Blackhawks
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Americans 40-39-3, 83pts	6	FINAL	8	IceHogs 37-37-8, 82pts

Team Stats
W1	Streak	L1
23-17-1	Home Record	17-21-3
17-22-2	Away Record	20-16-5
3-6-1	Last 10 Games	4-6-0
5.13	Buts par match	5.17
5.01	Buts contre par match	5.13
26.60%	Pourcentage en avantage numérique	22.87%
76.13%	Pourcentage en désavantage numérique	71.36%

Americans
40-39-3, 83pts

FINAL

IceHogs
37-37-8, 82pts

Team Stats
W1	Streak	L1
23-17-1	Home Record	17-21-3
17-22-2	Away Record	20-16-5
3-6-1	Last 10 Games	4-6-0
5.13	Buts par match	5.17
5.01	Buts contre par match	5.13
26.60%	Pourcentage en avantage numérique	22.87%
76.13%	Pourcentage en désavantage numérique	71.36%

Meneurs d'équipe
	Buts Skyler McKenzie 86	Passes Skyler McKenzie 102

	Points Skyler McKenzie 188	Plus/Moins Skyler McKenzie 76

Statistiques d’équipe
Buts pour 424 5.17 GFG	Tirs pour 3162 38.56 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.9% 59 GF	Début de zone offensive 39.5%
Buts contre 421 5.13 GAA	Tirs contre 2526 30.80 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 71.4%% 63 GA	Début de la zone défensive 32.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	M-O O
	Entraîneur	D.J. Smith
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,884
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	7
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	30 / 50
	Espoirs	50

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kiefer Sherwood		X	X		100.00	76	43	99	72	67	52	73	63	25	59	59	66	25	55	56	64	50	61	0	28	2	800,000$
2	Carsen Twarynski (R)		X			100.00	79	73	93	63	73	57	60	50	50	48	46	63	44	45	45	55	50	55	0	25	1	775,833$
3	Skyler McKenzie		X			100.00	65	54	90	66	54	62	65	54	50	46	57	57	54	44	44	58	50	55	0	25	1	750,000$
4	Matej Pekar (R)	X	X			100.00	69	69	68	65	69	54	57	47	59	42	46	57	44	44	44	51	50	52	0	23	2	913,333$
5	Mitch Vande Sompel (R)				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	50	54	0	26	1	935,833$
6	Ville Pokka				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	50	54	0	29	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	58	77	63	62	56	61	54	49	51	53	59	46	50	50	56	50	55

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Kaden Fulcher (R)	100.00	44	42	53	80	45	44	45	49	45	45	45	44	44	45	50	49	0	24	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	44	42	53	80	45	44	45	49	45	45	45	44	44	45	50	49

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
D.J. Smith	88	80	82	81	65	60	82	CAN	44	2	1,500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Marc McLaughlin	Blackhawks	C	82	104	96	200	84	70	0	199	193	623	169	467	16.69%	72	1442	17.59	21	13	34	90	139	1	1	2	6	114	7	2	60.70%	1654	0	13	2.77	0	0	0	0	0	15	10	10
2	Skyler McKenzie	IceHogs (CHI)	LW	82	86	102	188	76	23	5	44	169	548	108	399	15.69%	52	1319	16.09	12	22	34	74	143	0	0	0	3	42	11	2	70.45%	132	1	11	2.85	0	0	0	0	1	9	11	9
3	Glenn Gawdin	Blackhawks	C	81	100	37	137	-9	57	5	247	325	591	178	399	16.92%	137	1849	22.83	15	5	20	75	215	0	0	0	1	135	6	1	72.41%	1921	0	10	1.48	1	1	0	0	1	10	7	9
4	Carsen Twarynski	IceHogs (CHI)	LW	82	70	21	91	-46	70	10	259	165	433	115	281	16.17%	119	1389	16.94	3	1	4	16	47	0	0	0	0	6	9	2	67.14%	140	0	4	1.31	0	0	1	1	0	4	7	6
5	Ville Pokka	IceHogs (CHI)	D	82	14	73	87	17	104	0	195	84	107	39	73	13.08%	75	1201	14.65	2	1	3	7	17	0	0	0	0	5	2	1	0.00%	0	0	0	1.45	0	0	0	0	0	0	1	7
6	Alex Biega	Blackhawks	D	43	3	14	17	29	32	0	51	12	22	7	13	13.64%	25	873	20.31	0	6	6	10	131	2	0	2	3	150	0	0	0.00%	0	0	0	0.39	0	0	0	0	0	0	0	1
7	Jake Leschyshyn	Blackhawks	C	12	4	8	12	3	8	0	11	15	30	3	23	13.33%	0	185	15.48	1	2	3	4	33	0	0	0	0	11	0	0	71.58%	183	0	0	1.29	0	1	0	0	0	0	1	0
8	Brian Lashoff	Blackhawks	D	2	0	0	0	0	0	0	6	1	1	0	0	0.00%	0	25	12.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				466	381	351	732	154	364	20	1012	964	2355	619	1655	16.18%	480	8285	17.78	54	50	104	276	728	3	1	4	13	469	35	8	67.32%	4030	1	38	1.77	1	2	1	1	2	38	37	42

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Link
Carsen Twarynski	IceHogs (CHI)	LW	25	1997-11-24	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	775,833$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Kaden Fulcher	IceHogs (CHI)	G	24	1998-09-23	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien
Kiefer Sherwood	IceHogs (CHI)	LW/RW	28	1995-03-31	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	Lien / Lien NHL
Matej Pekar	IceHogs (CHI)	C/LW	23	2000-02-10	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	913,333$	0$	0$	No	913,333$	Lien
Mitch Vande Sompel	IceHogs (CHI)	D	26	1997-02-11 10:37:52 AM	Yes	198 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	935,833$	0$	0$	No
Skyler McKenzie	IceHogs (CHI)	LW	25	1998-01-20	No	154 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Ville Pokka	IceHogs (CHI)	D	29	1994-06-03 10:45:39 AM	No	214 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
7	25.71	190 Lbs	6 ft0	1.14	703,571$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	Skyler McKenzie			30	1	2	2
3	Carsen Twarynski			20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Ville Pokka		30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Skyler McKenzie			40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Ville Pokka		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Skyler McKenzie	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Ville Pokka		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Ville Pokka		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Skyler McKenzie	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Ville Pokka		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Carsen Twarynski, Skyler McKenzie,	Carsen Twarynski, Skyler McKenzie

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ville Pokka, ,	Ville Pokka	,

Tirs de pénalité
, , , Skyler McKenzie, Carsen Twarynski

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Skyler McKenzie, Carsen Twarynski, , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , Ville Pokka, ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	4	3	1	0	0	0	0	0	30	23	7	2	1	1	0	0	0	0	0	13	13	0	2	2	0	0	0	0	0	0	17	10	7	6	0.750	30	44	74	0	0	186	138	97	4	163	1065	1024	1056	19	142	45	16	83	13	4	30.77%	8	5	37.50%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
2	Admirals	4	2	0	0	0	1	1	0	23	18	5	2	1	0	0	0	0	1	0	13	9	4	2	1	0	0	0	1	0	0	10	9	1	7	0.875	23	36	59	0	0	186	138	97	4	198	1065	1024	1056	19	137	28	18	80	11	6	54.55%	11	1	90.91%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
3	Barracudas	2	2	0	0	0	0	0	0	20	9	11	1	1	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	4	1.000	20	28	48	0	0	186	138	97	4	160	1065	1024	1056	19	40	10	2	38	5	0	0.00%	1	1	0.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
4	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	18	6	12	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	4	1.000	18	30	48	0	0	186	138	97	4	111	1065	1024	1056	19	52	18	10	41	2	1	50.00%	5	0	100.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
5	Bruins	2	0	1	0	0	1	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.250	6	7	13	0	0	186	138	97	4	52	1065	1024	1056	19	42	17	14	25	7	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
6	Canucks	2	0	1	0	0	1	0	0	8	11	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.250	8	10	18	0	0	186	138	97	4	42	1065	1024	1056	19	45	28	8	17	7	2	28.57%	3	0	100.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
7	Checkers	2	0	2	0	0	0	0	0	8	17	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	8	13	21	0	0	186	138	97	4	52	1065	1024	1056	19	53	15	8	34	4	3	75.00%	4	2	50.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
8	Comets	3	1	1	0	1	0	0	0	16	14	2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	4	0.667	16	25	41	0	0	186	138	97	4	74	1065	1024	1056	19	68	15	22	34	11	2	18.18%	10	2	80.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
9	Condors	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	4	7	0	0	186	138	97	4	34	1065	1024	1056	19	53	18	16	28	8	1	12.50%	7	3	57.14%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
10	Crunch	3	1	0	0	0	2	0	0	11	12	-1	2	0	0	0	0	2	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	0.667	11	15	26	0	0	186	138	97	4	78	1065	1024	1056	19	97	34	14	40	17	6	35.29%	7	2	71.43%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
11	Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	3	4	7	0	0	186	138	97	4	48	1065	1024	1056	19	76	15	23	22	6	1	16.67%	8	1	87.50%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
12	Firebirds	4	3	0	0	0	1	0	0	27	9	18	2	1	0	0	0	1	0	0	12	6	6	2	2	0	0	0	0	0	0	15	3	12	7	0.875	27	39	66	0	1	186	138	97	4	226	1065	1024	1056	19	100	19	16	77	7	1	14.29%	8	2	75.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
13	Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	4	6	10	0	0	186	138	97	4	46	1065	1024	1056	19	54	13	18	37	14	1	7.14%	7	1	85.71%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
14	Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	10	17	27	0	0	186	138	97	4	83	1065	1024	1056	19	55	20	6	42	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
15	Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	5	16	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	0	0.000	5	6	11	0	0	186	138	97	4	71	1065	1024	1056	19	68	23	33	31	5	1	20.00%	14	6	57.14%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
16	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.500	5	6	11	0	0	186	138	97	4	24	1065	1024	1056	19	61	22	10	20	10	2	20.00%	5	1	80.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
17	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	4	5	9	0	0	186	138	97	4	45	1065	1024	1056	19	76	21	12	41	14	2	14.29%	7	3	57.14%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
18	Moose	4	0	4	0	0	0	0	0	12	26	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	9	13	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	0	0.000	12	19	31	0	0	186	138	97	4	85	1065	1024	1056	19	163	45	43	48	11	1	9.09%	17	4	76.47%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
19	Penguins	2	0	1	0	0	1	0	0	11	14	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.250	11	17	28	0	0	186	138	97	4	89	1065	1024	1056	19	69	18	8	45	3	2	66.67%	4	3	25.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
20	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	12	17	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	0	0.000	12	18	30	0	0	186	138	97	4	68	1065	1024	1056	19	110	24	12	31	5	3	60.00%	6	1	83.33%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
21	Rampage	4	4	0	0	0	0	0	0	41	8	33	2	2	0	0	0	0	0	0	23	2	21	2	2	0	0	0	0	0	0	18	6	12	8	1.000	41	59	100	0	1	186	138	97	4	280	1065	1024	1056	19	88	28	14	78	8	4	50.00%	7	1	85.71%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
22	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	5	7	12	0	0	186	138	97	4	56	1065	1024	1056	19	79	24	10	33	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
23	Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	16	6	10	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	16	24	40	0	0	186	138	97	4	163	1065	1024	1056	19	34	8	4	58	4	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
24	Rocket	3	0	3	0	0	0	0	0	7	20	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	11	-8	0	0.000	7	8	15	0	0	186	138	97	4	73	1065	1024	1056	19	129	32	27	55	16	3	18.75%	11	5	54.55%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
25	Senators	3	2	0	0	1	0	0	0	17	9	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1	0	0	1	0	0	0	11	7	4	6	1.000	17	26	43	0	0	186	138	97	4	97	1065	1024	1056	19	83	25	16	31	16	4	25.00%	8	1	87.50%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
26	Sound Tigers	2	2	0	0	0	0	0	0	16	8	8	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	4	1.000	16	24	40	0	0	186	138	97	4	104	1065	1024	1056	19	58	15	20	41	5	0	0.00%	8	0	100.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
27	Stars	4	4	0	0	0	0	0	0	35	13	22	2	2	0	0	0	0	0	0	18	5	13	2	2	0	0	0	0	0	0	17	8	9	8	1.000	35	56	91	0	0	186	138	97	4	266	1065	1024	1056	19	90	21	20	82	7	0	0.00%	8	0	100.00%	2	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
28	Thunderbirds	2	0	1	0	0	1	0	0	6	17	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0.250	6	10	16	0	0	186	138	97	4	46	1065	1024	1056	19	74	20	16	28	7	0	0.00%	8	4	50.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
29	Wild	4	1	3	0	0	0	0	0	23	29	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	14	15	-1	2	0.250	23	35	58	0	0	186	138	97	4	125	1065	1024	1056	19	164	48	16	61	15	5	33.33%	8	4	50.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
30	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	14	4	10	1	1	0	0	0	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	14	22	36	0	0	186	138	97	4	131	1065	1024	1056	19	60	16	10	37	2	1	50.00%	5	3	40.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
31	Wolves	4	1	3	0	0	0	0	0	8	18	-10	2	1	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0.250	8	13	21	0	0	186	138	97	4	72	1065	1024	1056	19	106	25	37	39	10	2	20.00%	10	4	60.00%	0	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
	Total	82	34	37	0	2	8	1	0	424	421	3	41	15	21	0	1	3	1	0	214	205	9	41	19	16	0	1	5	0	0	210	216	-6	82	0.500	424	633	1057	0	2	186	138	97	4	3162	1065	1024	1056	19	2526	710	499	1357	258	59	22.87%	220	63	71.36%	2	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
	_Since Last GM Reset	82	34	37	0	2	8	1	0	424	421	3	41	15	21	0	1	3	1	0	214	205	9	41	19	16	0	1	5	0	0	210	216	-6	82	0.500	424	633	1057	0	2	186	138	97	4	3162	1065	1024	1056	19	2526	710	499	1357	258	59	22.87%	220	63	71.36%	2	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
	_Vs Conference	46	23	20	0	0	2	1	0	261	225	36	23	10	11	0	0	1	1	0	135	112	23	23	13	9	0	0	1	0	0	126	113	13	50	0.543	261	391	652	0	2	186	138	97	4	2030	1065	1024	1056	19	1395	377	274	800	118	27	22.88%	116	33	71.55%	2	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425
	_Vs Division	24	18	11	0	0	2	1	0	153	113	40	12	8	6	0	0	1	1	0	82	51	31	12	10	5	0	0	1	0	0	71	62	9	40	0.833	153	233	386	0	1	186	138	97	4	1165	1065	1024	1056	19	752	193	138	429	62	17	27.42%	60	11	81.67%	2	1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%	1989	1521	2078	496	874	425

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	82	L1	424	633	1057	3162	2526	710	499	1357	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	34	37	2	8	1	0	424	421

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	21	1	3	1	0	214	205

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	16	1	5	0	0	210	216

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
258	59	22.87%	220	63	71.36%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1065	1024	1056	19	186	138	97	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1291	2198	58.74%	1033	1826	56.57%	883	1536	57.49%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1989	1521	2078	496	874	425

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2023-03-23	13	Rampage	0	IceHogs	12	BW			Sommaire du match
4 - 2023-03-25	34	Rocket	4	IceHogs	1	BL			Sommaire du match
6 - 2023-03-27	53	IceHogs	6	Firebirds	0	AW			Sommaire du match
7 - 2023-03-28	57	IceHogs	5	Comets	3	AW			Sommaire du match
10 - 2023-03-31	80	Crunch	2	IceHogs	1	BL	X		Sommaire du match
12 - 2023-04-02	96	IceHogs	8	Rampage	2	AW			Sommaire du match
13 - 2023-04-03	107	Wolves	2	IceHogs	4	BW			Sommaire du match
16 - 2023-04-06	128	IceHogs	2	Wolves	6	AL			Sommaire du match
17 - 2023-04-07	139	Admirals	4	IceHogs	5	BW	X	X	Sommaire du match
19 - 2023-04-09	163	Wild	8	IceHogs	7	BL			Sommaire du match
21 - 2023-04-11	177	IceHogs	9	Stars	5	AW			Sommaire du match
23 - 2023-04-13	195	Firebirds	3	IceHogs	10	BW			Sommaire du match
25 - 2023-04-15	208	IceHogs	0	Moose	4	AL			Sommaire du match
27 - 2023-04-17	226	Stars	3	IceHogs	8	BW			Sommaire du match
28 - 2023-04-18	234	IceHogs	6	Wild	9	AL			Sommaire du match
30 - 2023-04-20	250	IceHogs	5	Admirals	3	AW			Sommaire du match
32 - 2023-04-22	264	IceHogs	3	Reign	6	AL			Sommaire du match
33 - 2023-04-23	280	Comets	4	IceHogs	5	BW	X		Sommaire du match
36 - 2023-04-26	301	Admirals	5	IceHogs	8	BW			Sommaire du match
38 - 2023-04-28	318	IceHogs	9	Firebirds	3	AW			Sommaire du match
40 - 2023-04-30	333	Rocket	5	IceHogs	3	BL			Sommaire du match
42 - 2023-05-02	349	IceHogs	4	Wolf Pack	2	AW			Sommaire du match
44 - 2023-05-04	362	IceHogs	8	Wild	6	AW			Sommaire du match
46 - 2023-05-06	375	Bruins	6	IceHogs	2	BL			Sommaire du match
48 - 2023-05-08	395	Reign	8	IceHogs	2	BL			Sommaire du match
50 - 2023-05-10	409	IceHogs	6	Phantoms	9	AL			Sommaire du match
52 - 2023-05-12	424	IceHogs	1	Marlies	6	AL			Sommaire du match
53 - 2023-05-13	437	Rampage	2	IceHogs	11	BW			Sommaire du match
56 - 2023-05-16	456	IceHogs	1	Griffins	6	AL			Sommaire du match
57 - 2023-05-17	472	Phantoms	8	IceHogs	6	BL			Sommaire du match
60 - 2023-05-20	490	Crunch	5	IceHogs	4	BL	X		Sommaire du match
62 - 2023-05-22	510	IceHogs	2	Eagles	8	AL			Sommaire du match
64 - 2023-05-24	523	Senators	2	IceHogs	6	BW			Sommaire du match
66 - 2023-05-26	543	IceHogs	5	Penguins	6	AL	X		Sommaire du match
68 - 2023-05-28	554	Wolf Pack	2	IceHogs	10	BW			Sommaire du match
70 - 2023-05-30	573	IceHogs	1	Checkers	9	AL			Sommaire du match
72 - 2023-06-01	587	Barracudas	4	IceHogs	11	BW			Sommaire du match
74 - 2023-06-03	604	IceHogs	9	Barracudas	5	AW			Sommaire du match
76 - 2023-06-05	619	Gulls	8	IceHogs	4	BL			Sommaire du match
77 - 2023-06-06	631	IceHogs	6	Gulls	4	AW			Sommaire du match
79 - 2023-06-08	649	IceHogs	5	Admirals	6	AL	X		Sommaire du match
80 - 2023-06-09	661	Marlies	3	IceHogs	4	BW			Sommaire du match
83 - 2023-06-12	684	Sound Tigers	5	IceHogs	8	BW			Sommaire du match
85 - 2023-06-14	700	IceHogs	1	Wolves	3	AL			Sommaire du match
87 - 2023-06-16	715	Penguins	8	IceHogs	6	BL			Sommaire du match
91 - 2023-06-20	741	IceHogs	3	Rocket	11	AL			Sommaire du match
92 - 2023-06-21	749	Checkers	8	IceHogs	7	BL			Sommaire du match
95 - 2023-06-24	772	Thunderbirds	10	IceHogs	0	BL			Sommaire du match
97 - 2023-06-26	785	IceHogs	8	Sound Tigers	3	AW			Sommaire du match
99 - 2023-06-28	804	IceHogs	8	Americans	6	AW			Sommaire du match
101 - 2023-06-30	813	Bears	3	IceHogs	8	BW			Sommaire du match
103 - 2023-07-02	833	IceHogs	9	Americans	4	AW			Sommaire du match
104 - 2023-07-03	842	Wolves	7	IceHogs	1	BL			Sommaire du match
107 - 2023-07-06	864	IceHogs	4	Bruins	5	AL	X		Sommaire du match
108 - 2023-07-07	877	IceHogs	10	Bears	3	AW			Sommaire du match
109 - 2023-07-08	884	Griffins	6	IceHogs	3	BL			Sommaire du match
112 - 2023-07-11	905	IceHogs	5	Canucks	6	AL	X		Sommaire du match
113 - 2023-07-12	914	IceHogs	6	Crunch	5	AW			Sommaire du match
114 - 2023-07-13	924	Heat	6	IceHogs	4	BL			Sommaire du match
117 - 2023-07-16	946	Firebirds	3	IceHogs	2	BL	X		Sommaire du match
120 - 2023-07-19	970	IceHogs	6	Comets	7	AL			Sommaire du match
121 - 2023-07-20	979	Stars	2	IceHogs	10	BW			Sommaire du match
124 - 2023-07-23	999	IceHogs	2	Monsters	8	AL			Sommaire du match
126 - 2023-07-25	1010	Eagles	5	IceHogs	1	BL			Sommaire du match
129 - 2023-07-28	1034	IceHogs	6	Thunderbirds	7	AL	X		Sommaire du match
130 - 2023-07-29	1047	Monsters	7	IceHogs	2	BL			Sommaire du match
133 - 2023-08-01	1069	Condors	7	IceHogs	2	BL			Sommaire du match
136 - 2023-08-04	1096	Wild	6	IceHogs	2	BL			Sommaire du match
138 - 2023-08-06	1112	IceHogs	3	Moose	9	AL			Sommaire du match
139 - 2023-08-07	1123	IceHogs	10	Rampage	4	AW			Sommaire du match
141 - 2023-08-09	1135	Roadrunners	3	IceHogs	9	BW			Sommaire du match
142 - 2023-08-10	1151	IceHogs	7	Roadrunners	3	AW			Sommaire du match
144 - 2023-08-12	1166	IceHogs	1	Heat	10	AL			Sommaire du match
145 - 2023-08-13	1174	Canucks	5	IceHogs	3	BL			Sommaire du match
148 - 2023-08-16	1194	Moose	7	IceHogs	4	BL			Sommaire du match
149 - 2023-08-17	1207	IceHogs	8	Stars	3	AW			Sommaire du match
152 - 2023-08-20	1228	Moose	6	IceHogs	5	BL			Sommaire du match
154 - 2023-08-22	1240	IceHogs	7	Senators	6	AW	X		Sommaire du match
157 - 2023-08-25	1258	IceHogs	4	Senators	1	AW			Sommaire du match
158 - 2023-08-26	1268	IceHogs	1	Condors	4	AL			Sommaire du match
159 - 2023-08-27	1280	Americans	6	IceHogs	8	BW			Sommaire du match
164 - 2023-09-01	1305	Americans	7	IceHogs	5	BL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	0
Assistance	79,318	38,917
Assistance PCT	96.73%	94.92%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2884 - 96.13%	96,729$	3,965,900$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,384,698$	492,499$	492,499$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
2,967$	884,661$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	12,003$	0$

IceHogs Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

IceHogs Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

IceHogs Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

IceHogs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	IceHogs
	GP: 82 \| W: 37 \| L: 37 \| OTL: 8 \| P: 82 GF: 424 \| GA: 421 \| PP%: 22.87% \| PK%: 71.36% DG: M-O O \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 54