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Centre de jeu
	Barracuda 11-5-0, 22pts	8	FINAL	1	Condors 4-12-0, 8pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
6-2-0	Fiche domicile	2-6-0
5-3-0	Fiche domicile	2-6-0
7-3-0	Derniers 10 matchs	3-7-0
4.44	Buts par match	3.56
1.81	Buts contre par match	6.31
16.28%	Pourcentage en avantage numérique	15.00%
89.77%	Pourcentage en désavantage numérique	70.97%

Barracuda
11-5-0, 22pts

FINAL

Roadrunners
2-13-1, 5pts

Team Stats
W2	Séquence	L5
6-2-0	Fiche domicile	1-7-0
5-3-0	Fiche domicile	1-6-1
7-3-0	Derniers 10 matchs	0-9-1
4.44	Buts par match	2.63
1.81	Buts contre par match	5.50
16.28%	Pourcentage en avantage numérique	20.27%
89.77%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Matej Blumel 10	Passes Luke Hughes 22

	Points Luke Hughes 27	Plus/Moins Carson Lambos 19

	Victoires Matt Tomkins 11	Pourcentage d’arrêts Matt Tomkins 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 71 4.44 GFG	Tirs pour 404 25.25 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.3% 14 GF	Début de zone offensive 41.0%
Buts contre 29 1.81 GAA	Tirs contre 315 19.69 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 89.8%% 9 GA	Début de la zone défensive 37.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Drew
	Entraîneur	Mark Stuart
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	40 / 51
	Espoirs	44
Historique d'équipe
	Saison actuelle	11-5-0 (22PTS)
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Peyton Krebs	X	X	X		100.00	82	76	79	80	70	66	98	66	77	67	62	71	25	66	66	69	50	68		0	24	3	1,250,000$
2	Matej Blumel (R)		X			100.00	78	74	87	66	74	84	89	68	50	61	71	67	67	45	45	71	50	66		0	25	2	925,000$
3	Hendrix Lapierre	X				100.00	63	41	94	80	67	55	75	61	52	75	55	58	25	55	56	63	50	62		0	23	2	1,105,833$
4	Dylan Gambrell	X				100.00	72	68	82	64	68	67	70	57	71	51	59	61	56	44	45	60	50	58	N	0	29	2	1,000,000$
5	Noel Gunler (R)			X		100.00	71	66	82	66	66	69	73	57	50	51	59	61	56	44	44	60	50	58		0	23	3	813,750$
6	Oskar Pettersson (R)			X		100.00	79	76	87	62	76	53	55	50	50	44	50	63	48	44	44	55	50	54		0	23	3	835,000$
7	Ryder Korczak (R)	X				100.00	71	63	88	63	63	48	48	52	65	51	48	60	46	44	44	55	50	54		0	23	3	859,167$
8	Chase Stillman (R)			X		100.00	73	69	82	62	69	52	54	49	50	46	46	60	44	44	44	53	50	53		0	22	3	863,334$
9	Luke Hughes				X	100.00	61	41	92	91	73	82	88	72	25	72	50	70	25	60	61	67	50	70		0	22	2	1,850,000$
10	Adam Boqvist				X	100.00	63	41	90	76	70	64	56	74	25	63	51	63	25	64	65	62	50	64		0	25	1	1,500,000$
11	Yan Kuznetsov				X	100.00	84	84	84	66	84	79	87	49	25	40	42	65	40	44	44	56	50	62		0	23	2	894,167$
12	Reilly Walsh				X	100.00	74	70	83	66	70	78	85	53	25	49	42	61	40	44	44	56	50	60	N	0	26	1	775,000$
13	Carson Lambos (R)				X	100.00	74	71	81	63	71	76	84	48	25	40	41	60	39	44	44	54	50	59		0	22	3	863,334$
14	Leo Loof (R)				X	100.00	73	74	72	64	74	53	54	49	25	44	39	60	37	44	44	51	50	56		0	23	3	867,500$
Rayé
1	Noah Gregor	X	X	X		100.00	83	68	84	81	74	58	69	60	54	56	58	71	75	66	67	64	50	64		0	27	1	950,000$
2	William Carrier		X			100.00	99	48	88	78	81	59	62	59	45	63	59	65	25	70	75	66	50	64		0	30	2	1,000,000$
3	Jaycob Megna				X	100.00	84	82	88	69	82	80	89	49	25	40	40	70	38	62	62	56	50	65		0	32	2	1,500,000$
4	Phil Kemp				X	100.00	79	79	79	63	79	50	51	48	25	34	46	63	44	44	44	53	50	56		0	26	1	775,000$
5	Daniil Chayka				X	100.00	57	71	25	80	71	34	32	47	25	39	39	51	37	44	44	46	50	51		0	22	2	880,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	66	81	71	73	64	69	56	42	52	50	63	42	51	52	59	50	60

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Tomkins (R)	100.00	55	48	60	81	57	60	57	61	62	61	95	44	44	58	50	58	0	31	1	775,000$
2	Henrik Tikkanen (R)	100.00	43	40	50	92	42	43	50	51	46	47	30	44	44	46	50	50	0	25	3	823,750$
Rayé
1	Cal Petersen	100.00	48	50	63	68	46	47	50	54	48	48	30	44	45	49	50	51	0	30	1	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	49	46	58	80	48	50	52	55	52	52	52	44	44	51	50	53

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mark Stuart	70	71	79	69	60	56	86	USA	40	3	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FL	FT	S1	S2	S3
1	Luke Hughes	Barracuda (SJS)	D	16	5	22	27	10	24	0	52	24	35	10	18	14.29%	30	395	24.73	3	4	7	27	72	0	0	0	0	65	0	0	0%	0	0	1.36	0	0	0	2	3
2	Matej Blumel	Barracuda (SJS)	LW	16	10	12	22	8	19	5	41	20	57	21	51	17.54%	4	309	19.32	3	5	8	14	56	0	0	0	2	53	2	0	58.06%	62	0	1.42	1	0	2	3	1
3	Hendrix Lapierre	Barracuda (SJS)	C	16	4	17	21	8	6	0	5	35	31	5	27	12.90%	3	254	15.93	1	7	8	10	56	0	0	0	0	0	0	0	64.23%	260	0	1.65	0	0	0	1	2
4	Dylan Gambrell	Barracuda (SJS)	C	16	10	10	20	17	6	0	17	33	46	16	33	21.74%	4	227	14.25	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	1	75.17%	149	0	1.75	0	0	1	2	1
5	Peyton Krebs	Barracuda (SJS)	C/LW/RW	16	8	10	18	9	4	0	28	52	72	24	37	11.11%	4	365	22.83	2	3	5	22	71	0	0	0	1	74	2	0	72.61%	387	0	0.99	0	0	0	3	1
6	Oskar Pettersson	Barracuda (SJS)	RW	16	10	8	18	17	10	0	27	19	36	9	27	27.78%	1	219	13.70	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	77.78%	9	1	1.64	0	0	4	0	0
7	Noel Gunler	Barracuda (SJS)	RW	16	9	7	16	8	16	0	23	7	35	5	10	25.71%	1	255	15.95	4	1	5	12	56	0	0	0	0	0	1	0	70.00%	20	0	1.25	0	0	0	1	1
8	Adam Boqvist	Barracuda (SJS)	D	13	8	5	13	-7	6	0	31	28	36	16	19	22.22%	35	285	21.94	2	0	2	14	26	0	0	0	0	15	1	0	0%	0	0	0.91	0	0	2	0	3
9	Reilly Walsh	Barracuda (SJS)	D	16	1	9	10	8	22	0	23	15	12	2	15	8.33%	9	312	19.52	0	1	1	6	55	0	0	0	0	51	0	0	0%	0	0	0.64	0	0	0	0	0
10	Carson Lambos	Barracuda (SJS)	D	16	4	5	9	19	12	0	22	11	10	2	6	40.00%	4	218	13.65	0	1	1	3	13	1	0	1	1	8	1	1	0%	0	0	0.82	0	0	0	0	1
11	Leo Loof	Barracuda (SJS)	D	16	0	9	9	17	20	0	24	9	2	2	3	0%	6	222	13.91	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33	0	0	0%	0	0	0.81	0	0	0	0	0
12	Yan Kuznetsov	Barracuda (SJS)	D	16	1	5	6	8	35	5	42	8	7	2	12	14.29%	13	319	19.99	0	0	0	3	54	0	0	0	0	57	0	0	0%	0	0	0.38	0	1	0	0	0
13	Ryder Korczak	Barracuda (SJS)	C	16	0	2	2	1	0	0	4	12	8	2	7	0%	2	88	5.52	0	0	0	0	0	0	1	1	1	36	0	0	69.74%	76	0	0.45	0	0	0	0	0
14	Chase Stillman	Barracuda (SJS)	RW	16	0	0	0	0	0	0	4	2	3	2	8	0%	0	51	3.24	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				221	70	121	191	123	180	10	343	275	390	118	273	17.95%	116	3525	15.95	15	22	37	111	463	1	1	2	5	402	9	3	69.53%	965	1	1.08	1	1	9	12	13

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	PS %	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Tomkins	Barracuda (SJS)	16	11	5	0.906	1.84	946	2	5	29	308	0	16	0	2	1	1
2	Henrik Tikkanen	Barracuda (SJS)	1	0	0	1.000	0	13	0	0	0	7	0	0	16	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			17	11	5	0.908	1.81	959	2	5	29	315		16	16	2	1	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Boqvist	Barracuda (SJS)	D	25	2000-08-15	SWE	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-10-05	No	No	1	2024-06-29	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cal Petersen	Barracuda (SJS)	G	30	1994-10-19	USA	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carson Lambos	Barracuda (SJS)	D	22	2003-01-14	CAN	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	863,334$	863,334$	0$	0$	No	863,334$	863,334$	-	-	-	-	-	-	-	863,334$	863,334$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Stillman	Barracuda (SJS)	RW	22	2003-03-19	USA	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	863,334$	863,334$	0$	0$	No	863,334$	863,334$	-	-	-	-	-	-	-	863,334$	863,334$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniil Chayka	Barracuda (SJS)	D	22	2002-10-22	RUS	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	880,000$	880,000$	0$	0$	No	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Gambrell	Barracuda (SJS)	C	29	1996-08-26	USA	No	185 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent	2025-02-23	No	No	2	2025-08-27	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hendrix Lapierre	Barracuda (SJS)	C	23	2002-02-09	CAN	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-11-17	No	No	2	2024-06-29	False	False	Pro & Farm	1,105,833$	1,105,833$	0$	0$	No	1,105,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,105,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henrik Tikkanen	Barracuda (SJS)	G	25	2000-09-28	FIN	Yes	222 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	823,750$	823,750$	0$	0$	No	823,750$	823,750$	-	-	-	-	-	-	-	823,750$	823,750$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaycob Megna	Barracuda (SJS)	D	32	1992-12-10	USA	No	214 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-03-16	No	No	2	2024-08-11	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Leo Loof	Barracuda (SJS)	D	23	2002-04-05	SWE	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	867,500$	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luke Hughes	Barracuda (SJS)	D	22	2003-09-09	USA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	1,850,000$	1,850,000$	0$	0$	No	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matej Blumel	Barracuda (SJS)	LW	25	2000-05-31	CZE	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-07	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Tomkins	Barracuda (SJS)	G	31	1994-06-19	AB	Yes	192 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-06-12	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Gregor	Barracuda (SJS)	C/LW/RW	27	1998-07-28	CAN	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-11-09	No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noel Gunler	Barracuda (SJS)	RW	23	2001-10-07	SWE	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	813,750$	813,750$	0$	0$	No	813,750$	813,750$	-	-	-	-	-	-	-	813,750$	813,750$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Pettersson	Barracuda (SJS)	RW	23	2002-04-04	SWE	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	835,000$	835,000$	0$	0$	No	835,000$	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	835,000$	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Peyton Krebs	Barracuda (SJS)	C/LW/RW	24	2001-01-26	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-08-27	No	No	3	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Phil Kemp	Barracuda (SJS)	D	26	1999-02-12	USA	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Reilly Walsh	Barracuda (SJS)	D	26	1999-04-21	USA	No	192 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryder Korczak	Barracuda (SJS)	C	23	2002-09-23	SKW	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	859,167$	859,167$	0$	0$	No	859,167$	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	859,167$	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Carrier	Barracuda (SJS)	LW	30	1994-12-20	CAN	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-08-11	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Yan Kuznetsov	Barracuda (SJS)	D	23	2002-03-09	RUS	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-07	False	False	Pro & Farm	894,167$	894,167$	0$	0$	No	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	25.27	196 Lbs	6 ft2	2.09	1,004,811$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Peyton Krebs		40	1	2	2
2	Matej Blumel	Hendrix Lapierre	Noel Gunler	30	1	2	2
3		Dylan Gambrell	Oskar Pettersson	20	1	2	2
4	Peyton Krebs	Ryder Korczak	Chase Stillman	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Hughes		40	1	2	2
2	Yan Kuznetsov	Reilly Walsh	30	1	2	2
3	Carson Lambos	Leo Loof	20	1	2	2
4	Luke Hughes		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Peyton Krebs		60	1	2	2
2	Matej Blumel	Hendrix Lapierre	Noel Gunler	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Hughes		60	1	2	2
2	Yan Kuznetsov	Reilly Walsh	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs		60	1	2	2
2	Matej Blumel		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Hughes		60	1	2	2
2	Yan Kuznetsov	Reilly Walsh	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs	60	1	2	2	Luke Hughes		60	1	2	2
2		40	1	2	2	Yan Kuznetsov	Reilly Walsh	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs		60	1	2	2
2	Matej Blumel		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luke Hughes		60	1	2	2
2	Yan Kuznetsov	Reilly Walsh	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Peyton Krebs		Luke Hughes

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Peyton Krebs		Luke Hughes

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Dylan Gambrell, Ryder Korczak	, Dylan Gambrell	Ryder Korczak

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Carson Lambos, Leo Loof, Yan Kuznetsov	Carson Lambos	Leo Loof, Yan Kuznetsov

Tirs de pénalité
Peyton Krebs, , Matej Blumel, ,

Gardien
#1 : Matt Tomkins, #2 : Henrik Tikkanen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Peyton Krebs, , Matej Blumel, , , Hendrix Lapierre, Noel Gunler, Dylan Gambrell, Ryder Korczak, Oskar Pettersson

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Luke Hughes, , Yan Kuznetsov, Reilly Walsh, Carson Lambos

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Condors	2	2	0	0	0	0	0	0	17	4	13	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	4	1.000	17	29	46	0	0	28	16	27	0	65	151	114	139	0	24	10	16	41	12	4	33.33%	8	1	87.50%	0	295	423	69.74%	249	391	63.68%	150	218	68.81%	470	353	312	98	177	96
2	Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	28	16	27	0	32	151	114	139	0	39	9	34	41	15	0	0.00%	11	2	81.82%	0	295	423	69.74%	249	391	63.68%	150	218	68.81%	470	353	312	98	177	96
3	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	19	2	17	1	1	0	0	0	0	0	0	9	0	9	1	1	0	0	0	0	0	0	10	2	8	4	1.000	19	38	57	0	1	28	16	27	0	91	151	114	139	0	38	8	10	50	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	295	423	69.74%	249	391	63.68%	150	218	68.81%	470	353	312	98	177	96
4	Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	7	11	0	0	28	16	27	0	31	151	114	139	0	45	21	26	38	13	2	15.38%	13	2	84.62%	0	295	423	69.74%	249	391	63.68%	150	218	68.81%	470	353	312	98	177	96
5	Roadrunners	5	5	0	0	0	0	0	0	27	8	19	2	2	0	0	0	0	0	0	17	8	9	3	3	0	0	0	0	0	0	10	0	10	10	1.000	27	47	74	0	3	28	16	27	0	147	151	114	139	0	95	20	56	104	22	6	27.27%	28	3	89.29%	1	295	423	69.74%	249	391	63.68%	150	218	68.81%	470	353	312	98	177	96
6	Wranglers	3	1	2	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	2	2	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.333	4	7	11	0	1	28	16	27	0	38	151	114	139	0	74	15	48	64	21	1	4.76%	23	1	95.65%	0	295	423	69.74%	249	391	63.68%	150	218	68.81%	470	353	312	98	177	96
	Total	16	11	5	0	0	0	0	0	71	29	42	8	6	2	0	0	0	0	0	40	19	21	8	5	3	0	0	0	0	0	31	10	21	22	0.688	71	128	199	0	5	28	16	27	0	404	151	114	139	0	315	83	190	338	86	14	16.28%	88	9	89.77%	1	295	423	69.74%	249	391	63.68%	150	218	68.81%	470	353	312	98	177	96
	_Since Last GM Reset	16	11	5	0	0	0	0	0	71	29	42	8	6	2	0	0	0	0	0	40	19	21	8	5	3	0	0	0	0	0	31	10	21	22	0.688	71	128	199	0	5	28	16	27	0	404	151	114	139	0	315	83	190	338	86	14	16.28%	88	9	89.77%	1	295	423	69.74%	249	391	63.68%	150	218	68.81%	470	353	312	98	177	96
	_Vs Conference	16	11	5	0	0	0	0	0	71	29	42	8	6	2	0	0	0	0	0	40	19	21	8	5	3	0	0	0	0	0	31	10	21	22	0.688	71	128	199	0	5	28	16	27	0	404	151	114	139	0	315	83	190	338	86	14	16.28%	88	9	89.77%	1	295	423	69.74%	249	391	63.68%	150	218	68.81%	470	353	312	98	177	96

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
16	22	W2	71	128	199	404	315	83	190	338	0	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	11	5	0	0	0	0	71	29

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	6	2	0	0	0	0	40	19

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	5	3	0	0	0	0	31	10

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
86	14	16.28%	88	9	89.77%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
151	114	139	0	28	16	27	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
295	423	69.74%	249	391	63.68%	150	218	68.81%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
470	353	312	98	177	96

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	3	Roadrunners	4	Barracuda	10	W	Sommaire du match
3	30	Barracuda	3	Roadrunners	0	W	Sommaire du match
4	42	Barracuda	1	Reign	3	L	Sommaire du match
5	57	Eagles	4	Barracuda	0	L	Sommaire du match
6	77	Condors	3	Barracuda	9	W	Sommaire du match
8	98	Roadrunners	4	Barracuda	7	W	Sommaire du match
9	103	Barracuda	2	Wranglers	3	L	Sommaire du match
10	117	Barracuda	3	Roadrunners	0	W	Sommaire du match
11	136	Barracuda	10	Gulls	2	W	Sommaire du match
13	155	Reign	2	Barracuda	3	W	Sommaire du match
15	170	Gulls	0	Barracuda	9	W	Sommaire du match
17	190	Barracuda	0	Eagles	1	L	Sommaire du match
19	209	Wranglers	0	Barracuda	2	W	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
22	230	Wranglers	2	Barracuda	0	L	Sommaire du match
23	244	Barracuda	8	Condors	1	W	Sommaire du match
24	250	Barracuda	4	Roadrunners	0	W	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	99	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,210,583$	2,210,583$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barracuda Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Barracuda Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracuda Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barracuda
	GP: 16 \| W: 11 \| L: 5 \| OTL: 0 \| P: 22 GF: 71 \| GA: 29 \| PP%: 16.28% \| PK%: 89.77% DG: Drew \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59