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Centre de jeu
	Wild 17-1-0, 34pts	4	FINAL	0	Moose 11-7-0, 22pts

Team Stats
W16	Streak	W1
9-0-0	Home Record	6-3-0
8-1-0	Away Record	5-4-0
10-0-0	Last 10 Games	5-5-0
5.61	Buts par match	4.33
1.17	Buts contre par match	2.78
26.83%	Pourcentage en avantage numérique	20.34%
92.21%	Pourcentage en désavantage numérique	95.24%

IceHogs
5-13-0, 10pts

FINAL

Moose
11-7-0, 22pts

Team Stats
L1	Streak	W1
3-6-0	Home Record	6-3-0
2-7-0	Away Record	5-4-0
3-7-0	Last 10 Games	5-5-0
3.11	Buts par match	4.33
6.78	Buts contre par match	2.78
19.35%	Pourcentage en avantage numérique	20.34%
76.19%	Pourcentage en désavantage numérique	95.24%

Meneurs d'équipe
	Buts Clark Bishop 17	Passes Guillaume Brisebois 19

	Points Clark Bishop 28	Plus/Moins Clark Bishop 14

	Victoires Jean-Francois Berube 11	Pourcentage d’arrêts Jean-Francois Berube 0.897

Statistiques d’équipe
Buts pour 78 4.33 GFG	Tirs pour 509 28.28 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.3% 12 GF	Début de zone offensive 37.8%
Buts contre 50 2.78 GAA	Tirs contre 478 26.56 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 95.2%% 3 GA	Début de la zone défensive 38.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mika
	Entraîneur	Sheldon Brookbank
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	11
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	29 / 50
	Espoirs	44

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jansen Harkins	X			100.00	69	42	84	67	68	57	87	65	32	59	66	69	25	62	63	67	50	63	0	26	2	850,000$
2	Joona Koppanen (R)	X	X		100.00	79	75	87	63	75	76	81	60	75	58	57	66	54	44	44	63	50	61	0	25	1	750,000$
3	Clark Bishop	X			100.00	73	72	76	67	72	67	70	57	71	49	57	65	54	58	58	60	50	60	0	27	1	750,000$
4	Beck Malenstyn (R)		X		100.00	78	76	83	68	76	74	80	52	65	45	54	63	51	44	44	59	50	58	0	25	2	775,000$
5	Matt Filipe (R)		X		100.00	73	72	75	60	72	56	58	51	64	47	50	60	48	44	44	55	50	54	0	25	2	925,000$
6	Guillaume Brisebois			X	100.00	67	42	89	68	67	70	60	57	25	50	48	88	25	55	55	61	50	65	0	26	1	750,000$
7	Gustav Lindstrom			X	100.00	76	43	83	75	70	65	67	60	25	54	48	67	25	59	59	60	50	64	0	24	1	900,000$
8	Markus Niemelainen (R)			X	100.00	92	46	94	68	76	54	70	59	25	39	47	72	25	46	46	59	50	62	0	25	2	925,000$
9	Santeri Hatakka (R)			X	100.00	67	42	92	66	71	60	55	60	25	56	47	72	25	44	44	60	50	61	0	22	2	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	75	57	85	67	72	64	70	58	45	51	53	69	37	51	51	60	50	61

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dylan Wells (R)	100.00	48	41	51	72	49	47	50	53	49	49	30	44	44	48	50	51	0	25	2	750,000$
2	Jean-Francois Berube	100.00	47	47	59	66	46	48	50	53	50	50	30	47	47	49	50	51	0	32	2	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	48	44	55	69	48	48	50	53	50	50	30	46	46	49	50	51

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Brookbank	67	66	68	71	60	56	85	CAN	40	1	850,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Clark Bishop	Moose (WPG)	C	18	17	11	28	14	8	30	47	79	24	61	21.52%	8	351	19.54	1	3	4	7	35	1	44	2	0	70.46%	369	2	1.59	0	2	2	2	2
2	Guillaume Brisebois	Moose (WPG)	D	18	7	19	26	10	8	15	19	30	13	19	23.33%	18	348	19.39	6	1	7	19	38	0	49	1	0	50.00%	4	0	1.49	0	0	0	0	1
3	Beck Malenstyn	Moose (WPG)	LW	18	13	10	23	11	20	33	22	68	20	38	19.12%	3	352	19.60	1	1	2	9	47	2	43	2	1	72.97%	37	0	1.30	1	1	2	3	0
4	Matt Filipe	Moose (WPG)	LW	18	11	8	19	6	16	47	27	77	19	59	14.29%	8	313	17.44	0	3	3	6	29	1	36	0	0	65.71%	35	0	1.21	1	1	0	2	3
5	Santeri Hatakka	Moose (WPG)	D	18	3	12	15	1	16	25	22	28	6	19	10.71%	18	317	17.63	2	3	5	17	44	1	48	1	0	100.00%	1	0	0.95	0	0	0	0	0
6	Gustav Lindstrom	Moose (WPG)	D	17	1	13	14	11	12	21	12	11	3	12	9.09%	9	291	17.14	0	5	5	5	23	1	29	0	0	0.00%	0	0	0.96	0	0	0	0	3
7	Markus Niemelainen	Moose (WPG)	D	18	2	10	12	6	4	34	13	24	13	15	8.33%	5	325	18.07	1	2	3	10	39	0	47	0	0	0.00%	1	0	0.74	0	0	0	0	0
8	Fredrik Karlstrom	Jets	C	6	6	4	10	4	4	13	23	24	10	19	25.00%	3	122	20.47	0	1	1	2	13	2	18	2	0	71.93%	114	0	1.63	0	1	2	1	0
9	Jansen Harkins	Moose (WPG)	C	7	4	5	9	2	2	10	13	37	6	27	10.81%	2	145	20.78	0	2	2	6	19	2	18	0	0	51.34%	187	0	1.24	1	1	0	1	1
10	Joona Koppanen	Moose (WPG)	C/LW	4	4	5	9	7	6	10	3	26	7	22	15.38%	2	82	20.59	1	0	1	7	7	1	8	1	0	80.00%	5	0	2.19	0	0	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				142	68	97	165	72	96	238	201	404	121	291	16.83%	76	2652	18.68	12	21	33	88	299	11	345	9	1	65.74%	753	2	1.24	3	6	7	9	10

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jean-Francois Berube	Moose (WPG)	18	11	7	0	0.897	2.69	1026	0	3	46	445	0	0	2	0.833	6	18	0	1	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			18	11	7	0	0.897	2.69	1026	0	3	46	445	0	0	2		6	18	0	1	0	1

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Link
Beck Malenstyn	Moose (WPG)	LW	25	1998-02-04	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	Lien / Lien NHL
Clark Bishop	Moose (WPG)	C	27	1996-03-28	No	199 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Dylan Wells	Moose (WPG)	G	25	1998-01-03	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	Lien / Lien NHL
Guillaume Brisebois	Moose (WPG)	D	26	1997-07-21	No	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Gustav Lindstrom	Moose (WPG)	D	24	1998-10-20	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Jansen Harkins	Moose (WPG)	C	26	1997-05-23	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	Lien / Lien NHL
Jean-Francois Berube	Moose (WPG)	G	32	1991-07-13	No	177 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	Lien
Joona Koppanen	Moose (WPG)	C/LW	25	1998-02-25	Yes	194 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Markus Niemelainen	Moose (WPG)	D	25	1998-06-07	Yes	190 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	Lien
Matt Filipe	Moose (WPG)	LW	25	1997-12-31	Yes	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	Lien
Santeri Hatakka	Moose (WPG)	D	22	2001-01-15	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
11	25.64	188 Lbs	6 ft2	1.64	825,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joona Koppanen	Jansen Harkins		40	1	2	2
2	Beck Malenstyn	Clark Bishop		30	1	2	2
3	Matt Filipe			20	1	2	2
4	Joona Koppanen	Jansen Harkins	Clark Bishop	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Guillaume Brisebois	Gustav Lindstrom	40	1	2	2
2	Markus Niemelainen	Santeri Hatakka	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Guillaume Brisebois	Gustav Lindstrom	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joona Koppanen	Jansen Harkins		60	1	2	2
2	Beck Malenstyn	Clark Bishop		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Guillaume Brisebois	Gustav Lindstrom	60	1	2	2
2	Markus Niemelainen	Santeri Hatakka	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jansen Harkins	Joona Koppanen	60	1	2	2
2	Clark Bishop	Beck Malenstyn	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Guillaume Brisebois	Gustav Lindstrom	60	1	2	2
2	Markus Niemelainen	Santeri Hatakka	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jansen Harkins	60	1	2	2	Guillaume Brisebois	Gustav Lindstrom	60	1	2	2
2	Joona Koppanen	40	1	2	2	Markus Niemelainen	Santeri Hatakka	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jansen Harkins	Joona Koppanen	60	1	2	2
2	Clark Bishop	Beck Malenstyn	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Guillaume Brisebois	Gustav Lindstrom	60	1	2	2
2	Markus Niemelainen	Santeri Hatakka	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joona Koppanen	Jansen Harkins		Guillaume Brisebois	Gustav Lindstrom

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joona Koppanen	Jansen Harkins		Guillaume Brisebois	Gustav Lindstrom

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matt Filipe, Beck Malenstyn, Clark Bishop	Matt Filipe, Beck Malenstyn	Clark Bishop

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Markus Niemelainen, Santeri Hatakka, Guillaume Brisebois	Markus Niemelainen	Santeri Hatakka, Guillaume Brisebois

Tirs de pénalité
Jansen Harkins, Joona Koppanen, Clark Bishop, Beck Malenstyn, Matt Filipe

Gardien
#1 : Jean-Francois Berube, #2 : Dylan Wells

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jansen Harkins, Joona Koppanen, Clark Bishop, Beck Malenstyn, Matt Filipe, , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Guillaume Brisebois, Gustav Lindstrom, Markus Niemelainen, Santeri Hatakka,

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	34	26	16	3	16	188	168	150	9	19	7	2	12	9	2	22.22%	1	0	100.00%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100
2	Barracudas	2	2	0	0	0	0	0	0	16	0	16	1	1	0	0	0	0	0	0	10	0	10	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	4	1.000	16	21	37	0	2	34	26	16	3	90	188	168	150	9	32	10	20	34	1	0	0.00%	10	0	100.00%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100
3	Condors	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	5	9	14	1	0	34	26	16	3	38	188	168	150	9	77	15	12	42	8	1	12.50%	6	0	100.00%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100
4	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.500	9	16	25	0	0	34	26	16	3	45	188	168	150	9	54	18	14	40	8	2	25.00%	7	0	100.00%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100
5	Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	9	16	25	0	1	34	26	16	3	66	188	168	150	9	39	14	10	44	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100
6	Heat	2	0	1	0	0	0	1	0	8	9	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	8	14	22	0	0	34	26	16	3	36	188	168	150	9	82	16	20	34	6	2	33.33%	9	0	100.00%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100
7	IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	14	23	0	0	34	26	16	3	74	188	168	150	9	15	4	6	14	1	1	100.00%	3	2	33.33%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100
8	Monsters	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	3	7	0	0	34	26	16	3	24	188	168	150	9	34	5	12	16	1	0	0.00%	6	0	100.00%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100
9	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	6	9	1	0	34	26	16	3	33	188	168	150	9	74	15	20	28	12	2	16.67%	9	0	100.00%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100
10	Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	11	2	9	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	11	19	30	0	0	34	26	16	3	76	188	168	150	9	30	9	4	37	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100
11	Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	34	26	16	3	11	188	168	150	9	22	9	8	9	7	0	0.00%	5	0	100.00%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100
	Total	18	9	7	0	0	0	2	0	78	50	28	9	5	3	0	0	0	1	0	40	23	17	9	4	4	0	0	0	1	0	38	27	11	22	0.611	78	125	203	2	3	34	26	16	3	509	188	168	150	9	478	122	128	310	59	12	20.34%	63	3	95.24%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100
	_Since Last GM Reset	18	9	7	0	0	0	2	0	78	50	28	9	5	3	0	0	0	1	0	40	23	17	9	4	4	0	0	0	1	0	38	27	11	22	0.611	78	125	203	2	3	34	26	16	3	509	188	168	150	9	478	122	128	310	59	12	20.34%	63	3	95.24%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100
	_Vs Conference	17	9	7	0	0	0	1	0	74	47	27	9	5	3	0	0	0	1	0	40	23	17	8	4	4	0	0	0	0	0	34	24	10	20	0.588	74	122	196	2	3	34	26	16	3	485	188	168	150	9	444	117	116	294	58	12	20.69%	57	3	94.74%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100
	_Vs Division	7	2	1	0	0	0	0	0	33	22	11	4	1	1	0	0	0	0	0	19	11	8	3	1	0	0	0	0	0	0	14	11	3	4	0.286	33	56	89	0	0	34	26	16	3	222	188	168	150	9	140	47	34	112	27	6	22.22%	18	2	88.89%	0	243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%	485	369	410	106	194	100

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	22	W1	78	125	203	509	478	122	128	310	2	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	9	7	0	0	2	0	78	50

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	3	0	0	1	0	40	23

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	4	4	0	0	1	0	38	27

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
59	12	20.34%	63	3	95.24%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
188	168	150	9	34	26	16	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
243	423	57.45%	235	433	54.27%	145	263	55.13%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
485	369	410	106	194	100

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1 - 2023-09-29	1	Eagles	4	Moose	5	BW			Sommaire du match
2 - 2023-09-30	19	Moose	6	Barracudas	0	AW			Sommaire du match
3 - 2023-10-01	44	Moose	4	Monsters	3	AW	X	X	Sommaire du match
4 - 2023-10-02	52	Moose	2	Condors	3	AL			Sommaire du match
5 - 2023-10-03	62	Barracudas	0	Moose	10	BW			Sommaire du match
6 - 2023-10-04	74	Moose	4	Admirals	3	AW			Sommaire du match
8 - 2023-10-06	96	Reign	3	Moose	1	BL			Sommaire du match
10 - 2023-10-08	115	Moose	7	Gulls	1	AW			Sommaire du match
11 - 2023-10-09	125	Roadrunners	1	Moose	5	BW			Sommaire du match
12 - 2023-10-10	144	Condors	5	Moose	3	BL			Sommaire du match
13 - 2023-10-11	158	Moose	6	Roadrunners	1	AW			Sommaire du match
14 - 2023-10-12	175	Moose	2	Reign	4	AL			Sommaire du match
15 - 2023-10-13	186	Moose	4	Eagles	7	AL			Sommaire du match
16 - 2023-10-14	195	Heat	4	Moose	5	BW	X	X	Sommaire du match
18 - 2023-10-16	221	Gulls	0	Moose	2	BW			Sommaire du match
19 - 2023-10-17	229	Moose	3	Heat	5	AL			Sommaire du match
20 - 2023-10-18	253	Wild	4	Moose	0	BL			Sommaire du match
23 - 2023-10-21	271	IceHogs	2	Moose	9	BW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	33	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	907,500$	907,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Moose Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Moose Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Moose
	GP: 18 \| W: 11 \| L: 7 \| OTL: 0 \| P: 22 GF: 78 \| GA: 50 \| PP%: 20.34% \| PK%: 95.24% DG: Mika \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59