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Centre de jeu
	Wranglers 14-2-0, 28pts	2	FINAL	0	Barracuda 11-5-0, 22pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
8-0-0	Fiche domicile	6-2-0
6-2-0	Fiche domicile	5-3-0
8-2-0	Derniers 10 matchs	7-3-0
4.69	Buts par match	4.44
1.69	Buts contre par match	1.81
17.50%	Pourcentage en avantage numérique	16.28%
86.52%	Pourcentage en désavantage numérique	89.77%

Wranglers
14-2-0, 28pts

FINAL

Reign
13-2-1, 27pts

Team Stats
L1	Séquence	W5
8-0-0	Fiche domicile	7-1-0
6-2-0	Fiche domicile	6-1-1
8-2-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
4.69	Buts par match	4.56
1.69	Buts contre par match	1.69
17.50%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
86.52%	Pourcentage en désavantage numérique	88.35%

Meneurs d'équipe
	Buts Nicholas Robertson 10	Passes Alex Newhook 19

	Points Alex Newhook 25	Plus/Moins Blake Hillman 23

	Victoires Jonas Johansson 12	Pourcentage d’arrêts Jonas Johansson 0.891

Statistiques d’équipe
Buts pour 75 4.69 GFG	Tirs pour 527 32.94 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.5% 14 GF	Début de zone offensive 46.2%
Buts contre 27 1.69 GAA	Tirs contre 260 16.25 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.5%% 12 GA	Début de la zone défensive 32.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alex
	Entraîneur	Peter Laviolette
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Florian Xhekaj
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	38 / 51
	Espoirs	46
Historique d'équipe
	Saison actuelle	14-2-0 (28PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Newhook	X	X			100.00	76	44	90	88	72	69	99	70	68	61	71	60	25	66	68	71	50	68		0	24	1	2,750,000$
2	Josh Doan (R)	X	X	X		100.00	70	42	96	75	70	63	78	68	42	73	73	68	25	51	51	69	50	66		0	23	2	925,000$
3	Nicholas Robertson		X	X		100.00	76	43	92	82	62	62	86	66	37	60	73	62	25	60	61	71	50	65		0	24	3	1,800,000$
4	Mike Hardman		X	X		100.00	80	76	89	70	76	73	76	61	50	56	62	67	59	47	47	65	50	63		0	26	3	850,000$
5	Tye Kartye	X	X			100.00	93	56	80	75	72	54	83	61	31	60	59	67	25	59	60	66	50	63		0	24	1	925,000$
6	Sean Farrell (R)	X	X			100.00	72	62	94	67	62	78	83	62	78	59	60	63	57	44	44	64	50	62		0	23	3	775,000$
7	David Gustafsson	X	X			100.00	65	56	93	73	74	52	57	63	69	60	57	69	25	60	61	62	50	61		0	25	1	900,000$
8	Benoit-Olivier Groulx	X				100.00	74	73	75	68	73	52	49	64	80	62	62	64	59	44	44	63	50	60		0	25	3	850,000$
9	Linus Karlsson (R)			X		100.00	77	43	91	67	66	57	70	66	31	61	64	61	25	46	47	65	50	60		0	25	2	925,000$
10	Jonah Gadjovich			X		100.00	95	99	62	74	82	51	61	59	55	50	59	63	25	60	60	62	50	60		0	26	1	900,000$
11	Brandon Biro		X			100.00	71	63	89	66	63	69	72	57	50	62	48	61	46	44	44	59	50	58		0	27	2	800,000$
12	Reese Johnson	X		X		100.00	74	71	80	67	71	65	69	51	64	48	46	65	44	59	59	55	50	57	N	0	27	1	775,000$
13	Wyatt Kaiser				X	100.00	73	42	91	72	64	75	91	61	25	46	49	84	25	56	56	63	50	68		0	23	2	1,208,333$
14	Alec Regula				X	100.00	78	77	79	65	77	67	71	53	25	49	41	64	39	46	46	55	50	60		0	25	1	800,000$
15	Blake Hillman				X	100.00	79	74	91	64	74	62	67	47	25	37	41	62	39	44	44	53	50	58		0	29	2	800,000$
16	Daniil Misyul (R)				X	100.00	72	68	80	65	68	61	65	46	25	37	39	59	37	44	44	51	50	56		0	24	3	867,500$
Rayé
1	Jalen Luypen (R)	X	X			100.00	71	62	92	63	62	69	74	50	63	44	51	59	48	44	44	56	50	55		0	23	3	859,167$
2	Damien Giroux	X				100.00	70	62	87	63	62	62	65	53	66	51	51	59	48	44	44	57	50	55		0	25	1	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	76	62	86	70	69	63	73	59	49	54	56	64	38	51	51	62	50	61

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonas Johansson	100.00	60	52	52	90	66	54	69	58	65	60	41	54	54	61	50	62	0	30	1	1,000,000$
2	Kevin Mandolese	100.00	51	44	55	87	53	53	52	56	55	54	30	44	44	52	50	55	0	25	2	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	56	48	54	89	60	54	61	57	60	57	36	49	49	57	50	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Peter Laviolette	87	88	90	85	88	82	58	USA	59	2	1,500,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FL	S1	S2	S3
1	Alex Newhook	Wranglers (CGY)	C/LW	16	6	19	25	16	15	5	34	41	54	16	60	11.11%	2	368	23.02	1	6	7	12	58	0	1	1	3	69	0	0	71.92%	406	0	1.36	2	3	1	2	4	0
2	Nicholas Robertson	Wranglers (CGY)	LW/RW	16	10	11	21	16	8	0	16	23	62	20	35	16.13%	2	310	19.40	2	2	4	11	59	0	0	0	2	37	3	0	50.91%	55	1	1.35	0	1	0	3	0	2
3	Mike Hardman	Wranglers (CGY)	LW/RW	16	7	12	19	13	2	0	4	26	59	14	40	11.86%	0	279	17.45	2	2	4	16	66	0	0	0	1	1	0	0	41.67%	12	0	1.36	0	0	0	0	2	2
4	Tye Kartye	Wranglers (CGY)	C/LW	16	6	13	19	13	20	0	23	30	47	12	29	12.77%	2	304	19.01	0	4	4	3	61	0	0	0	1	31	1	0	58.20%	244	1	1.25	0	0	0	2	0	0
5	Jonah Gadjovich	Wranglers (CGY)	RW	16	8	9	17	13	24	0	41	16	35	9	22	22.86%	2	264	16.55	1	2	3	6	60	0	0	0	0	0	2	0	73.33%	15	1	1.28	0	0	0	1	1	2
6	Josh Doan	Wranglers (CGY)	C/LW/RW	10	8	8	16	14	0	0	10	16	41	14	30	19.51%	1	218	21.82	0	3	3	7	33	1	0	1	3	48	2	1	57.14%	14	0	1.47	1	1	0	1	1	1
7	Wyatt Kaiser	Wranglers (CGY)	D	16	2	13	15	12	8	0	17	26	34	9	18	5.88%	19	391	24.49	1	3	4	21	68	0	0	0	0	69	0	1	0%	0	0	0.77	0	0	0	0	0	1
8	David Gustafsson	Wranglers (CGY)	C/LW	16	6	8	14	9	0	0	3	25	47	6	29	12.77%	1	239	14.95	1	1	2	1	16	0	0	0	0	10	0	1	76.92%	117	0	1.17	0	0	0	1	0	0
9	Linus Karlsson	Wranglers (CGY)	RW	16	3	8	11	10	8	0	18	17	40	8	35	7.50%	2	243	15.22	0	1	1	2	13	0	0	0	3	49	1	0	43.14%	51	0	0.90	0	0	0	0	0	0
10	Alec Regula	Wranglers (CGY)	D	16	3	7	10	21	30	0	34	8	10	7	6	30.00%	7	338	21.16	2	1	3	6	59	0	0	0	0	55	0	0	0%	0	0	0.59	0	0	0	0	1	0
11	Benoit-Olivier Groulx	Wranglers (CGY)	C	16	3	4	7	9	16	0	29	12	14	6	9	21.43%	8	231	14.44	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	53.57%	28	0	0.61	0	0	0	0	1	0
12	Sean Farrell	Wranglers (CGY)	C/LW	7	3	4	7	8	6	0	3	12	18	4	8	16.67%	0	120	17.19	0	0	0	0	12	0	0	0	0	13	0	0	76.34%	93	0	1.16	0	0	0	0	0	1
13	Blake Hillman	Wranglers (CGY)	D	16	2	4	6	23	14	0	26	5	16	4	7	12.50%	11	327	20.46	1	1	2	8	56	0	0	0	0	62	0	0	0%	0	0	0.37	0	0	0	0	0	1
14	Brandon Biro	Wranglers (CGY)	LW	16	1	4	5	9	12	0	12	7	17	4	16	5.88%	3	219	13.70	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	62.50%	8	0	0.46	0	0	0	0	0	1
15	Zack Bolduc	Flames	LW/RW	1	1	0	1	0	0	0	2	3	3	1	2	33.33%	0	23	23.68	1	0	1	2	7	0	0	0	0	3	0	1	100.00%	1	0	0.84	0	1	0	0	1	0
16	Reese Johnson	Wranglers (CGY)	C/RW	16	0	1	1	2	4	0	11	4	10	3	8	0%	0	95	5.94	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	4	0	0.21	0	0	0	0	0	0
17	Damien Giroux	Wranglers (CGY)	C	9	1	0	1	1	0	0	3	3	2	3	1	50.00%	1	43	4.83	1	0	1	2	8	0	0	0	0	8	0	0	73.08%	26	0	0.46	0	0	0	0	0	1
18	Daniil Misyul	Wranglers (CGY)	D	16	0	1	1	12	20	0	20	3	14	3	6	0%	6	287	17.98	0	0	0	6	42	0	0	0	1	43	0	0	0%	0	0	0.07	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				251	70	126	196	201	187	5	306	277	523	143	361	13.38%	67	4306	17.16	13	26	39	104	628	1	1	2	14	505	9	4	66.39%	1074	3	0.91	3	6	1	10	11	12

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Jonas Johansson	Wranglers (CGY)	16	12	2	0.891	1.76	920	3	27	248	1.000	9	16	0	1	1
2	Kevin Mandolese	Wranglers (CGY)	2	2	0	1.000	0	56	0	0	12	0	0	0	16	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			18	14	2	0.896	1.66	976	3	27	260		9	16	16	1	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alec Regula	Wranglers (CGY)	D	25	2000-08-05	USA	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-26	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Newhook	Wranglers (CGY)	C/LW	24	2001-01-28	CAN	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-08-03	No	No	1	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	2,750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benoit-Olivier Groulx	Wranglers (CGY)	C	25	2000-02-06	FRA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Blake Hillman	Wranglers (CGY)	D	29	1996-01-26	USA	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-26	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brandon Biro	Wranglers (CGY)	LW	27	1998-03-11	CAN	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-26	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Damien Giroux	Wranglers (CGY)	C	25	2000-03-03	ONT	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniil Misyul	Wranglers (CGY)	D	24	2000-10-20	BLR	Yes	176 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	867,500$	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Gustafsson	Wranglers (CGY)	C/LW	25	2000-04-11	SWE	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jalen Luypen	Wranglers (CGY)	C/LW	23	2002-06-28	CAN	Yes	171 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	859,167$	859,167$	0$	0$	No	859,167$	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	859,167$	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonah Gadjovich	Wranglers (CGY)	RW	26	1998-10-12	CAN	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-06-24	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonas Johansson	Wranglers (CGY)	G	30	1995-09-19	SWE	No	218 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2024-02-12	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Doan	Wranglers (CGY)	C/LW/RW	23	2002-02-01	USA	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-08-07	No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Mandolese	Wranglers (CGY)	G	25	2000-08-22	CAN	No	207 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Linus Karlsson	Wranglers (CGY)	RW	25	1999-11-16	SWE	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-07	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mike Hardman	Wranglers (CGY)	LW/RW	26	1999-02-05	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nicholas Robertson	Wranglers (CGY)	LW/RW	24	2001-09-11	USA	No	178 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	1,800,000$	0$	0$	No	1,800,000$	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Reese Johnson	Wranglers (CGY)	C/RW	27	1998-07-10	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sean Farrell	Wranglers (CGY)	C/LW	23	2001-11-02	USA	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tye Kartye	Wranglers (CGY)	C/LW	24	2001-04-30	CAN	No	202 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Wyatt Kaiser	Wranglers (CGY)	D	23	2002-07-31	USA	No	173 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	1,208,333$	1,208,333$	0$	0$	No	1,208,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,208,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	25.15	191 Lbs	6 ft1	1.90	1,016,750$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Doan	Alex Newhook	Nicholas Robertson	40	1	2	2
2	Mike Hardman	Tye Kartye	Jonah Gadjovich	30	1	2	2
3	David Gustafsson	Sean Farrell	Linus Karlsson	20	1	2	2
4	Brandon Biro	Benoit-Olivier Groulx	Reese Johnson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Kaiser	Alec Regula	40	1	2	2
2	Blake Hillman	Daniil Misyul	30	1	2	2
3	Benoit-Olivier Groulx	Brandon Biro	20	1	2	2
4	Wyatt Kaiser	Alec Regula	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Doan	Alex Newhook	Nicholas Robertson	60	1	2	2
2	Mike Hardman	Tye Kartye	Jonah Gadjovich	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Kaiser	Alec Regula	60	1	2	2
2	Blake Hillman	Daniil Misyul	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Newhook	Josh Doan	60	1	2	2
2	Nicholas Robertson	Tye Kartye	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Kaiser	Alec Regula	60	1	2	2
2	Blake Hillman	Daniil Misyul	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Newhook	60	1	2	2	Wyatt Kaiser	Alec Regula	60	1	2	2
2	Josh Doan	40	1	2	2	Blake Hillman	Daniil Misyul	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Newhook	Josh Doan	60	1	2	2
2	Nicholas Robertson	Tye Kartye	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Kaiser	Alec Regula	60	1	2	2
2	Blake Hillman	Daniil Misyul	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Josh Doan	Alex Newhook	Nicholas Robertson	Wyatt Kaiser	Alec Regula

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Josh Doan	Alex Newhook	Nicholas Robertson	Wyatt Kaiser	Alec Regula

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sean Farrell, David Gustafsson, Linus Karlsson	Sean Farrell, David Gustafsson	Linus Karlsson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Blake Hillman, Daniil Misyul, Wyatt Kaiser	Blake Hillman	Daniil Misyul, Wyatt Kaiser

Tirs de pénalité
Alex Newhook, Josh Doan, Nicholas Robertson, Tye Kartye, Mike Hardman

Gardien
#1 : Jonas Johansson, #2 : Kevin Mandolese

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Alex Newhook, Josh Doan, Nicholas Robertson, Tye Kartye, Mike Hardman, Sean Farrell, David Gustafsson, Jonah Gadjovich, Linus Karlsson, Benoit-Olivier Groulx

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Wyatt Kaiser, Alec Regula, Blake Hillman, Daniil Misyul,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	3	2	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	2	2	0	4	0.667	5	9	14	0	1	36	19	16	4	74	171	167	180	16	38	9	44	59	23	1	4.35%	21	1	95.24%	0	339	492	68.90%	222	346	64.16%	157	227	69.16%	513	393	281	95	181	102
2	Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	16	4	12	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	16	27	43	0	0	36	19	16	4	79	171	167	180	16	23	10	10	40	15	5	33.33%	5	1	80.00%	0	339	492	68.90%	222	346	64.16%	157	227	69.16%	513	393	281	95	181	102
3	Eagles	2	0	0	0	0	0	2	0	6	4	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	6	8	14	0	0	36	19	16	4	54	171	167	180	16	52	21	45	31	11	2	18.18%	20	3	85.00%	0	339	492	68.90%	222	346	64.16%	157	227	69.16%	513	393	281	95	181	102
4	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	19	1	18	1	1	0	0	0	0	0	0	9	0	9	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	4	1.000	19	34	53	0	1	36	19	16	4	104	171	167	180	16	23	5	14	36	2	0	0.00%	7	0	100.00%	0	339	492	68.90%	222	346	64.16%	157	227	69.16%	513	393	281	95	181	102
5	Monsters	2	1	0	0	1	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	4	1.000	11	21	32	0	0	36	19	16	4	66	171	167	180	16	37	11	18	37	4	2	50.00%	9	0	100.00%	0	339	492	68.90%	222	346	64.16%	157	227	69.16%	513	393	281	95	181	102
6	Reign	2	0	1	0	0	0	1	0	3	3	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	3	6	0	0	36	19	16	4	49	171	167	180	16	36	6	20	38	16	2	12.50%	9	1	88.89%	0	339	492	68.90%	222	346	64.16%	157	227	69.16%	513	393	281	95	181	102
7	Roadrunners	3	3	0	0	0	0	0	0	15	6	9	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	6	1.000	15	27	42	0	1	36	19	16	4	101	171	167	180	16	51	8	36	65	9	2	22.22%	18	6	66.67%	1	339	492	68.90%	222	346	64.16%	157	227	69.16%	513	393	281	95	181	102
	Total	16	10	2	0	1	0	3	0	75	27	48	8	6	0	0	0	0	2	0	41	10	31	8	4	2	0	1	0	1	0	34	17	17	28	0.875	75	129	204	0	3	36	19	16	4	527	171	167	180	16	260	70	187	306	80	14	17.50%	89	12	86.52%	1	339	492	68.90%	222	346	64.16%	157	227	69.16%	513	393	281	95	181	102
	_Since Last GM Reset	16	10	2	0	1	0	3	0	75	27	48	8	6	0	0	0	0	2	0	41	10	31	8	4	2	0	1	0	1	0	34	17	17	28	0.875	75	129	204	0	3	36	19	16	4	527	171	167	180	16	260	70	187	306	80	14	17.50%	89	12	86.52%	1	339	492	68.90%	222	346	64.16%	157	227	69.16%	513	393	281	95	181	102
	_Vs Conference	14	9	2	0	0	0	3	0	64	22	42	7	5	0	0	0	0	2	0	35	9	26	7	4	2	0	0	0	1	0	29	13	16	24	0.857	64	108	172	0	3	36	19	16	4	461	171	167	180	16	223	59	169	269	76	12	15.79%	80	12	85.00%	1	339	492	68.90%	222	346	64.16%	157	227	69.16%	513	393	281	95	181	102

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
16	28	L1	75	129	204	527	260	70	187	306	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	10	2	1	0	3	0	75	27

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	6	0	0	0	2	0	41	10

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	4	2	1	0	1	0	34	17

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	1	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
80	14	17.50%	89	12	86.52%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
171	167	180	16	36	19	16	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
339	492	68.90%	222	346	64.16%	157	227	69.16%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
513	393	281	95	181	102

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	16	Roadrunners	0	Wranglers	3	W			Sommaire du match
3	35	Gulls	0	Wranglers	9	W			Sommaire du match
4	43	Wranglers	3	Eagles	2	W	X	X	Sommaire du match
6	69	Eagles	2	Wranglers	3	W	X	X	Sommaire du match
8	92	Wranglers	7	Condors	2	W			Sommaire du match
9	103	Barracuda	2	Wranglers	3	W			Sommaire du match
11	129	Roadrunners	2	Wranglers	6	W			Sommaire du match
12	139	Wranglers	5	Monsters	4	W	X		Sommaire du match
14	160	Reign	1	Wranglers	2	W	X	X	Sommaire du match
15	176	Wranglers	6	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
17	192	Wranglers	10	Gulls	1	W			Sommaire du match
18	198	Condors	2	Wranglers	9	W			Sommaire du match
19	209	Wranglers	0	Barracuda	2	L			Sommaire du match
21	228	Monsters	1	Wranglers	6	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
22	230	Wranglers	2	Barracuda	0	W			Sommaire du match
23	246	Wranglers	1	Reign	2	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	100	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,033,500$	2,031,000$	1,500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wranglers
	GP: 16 \| W: 14 \| L: 2 \| OTL: 0 \| P: 28 GF: 75 \| GA: 27 \| PP%: 17.50% \| PK%: 86.52% DG: Alex \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61