski	Wolf Pack (NYR)	C/RW	82	45	76	121	82	50	10	106	124	260	73	190	17.31%	4	1586	19.34	8	20	28	42	285	2	4	6	7	225	5	0	69.17%	240	0	2	1.53	1	3	1	1	0	9	8	4
2	Vinni Lettieri	Wolf Pack (NYR)	C/RW	82	50	65	115	81	88	0	173	187	285	64	177	17.54%	18	1763	21.51	10	15	25	47	275	1	1	2	9	332	8	0	54.38%	2067	0	2	1.30	1	3	0	0	0	12	8	5
3	Luca Del Bel Belluz	Wolf Pack (NYR)	C	82	34	72	106	71	8	0	8	146	207	68	160	16.43%	16	1690	20.62	11	15	26	43	272	2	0	2	10	367	4	1	65.12%	1359	0	0	1.25	0	3	0	0	0	4	8	5
4	Bradly Nadeau	Wolf Pack (NYR)	LW	82	42	58	100	74	28	0	51	91	254	71	154	16.54%	8	1406	17.16	7	16	23	39	293	1	1	2	5	54	6	0	52.44%	82	0	1	1.42	1	1	0	0	0	6	7	4
5	Mike Vecchione	Wolf Pack (NYR)	LW	82	36	54	90	65	32	0	78	78	232	70	167	15.52%	3	1312	16.00	6	20	26	44	289	0	0	0	0	5	6	2	48.28%	87	0	2	1.37	0	0	0	0	0	6	7	4
6	Stephen Halliday	Wolf Pack (NYR)	C	82	35	51	86	68	83	15	102	131	184	63	146	19.02%	14	1230	15.01	0	0	0	1	5	4	2	6	9	204	5	1	66.13%	809	0	0	1.40	0	1	0	1	2	6	3	7
7	Seamus Casey	Wolf Pack (NYR)	D	82	21	53	74	84	20	0	35	58	128	33	74	16.41%	64	1677	20.46	13	8	21	76	255	1	4	5	5	306	4	1	0%	0	0	0	0.88	0	0	0	0	0	3	6	5
8	Jaroslav Chmelar	Wolf Pack (NYR)	RW	82	32	42	74	66	116	10	180	77	188	50	154	17.02%	7	1297	15.83	3	8	11	31	289	0	0	0	0	0	4	0	61.11%	54	0	0	1.14	0	0	0	1	1	4	5	2
9	Jesse Ylonen	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	82	31	35	66	66	40	0	60	79	166	41	100	18.67%	15	1239	15.12	0	1	1	1	31	1	2	3	4	205	7	0	55.56%	162	0	1	1.06	0	0	0	0	0	2	5	5
10	Ozzy Wiesblatt	Wolf Pack (NYR)	RW	82	21	43	64	60	28	0	57	59	162	56	110	12.96%	9	1071	13.07	0	0	0	4	27	0	0	0	0	25	2	0	60.32%	63	0	0	1.19	0	0	0	0	0	3	1	3
11	David Jiricek	Wolf Pack (NYR)	D	82	12	44	56	66	54	0	113	55	83	23	60	14.46%	61	1807	22.04	5	11	16	48	269	0	1	1	3	320	3	0	0%	0	0	0	0.62	0	0	0	0	0	2	2	4
12	Kyle Capobianco	Wolf Pack (NYR)	D	82	4	36	40	67	90	0	191	52	49	19	36	8.16%	64	1860	22.69	3	6	9	33	296	0	2	2	2	335	0	1	0%	0	1	0	0.43	0	0	0	0	0	1	0	2
13	Owen Beck	Wolf Pack (NYR)	C	82	7	23	30	38	36	0	42	81	74	24	56	9.46%	18	849	10.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	2	0	57.96%	383	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Jarred Tinordi	Wolf Pack (NYR)	D	82	6	23	29	85	156	30	217	24	43	13	35	13.95%	57	1391	16.97	0	2	2	3	83	0	0	0	1	133	1	1	0%	0	0	0	0.42	0	0	3	1	1	0	2	2
15	Dillon Heatherington	Wolf Pack (NYR)	D	82	5	19	24	79	140	10	231	19	34	12	38	14.71%	59	1704	20.78	2	5	7	9	258	0	0	0	0	290	1	1	0%	0	0	0	0.28	0	0	0	0	2	1	1	0
16	Ben Jones	Wolf Pack (NYR)	C	82	10	14	24	16	47	5	50	37	85	28	50	11.76%	9	640	7.82	1	0	1	10	48	0	2	2	1	109	2	0	54.82%	166	0	0	0.75	0	0	1	0	0	0	1	3
17	Kyle Rau	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	82	6	16	22	11	8	0	6	38	70	10	52	8.57%	6	471	5.76	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	54.84%	31	0	0	0.93	0	0	0	0	0	1	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1394	397	724	1121	1079	1024	80	1700	1336	2504	718	1759	15.85%	432	23003	16.50	69	127	196	431	2982	12	19	31	56	2921	60	9	59.71%	5503	1	8	0.97	3	11	5	4	6	60	65	56

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Dustin Tokarski	Wolf Pack (NYR)	81	62	16	3	0.887	1.93	4794	2	9	154	1359	1	1	1.000	11	81	1	2
2	Felix Sandstrom	Wolf Pack (NYR)	5	1	0	0	0.909	1.60	150	0	0	4	44	0	0	0	0	1	81	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			86	63	16	3	0.887	1.92	4944	2	9	158	1403	1	1		11	82	82	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aaron Ness	Wolf Pack (NYR)	D	35	1990-05-18	USA	No	188 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Jones	Wolf Pack (NYR)	C	27	1999-02-26	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bradly Nadeau	Wolf Pack (NYR)	LW	20	2005-05-05	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Danny Zhilkin	Wolf Pack (NYR)	C	22	2003-12-19	RUS	Yes	200 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	866,666$	0$	0$	No	866,666$	866,666$	-	-	-	-	-	-	-	866,666$	866,666$	-	-	-	-	-	-	-	Yes	Yes	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Jiricek	Wolf Pack (NYR)	D	22	2003-11-28	CZE	No	204 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dillon Heatherington	Wolf Pack (NYR)	D	30	1995-05-09	CAN	No	215 Lbs	6 ft4	Yes	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-08-22	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dustin Tokarski	Wolf Pack (NYR)	G	36	1989-09-16	CAN	No	198 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-08-22	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Felix Sandstrom	Wolf Pack (NYR)	G	29	1997-01-12	SWE	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2024-06-24	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Mesar	Wolf Pack (NYR)	RW	22	2004-01-03	SVK	Yes	184 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Garrett Metcalf	Wolf Pack (NYR)	G	30	1996-03-05	USA	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin Brindley	Wolf Pack (NYR)	C	21	2004-10-05	USA	Yes	168 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin White	Wolf Pack (NYR)	D	23	2002-11-12	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	857,500$	0$	0$	No	857,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	857,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henrik Rybinski	Wolf Pack (NYR)	C/RW	24	2001-06-26	BC	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	2	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaroslav Chmelar	Wolf Pack (NYR)	RW	22	2003-07-20	CZE	Yes	220 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jarred Tinordi	Wolf Pack (NYR)	D	34	1992-02-20	USA	No	230 Lbs	6 ft6	Yes	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-08-22	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jesse Ylonen	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	26	1999-10-03	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2024-06-24	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Capobianco	Wolf Pack (NYR)	D	28	1997-08-13	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	Yes	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle Rau	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	33	1992-10-24	USA	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent	No	Yes	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luca Del Bel Belluz	Wolf Pack (NYR)	C	22	2003-11-10	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	860,000$	0$	0$	No	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Vecchione	Wolf Pack (NYR)	LW	33	1993-02-25	USA	No	193 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	Yes	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Owen Beck	Wolf Pack (NYR)	C	22	2004-02-03	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	853,333$	0$	0$	No	853,333$	853,333$	-	-	-	-	-	-	-	853,333$	853,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ozzy Wiesblatt	Wolf Pack (NYR)	RW	24	2002-03-09	CAN	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	835,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Seamus Casey	Wolf Pack (NYR)	D	22	2004-01-08	USA	Yes	162 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Stephen Halliday	Wolf Pack (NYR)	C	23	2002-07-02	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Laczynski	Wolf Pack (NYR)	C/RW	28	1997-06-01	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	Yes	2	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vinni Lettieri	Wolf Pack (NYR)	C/RW	31	1995-02-06	USA	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	26.50	193 Lbs	6 ft1	1.77	858,237$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Bradly Nadeau	Vinni Lettieri	Tanner Laczynski	40	1	2	2
2	Mike Vecchione	Luca Del Bel Belluz	Jaroslav Chmelar	30	1	2	2
3	Jesse Ylonen	Stephen Halliday	Ozzy Wiesblatt	20	1	2	2
4	Kyle Rau	Owen Beck	Ben Jones	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Jiricek	Kyle Capobianco	40	1	2	2
2	Seamus Casey	Dillon Heatherington	30	1	2	2
3	Jarred Tinordi		20	1	2	2
4	David Jiricek	Kyle Capobianco	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Bradly Nadeau	Vinni Lettieri	Tanner Laczynski	60	1	2	2
2	Mike Vecchione	Luca Del Bel Belluz	Jaroslav Chmelar	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Jiricek	Kyle Capobianco	60	1	2	2
2	Seamus Casey	Dillon Heatherington	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vinni Lettieri	Luca Del Bel Belluz	60	1	2	2
2	Tanner Laczynski	Stephen Halliday	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Jiricek	Kyle Capobianco	60	1	2	2
2	Seamus Casey	Dillon Heatherington	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vinni Lettieri	60	1	2	2	David Jiricek	Kyle Capobianco	60	1	2	2
2	Luca Del Bel Belluz	40	1	2	2	Seamus Casey	Dillon Heatherington	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vinni Lettieri	Luca Del Bel Belluz	60	1	2	2
2	Tanner Laczynski	Stephen Halliday	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Jiricek	Kyle Capobianco	60	1	2	2
2	Seamus Casey	Dillon Heatherington	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Bradly Nadeau	Vinni Lettieri	Tanner Laczynski	David Jiricek	Kyle Capobianco

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Bradly Nadeau	Vinni Lettieri	Tanner Laczynski	David Jiricek	Kyle Capobianco

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ben Jones, Ozzy Wiesblatt, Jesse Ylonen	Ben Jones, Ozzy Wiesblatt	Jesse Ylonen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jarred Tinordi, Seamus Casey, Dillon Heatherington	Jarred Tinordi	Seamus Casey, Dillon Heatherington

Tirs de pénalité
Vinni Lettieri, Luca Del Bel Belluz, Tanner Laczynski, Stephen Halliday, Bradly Nadeau

Gardien
#1 : Dustin Tokarski, #2 : Felix Sandstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Vinni Lettieri, Luca Del Bel Belluz, Tanner Laczynski, Stephen Halliday, Bradly Nadeau, Mike Vecchione, Owen Beck, Jaroslav Chmelar, Ozzy Wiesblatt, Ben Jones

Lignes de défense personnalisées en prolongation
David Jiricek, Kyle Capobianco, Seamus Casey, Dillon Heatherington, Jarred Tinordi

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	6	10	0	0	178	132	85	6	35	814	877	806	19	32	11	46	27	13	2	15.38%	16	3	81.25%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
2	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	8	15	23	0	0	178	132	85	6	98	814	877	806	19	27	8	20	44	12	3	25.00%	10	1	90.00%	1	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
3	Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	7	12	19	0	0	178	132	85	6	44	814	877	806	19	44	8	18	31	13	3	23.08%	8	1	87.50%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
4	Bears	5	5	0	0	0	0	0	0	46	2	44	2	2	0	0	0	0	0	0	24	1	23	3	3	0	0	0	0	0	0	22	1	21	10	1.000	46	87	133	0	3	178	132	85	6	220	814	877	806	19	59	30	42	119	13	6	46.15%	17	1	94.12%	2	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
5	Bruins	4	3	1	0	0	0	0	0	18	8	10	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	2	0	0	0	0	0	0	11	2	9	6	0.750	18	33	51	0	0	178	132	85	6	80	814	877	806	19	65	36	57	69	20	6	30.00%	25	3	88.00%	1	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
6	Canucks	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0.250	5	8	13	0	0	178	132	85	6	38	814	877	806	19	32	15	14	36	15	2	13.33%	7	0	100.00%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
7	Checkers	5	2	1	0	0	1	1	0	12	8	4	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	3	1	0	0	0	1	1	0	8	5	3	7	0.700	12	20	32	0	0	178	132	85	6	96	814	877	806	19	82	16	81	91	29	6	20.69%	36	4	88.89%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
8	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	11	19	30	0	0	178	132	85	6	66	814	877	806	19	39	15	26	50	2	0	0.00%	13	0	100.00%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
9	Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.500	7	11	18	0	0	178	132	85	6	48	814	877	806	19	25	16	16	37	22	3	13.64%	8	2	75.00%	1	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
10	Crunch	2	1	0	0	0	1	0	0	11	6	5	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	3	0.750	11	19	30	0	0	178	132	85	6	49	814	877	806	19	46	12	41	44	9	0	0.00%	14	3	78.57%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
11	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	178	132	85	6	48	814	877	806	19	38	17	33	38	8	1	12.50%	13	4	69.23%	1	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
12	Firebirds	2	2	0	0	0	0	0	0	15	2	13	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	15	29	44	0	0	178	132	85	6	89	814	877	806	19	32	11	16	56	3	1	33.33%	8	0	100.00%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
13	Griffins	3	3	0	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	6	1.000	12	22	34	0	0	178	132	85	6	111	814	877	806	19	49	16	26	62	13	2	15.38%	11	3	72.73%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
14	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	19	1	18	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	1	1	0	0	0	0	0	0	9	0	9	4	1.000	19	35	54	0	1	178	132	85	6	111	814	877	806	19	20	4	16	38	1	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
15	Ice Hogs	3	3	0	0	0	0	0	0	25	2	23	2	2	0	0	0	0	0	0	18	1	17	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	6	1.000	25	44	69	0	1	178	132	85	6	163	814	877	806	19	38	10	16	67	5	1	20.00%	6	0	100.00%	1	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
16	Islanders	4	4	0	0	0	0	0	0	33	3	30	2	2	0	0	0	0	0	0	21	3	18	2	2	0	0	0	0	0	0	12	0	12	8	1.000	33	60	93	0	2	178	132	85	6	221	814	877	806	19	44	8	32	91	9	2	22.22%	16	1	93.75%	1	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
17	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	4	8	12	0	0	178	132	85	6	32	814	877	806	19	32	11	26	39	16	2	12.50%	13	1	92.31%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
18	Monsters	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	10	16	0	0	178	132	85	6	29	814	877	806	19	42	16	31	39	11	2	18.18%	13	1	92.31%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
19	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	178	132	85	6	39	814	877	806	19	48	4	33	40	11	1	9.09%	14	2	85.71%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
20	Penguins	4	4	0	0	0	0	0	0	27	7	20	2	2	0	0	0	0	0	0	13	4	9	2	2	0	0	0	0	0	0	14	3	11	8	1.000	27	51	78	0	0	178	132	85	6	141	814	877	806	19	60	23	52	96	9	1	11.11%	24	4	83.33%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
21	Phantoms	4	1	1	0	2	0	0	0	11	9	2	2	1	0	0	1	0	0	0	7	3	4	2	0	1	0	1	0	0	0	4	6	-2	6	0.750	11	19	30	0	0	178	132	85	6	77	814	877	806	19	87	25	59	102	21	3	14.29%	21	3	85.71%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
22	Reign	2	0	1	0	1	0	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	0.500	3	6	9	0	0	178	132	85	6	35	814	877	806	19	32	9	41	46	11	0	0.00%	18	4	77.78%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
23	Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	16	2	14	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	4	1.000	16	29	45	0	0	178	132	85	6	74	814	877	806	19	32	9	22	57	6	5	83.33%	10	1	90.00%	3	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
24	Rocket	2	1	0	0	0	0	1	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	8	11	19	0	0	178	132	85	6	39	814	877	806	19	57	7	27	38	16	3	18.75%	11	2	81.82%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
25	Senators	3	3	0	0	0	0	0	0	15	5	10	2	2	0	0	0	0	0	0	11	2	9	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	6	1.000	15	27	42	0	1	178	132	85	6	90	814	877	806	19	64	19	46	63	16	2	12.50%	16	1	93.75%	1	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
26	Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	13	20	0	0	178	132	85	6	44	814	877	806	19	36	6	36	37	10	1	10.00%	16	3	81.25%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
27	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	19	4	15	1	1	0	0	0	0	0	0	11	2	9	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	19	36	55	0	0	178	132	85	6	83	814	877	806	19	39	12	24	38	9	2	22.22%	12	0	100.00%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
28	Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	15	1	14	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	4	1.000	15	27	42	0	1	178	132	85	6	93	814	877	806	19	26	14	12	47	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
29	Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	178	132	85	6	44	814	877	806	19	43	14	28	31	14	0	0.00%	14	3	78.57%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
30	Wolves	4	3	1	0	0	0	0	0	16	10	6	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	6	0.750	16	31	47	0	0	178	132	85	6	107	814	877	806	19	72	13	44	66	26	7	26.92%	22	4	81.82%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
31	Wranglers	3	2	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	0.667	9	14	23	1	0	178	132	85	6	61	814	877	806	19	62	17	45	61	15	1	6.67%	20	3	85.00%	0	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
	Total	82	57	16	0	3	3	3	0	401	159	242	41	30	6	0	2	2	1	0	215	77	138	41	27	10	0	1	1	2	0	186	82	104	129	0.787	401	724	1125	1	9	178	132	85	6	2505	814	877	806	19	1404	432	1026	1700	382	69	18.06%	446	60	86.55%	12	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
	_Since Last GM Reset	82	57	16	0	3	3	3	0	401	159	242	41	30	6	0	2	2	1	0	215	77	138	41	27	10	0	1	1	2	0	186	82	104	129	0.787	401	724	1125	1	9	178	132	85	6	2505	814	877	806	19	1404	432	1026	1700	382	69	18.06%	446	60	86.55%	12	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
	_Vs Conference	48	35	6	0	2	3	2	0	235	90	145	23	18	2	0	1	2	0	0	127	44	83	25	17	4	0	1	1	2	0	108	46	62	81	0.844	235	425	660	0	6	178	132	85	6	1396	814	877	806	19	830	262	604	1005	225	44	19.56%	259	31	88.03%	5	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
	_Vs Division	25	22	4	0	2	1	1	0	150	37	113	12	11	2	0	1	0	0	0	88	18	70	13	11	2	0	1	1	1	0	62	19	43	51	1.020	150	277	427	0	5	178	132	85	6	861	814	877	806	19	403	130	286	563	91	21	23.08%	126	14	88.89%	3	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	129	L1	401	724	1125	2505	1404	432	1026	1700	1	9

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	57	16	3	3	3	0	401	159

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	30	6	2	2	1	0	215	77

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	27	10	1	1	2	0	186	82

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
382	69	18.06%	446	60	86.55%	12

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
814	877	806	19	178	132	85	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2441	1826	1553	507	952	524

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	6	Wolf Pack	9	Bears	0	W			Sommaire du match
2	9	Wolf Pack	2	Checkers	1	W	X	X	Sommaire du match
4	29	Checkers	1	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
7	52	Penguins	2	Wolf Pack	7	W			Sommaire du match
9	62	Wolf Pack	5	Checkers	2	W			Sommaire du match
11	81	Wolves	3	Wolf Pack	7	W			Sommaire du match
13	92	Wolf Pack	4	Islanders	0	W			Sommaire du match
16	113	Phantoms	1	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
18	125	Wolf Pack	3	Wolves	2	W			Sommaire du match
20	140	Wolf Pack	4	Griffins	1	W			Sommaire du match
22	156	Senators	0	Wolf Pack	5	W			Sommaire du match
25	177	Ice Hogs	0	Wolf Pack	10	W			Sommaire du match
28	198	Wolf Pack	3	Bears	1	W			Sommaire du match
29	204	Wolf Pack	10	Penguins	1	W			Sommaire du match
31	220	Bruins	2	Wolf Pack	5	W			Sommaire du match
33	238	Wolf Pack	8	Bruins	1	W			Sommaire du match
36	254	Islanders	1	Wolf Pack	10	W			Sommaire du match
38	268	Wolf Pack	7	Ice Hogs	1	W			Sommaire du match
40	284	Stars	2	Wolf Pack	11	W			Sommaire du match
41	298	Wolf Pack	5	Admirals	1	W			Sommaire du match
44	313	Comets	1	Wolf Pack	8	W			Sommaire du match
46	334	Wolf Pack	8	Stars	2	W			Sommaire du match
48	347	Marlies	1	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
50	364	Wolf Pack	4	Barracuda	3	W			Sommaire du match
52	371	Wolf Pack	2	Canucks	3	L			Sommaire du match
53	382	Reign	2	Wolf Pack	3	W	X		Sommaire du match
56	399	Wolf Pack	3	Eagles	4	L			Sommaire du match
57	414	Islanders	2	Wolf Pack	11	W			Sommaire du match
60	432	Wolf Pack	3	Bruins	1	W			Sommaire du match
61	445	Wild	1	Wolf Pack	0	L			Sommaire du match
64	467	Wolf Pack	1	Marlies	5	L			Sommaire du match
66	477	Firebirds	1	Wolf Pack	8	W			Sommaire du match
68	496	Wolf Pack	1	Americans	3	L			Sommaire du match
70	508	Wolves	1	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
74	536	Moose	3	Wolf Pack	1	L			Sommaire du match
76	551	Wolf Pack	9	Gulls	0	W			Sommaire du match
78	567	Barracuda	2	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
81	586	Wolf Pack	10	Bears	0	W			Sommaire du match
82	598	Crunch	5	Wolf Pack	4	L	X		Sommaire du match
85	619	Wolf Pack	8	Islanders	0	W			Sommaire du match
87	631	Thunderbirds	0	Wolf Pack	5	W			Sommaire du match
89	649	Wolf Pack	2	Wolves	4	L			Sommaire du match
91	660	Wolf Pack	5	Rocket	4	W	X	X	Sommaire du match
92	672	Roadrunners	1	Wolf Pack	7	W			Sommaire du match
95	695	Wolf Pack	5	Condors	1	W			Sommaire du match
96	703	Ice Hogs	1	Wolf Pack	8	W			Sommaire du match
99	725	Condors	3	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
101	735	Wolf Pack	2	Monsters	1	W			Sommaire du match
103	753	Wolf Pack	4	Penguins	2	W			Sommaire du match
104	765	Americans	2	Wolf Pack	3	W	X	X	Sommaire du match
107	781	Wolf Pack	4	Wranglers	3	W			Sommaire du match
109	796	Griffins	3	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
113	823	Bruins	4	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
116	848	Gulls	1	Wolf Pack	10	W			Sommaire du match
118	861	Wolf Pack	3	Comets	2	W			Sommaire du match
120	870	Wolf Pack	4	Griffins	3	W			Sommaire du match
122	880	Wolf Pack	9	Roadrunners	1	W			Sommaire du match
123	893	Rocket	2	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
126	915	Wolf Pack	4	Senators	3	W			Sommaire du match
128	926	Eagles	3	Wolf Pack	5	W			Sommaire du match
130	944	Wolf Pack	1	Moose	3	L			Sommaire du match
132	955	Checkers	2	Wolf Pack	0	L			Sommaire du match
134	975	Wolf Pack	2	Phantoms	1	W	X		Sommaire du match
136	986	Senators	2	Wolf Pack	6	W			Sommaire du match
138	999	Wolf Pack	7	Crunch	1	W			Sommaire du match
141	1018	Penguins	2	Wolf Pack	6	W			Sommaire du match
144	1042	Phantoms	2	Wolf Pack	3	W	X		Sommaire du match
146	1055	Wolf Pack	0	Reign	4	L			Sommaire du match
149	1076	Wolf Pack	2	Phantoms	5	L			Sommaire du match
150	1085	Silver Knights	3	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
152	1105	Wolf Pack	1	Checkers	2	L	X		Sommaire du match
154	1113	Admirals	2	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
155	1124	Wolf Pack	7	Firebirds	1	W			Sommaire du match
158	1142	Wolf Pack	2	Wild	4	L			Sommaire du match
159	1151	Bears	0	Wolf Pack	12	W			Sommaire du match
163	1181	Monsters	2	Wolf Pack	4	W			Sommaire du match
167	1207	Bears	1	Wolf Pack	12	W			Sommaire du match
170	1236	Canucks	4	Wolf Pack	3	L	X		Sommaire du match
172	1249	Wolf Pack	3	Silver Knights	4	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
175	1270	Wranglers	2	Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
176	1277	Wolf Pack	10	Thunderbirds	1	W			Sommaire du match
180	1300	Wranglers	4	Wolf Pack	2	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	19	0
Assistance	81,973	38,533
Assistance PCT	99.97%	93.98%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2939 - 97.97%	37,987$	1,557,487$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,706,456$	2,231,416$	2,331,416$	475,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
12,127$	2,231,368$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	14,709$	0$

Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Tanner Laczynski	82	45	76	121	82	50	106	124	260	17.31%	4	1586	19.34	8	20	28	42	2	4	6	7	5	0	69.17%	2	1.53	1	3
2	Vinni Lettieri	82	50	65	115	81	88	173	187	285	17.54%	18	1763	21.51	10	15	25	47	1	1	2	9	8	0	54.38%	2	1.30	1	3
3	Luca Del Bel Belluz	82	34	72	106	71	8	8	146	207	16.43%	16	1690	20.62	11	15	26	43	2	0	2	10	4	1	65.12%	0	1.25	0	3
4	Bradly Nadeau	82	42	58	100	74	28	51	91	254	16.54%	8	1406	17.16	7	16	23	39	1	1	2	5	6	0	52.44%	1	1.42	1	1
5	Mike Vecchione	82	36	54	90	65	32	78	78	232	15.52%	3	1312	16.00	6	20	26	44	0	0	0	0	6	2	48.28%	2	1.37	0	0

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Dustin Tokarski	81	62	16	3	0.887	1.93	4794	2	9	154	1359	0	1	1	1.000	11
2	Felix Sandstrom	5	1	0	0	0.909	1.60	150	0	0	4	44	0	0	0	0	0

Wolf Pack Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2025	82	57	16	0	3	3	3	0	401	159	242	41	30	6	0	2	2	1	0	215	77	138	41	27	10	0	1	1	2	0	186	82	104	129	401	724	1125	1	9	178	132	85	6	2505	814	877	806	19	1404	432	1026	1700	382	69	18.06%	446	60	86.55%	12	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
Total Saison régulière	82	57	16	0	3	3	3	0	401	159	242	41	30	6	0	2	2	1	0	215	77	138	41	27	10	0	1	1	2	0	186	82	104	129	401	724	1125	1	9	178	132	85	6	2505	814	877	806	19	1404	432	1026	1700	382	69	18.06%	446	60	86.55%	12	1470	2362	62.24%	1044	1835	56.89%	772	1281	60.27%	2441	1826	1553	507	952	524
Séries éliminatoires
2024	6	2	4	0	0	0	0	0	14	20	-6	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	3	0	3	0	0	0	0	0	3	12	-9	4	14	25	39	0	0	3	5	6	0	117	39	36	36	6	137	44	69	100	43	3	6.98%	27	3	88.89%	0	49	152	32.24%	55	164	33.54%	35	98	35.71%	146	102	148	49	75	36
Total Séries éliminatoires	6	2	4	0	0	0	0	0	14	20	-6	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	3	0	3	0	0	0	0	0	3	12	-9	4	14	25	39	0	0	3	5	6	0	117	39	36	36	6	137	44	69	100	43	3	6.98%	27	3	88.89%	0	49	152	32.24%	55	164	33.54%	35	98	35.71%	146	102	148	49	75	36

Wolf Pack Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Ben Jones	6	2	6	8	-1	0	5	18	17	11.76%	0	125	20.99	0	2	2	4	0	0	0	56.15%	1.27
2	Drake Caggiula	6	2	4	6	-1	4	7	15	12	16.67%	4	138	23.01	1	1	2	2	0	0	1	58.82%	0.87
3	David Jiricek	6	1	4	5	5	0	2	9	5	20.00%	8	130	21.68	1	0	1	5	0	0	0	0%	0.77
4	Tanner Kero	6	3	1	4	-4	0	11	9	18	16.67%	1	121	20.22	0	0	0	7	1	1	0	50.00%	0.66
5	Jakob Pelletier	6	1	3	4	1	0	3	10	11	9.09%	0	88	14.71	0	2	2	4	0	0	0	0%	0.91

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Felix Sandstrom	6	2	3	1	0.854	3.25	369	0	0	20	137	0	0	0	0	0

	Wolf Pack
	GP: 82 \| W: 63 \| L: 16 \| OTL: 3 \| P: 129 GF: 401 \| GA: 159 \| PP%: 18.06% \| PK%: 86.55% DG: Steve \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59