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Centre de jeu
	Barracudas 4-14-0, 8pts	0	FINAL	9	Wild 17-1-0, 34pts

Team Stats
L12	Streak	W16
2-7-0	Home Record	9-0-0
2-7-0	Away Record	8-1-0
0-10-0	Last 10 Games	10-0-0
2.78	Buts par match	5.61
6.28	Buts contre par match	1.17
13.56%	Pourcentage en avantage numérique	26.83%
65.00%	Pourcentage en désavantage numérique	92.21%

Barracudas
4-14-0, 8pts

FINAL

Rampage
2-16-0, 4pts

Team Stats
L12	Streak	W1
2-7-0	Home Record	1-8-0
2-7-0	Away Record	1-8-0
0-10-0	Last 10 Games	1-9-0
2.78	Buts par match	2.11
6.28	Buts contre par match	7.83
13.56%	Pourcentage en avantage numérique	15.79%
65.00%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 50 2.78 GFG	Tirs pour 512 28.44 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.6% 8 GF	Début de zone offensive 30.4%
Buts contre 113 6.28 GAA	Tirs contre 812 45.11 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 65.0%% 7 GA	Début de la zone défensive 43.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Brian
	Entraîneur	Claude Julien
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	7
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	28 / 50
	Espoirs	49

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jack Drury (R)	X			100.00	61	40	88	71	63	57	90	68	64	63	57	62	25	47	47	63	50	61	0	23	3	925,000$
2	Timothy Gettinger		X		100.00	81	83	76	66	83	62	62	64	50	60	65	68	62	44	44	66	50	61	0	25	1	750,000$
3	Andrei Altybarmakian		X		100.00	69	69	70	63	69	55	55	58	50	57	54	60	51	44	44	58	50	56	0	25	1	817,500$
4	Chase Pearson (R)	X			100.00	74	72	79	67	72	63	66	51	64	50	47	61	45	44	44	55	50	55	0	26	2	917,831$
5	Philip Kemp (R)			X	100.00	77	76	80	62	76	72	79	48	25	39	42	62	40	44	44	53	50	59	0	24	3	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	72	68	79	66	73	62	70	58	51	54	53	63	45	45	45	59	50	58

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arvid Soderblom (R)	100.00	61	58	56	73	70	52	69	62	65	61	75	45	45	62	50	61	0	24	2	950,000$
2	Kevin Mandolese (R)	100.00	47	45	56	85	47	47	50	53	48	48	30	44	44	48	50	52	0	23	1	835,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	54	52	56	79	59	50	60	58	57	55	53	45	45	55	50	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Claude Julien	85	83	79	81	90	84	55	CAN	60	2	800,000$

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Andrei Altybarmakian	Barracudas (SJS)	LW	25	1998-08-04	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	817,500$	817,500$	0$	0$	No			Lien
Arvid Soderblom	Barracudas (SJS)	G	24	1999-08-19	Yes	180 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien
Chase Pearson	Sharks	C	26	1997-08-22	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	917,831$	917,831$	917,831$	917,831$	No	917,831$		Lien / Lien NHL
Jack Drury	Barracudas (SJS)	C	23	2000-02-03	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Kevin Mandolese	Barracudas (SJS)	G	23	2000-08-22	Yes	200 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	835,000$	835,000$	0$	0$	No			Lien
Philip Kemp	Barracudas (SJS)	D	24	1999-02-12	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	Lien
Timothy Gettinger	Sharks	LW	25	1998-04-13	No	218 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	No			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
7	24.29	194 Lbs	6 ft2	1.86	852,904$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	4	17	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	4	8	12	0	0	20	15	15	0	34	155	185	172	0	77	23	8	22	13	4	30.77%	4	0	100.00%	0	144	361	39.89%	182	520	35.00%	115	306	37.58%	283	196	605	122	191	79
2	Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	7	15	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	7	14	21	0	0	20	15	15	0	40	155	185	172	0	98	39	4	26	13	2	15.38%	2	1	50.00%	0	144	361	39.89%	182	520	35.00%	115	306	37.58%	283	196	605	122	191	79
3	Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	10	20	30	0	0	20	15	15	0	89	155	185	172	0	111	27	2	53	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	144	361	39.89%	182	520	35.00%	115	306	37.58%	283	196	605	122	191	79
4	IceHogs	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	8	16	24	0	0	20	15	15	0	82	155	185	172	0	103	21	4	57	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	144	361	39.89%	182	520	35.00%	115	306	37.58%	283	196	605	122	191	79
5	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	0	16	-16	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	0	0.000	0	0	0	0	0	20	15	15	0	32	155	185	172	0	90	27	2	26	10	0	0.00%	1	0	100.00%	0	144	361	39.89%	182	520	35.00%	115	306	37.58%	283	196	605	122	191	79
6	Rampage	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	9	16	25	0	0	20	15	15	0	93	155	185	172	0	106	25	8	44	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	144	361	39.89%	182	520	35.00%	115	306	37.58%	283	196	605	122	191	79
7	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	1.000	10	20	30	0	1	20	15	15	0	118	155	185	172	0	82	14	2	52	2	1	50.00%	1	1	0.00%	0	144	361	39.89%	182	520	35.00%	115	306	37.58%	283	196	605	122	191	79
8	Wild	2	0	2	0	0	0	0	0	0	15	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	9	-9	0	0.000	0	0	0	0	0	20	15	15	0	11	155	185	172	0	74	17	10	22	6	0	0.00%	5	2	60.00%	0	144	361	39.89%	182	520	35.00%	115	306	37.58%	283	196	605	122	191	79
9	Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	2	13	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	2	4	6	0	0	20	15	15	0	13	155	185	172	0	71	24	0	11	6	0	0.00%	0	0	0.00%	0	144	361	39.89%	182	520	35.00%	115	306	37.58%	283	196	605	122	191	79
	Total	18	4	14	0	0	0	0	0	50	113	-63	9	2	7	0	0	0	0	0	22	50	-28	9	2	7	0	0	0	0	0	28	63	-35	8	0.222	50	98	148	0	1	20	15	15	0	512	155	185	172	0	812	217	40	313	59	8	13.56%	20	7	65.00%	0	144	361	39.89%	182	520	35.00%	115	306	37.58%	283	196	605	122	191	79
	_Since Last GM Reset	18	4	14	0	0	0	0	0	50	113	-63	9	2	7	0	0	0	0	0	22	50	-28	9	2	7	0	0	0	0	0	28	63	-35	8	0.222	50	98	148	0	1	20	15	15	0	512	155	185	172	0	812	217	40	313	59	8	13.56%	20	7	65.00%	0	144	361	39.89%	182	520	35.00%	115	306	37.58%	283	196	605	122	191	79
	_Vs Conference	18	4	14	0	0	0	0	0	50	113	-63	9	2	7	0	0	0	0	0	22	50	-28	9	2	7	0	0	0	0	0	28	63	-35	8	0.222	50	98	148	0	1	20	15	15	0	512	155	185	172	0	812	217	40	313	59	8	13.56%	20	7	65.00%	0	144	361	39.89%	182	520	35.00%	115	306	37.58%	283	196	605	122	191	79

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	8	L12	50	98	148	512	812	217	40	313	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	4	14	0	0	0	0	50	113

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	2	7	0	0	0	0	22	50

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	2	7	0	0	0	0	28	63

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	10	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
59	8	13.56%	20	7	65.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
155	185	172	0	20	15	15	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
144	361	39.89%	182	520	35.00%	115	306	37.58%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
283	196	605	122	191	79

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1 - 2023-09-29	15	Barracudas	6	Firebirds	4	AW	Sommaire du match
2 - 2023-09-30	19	Moose	6	Barracudas	0	BL	Sommaire du match
3 - 2023-10-01	46	Stars	0	Barracudas	4	BW	Sommaire du match
5 - 2023-10-03	62	Barracudas	0	Moose	10	AL	Sommaire du match
6 - 2023-10-04	70	Barracudas	6	Stars	5	AW	Sommaire du match
7 - 2023-10-05	91	Rampage	4	Barracudas	6	BW	Sommaire du match
9 - 2023-10-07	104	IceHogs	7	Barracudas	4	BL	Sommaire du match
11 - 2023-10-09	132	Americans	8	Barracudas	2	BL	Sommaire du match
13 - 2023-10-11	153	Barracudas	4	IceHogs	6	AL	Sommaire du match
14 - 2023-10-12	167	Wolves	5	Barracudas	0	BL	Sommaire du match
15 - 2023-10-13	183	Barracudas	2	Wolves	8	AL	Sommaire du match
16 - 2023-10-14	199	Wild	6	Barracudas	0	BL	Sommaire du match
18 - 2023-10-16	224	Firebirds	7	Barracudas	4	BL	Sommaire du match
19 - 2023-10-17	237	Barracudas	2	Americans	9	AL	Sommaire du match
20 - 2023-10-18	244	Barracudas	5	Admirals	8	AL	Sommaire du match
21 - 2023-10-19	260	Admirals	7	Barracudas	2	BL	Sommaire du match
23 - 2023-10-21	277	Barracudas	0	Wild	9	AL	Sommaire du match
24 - 2023-10-22	288	Barracudas	3	Rampage	4	AL	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	99	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	505,250$	477,250$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Barracudas Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracudas Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barracudas Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Barracudas Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barracudas Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barracudas
	GP: 18 \| W: 4 \| L: 14 \| OTL: 0 \| P: 8 GF: 50 \| GA: 113 \| PP%: 13.56% \| PK%: 65.00% DG: Brian \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59