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Centre de jeu
	Thunderbirds 67-13-2, 136pts	8	FINAL	5	Checkers 45-31-6, 96pts

Team Stats
W5	Streak	W1
37-4-0	Home Record	21-16-4
30-9-2	Away Record	24-15-2
8-2-0	Last 10 Games	7-3-0
6.15	Buts par match	4.65
2.22	Buts contre par match	3.93
27.02%	Pourcentage en avantage numérique	17.56%
86.29%	Pourcentage en désavantage numérique	75.38%

Checkers
45-31-6, 96pts

FINAL

Stars
12-67-3, 27pts

Team Stats
W1	Streak	L1
21-16-4	Home Record	5-34-2
24-15-2	Away Record	7-33-1
7-3-0	Last 10 Games	2-8-0
4.65	Buts par match	2.48
3.93	Buts contre par match	7.17
17.56%	Pourcentage en avantage numérique	9.69%
75.38%	Pourcentage en désavantage numérique	73.23%

Meneurs d'équipe
	Buts Jonatan Berggren 54	Passes Michal Teply 53

	Points Benoit-Olivier Groulx 103	Plus/Moins Benoit-Olivier Groulx 64

	Victoires Hugo Alnefelt 19	Pourcentage d’arrêts Connor Ingram 0.884

Statistiques d’équipe
Buts pour 381 4.65 GFG	Tirs pour 2501 30.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.6% 49 GF	Début de zone offensive 38.1%
Buts contre 322 3.93 GAA	Tirs contre 2121 25.87 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.4%% 64 GA	Début de la zone défensive 35.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Neil
	Entraîneur	Dallas Eakins
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,868
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	37 / 50
	Espoirs	50

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Newhook (R)	X	X		100.00	67	42	94	84	68	66	73	68	59	73	71	68	25	54	55	72	50	67	0	22	3	908,333$
2	Michael McCarron	X		X	100.00	88	99	63	69	91	57	62	64	83	62	66	78	25	57	57	68	50	65	0	28	1	800,000$
3	Philipp Kurashev (R)	X			100.00	65	42	93	76	70	63	88	65	44	67	59	64	25	58	58	65	50	64	0	23	1	925,000$
4	Benoit-Olivier Groulx (R)	X			100.00	76	44	96	67	73	59	76	58	60	60	57	77	25	45	45	64	50	62	0	23	3	910,833$
5	Mitchell Stephens (R)	X			100.00	71	43	90	72	69	59	51	55	79	67	55	77	25	53	53	64	50	62	0	26	1	919,166$
6	Otto Koivula		X	X	100.00	75	45	99	71	84	58	68	62	67	70	55	63	25	45	45	63	50	62	0	24	1	786,666$
7	Jonatan Berggren (R)	X	X	X	100.00	75	69	89	69	69	57	56	65	80	65	61	65	58	44	44	65	50	61	0	22	3	925,000$
8	Ben Jones (R)	X			100.00	69	68	72	66	68	65	67	61	76	52	65	60	62	44	44	60	50	59	0	24	3	750,000$
9	Michal Teply (R)		X	X	100.00	79	71	96	63	71	59	59	59	50	56	58	65	55	44	44	62	50	59	0	22	2	925,000$
10	Jean-Luc Foudy (R)	X			100.00	71	64	87	77	64	64	67	55	69	53	53	60	50	44	44	59	50	58	0	21	3	894,167$
11	Dylan Holloway (R)	X	X		100.00	77	74	85	61	74	47	44	62	78	60	60	65	57	44	44	62	50	58	0	21	3	925,000$
12	Angus Crookshank (R)		X		100.00	57	66	35	60	66	55	53	64	50	65	60	56	57	44	44	59	50	57	0	23	2	838,333$
Rayé
1	Daniil Guschin (R)		X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	1	1	53	0	23	3	902,500$
2	Samuel Helenius (R)	X			100.00	81	79	85	66	79	36	35	45	56	38	46	63	44	44	44	52	50	52	0	20	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	72	62	81	68	72	57	61	60	65	60	59	65	42	48	48	58	47	60

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Zachary Fucale	100.00	58	46	58	74	59	60	63	66	65	64	62	44	44	52	50	60	0	28	1	850,000$
2	Connor Ingram	100.00	56	42	53	77	62	61	54	60	63	61	30	44	44	57	50	58	0	26	1	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	57	44	56	76	61	61	59	63	64	63	46	44	44	55	50	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dallas Eakins	82	83	77	79	81	76	67	USA	55	3	550,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Benoit-Olivier Groulx	Checkers (CAR)	C	81	53	50	103	64	39	5	104	128	294	94	208	18.03%	43	1173	14.49	1	0	1	8	43	1	0	1	2	30	2	4	70.50%	895	5	1.75	3	5	0	0	1	6	6	4
2	Jonatan Berggren	Checkers (CAR)	C/LW/RW	61	54	45	99	50	46	0	128	109	274	82	196	19.71%	18	1018	16.70	5	9	14	35	146	2	0	2	4	11	8	2	69.09%	55	0	1.94	0	1	0	0	0	7	6	8
3	Quinton Byfield	Hurricanes	C	51	37	52	89	45	12	0	46	106	206	70	183	17.96%	10	834	16.36	3	10	13	20	86	0	0	0	2	25	6	0	71.09%	851	2	2.13	2	3	0	0	0	6	7	5
4	Michal Teply	Checkers (CAR)	LW/RW	82	33	53	86	48	61	15	161	73	184	50	155	17.93%	63	1131	13.80	0	3	3	7	25	0	0	0	0	2	2	2	68.75%	16	1	1.52	0	0	0	1	2	6	3	4
5	Otto Koivula	Checkers (CAR)	LW/RW	68	43	42	85	-2	47	5	211	125	248	79	189	17.34%	39	1323	19.46	13	8	21	34	188	0	0	0	1	37	7	2	64.86%	74	3	1.28	3	4	1	0	0	8	4	5
6	Donovan Sebrango	Hurricanes	D	68	10	42	52	33	106	20	157	50	77	27	47	12.99%	55	1154	16.99	3	3	6	18	97	0	0	0	0	66	0	0	0.00%	0	0	0.90	0	0	0	0	4	1	1	5
7	Angus Crookshank	Checkers (CAR)	LW	34	14	24	38	16	24	0	61	27	93	20	54	15.05%	15	516	15.18	3	4	7	17	24	0	0	0	0	0	0	1	60.00%	15	0	1.47	0	1	0	0	0	1	2	0
8	Jared McIsaac	Hurricanes	D	36	9	25	34	15	51	5	85	31	43	17	22	20.93%	42	761	21.15	6	7	13	23	100	0	0	0	1	73	1	1	0.00%	0	0	0.89	0	0	0	0	1	1	0	2
9	Kaedan Korczak	Hurricanes	D	39	6	25	31	18	60	10	74	18	31	9	19	19.35%	25	632	16.23	2	4	6	12	63	0	0	0	0	65	1	0	0.00%	0	0	0.98	0	0	1	0	0	0	1	0
10	Ty Emberson	Hurricanes	D	37	3	19	22	39	14	0	56	10	42	16	15	7.14%	27	690	18.67	2	4	6	24	83	0	0	0	3	72	0	0	0.00%	0	0	0.64	0	0	0	0	0	0	0	1
11	Alex Newhook	Checkers (CAR)	C/LW	13	6	16	22	8	6	0	16	39	61	16	49	9.84%	9	291	22.44	2	4	6	6	23	0	2	2	0	44	3	0	72.49%	309	0	1.51	0	1	0	0	0	1	0	4
12	Dylan Holloway	Checkers (CAR)	C/LW	17	7	15	22	19	13	5	21	19	47	20	38	14.89%	8	245	14.47	0	0	0	3	7	1	0	1	1	9	0	0	78.69%	61	0	1.79	0	0	0	1	0	1	1	2
13	Philipp Kurashev	Checkers (CAR)	C	15	8	13	21	16	8	0	19	29	58	25	36	13.79%	4	304	20.33	1	4	5	6	43	0	1	1	1	43	2	0	63.33%	270	1	1.38	0	1	0	0	0	2	1	3
14	Gabriel Carlsson	Hurricanes	D	36	5	15	20	8	22	0	31	25	46	9	24	10.87%	25	752	20.89	3	3	6	28	120	0	0	0	2	131	1	0	0.00%	0	0	0.53	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Ben Jones	Checkers (CAR)	C	13	8	10	18	15	23	5	11	10	33	18	32	24.24%	1	187	14.40	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	87.18%	39	1	1.92	0	0	0	0	1	1	0	0
16	Kaapo Kakko	Hurricanes	RW	6	7	5	12	10	2	0	6	15	17	6	11	41.18%	1	137	22.84	0	1	1	3	23	0	0	0	0	21	3	0	38.46%	52	0	1.75	0	0	0	0	0	3	2	0
17	Jean-Luc Foudy	Checkers (CAR)	C	13	3	8	11	8	20	0	22	13	19	5	8	15.79%	9	242	18.64	2	1	3	14	30	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.91	0	0	0	0	0	0	0	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				670	306	459	765	410	554	70	1209	827	1773	563	1286	17.26%	394	11399	17.01	46	65	111	258	1113	4	3	7	17	635	36	12	69.74%	2637	13	1.34	8	16	2	2	9	44	34	45

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Hugo Alnefelt	Hurricanes	26	19	4	0	0.876	2.99	1443	2	2	72	580	4	0.714	7	25	27	0
2	Connor Ingram	Checkers (CAR)	16	12	2	2	0.884	1.86	935	0	1	29	249	2	0.500	6	16	7	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			42	31	6	2	0.878	2.55	2378	2	3	101	829	6		13	41	34	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Alex Newhook	Checkers (CAR)	C/LW	22	2001-01-28	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	908,333$	0$	0$	No	908,333$	908,333$	Lien
Angus Crookshank	Checkers (CAR)	LW	23	1999-10-02	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	838,333$	0$	0$	No	838,333$		Lien
Ben Jones	Checkers (CAR)	C	24	1999-02-25	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Benoit-Olivier Groulx	Checkers (CAR)	C	23	2000-02-05	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	910,833$	0$	0$	No	910,833$	910,833$	Lien
Connor Ingram	Checkers (CAR)	G	26	1997-03-30	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Daniil Guschin	Checkers (CAR)	LW	23	2000-01-14 12:26:43 PM	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	902,500$	0$	0$	No	902,500$	902,500$
Dylan Holloway	Checkers (CAR)	C/LW	21	2001-09-23	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Jean-Luc Foudy	Checkers (CAR)	C	21	2002-05-13	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$	Lien
Jonatan Berggren	Checkers (CAR)	C/LW/RW	22	2000-07-16	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Michael McCarron	Checkers (CAR)	C/RW	28	1995-03-07	No	232 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Michal Teply	Checkers (CAR)	LW/RW	22	2001-05-27	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Mitchell Stephens	Checkers (CAR)	C	26	1997-02-05	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	919,166$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Otto Koivula	Checkers (CAR)	LW/RW	24	1998-09-01	No	223 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	786,666$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Philipp Kurashev	Checkers (CAR)	C	23	1999-10-12	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Samuel Helenius	Checkers (CAR)	C	20	2002-11-26	Yes	201 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Zachary Fucale	Checkers (CAR)	G	28	1995-05-27	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	23.50	196 Lbs	6 ft1	2.13	881,875$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Alex Newhook	Otto Koivula	40	1	2	2
2			Michal Teply	30	1	2	2
3	Dylan Holloway	Benoit-Olivier Groulx	Ben Jones	20	1	2	2
4	Angus Crookshank	Ben Jones	Alex Newhook	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jean-Luc Foudy	40	1	2	2
2	Angus Crookshank		30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Alex Newhook	Otto Koivula	60	1	2	2
2			Michal Teply	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jean-Luc Foudy	60	1	2	2
2	Angus Crookshank		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Newhook		60	1	2	2
2		Otto Koivula	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Newhook	60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Newhook		60	1	2	2
2		Otto Koivula	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Alex Newhook	Otto Koivula		Jean-Luc Foudy

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Alex Newhook	Otto Koivula		Jean-Luc Foudy

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Benoit-Olivier Groulx, Dylan Holloway,	Benoit-Olivier Groulx, Dylan Holloway

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
Alex Newhook, , , Otto Koivula, Benoit-Olivier Groulx

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Alex Newhook, , , Otto Koivula, Benoit-Olivier Groulx, , , Michal Teply, Ben Jones, Dylan Holloway, Jean-Luc Foudy

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	2	0	0	0	0	1	0	1	13	15	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	8	9	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	2	0.500	13	24	37	0	0	172	103	101	10	106	826	831	828	35	61	11	15	33	7	1	14.29%	4	3	25.00%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
2	Admirals	3	2	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	4	0.667	8	13	21	0	0	172	103	101	10	117	826	831	828	35	85	30	22	82	8	1	12.50%	9	0	100.00%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
3	Barracudas	2	2	0	0	0	0	0	0	14	0	14	1	1	0	0	0	0	0	0	9	0	9	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	4	1.000	14	24	38	0	2	172	103	101	10	115	826	831	828	35	28	12	8	44	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
4	Bears	4	3	0	0	0	1	0	0	26	10	16	2	1	0	0	0	1	0	0	11	6	5	2	2	0	0	0	0	0	0	15	4	11	7	0.875	26	48	74	0	0	172	103	101	10	191	826	831	828	35	80	21	26	100	8	0	0.00%	11	2	81.82%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
5	Bruins	4	0	3	0	0	0	1	0	11	19	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	2	0	1	0	0	0	1	0	7	7	0	2	0.250	11	17	28	0	0	172	103	101	10	77	826	831	828	35	108	41	18	51	14	1	7.14%	8	3	62.50%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
6	Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	6	9	15	0	0	172	103	101	10	34	826	831	828	35	60	20	35	28	7	1	14.29%	13	4	69.23%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
7	Comets	3	2	1	0	0	0	0	0	11	11	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.667	11	21	32	0	0	172	103	101	10	78	826	831	828	35	67	17	25	46	11	3	27.27%	8	0	100.00%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
8	Condors	2	0	1	0	0	0	0	1	2	9	-7	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0.250	2	4	6	0	0	172	103	101	10	37	826	831	828	35	44	15	39	31	6	1	16.67%	15	2	86.67%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
9	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	4	1.000	10	17	27	0	0	172	103	101	10	52	826	831	828	35	50	17	31	37	13	1	7.69%	8	0	100.00%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
10	Eagles	2	0	1	0	0	0	1	0	4	10	-6	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	2	0.500	4	5	9	0	0	172	103	101	10	37	826	831	828	35	90	32	35	44	7	0	0.00%	13	2	84.62%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
11	Firebirds	2	2	0	0	0	0	0	0	16	3	13	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	16	27	43	0	0	172	103	101	10	103	826	831	828	35	39	4	14	32	1	1	100.00%	7	1	85.71%	1	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
12	Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	4	20	-16	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	0	0.000	4	7	11	0	0	172	103	101	10	27	826	831	828	35	66	15	16	29	8	1	12.50%	8	5	37.50%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
13	Gulls	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	5	9	14	0	0	172	103	101	10	58	826	831	828	35	31	8	13	44	9	2	22.22%	4	0	100.00%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
14	Heat	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	6	11	17	0	0	172	103	101	10	38	826	831	828	35	60	18	18	34	8	1	12.50%	9	2	77.78%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
15	IceHogs	2	2	0	0	0	0	0	0	17	8	9	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	4	1.000	17	26	43	0	0	172	103	101	10	53	826	831	828	35	52	13	8	41	4	2	50.00%	4	3	25.00%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
16	Marlies	3	1	1	0	0	1	0	0	9	7	2	2	1	0	0	0	1	0	0	8	4	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	3	0.500	9	16	25	0	0	172	103	101	10	48	826	831	828	35	76	22	32	45	20	4	20.00%	11	2	81.82%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
17	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	4	7	11	0	0	172	103	101	10	27	826	831	828	35	61	13	12	26	13	1	7.69%	6	2	66.67%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
18	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	8	13	21	0	0	172	103	101	10	45	826	831	828	35	51	21	31	33	9	1	11.11%	13	4	69.23%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
19	Penguins	4	2	1	0	1	0	0	0	22	13	9	2	0	1	0	1	0	0	0	9	10	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	13	3	10	6	0.750	22	38	60	0	0	172	103	101	10	106	826	831	828	35	95	31	39	74	9	1	11.11%	11	3	72.73%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
20	Phantoms	4	1	3	0	0	0	0	0	17	30	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	8	16	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	9	14	-5	2	0.250	17	26	43	0	0	172	103	101	10	82	826	831	828	35	143	40	39	68	12	2	16.67%	16	6	62.50%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
21	Rampage	2	2	0	0	0	0	0	0	16	4	12	1	1	0	0	0	0	0	0	10	1	9	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	16	27	43	0	0	172	103	101	10	79	826	831	828	35	31	5	8	34	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
22	Reign	2	1	0	0	0	0	1	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	10	14	24	0	0	172	103	101	10	69	826	831	828	35	55	25	26	26	5	1	20.00%	12	0	100.00%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
23	Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	13	2	11	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	4	1.000	13	21	34	0	1	172	103	101	10	69	826	831	828	35	34	6	10	49	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
24	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.500	9	14	23	0	0	172	103	101	10	60	826	831	828	35	69	11	11	43	15	4	26.67%	2	1	50.00%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
25	Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	5	7	12	0	0	172	103	101	10	39	826	831	828	35	54	15	10	23	10	1	10.00%	4	1	75.00%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
26	Sound Tigers	6	3	2	0	1	0	0	0	37	23	14	2	2	0	0	0	0	0	0	17	1	16	4	1	2	0	1	0	0	0	20	22	-2	8	0.667	37	63	100	0	1	172	103	101	10	235	826	831	828	35	134	33	21	128	18	4	22.22%	7	2	71.43%	2	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
27	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	12	2	10	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	4	1.000	12	19	31	0	0	172	103	101	10	70	826	831	828	35	38	10	18	50	2	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
28	Thunderbirds	5	1	4	0	0	0	0	0	16	31	-15	3	0	3	0	0	0	0	0	11	21	-10	2	1	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0.200	16	28	44	0	0	172	103	101	10	119	826	831	828	35	181	41	40	83	20	5	25.00%	19	6	68.42%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
29	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	14	8	6	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	2	0.500	14	23	37	0	0	172	103	101	10	71	826	831	828	35	55	11	12	33	10	3	30.00%	6	3	50.00%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
30	Wolf Pack	4	4	0	0	0	0	0	0	30	7	23	2	2	0	0	0	0	0	0	14	4	10	2	2	0	0	0	0	0	0	16	3	13	8	1.000	30	45	75	0	1	172	103	101	10	194	826	831	828	35	78	22	12	93	11	4	36.36%	6	1	83.33%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
31	Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	2	0.500	6	8	14	0	0	172	103	101	10	65	826	831	828	35	45	15	10	39	5	1	20.00%	5	3	40.00%	0	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
	Total	82	40	31	0	2	4	3	2	381	322	59	41	19	16	0	1	2	1	2	193	155	38	41	21	15	0	1	2	2	0	188	167	21	96	0.585	381	631	1012	0	5	172	103	101	10	2501	826	831	828	35	2121	595	654	1523	279	49	17.56%	260	64	75.38%	3	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
	_Since Last GM Reset	82	40	31	0	2	4	3	2	381	322	59	41	19	16	0	1	2	1	2	193	155	38	41	21	15	0	1	2	2	0	188	167	21	96	0.585	381	631	1012	0	5	172	103	101	10	2501	826	831	828	35	2121	595	654	1523	279	49	17.56%	260	64	75.38%	3	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
	_Vs Conference	49	21	23	0	2	2	1	0	217	217	0	25	9	13	0	1	2	0	0	105	112	-7	24	12	10	0	1	0	1	0	112	105	7	50	0.510	217	363	580	0	2	172	103	101	10	1369	826	831	828	35	1322	359	367	874	189	33	17.46%	138	38	72.46%	2	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456
	_Vs Division	27	14	13	0	2	1	1	0	147	109	38	13	5	8	0	1	1	0	0	67	54	13	14	9	5	0	1	0	1	0	80	55	25	35	0.648	147	248	395	0	2	172	103	101	10	913	826	831	828	35	658	177	174	535	82	15	18.29%	65	16	75.38%	2	1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%	2207	1700	1859	481	884	456

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	96	W1	381	631	1012	2501	2121	595	654	1523	0	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	40	31	2	4	3	2	381	322

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	16	1	2	1	2	193	155

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	21	15	1	2	2	0	188	167

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
279	49	17.56%	260	64	75.38%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
826	831	828	35	172	103	101	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1034	1995	51.83%	839	1840	45.60%	729	1406	51.85%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2207	1700	1859	481	884	456

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2023-03-22	5	Checkers	1	Thunderbirds	8	AL			Sommaire du match
2 - 2023-03-23	10	Checkers	4	Sound Tigers	9	AL			Sommaire du match
4 - 2023-03-25	31	Thunderbirds	7	Checkers	4	BL			Sommaire du match
6 - 2023-03-27	52	Checkers	4	Phantoms	10	AL			Sommaire du match
7 - 2023-03-28	61	Penguins	8	Checkers	6	BL			Sommaire du match
10 - 2023-03-31	79	Checkers	4	Sound Tigers	5	AL			Sommaire du match
11 - 2023-04-01	93	Wolf Pack	4	Checkers	5	BW			Sommaire du match
13 - 2023-04-03	110	Checkers	3	Admirals	6	AL			Sommaire du match
15 - 2023-04-05	124	Bears	5	Checkers	4	BL	X		Sommaire du match
17 - 2023-04-07	145	Checkers	9	Bears	3	AW			Sommaire du match
19 - 2023-04-09	159	Comets	6	Checkers	1	BL			Sommaire du match
21 - 2023-04-11	181	Bruins	6	Checkers	1	BL			Sommaire du match
24 - 2023-04-14	202	Phantoms	5	Checkers	0	BL			Sommaire du match
25 - 2023-04-15	209	Checkers	5	Bruins	4	AW	X	X	Sommaire du match
27 - 2023-04-17	223	Checkers	8	Penguins	1	AW			Sommaire du match
29 - 2023-04-19	241	Checkers	7	Wolf Pack	1	AW			Sommaire du match
31 - 2023-04-21	252	Marlies	2	Checkers	7	BW			Sommaire du match
33 - 2023-04-23	275	Senators	2	Checkers	1	BL			Sommaire du match
36 - 2023-04-26	297	Bears	1	Checkers	7	BW			Sommaire du match
38 - 2023-04-28	315	Checkers	5	Barracudas	0	AW			Sommaire du match
39 - 2023-04-29	327	Checkers	6	Bears	1	AW			Sommaire du match
41 - 2023-05-01	337	Crunch	2	Checkers	3	BW			Sommaire du match
43 - 2023-05-03	355	Checkers	1	Marlies	3	AL			Sommaire du match
44 - 2023-05-04	366	Checkers	5	Heat	2	AW			Sommaire du match
46 - 2023-05-06	379	Penguins	2	Checkers	3	BW	X		Sommaire du match
49 - 2023-05-09	399	Moose	2	Checkers	6	BW			Sommaire du match
51 - 2023-05-11	419	Checkers	2	Admirals	1	AW			Sommaire du match
53 - 2023-05-13	434	Sound Tigers	1	Checkers	7	BW			Sommaire du match
55 - 2023-05-15	451	Checkers	2	Canucks	1	AW			Sommaire du match
57 - 2023-05-17	464	Condors	2	Checkers	1	BL	X	X	Sommaire du match
59 - 2023-05-19	486	Checkers	7	Roadrunners	0	AW			Sommaire du match
60 - 2023-05-20	495	Checkers	1	Condors	7	AL			Sommaire du match
62 - 2023-05-22	509	Rampage	1	Checkers	10	BW			Sommaire du match
65 - 2023-05-25	530	Checkers	3	Gulls	4	AL	X		Sommaire du match
66 - 2023-05-26	542	Roadrunners	2	Checkers	6	BW			Sommaire du match
68 - 2023-05-28	556	Checkers	4	Thunderbirds	2	AW			Sommaire du match
70 - 2023-05-30	573	IceHogs	1	Checkers	9	BW			Sommaire du match
73 - 2023-06-02	596	Stars	1	Checkers	4	BW			Sommaire du match
75 - 2023-06-04	609	Checkers	5	Penguins	2	AW			Sommaire du match
76 - 2023-06-05	624	Phantoms	11	Checkers	8	BL			Sommaire du match
78 - 2023-06-07	644	Checkers	8	Wild	1	AW			Sommaire du match
80 - 2023-06-09	655	Checkers	5	Reign	4	AW	X	X	Sommaire du match
81 - 2023-06-10	667	Admirals	2	Checkers	3	BW			Sommaire du match
84 - 2023-06-13	689	Rocket	2	Checkers	5	BW			Sommaire du match
87 - 2023-06-16	714	Wolf Pack	0	Checkers	9	BW			Sommaire du match
88 - 2023-06-17	717	Checkers	4	Rocket	8	AL			Sommaire du match
90 - 2023-06-19	736	Checkers	9	Wolf Pack	2	AW			Sommaire du match
92 - 2023-06-21	749	Checkers	8	IceHogs	7	AW			Sommaire du match
94 - 2023-06-23	761	Canucks	5	Checkers	4	BL			Sommaire du match
96 - 2023-06-25	781	Checkers	6	Rampage	3	AW			Sommaire du match
98 - 2023-06-27	791	Wild	7	Checkers	6	BL			Sommaire du match
100 - 2023-06-29	810	Checkers	2	Monsters	7	AL			Sommaire du match
102 - 2023-07-01	823	Checkers	2	Moose	6	AL			Sommaire du match
103 - 2023-07-02	831	Marlies	2	Checkers	1	BL	X		Sommaire du match
106 - 2023-07-05	855	Barracudas	0	Checkers	9	BW			Sommaire du match
108 - 2023-07-07	876	Checkers	0	Eagles	7	AL			Sommaire du match
110 - 2023-07-09	885	Americans	9	Checkers	8	BL	X	X	Sommaire du match
112 - 2023-07-11	907	Checkers	7	Sound Tigers	4	AW			Sommaire du match
114 - 2023-07-13	919	Monsters	8	Checkers	2	BL			Sommaire du match
116 - 2023-07-15	933	Checkers	5	Americans	6	AL	X		Sommaire du match
118 - 2023-07-17	950	Bruins	6	Checkers	3	BL			Sommaire du match
120 - 2023-07-19	967	Checkers	5	Sound Tigers	4	AW	X		Sommaire du match
121 - 2023-07-20	983	Griffins	10	Checkers	2	BL			Sommaire du match
124 - 2023-07-23	1000	Checkers	2	Griffins	10	AL			Sommaire du match
126 - 2023-07-25	1012	Checkers	0	Wolves	5	AL			Sommaire du match
127 - 2023-07-26	1021	Heat	4	Checkers	1	BL			Sommaire du match
129 - 2023-07-28	1037	Checkers	4	Senators	5	AL			Sommaire du match
130 - 2023-07-29	1052	Gulls	3	Checkers	2	BL			Sommaire du match
132 - 2023-07-31	1066	Checkers	7	Crunch	6	AW			Sommaire du match
134 - 2023-08-02	1083	Reign	2	Checkers	5	BW			Sommaire du match
137 - 2023-08-05	1107	Checkers	8	Firebirds	2	AW			Sommaire du match
138 - 2023-08-06	1116	Comets	3	Checkers	5	BW			Sommaire du match
142 - 2023-08-10	1144	Sound Tigers	0	Checkers	10	BW			Sommaire du match
143 - 2023-08-11	1160	Checkers	5	Comets	2	AW			Sommaire du match
145 - 2023-08-13	1176	Eagles	3	Checkers	4	BW	X	X	Sommaire du match
149 - 2023-08-17	1202	Firebirds	1	Checkers	8	BW			Sommaire du match
151 - 2023-08-19	1219	Checkers	5	Phantoms	4	AW			Sommaire du match
153 - 2023-08-21	1235	Wolves	3	Checkers	6	BW			Sommaire du match
157 - 2023-08-25	1261	Thunderbirds	6	Checkers	2	BL			Sommaire du match
158 - 2023-08-26	1271	Checkers	2	Bruins	3	AL			Sommaire du match
163 - 2023-08-31	1295	Thunderbirds	8	Checkers	5	BL			Sommaire du match
164 - 2023-09-01	1304	Checkers	8	Stars	1	AW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	0
Assistance	78,693	38,878
Assistance PCT	95.97%	94.82%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2868 - 95.59%	95,967$	3,934,650$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,662,887$	1,411,000$	1,402,750$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,500$	2,112,871$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	11,813$	0$

Checkers Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Checkers Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Checkers
	GP: 82 \| W: 45 \| L: 31 \| OTL: 6 \| P: 96 GF: 381 \| GA: 322 \| PP%: 17.56% \| PK%: 75.38% DG: Neil \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60