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Centre de jeu
	Phantoms 5-9-4, 14pts	4	FINAL	3	Comets 1-17-0, 2pts

Team Stats
L2	Streak	L9
3-5-1	Home Record	1-8-0
2-4-3	Away Record	0-9-0
4-4-2	Last 10 Games	1-9-0
4.17	Buts par match	2.61
5.56	Buts contre par match	6.56
29.03%	Pourcentage en avantage numérique	14.63%
72.73%	Pourcentage en désavantage numérique	82.61%

Penguins
10-7-1, 21pts

FINAL

Comets
1-17-0, 2pts

Team Stats
W3	Streak	L9
6-3-0	Home Record	1-8-0
4-4-1	Away Record	0-9-0
6-4-0	Last 10 Games	1-9-0
4.33	Buts par match	2.61
3.72	Buts contre par match	6.56
22.73%	Pourcentage en avantage numérique	14.63%
85.96%	Pourcentage en désavantage numérique	82.61%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 47 2.61 GFG	Tirs pour 520 28.89 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.6% 6 GF	Début de zone offensive 28.8%
Buts contre 118 6.56 GAA	Tirs contre 860 47.78 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.6%% 4 GA	Début de la zone défensive 43.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mathias
	Entraîneur	Mike Vellucci
	Division	North
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	34 / 50
	Espoirs	36

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Anders Bjork		X	X		100.00	67	42	95	78	70	67	74	62	26	80	66	73	45	64	64	71	50	67	0	27	1	1,650,000$
2	Joel Kiviranta		X	X		100.00	82	44	83	80	63	63	80	61	34	51	60	81	25	60	61	66	50	64	0	27	1	900,000$
3	Ryan Carpenter	X	X	X		100.00	81	44	86	77	73	54	86	55	77	59	57	72	25	65	65	64	50	64	0	32	1	750,000$
4	Radim Zohorna	X	X	X		100.00	82	85	75	68	85	72	75	61	76	60	58	68	55	47	47	63	50	63	0	27	1	825,000$
5	Joe Snively (R)		X			100.00	61	40	99	67	59	63	63	60	56	63	70	64	25	46	46	67	50	61	0	27	1	800,000$
6	Jan Jenik	X				100.00	62	65	56	74	65	64	65	63	79	63	59	58	56	45	45	61	50	60	0	23	1	902,500$
7	Cole Schwindt (R)			X		100.00	74	69	87	61	69	82	89	58	73	53	58	63	55	44	44	62	50	60	0	22	2	910,833$
8	Maxime Lajoie				X	100.00	72	72	73	63	72	76	81	59	25	52	51	64	48	52	53	60	50	62	0	26	2	825,000$
9	Leon Gawanke (R)				X	100.00	71	68	79	67	68	78	83	61	25	49	58	62	55	44	44	62	50	62	0	24	2	850,000$
10	Adam Ginning (R)				X	100.00	77	78	74	64	78	70	76	49	25	42	41	62	39	44	44	54	50	59	0	23	3	925,000$
11	Ryan Shea (R)				X	100.00	71	66	84	63	66	77	84	51	25	46	42	59	40	44	44	55	50	59	0	26	2	1,562,500$
12	Hunter Drew (R)				X	100.00	67	78	41	66	78	73	80	46	45	35	41	56	39	44	44	50	50	57	0	24	2	800,000$
13	Jake Massie				X	100.00	72	66	86	64	66	56	59	48	25	40	40	59	38	44	44	51	50	55	0	26	2	775,000$
14	Gianni Fairbrother (R)				X	100.00	64	70	51	61	70	43	42	49	25	42	40	55	38	44	44	48	50	52	0	23	2	903,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	63	76	68	70	67	74	56	44	53	53	64	42	49	49	60	50	60

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Zane McIntyre (R)	100.00	50	52	65	79	49	54	51	56	54	53	30	44	44	52	50	54	0	31	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	50	52	65	79	49	54	51	56	54	53	30	44	44	52	50	54

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Vellucci	68	70	69	70	81	76	67	USA	54	3	850,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Ginning	Comets (NJD)	D	23	2000-01-13	Yes	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Anders Bjork (contrat à 1 volet)	Comets (NJD)	LW/RW	27	1996-08-04	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	1,650,000$	1,650,000$	525,000$	525,000$	No			Lien / Lien NHL
Cole Schwindt	Comets (NJD)	RW	22	2001-04-25	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	910,833$	910,833$	0$	0$	No	910,833$		Lien
Gianni Fairbrother	Comets (NJD)	D	23	2000-09-30	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	903,333$	903,333$	0$	0$	No	903,333$		Lien
Hunter Drew	Comets (NJD)	D	24	1998-10-21	Yes	213 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien / Lien NHL
Jake Massie	Comets (NJD)	D	26	1997-01-21	No	179 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$		Lien / Lien NHL
Jan Jenik	Comets (NJD)	C	23	2000-09-15	No	171 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	902,500$	902,500$	0$	0$	No			Lien
Joe Snively	Comets (NJD)	LW	27	1996-01-01	Yes	165 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Joel Kiviranta	Comets (NJD)	LW/RW	27	1996-03-23	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Leon Gawanke	Comets (NJD)	D	24	1999-05-31	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$		Lien / Lien NHL
Maxime Lajoie	Comets (NJD)	D	26	1997-05-11	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$		Lien
Radim Zohorna	Comets (NJD)	C/LW/RW	27	1996-04-29	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No			Lien
Ryan Carpenter	Comets (NJD)	C/LW/RW	32	1991-01-18	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ryan Shea	Comets (NJD)	D	26	1997-02-11	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,562,500$	1,562,500$	0$	0$	No	1,562,500$		Lien
Zane McIntyre	Comets (NJD)	G	31	1992-08-20	Yes	206 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	25.87	190 Lbs	6 ft1	1.67	943,611$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	4	13	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0.000	4	8	12	0	0	19	20	8	0	25	162	179	179	0	90	31	4	12	9	2	22.22%	2	1	50.00%	0	128	338	37.87%	162	514	31.52%	118	323	36.53%	267	185	621	122	191	75
2	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	10	19	29	0	0	19	20	8	0	133	162	179	179	0	112	18	4	45	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	128	338	37.87%	162	514	31.52%	118	323	36.53%	267	185	621	122	191	75
3	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	1	18	-17	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	1	2	3	0	0	19	20	8	0	20	162	179	179	0	79	41	12	13	6	0	0.00%	6	2	66.67%	0	128	338	37.87%	162	514	31.52%	118	323	36.53%	267	185	621	122	191	75
4	Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	10	19	29	0	0	19	20	8	0	95	162	179	179	0	92	23	10	58	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	128	338	37.87%	162	514	31.52%	118	323	36.53%	267	185	621	122	191	75
5	Penguins	2	0	2	0	0	0	0	0	2	12	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	19	20	8	0	47	162	179	179	0	108	24	4	26	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	128	338	37.87%	162	514	31.52%	118	323	36.53%	267	185	621	122	191	75
6	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	5	10	15	0	0	19	20	8	0	61	162	179	179	0	116	32	10	27	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	128	338	37.87%	162	514	31.52%	118	323	36.53%	267	185	621	122	191	75
7	Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	7	14	21	0	0	19	20	8	0	80	162	179	179	0	76	19	4	49	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	128	338	37.87%	162	514	31.52%	118	323	36.53%	267	185	621	122	191	75
8	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	2	14	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	19	20	8	0	23	162	179	179	0	83	22	4	16	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	128	338	37.87%	162	514	31.52%	118	323	36.53%	267	185	621	122	191	75
9	Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	6	18	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	6	12	18	0	0	19	20	8	0	36	162	179	179	0	104	26	4	21	7	2	28.57%	2	0	100.00%	0	128	338	37.87%	162	514	31.52%	118	323	36.53%	267	185	621	122	191	75
	Total	18	1	17	0	0	0	0	0	47	118	-71	9	1	8	0	0	0	0	0	28	61	-33	9	0	9	0	0	0	0	0	19	57	-38	2	0.056	47	92	139	0	0	19	20	8	0	520	162	179	179	0	860	236	56	267	41	6	14.63%	23	4	82.61%	0	128	338	37.87%	162	514	31.52%	118	323	36.53%	267	185	621	122	191	75
	_Since Last GM Reset	18	1	17	0	0	0	0	0	47	118	-71	9	1	8	0	0	0	0	0	28	61	-33	9	0	9	0	0	0	0	0	19	57	-38	2	0.056	47	92	139	0	0	19	20	8	0	520	162	179	179	0	860	236	56	267	41	6	14.63%	23	4	82.61%	0	128	338	37.87%	162	514	31.52%	118	323	36.53%	267	185	621	122	191	75
	_Vs Conference	16	1	15	0	0	0	0	0	43	105	-62	8	1	7	0	0	0	0	0	24	54	-30	8	0	8	0	0	0	0	0	19	51	-32	2	0.063	43	84	127	0	0	19	20	8	0	495	162	179	179	0	770	205	52	255	32	4	12.50%	21	3	85.71%	0	128	338	37.87%	162	514	31.52%	118	323	36.53%	267	185	621	122	191	75
	_Vs Division	6	0	0	0	0	0	0	0	7	45	-38	3	0	0	0	0	0	0	0	5	26	-21	3	0	0	0	0	0	0	0	2	19	-17	0	0.000	7	14	21	0	0	19	20	8	0	68	162	179	179	0	252	94	20	41	21	2	9.52%	9	3	66.67%	0	128	338	37.87%	162	514	31.52%	118	323	36.53%	267	185	621	122	191	75

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	2	L9	47	92	139	520	860	236	56	267	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	1	17	0	0	0	0	47	118

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	1	8	0	0	0	0	28	61

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	0	9	0	0	0	0	19	57

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	9	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
41	6	14.63%	23	4	82.61%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
162	179	179	0	19	20	8	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
128	338	37.87%	162	514	31.52%	118	323	36.53%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
267	185	621	122	191	75

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
1 - 2023-09-29	11	Comets	1	Bruins	7	AL	Sommaire du match
2 - 2023-09-30	26	Comets	0	Americans	6	AL	Sommaire du match
3 - 2023-10-01	33	Bruins	11	Comets	0	BL	Sommaire du match
4 - 2023-10-02	54	Comets	1	Thunderbirds	6	AL	Sommaire du match
5 - 2023-10-03	65	Bears	6	Comets	5	BL	Sommaire du match
7 - 2023-10-05	88	Comets	4	Sound Tigers	5	AL	Sommaire du match
8 - 2023-10-06	94	Americans	7	Comets	4	BL	Sommaire du match
10 - 2023-10-08	118	Sound Tigers	4	Comets	3	BL	Sommaire du match
11 - 2023-10-09	136	Checkers	3	Comets	6	BW	Sommaire du match
12 - 2023-10-10	147	Comets	2	Wolf Pack	8	AL	Sommaire du match
13 - 2023-10-11	166	Comets	5	Bears	7	AL	Sommaire du match
14 - 2023-10-12	181	Wolf Pack	10	Comets	4	BL	Sommaire du match
16 - 2023-10-14	201	Thunderbirds	8	Comets	1	BL	Sommaire du match
17 - 2023-10-15	207	Comets	4	Checkers	6	AL	Sommaire du match
18 - 2023-10-16	226	Comets	0	Penguins	4	AL	Sommaire du match
19 - 2023-10-17	239	Comets	2	Phantoms	8	AL	Sommaire du match
20 - 2023-10-18	252	Phantoms	4	Comets	3	BL	Sommaire du match
24 - 2023-10-22	284	Penguins	8	Comets	2	BL	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	55	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,250,416$	1,250,416$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Comets Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Comets Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Comets Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Comets
	GP: 18 \| W: 1 \| L: 17 \| OTL: 0 \| P: 2 GF: 47 \| GA: 118 \| PP%: 14.63% \| PK%: 82.61% DG: Mathias \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60