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Centre de jeu
	Canucks 49-31-2, 100pts	9	FINAL	2	Americans 40-39-3, 83pts

Team Stats
W1	Streak	W1
28-13-0	Home Record	23-17-1
21-18-2	Away Record	17-22-2
3-7-0	Last 10 Games	3-6-1
5.23	Buts par match	5.13
3.15	Buts contre par match	5.01
17.31%	Pourcentage en avantage numérique	26.60%
81.98%	Pourcentage en désavantage numérique	76.13%

Americans
40-39-3, 83pts

FINAL

IceHogs
37-37-8, 82pts

Team Stats
W1	Streak	L1
23-17-1	Home Record	17-21-3
17-22-2	Away Record	20-16-5
3-6-1	Last 10 Games	4-6-0
5.13	Buts par match	5.17
5.01	Buts contre par match	5.13
26.60%	Pourcentage en avantage numérique	22.87%
76.13%	Pourcentage en désavantage numérique	71.36%

Meneurs d'équipe
	Buts Ryan Fitzgerald 118	Passes Taylor Fedun 109

	Points Ryan Fitzgerald 163	Plus/Moins Sean Malone 33

Statistiques d’équipe
Buts pour 421 5.13 GFG	Tirs pour 2789 34.01 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.6% 75 GF	Début de zone offensive 39.5%
Buts contre 411 5.01 GAA	Tirs contre 2367 28.87 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.1%% 53 GA	Début de la zone défensive 30.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jason
	Entraîneur	Scott Arniel
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,868
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	11
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	31 / 50
	Espoirs	33

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sean Malone	X				100.00	75	71	83	64	71	56	54	68	80	61	71	66	67	44	44	67	50	62		0	28	1	750,000$
2	Ross Johnston		X			100.00	93	99	63	68	91	56	53	60	25	63	57	65	25	55	55	62	50	61		0	29	4	1,100,000$
3	Michael Eyssimont (R)	X	X			100.00	65	67	59	69	67	72	75	63	79	60	62	59	59	44	44	63	50	61		0	26	1	925,000$
4	Ryan Fitzgerald	X	X			100.00	70	61	90	65	61	67	68	64	80	57	67	62	64	44	44	66	50	61		0	28	1	750,000$
5	Turner Elson		X	X		100.00	73	67	87	65	67	75	79	61	50	57	60	63	57	44	44	63	50	61	X	0	30	2	750,000$
6	Dalton Smith		X			100.00	74	76	69	62	76	56	58	49	50	46	47	60	45	44	44	53	50	54		0	30	1	750,000$
7	Victor Soderstrom (R)				X	100.00	73	42	88	78	64	70	68	64	25	39	47	74	25	45	45	59	50	63		0	22	3	1,523,333$
8	Andy Welinski				X	100.00	78	74	86	68	74	50	50	54	25	50	41	67	39	57	58	55	50	60		0	30	3	750,000$
9	Taylor Fedun				X	100.00	78	74	87	71	74	48	48	52	25	43	43	67	41	58	59	55	50	60		0	35	1	750,000$
10	Ethan Prow				X	100.00	75	66	96	65	66	62	63	58	25	54	48	63	46	44	44	59	50	59		0	30	3	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	70	81	68	71	61	62	59	46	53	54	65	47	48	48	60	50	60

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jon Gillies	100.00	60	48	48	91	65	54	69	61	65	60	75	46	46	61	50	61	0	29	2	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	60	48	48	91	65	54	69	61	65	60	75	46	46	61	50	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Scott Arniel	68	70	76	63	87	81	59	CAN	59	1	900,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Ryan Fitzgerald	Americans (BUF)	C/LW	82	118	45	163	16	58	0	225	201	681	206	489	17.33%	48	1609	19.63	22	19	41	110	213	1	0	1	2	15	12	2	70.79%	1551	16	2.03	1	2	0	0	0	11	15	7
2	Taylor Fedun	Americans (BUF)	D	82	29	109	138	-1	103	5	219	134	245	80	173	11.84%	127	1614	19.68	15	22	37	123	190	0	1	1	2	112	3	2	0.00%	0	0	1.71	0	0	0	0	1	3	6	9
3	Michael Amadio	Sabres	C/RW	77	109	25	134	24	63	5	181	202	543	135	416	20.07%	59	1259	16.36	19	6	25	82	186	0	0	0	0	0	8	6	63.57%	1260	14	2.13	1	1	1	0	0	13	5	6
4	Andy Welinski	Americans (BUF)	D	82	23	93	116	2	119	5	226	121	184	44	121	12.50%	106	1469	17.92	10	17	27	107	186	0	0	0	1	92	2	0	0.00%	0	0	1.58	0	0	0	0	1	1	7	9
5	Turner Elson	Americans (BUF)	LW/RW	82	73	15	88	-3	34	0	197	112	353	96	258	20.68%	62	983	12.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	2	63.64%	44	6	1.79	0	0	0	0	0	8	6	4
6	Sean Malone	Americans (BUF)	C	48	27	59	86	33	55	5	136	45	118	28	80	22.88%	49	771	16.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	77.14%	35	1	2.23	0	0	0	1	0	6	5	4
7	Ross Johnston	Americans (BUF)	LW	26	2	2	4	-1	12	0	18	9	25	7	26	8.00%	5	114	4.39	2	0	2	4	21	0	0	0	0	0	0	0	63.64%	88	0	0.70	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				479	381	348	729	70	444	20	1202	824	2149	596	1563	17.73%	456	7822	16.33	68	64	132	426	797	1	1	2	5	221	31	12	67.49%	2978	37	1.86	2	3	1	1	2	42	44	39

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Andy Welinski	Americans (BUF)	D	30	1993-04-27	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien / Lien NHL
Dalton Smith	Americans (BUF)	LW	30	1992-06-30	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Ethan Prow	Americans (BUF)	D	30	1992-11-17	No	182 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien / Lien NHL
Jon Gillies	Americans (BUF)	G	29	1994-01-21	No	223 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien / Lien NHL
Michael Eyssimont	Americans (BUF)	C/LW	26	1996-09-09	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No				Lien
Ross Johnston	Americans (BUF)	LW	29	1994-02-18	No	235 Lbs	6 ft5	No	No	No	4	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	Lien / Lien NHL
Ryan Fitzgerald	Americans (BUF)	C/LW	28	1994-10-19	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Sean Malone	Americans (BUF)	C	28	1995-04-30	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Taylor Fedun	Americans (BUF)	D	35	1988-06-04	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Turner Elson	Americans (BUF)	LW/RW	30	1992-09-12	No	184 Lbs	6 ft0	No	Yes	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien / Lien NHL
Victor Soderstrom	Americans (BUF)	D	22	2001-02-26	Yes	179 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	1,523,333$	0$	0$	No	1,523,333$	1,523,333$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
11	28.82	196 Lbs	6 ft1	2.00	868,030$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Ryan Fitzgerald		40	1	2	2
2				30	1	2	2
3			Turner Elson	20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Fedun		40	1	2	2
2	Andy Welinski		30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Taylor Fedun		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Ryan Fitzgerald		60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Fedun		60	1	2	2
2	Andy Welinski		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Ryan Fitzgerald	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Fedun		60	1	2	2
2	Andy Welinski		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Taylor Fedun		60	1	2	2
2		40	1	2	2	Andy Welinski		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Ryan Fitzgerald	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Fedun		60	1	2	2
2	Andy Welinski		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Ryan Fitzgerald		Taylor Fedun

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Ryan Fitzgerald		Taylor Fedun

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andy Welinski, , Taylor Fedun	Andy Welinski	, Taylor Fedun

Tirs de pénalité
, , , Ryan Fitzgerald,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Ryan Fitzgerald, , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Taylor Fedun, , Andy Welinski, ,

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	3	0	0	1	0	0	0	25	9	16	2	1	0	0	1	0	0	0	12	5	7	2	2	0	0	0	0	0	0	13	4	9	8	1.000	25	33	58	0	1	179	145	92	6	196	936	951	883	24	79	32	22	86	11	3	27.27%	11	2	81.82%	1	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
2	Barracudas	3	2	0	0	0	1	0	0	18	11	7	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	5	0.833	18	23	41	0	0	179	145	92	6	132	936	951	883	24	82	18	18	75	6	2	33.33%	9	1	88.89%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
3	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	16	6	10	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	4	1.000	16	19	35	0	0	179	145	92	6	103	936	951	883	24	37	13	6	49	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
4	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	12	13	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	12	16	28	0	0	179	145	92	6	50	936	951	883	24	58	9	16	33	7	4	57.14%	8	3	62.50%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
5	Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	7	15	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	7	8	15	0	0	179	145	92	6	47	936	951	883	24	71	16	14	26	17	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
6	Checkers	2	0	0	0	1	0	1	0	15	13	2	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	0	0	1	0	9	8	1	4	1.000	15	20	35	0	0	179	145	92	6	61	936	951	883	24	106	34	31	50	4	3	75.00%	7	1	85.71%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
7	Comets	2	1	0	0	0	0	0	1	13	9	4	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	3	0.750	13	18	31	0	0	179	145	92	6	61	936	951	883	24	59	12	8	24	10	6	60.00%	4	1	75.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
8	Condors	2	0	2	0	0	0	0	0	4	14	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	4	5	9	0	0	179	145	92	6	42	936	951	883	24	71	15	10	27	9	1	11.11%	5	1	80.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
9	Crunch	2	0	1	0	1	0	0	0	12	14	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	0.500	12	17	29	0	0	179	145	92	6	48	936	951	883	24	68	20	10	22	10	5	50.00%	5	2	60.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
10	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	2	0.500	8	10	18	0	0	179	145	92	6	55	936	951	883	24	55	18	10	40	6	2	33.33%	5	3	40.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
11	Firebirds	4	4	0	0	0	0	0	0	36	9	27	2	2	0	0	0	0	0	0	20	6	14	2	2	0	0	0	0	0	0	16	3	13	8	1.000	36	55	91	0	0	179	145	92	6	217	936	951	883	24	94	23	21	73	6	1	16.67%	8	1	87.50%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
12	Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	6	7	13	0	0	179	145	92	6	41	936	951	883	24	53	22	8	28	8	1	12.50%	4	1	75.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
13	Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	10	13	23	0	0	179	145	92	6	59	936	951	883	24	71	15	6	28	8	3	37.50%	3	1	66.67%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
14	Heat	2	0	1	0	1	0	0	0	6	13	-7	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	2	0.500	6	8	14	0	0	179	145	92	6	72	936	951	883	24	63	12	8	27	9	2	22.22%	4	2	50.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
15	IceHogs	4	1	3	0	0	0	0	0	23	30	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	10	17	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	13	13	0	2	0.250	23	34	57	0	0	179	145	92	6	142	936	951	883	24	163	48	24	85	8	5	62.50%	13	4	69.23%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
16	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	1	16	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	2	3	0	0	179	145	92	6	26	936	951	883	24	81	17	22	30	9	0	0.00%	10	6	40.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
17	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	7	9	16	0	0	179	145	92	6	47	936	951	883	24	61	24	16	34	8	3	37.50%	7	0	100.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
18	Moose	4	0	4	0	0	0	0	0	12	30	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	8	15	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	0	0.000	12	17	29	0	0	179	145	92	6	109	936	951	883	24	131	19	18	60	17	2	11.76%	8	4	50.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
19	Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	4	1.000	11	17	28	0	0	179	145	92	6	65	936	951	883	24	55	19	12	40	4	4	100.00%	6	1	83.33%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
20	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.500	9	11	20	0	0	179	145	92	6	44	936	951	883	24	51	17	10	26	8	4	50.00%	4	1	75.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
21	Rampage	4	4	0	0	0	0	0	0	35	11	24	2	2	0	0	0	0	0	0	15	6	9	2	2	0	0	0	0	0	0	20	5	15	8	1.000	35	45	80	0	0	179	145	92	6	203	936	951	883	24	80	25	12	75	10	1	10.00%	6	0	100.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
22	Reign	3	0	2	0	0	1	0	0	9	19	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	5	13	-8	1	0.167	9	10	19	0	0	179	145	92	6	90	936	951	883	24	109	29	25	65	10	3	30.00%	9	3	66.67%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
23	Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	17	8	9	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	10	3	7	4	1.000	17	22	39	0	0	179	145	92	6	109	936	951	883	24	69	19	12	41	5	3	60.00%	6	2	66.67%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
24	Rocket	3	0	3	0	0	0	0	0	5	20	-15	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	15	-13	0	0.000	5	7	12	0	0	179	145	92	6	51	936	951	883	24	106	22	22	55	13	2	15.38%	9	1	88.89%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
25	Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	9	15	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	9	12	21	0	0	179	145	92	6	57	936	951	883	24	75	14	14	29	7	3	42.86%	6	1	83.33%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
26	Sound Tigers	2	2	0	0	0	0	0	0	13	2	11	1	1	0	0	0	0	0	0	11	1	10	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	13	15	28	0	0	179	145	92	6	82	936	951	883	24	37	12	10	31	2	1	50.00%	5	0	100.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
27	Stars	5	5	0	0	0	0	0	0	43	11	32	3	3	0	0	0	0	0	0	28	4	24	2	2	0	0	0	0	0	0	15	7	8	10	1.000	43	61	104	0	1	179	145	92	6	251	936	951	883	24	88	37	20	86	12	2	16.67%	10	0	100.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
28	Thunderbirds	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	3	6	9	0	0	179	145	92	6	57	936	951	883	24	49	17	10	26	14	2	14.29%	5	2	60.00%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
29	Wild	4	1	3	0	0	0	0	0	19	26	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	13	10	3	2	0	2	0	0	0	0	0	6	16	-10	2	0.250	19	23	42	0	0	179	145	92	6	107	936	951	883	24	107	26	28	68	16	4	25.00%	13	3	76.92%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
30	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	2	0.500	10	14	24	0	0	179	145	92	6	87	936	951	883	24	48	5	20	48	7	1	14.29%	9	1	88.89%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
31	Wolves	4	0	4	0	0	0	0	0	7	21	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	0	0.000	7	10	17	0	0	179	145	92	6	78	936	951	883	24	90	27	43	67	15	1	6.67%	14	3	78.57%	0	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
	Total	82	35	39	0	4	2	1	1	421	411	10	41	19	17	0	4	0	0	1	230	183	47	41	16	22	0	0	2	1	0	191	228	-37	83	0.506	421	567	988	0	2	179	145	92	6	2789	936	951	883	24	2367	636	506	1454	282	75	26.60%	222	53	76.13%	1	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
	_Since Last GM Reset	82	35	39	0	4	2	1	1	421	411	10	41	19	17	0	4	0	0	1	230	183	47	41	16	22	0	0	2	1	0	191	228	-37	83	0.506	421	567	988	0	2	179	145	92	6	2789	936	951	883	24	2367	636	506	1454	282	75	26.60%	222	53	76.13%	1	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
	_Vs Conference	49	23	22	0	2	2	0	0	272	236	36	25	13	10	0	2	0	0	0	155	108	47	24	10	12	0	0	2	0	0	117	128	-11	52	0.531	272	369	641	0	2	179	145	92	6	1862	936	951	883	24	1352	363	277	903	148	35	23.65%	124	30	75.81%	1	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445
	_Vs Division	29	18	14	0	1	0	0	0	182	137	45	15	9	7	0	1	0	0	0	101	66	35	14	9	7	0	0	0	0	0	81	71	10	38	0.655	182	245	427	0	2	179	145	92	6	1172	936	951	883	24	772	224	146	541	85	22	25.88%	72	18	75.00%	1	1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%	2181	1690	1896	464	867	445

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	83	W1	421	567	988	2789	2367	636	506	1454	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	35	39	4	2	1	1	421	411

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	17	4	0	0	1	230	183

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	16	22	0	2	1	0	191	228

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
282	75	26.60%	222	53	76.13%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
936	951	883	24	179	145	92	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1146	2074	55.26%	789	1624	48.58%	852	1559	54.65%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2181	1690	1896	464	867	445

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2023-03-22	4	Stars	2	Americans	8	BW			Sommaire du match
3 - 2023-03-24	24	Americans	9	Firebirds	2	AW			Sommaire du match
5 - 2023-03-26	39	Barracudas	1	Americans	6	BW			Sommaire du match
8 - 2023-03-29	66	Americans	7	Admirals	4	AW			Sommaire du match
9 - 2023-03-30	77	Wolves	4	Americans	2	BL			Sommaire du match
12 - 2023-04-02	98	Stars	2	Americans	8	BW			Sommaire du match
13 - 2023-04-03	102	Americans	4	Wild	9	AL			Sommaire du match
16 - 2023-04-06	131	Moose	8	Americans	5	BL			Sommaire du match
17 - 2023-04-07	142	Americans	11	Rampage	3	AW			Sommaire du match
19 - 2023-04-09	161	Admirals	3	Americans	4	BW	X		Sommaire du match
22 - 2023-04-12	184	Americans	1	Rocket	8	AL			Sommaire du match
23 - 2023-04-13	196	Wild	5	Americans	9	BW			Sommaire du match
27 - 2023-04-17	224	Americans	1	Wolves	5	AL			Sommaire du match
28 - 2023-04-18	231	Firebirds	2	Americans	11	BW			Sommaire du match
31 - 2023-04-21	257	Rampage	3	Americans	8	BW			Sommaire du match
32 - 2023-04-22	267	Americans	5	Canucks	6	AL			Sommaire du match
35 - 2023-04-25	289	Phantoms	4	Americans	3	BL			Sommaire du match
37 - 2023-04-27	303	Americans	4	Bruins	6	AL			Sommaire du match
39 - 2023-04-29	321	Wolves	4	Americans	2	BL			Sommaire du match
41 - 2023-05-01	335	Americans	6	Admirals	0	AW			Sommaire du match
43 - 2023-05-03	354	Heat	3	Americans	4	BW	X		Sommaire du match
45 - 2023-05-05	371	Americans	1	Reign	8	AL			Sommaire du match
47 - 2023-05-07	386	Americans	3	Griffins	4	AL			Sommaire du match
48 - 2023-05-08	392	Bruins	7	Americans	8	BW			Sommaire du match
51 - 2023-05-11	418	Sound Tigers	1	Americans	11	BW			Sommaire du match
52 - 2023-05-12	428	Americans	1	Rocket	7	AL			Sommaire du match
55 - 2023-05-15	449	Rocket	5	Americans	3	BL			Sommaire du match
57 - 2023-05-17	466	Americans	7	Crunch	10	AL			Sommaire du match
58 - 2023-05-18	476	Americans	9	Wolf Pack	5	AW			Sommaire du match
60 - 2023-05-20	489	Americans	1	Marlies	6	AL			Sommaire du match
61 - 2023-05-21	496	Eagles	4	Americans	8	BW			Sommaire du match
63 - 2023-05-23	520	Reign	6	Americans	4	BL			Sommaire du match
65 - 2023-05-25	535	Americans	2	Sound Tigers	1	AW			Sommaire du match
67 - 2023-05-27	550	Bears	1	Americans	9	BW			Sommaire du match
71 - 2023-05-31	578	Rampage	3	Americans	7	BW			Sommaire du match
73 - 2023-06-02	599	Americans	7	Firebirds	1	AW			Sommaire du match
74 - 2023-06-03	608	Griffins	2	Americans	3	BW			Sommaire du match
77 - 2023-06-06	630	Americans	8	Penguins	6	AW			Sommaire du match
78 - 2023-06-07	640	Thunderbirds	4	Americans	2	BL			Sommaire du match
81 - 2023-06-10	662	Americans	2	Senators	7	AL			Sommaire du match
82 - 2023-06-11	673	Moose	7	Americans	3	BL			Sommaire du match
84 - 2023-06-13	693	Americans	1	Thunderbirds	9	AL			Sommaire du match
86 - 2023-06-15	705	Monsters	4	Americans	6	BW			Sommaire du match
88 - 2023-06-17	718	Americans	9	Rampage	2	AW			Sommaire du match
91 - 2023-06-20	739	Stars	0	Americans	12	BW			Sommaire du match
93 - 2023-06-22	758	Americans	4	Gulls	5	AL			Sommaire du match
95 - 2023-06-24	770	Barracudas	4	Americans	7	BW			Sommaire du match
98 - 2023-06-27	792	Americans	2	Wolves	8	AL			Sommaire du match
99 - 2023-06-28	804	IceHogs	8	Americans	6	BL			Sommaire du match
103 - 2023-07-02	833	IceHogs	9	Americans	4	BL			Sommaire du match
105 - 2023-07-04	847	Americans	7	Comets	2	AW			Sommaire du match
107 - 2023-07-06	865	Marlies	10	Americans	0	BL			Sommaire du match
108 - 2023-07-07	875	Americans	1	Monsters	5	AL			Sommaire du match
110 - 2023-07-09	885	Americans	9	Checkers	8	AW	X	X	Sommaire du match
111 - 2023-07-10	900	Condors	7	Americans	3	BL			Sommaire du match
114 - 2023-07-13	918	Americans	6	Phantoms	5	AW			Sommaire du match
116 - 2023-07-15	933	Checkers	5	Americans	6	BW	X		Sommaire du match
118 - 2023-07-17	952	Americans	3	Moose	9	AL			Sommaire du match
119 - 2023-07-18	962	Admirals	2	Americans	8	BW			Sommaire du match
121 - 2023-07-20	982	Americans	0	Eagles	8	AL			Sommaire du match
122 - 2023-07-21	989	Americans	10	Stars	3	AW			Sommaire du match
124 - 2023-07-23	1001	Gulls	7	Americans	6	BL			Sommaire du match
127 - 2023-07-26	1019	Americans	5	Stars	4	AW			Sommaire du match
128 - 2023-07-27	1029	Wolf Pack	2	Americans	1	BL			Sommaire du match
130 - 2023-07-29	1046	Americans	7	Bears	5	AW			Sommaire du match
131 - 2023-07-30	1057	Americans	10	Roadrunners	3	AW			Sommaire du match
133 - 2023-08-01	1075	Comets	7	Americans	6	BL	X	X	Sommaire du match
135 - 2023-08-03	1092	Senators	8	Americans	7	BL			Sommaire du match
137 - 2023-08-05	1105	Americans	2	Heat	10	AL			Sommaire du match
139 - 2023-08-07	1124	Crunch	4	Americans	5	BW	X		Sommaire du match
140 - 2023-08-08	1131	Americans	4	Reign	5	AL	X		Sommaire du match
143 - 2023-08-11	1158	Firebirds	4	Americans	9	BW			Sommaire du match
145 - 2023-08-13	1171	Americans	1	Moose	6	AL			Sommaire du match
148 - 2023-08-16	1191	Wild	5	Americans	4	BL			Sommaire du match
149 - 2023-08-17	1205	Americans	2	Wild	7	AL			Sommaire du match
151 - 2023-08-19	1225	Penguins	2	Americans	3	BW			Sommaire du match
153 - 2023-08-21	1232	Americans	1	Condors	7	AL			Sommaire du match
156 - 2023-08-24	1254	Roadrunners	5	Americans	7	BW			Sommaire du match
158 - 2023-08-26	1270	Americans	5	Barracudas	6	AL	X		Sommaire du match
159 - 2023-08-27	1280	Americans	6	IceHogs	8	AL			Sommaire du match
163 - 2023-08-31	1294	Canucks	9	Americans	2	BL			Sommaire du match
164 - 2023-09-01	1305	Americans	7	IceHogs	5	AW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	100	0
Assistance	37,968	38,600
Assistance PCT	46.30%	94.15%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	1868 - 62.25%	92,605$	3,796,800$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,985,063$	954,833$	954,833$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
5,752$	1,085,145$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	11,174$	0$

Americans Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Americans Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Americans Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Americans Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Americans Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Americans
	GP: 82 \| W: 40 \| L: 39 \| OTL: 3 \| P: 83 GF: 421 \| GA: 411 \| PP%: 26.60% \| PK%: 76.13% DG: Jason \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60