Flyers
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Monsters 14-3-1, 29pts	6	FINAL	2	Phantoms 5-9-4, 14pts

Team Stats
W3	Streak	L2
7-1-1	Home Record	3-5-1
7-2-0	Away Record	2-4-3
8-2-0	Last 10 Games	4-4-2
5.17	Buts par match	4.17
2.17	Buts contre par match	5.56
10.53%	Pourcentage en avantage numérique	29.03%
87.50%	Pourcentage en désavantage numérique	72.73%

Phantoms
5-9-4, 14pts

FINAL

Marlies
14-4-0, 28pts

Team Stats
L2	Streak	W2
3-5-1	Home Record	7-2-0
2-4-3	Away Record	7-2-0
4-4-2	Last 10 Games	7-3-0
4.17	Buts par match	5.61
5.56	Buts contre par match	2.00
29.03%	Pourcentage en avantage numérique	18.92%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	89.72%

Meneurs d'équipe
	Buts Cole Reinhardt 24	Passes Brayden Pachal 26

	Points Brayden Pachal 33	Plus/Moins Brayden Pachal 10

Statistiques d’équipe
Buts pour 75 4.17 GFG	Tirs pour 544 30.22 Avg	Pourcentage en avantage numérique 29.0% 18 GF	Début de zone offensive 38.7%
Buts contre 100 5.56 GAA	Tirs contre 584 32.44 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.7%% 18 GA	Début de la zone défensive 33.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mark S
	Entraîneur	Tim Army
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	45

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Zach Aston-Reese		X	X		100.00	86	55	89	77	73	59	90	59	44	55	64	75	25	65	67	68	50	65	0	29	2	1,725,000$
2	Brandon Duhaime		X	X		100.00	94	93	77	74	71	58	83	60	34	52	71	76	25	59	60	70	50	65	0	26	2	1,500,000$
3	Filip Zadina		X	X		100.00	69	42	89	80	68	65	70	68	34	61	59	69	25	62	62	65	50	64	0	23	2	2,000,000$
4	Nolan Stevens	X				100.00	75	70	88	65	70	58	57	62	78	59	61	64	58	44	44	63	50	60	0	27	2	775,000$
5	Cole Reinhardt (R)		X			100.00	71	74	63	63	74	79	84	60	50	59	56	62	53	44	44	61	50	60	0	23	2	813,333$
6	Nick Swaney (R)			X		100.00	71	63	90	67	63	69	72	61	50	53	64	62	61	44	44	64	50	60	0	26	3	775,000$
7	Carson Meyer (R)			X		100.00	84	44	87	64	66	55	75	62	25	57	55	67	25	45	45	62	50	59	0	26	2	750,000$
8	Tyler Angle (R)	X				100.00	70	62	87	63	62	79	86	54	68	48	56	60	53	44	44	60	50	58	0	23	2	850,833$
9	Bryce Kindopp (R)			X		100.00	77	71	92	64	71	75	83	46	50	41	46	61	44	44	44	55	50	55	0	24	2	775,000$
10	Colin Miller				X	100.00	79	54	86	79	71	70	76	60	25	54	49	69	25	70	70	62	50	67	0	30	2	2,000,000$
11	Tim Berni (R)				X	100.00	85	44	83	63	64	71	91	62	25	42	47	76	25	50	50	60	50	64	0	23	3	925,000$
12	Maxence Guenette (R)				X	100.00	79	74	89	66	74	71	76	54	25	52	41	64	39	44	44	56	50	61	0	22	3	813,333$
13	Artemi Knyazev (R)				X	100.00	73	67	86	67	67	72	78	52	25	49	41	61	39	44	44	55	50	59	0	22	2	905,000$
14	Brayden Pachal (R)				X	100.00	68	73	56	66	73	76	83	48	25	40	41	57	39	45	45	51	50	58	0	24	3	825,000$
15	Zackary Hayes (R)				X	100.00	80	80	80	64	80	62	66	46	25	36	41	63	39	44	44	53	50	58	0	24	1	775,000$
16	Matthew Kessel (R)				X	100.00	75	76	74	64	76	59	61	52	25	49	41	62	39	44	44	54	50	58	0	23	3	925,000$
17	Cameron Gaunce				X	100.00	71	71	70	67	71	55	58	47	25	37	40	61	38	56	56	50	50	57	0	33	1	750,000$
Rayé
1	Greg Meireles	X				100.00	72	65	87	68	65	53	54	51	64	47	51	60	48	44	44	55	50	55	0	24	3	775,000$
2	Cole Coskey (R)			X		100.00	76	70	89	61	70	47	47	49	50	49	44	61	42	44	44	53	50	53	0	24	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	77	66	82	67	70	65	73	55	39	49	51	65	39	49	49	59	50	60

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tyler Wall (R)	100.00	45	43	54	84	45	45	45	49	45	45	45	44	44	46	50	50	0	25	1	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	45	43	54	84	45	45	45	49	45	45	45	44	44	46	50	50

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Tim Army	74	67	70	61	88	83	61	USA	57	1	725,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	FO%	FOT	HT	P/20	FW	S1	S2	S3
1	Brayden Pachal	Phantoms (PHL)	D	18	7	26	33	10	36	0	73	23	55	10	31	12.73%	28	346	19.23	4	3	7	28	46	40	1	0.00%	0	0	1.91	0	1	2	2
2	Cole Reinhardt	Phantoms (PHL)	LW	18	24	8	32	-5	22	0	90	48	102	28	78	23.53%	18	359	19.95	7	5	12	22	48	0	1	51.72%	29	3	1.78	0	3	2	1
3	Tyler Angle	Phantoms (PHL)	C	18	13	12	25	-1	10	0	30	42	69	19	57	18.84%	9	270	15.02	1	5	6	13	40	0	0	74.05%	289	1	1.85	0	2	1	2
4	Zackary Hayes	Phantoms (PHL)	D	18	5	18	23	-8	32	0	39	19	36	6	21	13.89%	14	329	18.33	1	8	9	13	40	32	1	0.00%	0	0	1.39	0	0	1	0
5	Cameron Gaunce	Phantoms (PHL)	D	18	2	18	20	-5	22	0	39	13	31	17	18	6.45%	17	330	18.33	2	5	7	15	40	35	0	0.00%	0	0	1.21	0	0	0	1
6	Bryce Kindopp	Phantoms (PHL)	RW	14	11	8	19	-6	6	0	31	25	61	13	58	18.03%	10	264	18.89	3	2	5	10	28	0	1	50.00%	20	0	1.44	0	0	2	0
7	Nolan Stevens	Phantoms (PHL)	C	13	11	0	11	-4	11	5	22	27	57	16	56	19.30%	15	175	13.54	0	0	0	1	5	0	1	70.31%	128	2	1.25	1	1	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				117	73	90	163	-19	139	5	324	197	411	109	319	17.76%	111	2075	17.74	18	28	46	102	252	108	5	70.60%	466	6	1.57	1	7	9	6

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Artemi Knyazev	Phantoms (PHL)	D	22	2001-01-04	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	905,000$	905,000$	0$	0$	No	905,000$		Lien
Brandon Duhaime	Phantoms (PHL)	LW/RW	26	1997-05-22	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$		Lien / Lien NHL
Brayden Pachal	Phantoms (PHL)	D	24	1999-08-23	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	Lien / Lien NHL
Bryce Kindopp	Phantoms (PHL)	RW	24	1999-06-14	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$		Lien
Cameron Gaunce	Phantoms (PHL)	D	33	1990-03-19	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Carson Meyer	Phantoms (PHL)	RW	26	1997-08-18	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Cole Coskey	Phantoms (PHL)	RW	24	1999-06-01	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien
Cole Reinhardt	Phantoms (PHL)	LW	23	2000-02-01	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	813,333$	813,333$	0$	0$	No	813,333$		Lien
Colin Miller	Phantoms (PHL)	D	30	1992-10-29	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$		Lien / Lien NHL
Filip Zadina	Phantoms (PHL)	LW/RW	23	1999-11-27	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$		Lien / Lien NHL
Greg Meireles	Phantoms (PHL)	C	24	1999-01-01	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	Lien
Matthew Kessel	Phantoms (PHL)	D	23	2000-06-23	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Maxence Guenette	Phantoms (PHL)	D	22	2001-04-28	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	813,333$	813,333$	0$	0$	No	813,333$	813,333$	Lien
Nick Swaney	Phantoms (PHL)	RW	26	1997-09-09	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	Lien
Nolan Stevens	Phantoms (PHL)	C	27	1996-07-22	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$		Lien / Lien NHL
Tim Berni	Phantoms (PHL)	D	23	2000-02-11	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Tyler Angle	Phantoms (PHL)	C	23	2000-09-30	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	850,833$	850,833$	0$	0$	No	850,833$		Lien
Tyler Wall	Phantoms (PHL)	G	25	1998-01-14	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien
Zach Aston-Reese	Phantoms (PHL)	LW/RW	29	1994-08-10	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	1,725,000$	1,725,000$	0$	0$	No	1,725,000$		Lien / Lien NHL
Zackary Hayes	Phantoms (PHL)	D	24	1999-04-24	Yes	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	25.05	191 Lbs	6 ft1	2.10	1,016,625$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Reinhardt			40	1	2	2
2		Tyler Angle		30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zackary Hayes	Cameron Gaunce	40	1	2	2
2	Brayden Pachal		30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Zackary Hayes	Cameron Gaunce	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Reinhardt			60	1	2	2
2		Tyler Angle		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zackary Hayes	Cameron Gaunce	60	1	2	2
2	Brayden Pachal		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zackary Hayes	Cameron Gaunce	60	1	2	2
2	Brayden Pachal		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Zackary Hayes	Cameron Gaunce	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Brayden Pachal		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zackary Hayes	Cameron Gaunce	60	1	2	2
2	Brayden Pachal		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Cole Reinhardt			Zackary Hayes	Cameron Gaunce

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Cole Reinhardt			Zackary Hayes	Cameron Gaunce

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Cole Reinhardt, Tyler Angle	, Cole Reinhardt	Tyler Angle

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Brayden Pachal,		Brayden Pachal,

Tirs de pénalité
, , , , Cole Reinhardt

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , Cole Reinhardt, , , Tyler Angle, , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Zackary Hayes, Cameron Gaunce, Brayden Pachal, ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0.500	6	9	15	0	0	28	27	20	0	32	166	183	193	2	39	10	4	18	8	3	37.50%	2	0	100.00%	0	235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%	427	315	459	112	201	95
2	Canucks	2	0	1	0	0	1	0	0	6	14	-8	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0.250	6	11	17	0	0	28	27	20	0	46	166	183	193	2	70	16	26	42	12	5	41.67%	10	1	90.00%	0	235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%	427	315	459	112	201	95
3	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	12	21	33	0	0	28	27	20	0	116	166	183	193	2	61	19	8	52	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%	427	315	459	112	201	95
4	Crunch	2	0	1	0	0	1	0	0	7	12	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0.250	7	10	17	0	0	28	27	20	0	52	166	183	193	2	61	24	17	37	5	2	40.00%	6	2	66.67%	0	235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%	427	315	459	112	201	95
5	Griffins	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	7	10	17	0	0	28	27	20	0	49	166	183	193	2	63	16	14	40	5	1	20.00%	7	3	57.14%	0	235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%	427	315	459	112	201	95
6	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	10	2	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	10	17	27	0	0	28	27	20	0	57	166	183	193	2	18	6	2	29	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%	427	315	459	112	201	95
7	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	3	16	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	3	4	7	0	0	28	27	20	0	30	166	183	193	2	70	30	26	33	8	2	25.00%	12	4	66.67%	0	235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%	427	315	459	112	201	95
8	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	4	6	10	0	0	28	27	20	0	36	166	183	193	2	91	28	16	51	3	0	0.00%	8	2	75.00%	0	235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%	427	315	459	112	201	95
9	Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	7	13	20	0	0	28	27	20	0	43	166	183	193	2	55	11	18	22	12	3	25.00%	7	2	71.43%	0	235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%	427	315	459	112	201	95
10	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	13	23	36	0	0	28	27	20	0	83	166	183	193	2	56	16	20	61	3	1	33.33%	9	4	55.56%	0	235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%	427	315	459	112	201	95
	Total	18	5	9	0	0	4	0	0	75	100	-25	9	3	5	0	0	1	0	0	44	46	-2	9	2	4	0	0	3	0	0	31	54	-23	14	0.389	75	124	199	0	0	28	27	20	0	544	166	183	193	2	584	176	151	385	62	18	29.03%	66	18	72.73%	0	235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%	427	315	459	112	201	95
	_Since Last GM Reset	18	5	9	0	0	4	0	0	75	100	-25	9	3	5	0	0	1	0	0	44	46	-2	9	2	4	0	0	3	0	0	31	54	-23	14	0.389	75	124	199	0	0	28	27	20	0	544	166	183	193	2	584	176	151	385	62	18	29.03%	66	18	72.73%	0	235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%	427	315	459	112	201	95
	_Vs Conference	16	4	9	0	0	3	0	0	59	91	-32	8	2	5	0	0	1	0	0	34	44	-10	8	2	4	0	0	2	0	0	25	47	-22	11	0.344	59	98	157	0	0	28	27	20	0	455	166	183	193	2	527	160	145	338	53	15	28.30%	63	18	71.43%	0	235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%	427	315	459	112	201	95
	_Vs Division	4	0	0	0	0	0	0	0	16	20	-4	2	0	0	0	0	0	0	0	10	8	2	2	0	0	0	0	0	0	0	6	12	-6	0	0.000	16	27	43	0	0	28	27	20	0	152	166	183	193	2	152	47	24	103	8	1	12.50%	12	2	83.33%	0	235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%	427	315	459	112	201	95

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	14	L2	75	124	199	544	584	176	151	385	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	5	9	0	4	0	0	75	100

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	3	5	0	1	0	0	44	46

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	2	4	0	3	0	0	31	54

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
62	18	29.03%	66	18	72.73%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
166	183	193	2	28	27	20	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
235	459	51.20%	159	396	40.15%	156	331	47.13%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
427	315	459	112	201	95

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1 - 2023-09-29	12	Phantoms	2	Monsters	9	AL		Sommaire du match
2 - 2023-09-30	24	Rocket	7	Phantoms	5	BL		Sommaire du match
3 - 2023-10-01	45	Phantoms	2	Rocket	5	AL		Sommaire du match
4 - 2023-10-02	50	Phantoms	3	Griffins	4	AL	X	Sommaire du match
5 - 2023-10-03	63	Senators	3	Phantoms	7	BW		Sommaire du match
7 - 2023-10-05	86	Griffins	6	Phantoms	4	BL		Sommaire du match
9 - 2023-10-07	108	Crunch	5	Phantoms	1	BL		Sommaire du match
10 - 2023-10-08	116	Phantoms	6	Admirals	7	AL	X	Sommaire du match
11 - 2023-10-09	134	Phantoms	6	Crunch	7	AL	X	Sommaire du match
12 - 2023-10-10	146	Phantoms	1	Canucks	8	AL		Sommaire du match
13 - 2023-10-11	155	Marlies	9	Phantoms	2	BL		Sommaire du match
14 - 2023-10-12	168	Phantoms	6	Senators	4	AW		Sommaire du match
15 - 2023-10-13	192	IceHogs	2	Phantoms	10	BW		Sommaire du match
17 - 2023-10-15	208	Canucks	6	Phantoms	5	BL	X	Sommaire du match
19 - 2023-10-17	239	Comets	2	Phantoms	8	BW		Sommaire du match
20 - 2023-10-18	252	Phantoms	4	Comets	3	AW		Sommaire du match
22 - 2023-10-20	266	Monsters	6	Phantoms	2	BL		Sommaire du match
23 - 2023-10-21	276	Phantoms	1	Marlies	7	AL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,033,249$	2,033,249$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Phantoms Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Phantoms Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Phantoms Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Phantoms
	GP: 18 \| W: 5 \| L: 9 \| OTL: 4 \| P: 14 GF: 75 \| GA: 100 \| PP%: 29.03% \| PK%: 72.73% DG: Mark S \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59