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Centre de jeu
	Roadrunners 7-72-3, 17pts	7	FINAL	3	Rampage 6-73-3, 15pts

Team Stats
L1	Streak	L4
4-36-1	Home Record	3-36-2
3-36-2	Away Record	3-37-1
3-7-0	Last 10 Games	1-9-0
2.07	Buts par match	2.15
7.63	Buts contre par match	7.48
11.18%	Pourcentage en avantage numérique	9.49%
67.46%	Pourcentage en désavantage numérique	73.57%

Rampage
6-73-3, 15pts

FINAL

Moose
60-15-7, 127pts

Team Stats
L4	Streak	W1
3-36-2	Home Record	29-10-2
3-37-1	Away Record	31-5-5
1-9-0	Last 10 Games	8-2-0
2.15	Buts par match	5.18
7.48	Buts contre par match	2.41
9.49%	Pourcentage en avantage numérique	23.20%
73.57%	Pourcentage en désavantage numérique	87.30%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 176 2.15 GFG	Tirs pour 1836 22.39 Avg	Pourcentage en avantage numérique 9.5% 15 GF	Début de zone offensive 26.6%
Buts contre 613 7.48 GAA	Tirs contre 4342 52.95 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.6%% 37 GA	Début de la zone défensive 46.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Fred
	Entraîneur	Martin St Louis
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,876
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	14
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	35 / 50
	Espoirs	29

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Karson Kuhlman	X		X		100.00	81	44	95	71	67	62	61	59	25	63	58	73	25	56	57	65	50	62	0	27	2	925,000$
2	Adam Ruzicka (R)	X	X	X		100.00	73	44	90	74	77	56	63	58	74	64	71	58	25	46	46	68	50	62	0	24	3	850,000$
3	Tanner Kero	X				100.00	65	41	99	70	67	55	71	60	57	61	55	70	25	58	58	63	50	61	0	30	1	800,000$
4	Mackenzie MacEachern		X	X		100.00	79	44	90	71	72	50	67	59	25	62	55	71	25	58	58	63	50	61	0	29	3	750,000$
5	Jean-Sebastien Dea	X		X		100.00	69	63	82	75	63	57	56	64	80	59	65	62	62	44	44	64	50	61	0	29	2	825,000$
6	Marko Dano		X	X		100.00	76	75	78	76	75	54	56	50	50	47	46	65	44	58	58	55	50	57	0	28	1	900,000$
7	Matteo Gennaro	X				100.00	74	70	83	68	70	41	40	50	50	44	50	61	48	44	44	54	50	53	0	26	1	750,000$
8	Markus Nutivaara				X	100.00	77	44	87	82	71	68	60	63	25	65	47	63	25	63	64	59	50	65	0	29	2	1,000,000$
9	Cale Fleury				X	100.00	86	46	99	74	77	65	70	60	25	39	47	75	25	48	48	59	50	65	0	24	1	883,333$
10	Ville Heinola				X	100.00	71	42	77	80	64	66	64	62	25	69	47	69	25	46	46	62	50	63	0	22	2	1,075,833$
11	Robin Salo (R)				X	100.00	61	41	93	68	69	70	59	66	25	54	48	69	25	45	45	59	50	61	0	24	3	800,000$
12	Nicolas Beaudin (R)				X	100.00	66	63	72	66	63	68	74	48	25	40	40	57	38	46	46	51	50	56	0	23	2	1,105,000$
13	Niclas Almari (R)				X	100.00	76	68	94	68	68	37	35	45	25	34	41	60	39	44	44	50	50	53	0	25	1	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	73	53	88	73	69	58	60	57	39	54	52	66	33	50	51	59	50	60

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Maxime Lagace	100.00	57	44	55	75	60	61	63	65	66	65	30	44	44	60	50	60	0	30	1	1,250,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	57	44	55	75	60	61	63	65	66	65	30	44	44	60	50	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Martin St Louis	62	69	66	68	75	70	75	CAN	47	2	1,500,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Ruzicka	Rampage (STL)	C/LW/RW	24	1999-05-11	Yes	202 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien / Lien NHL
Cale Fleury	Rampage (STL)	D	24	1998-11-18	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	883,333$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jean-Sebastien Dea	Rampage (STL)	C/RW	29	1994-02-08	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$		Lien / Lien NHL
Karson Kuhlman	Rampage (STL)	C/RW	27	1995-09-26	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Mackenzie MacEachern	Rampage (STL)	LW/RW	29	1994-03-08	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Marko Dano	Rampage (STL)	LW/RW	28	1994-11-30	No	212 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Markus Nutivaara	Rampage (STL)	D	29	1994-06-06	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$		Lien / Lien NHL
Matteo Gennaro	Rampage (STL)	C	26	1997-03-30	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien
Maxime Lagace	Rampage (STL)	G	30	1993-01-12	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No			Lien
Niclas Almari	Rampage (STL)	D	25	1998-05-11	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Nicolas Beaudin	Rampage (STL)	D	23	1999-10-07	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,105,000$	0$	0$	No	1,105,000$		Lien / Lien NHL
Robin Salo	Rampage (STL)	D	24	1998-10-13	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	Lien
Tanner Kero	Rampage (STL)	C	30	1992-07-24	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ville Heinola	Rampage (STL)	D	22	2001-03-02	No	178 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,075,833$	0$	0$	No	1,075,833$		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
14	26.43	189 Lbs	6 ft1	1.79	917,083$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	4	0	4	0	0	0	0	0	11	35	-24	2	0	2	0	0	0	0	0	5	20	-15	2	0	2	0	0	0	0	0	6	15	-9	0	0.000	11	21	32	0	0	66	61	48	1	80	601	655	577	6	203	48	20	39	6	0	0.00%	10	1	90.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
2	Admirals	4	0	3	0	0	1	0	0	12	25	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	2	0	1	0	0	1	0	0	6	11	-5	1	0.125	12	24	36	0	0	66	61	48	1	165	601	655	577	6	229	56	12	106	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
3	Barracudas	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	8	16	24	0	0	66	61	48	1	84	601	655	577	6	87	23	4	54	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
4	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	10	20	30	0	0	66	61	48	1	96	601	655	577	6	99	29	12	42	0	0	0.00%	7	1	85.71%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
5	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	2	19	-17	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	12	-10	0	0.000	2	4	6	0	0	66	61	48	1	26	601	655	577	6	97	27	8	27	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
6	Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	2	22	-20	1	0	1	0	0	0	0	0	1	13	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	2	4	6	0	0	66	61	48	1	18	601	655	577	6	113	28	4	10	10	0	0.00%	2	0	100.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
7	Checkers	2	0	2	0	0	0	0	0	4	16	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	0	0.000	4	8	12	0	0	66	61	48	1	31	601	655	577	6	79	20	8	11	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
8	Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	4	14	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	4	8	12	0	0	66	61	48	1	22	601	655	577	6	71	22	8	23	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
9	Condors	3	0	3	0	0	0	0	0	4	22	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	3	14	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	4	8	12	0	0	66	61	48	1	36	601	655	577	6	114	34	2	22	13	0	0.00%	1	0	100.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
10	Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	4	17	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	2	12	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	4	8	12	0	0	66	61	48	1	36	601	655	577	6	76	26	6	18	8	2	25.00%	3	3	0.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
11	Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	2	18	-16	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	66	61	48	1	18	601	655	577	6	100	33	6	18	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
12	Firebirds	4	0	3	0	0	1	0	0	13	24	-11	2	0	1	0	0	1	0	0	9	11	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	13	-9	1	0.125	13	26	39	0	0	66	61	48	1	139	601	655	577	6	225	63	12	84	2	0	0.00%	6	2	66.67%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
13	Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	66	61	48	1	18	601	655	577	6	78	26	2	20	5	1	20.00%	1	0	100.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
14	Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	3	6	9	0	0	66	61	48	1	27	601	655	577	6	102	25	11	29	6	0	0.00%	3	0	100.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
15	Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	3	19	-16	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	10	-10	0	0.000	3	6	9	0	0	66	61	48	1	33	601	655	577	6	129	36	10	27	3	0	0.00%	6	3	50.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
16	IceHogs	4	0	4	0	0	0	0	0	8	41	-33	2	0	2	0	0	0	0	0	6	18	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	2	23	-21	0	0.000	8	16	24	0	0	66	61	48	1	88	601	655	577	6	280	80	16	74	7	1	14.29%	8	4	50.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
17	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	1	18	-17	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	0	0.000	1	2	3	0	0	66	61	48	1	18	601	655	577	6	95	18	4	8	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
18	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	0	13	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	0	0	0	0	0	66	61	48	1	16	601	655	577	6	98	28	12	15	6	0	0.00%	6	1	83.33%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
19	Moose	4	0	4	0	0	0	0	0	1	37	-36	2	0	2	0	0	0	0	0	1	16	-15	2	0	2	0	0	0	0	0	0	21	-21	0	0.000	1	2	3	0	0	66	61	48	1	53	601	655	577	6	238	85	24	57	6	0	0.00%	13	3	76.92%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
20	Penguins	2	0	2	0	0	0	0	0	6	18	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	10	-7	0	0.000	6	12	18	0	0	66	61	48	1	67	601	655	577	6	131	46	6	32	4	3	75.00%	4	2	50.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
21	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	0	19	-19	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	11	-11	0	0.000	0	0	0	0	0	66	61	48	1	25	601	655	577	6	114	29	4	27	8	0	0.00%	2	0	100.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
22	Reign	2	0	2	0	0	0	0	0	2	14	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	2	2	4	0	0	66	61	48	1	30	601	655	577	6	112	42	6	40	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
23	Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	8	16	24	0	0	66	61	48	1	73	601	655	577	6	121	26	10	51	3	0	0.00%	5	2	60.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
24	Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	1	18	-17	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	0	0.000	1	2	3	0	0	66	61	48	1	21	601	655	577	6	106	29	6	23	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
25	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	5	10	15	0	0	66	61	48	1	38	601	655	577	6	75	18	4	17	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
26	Sound Tigers	2	1	0	0	1	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	18	27	0	0	66	61	48	1	70	601	655	577	6	94	38	8	36	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
27	Stars	5	0	5	0	0	0	0	0	20	31	-11	3	0	3	0	0	0	0	0	11	19	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	0	0.000	20	40	60	0	0	66	61	48	1	228	601	655	577	6	293	78	10	119	6	2	33.33%	4	1	75.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
28	Thunderbirds	3	0	3	0	0	0	0	0	2	26	-24	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	1	20	-19	0	0.000	2	4	6	0	0	66	61	48	1	36	601	655	577	6	136	47	11	37	9	0	0.00%	3	1	66.67%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
29	Wild	4	0	4	0	0	0	0	0	10	37	-27	2	0	2	0	0	0	0	0	5	19	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	5	18	-13	0	0.000	10	18	28	0	0	66	61	48	1	92	601	655	577	6	254	71	12	78	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
30	Wolf Pack	3	0	2	0	0	0	0	1	14	20	-6	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	0.167	14	28	42	0	0	66	61	48	1	114	601	655	577	6	187	55	10	81	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
31	Wolves	4	0	4	0	0	0	0	0	3	27	-24	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	1	20	-19	0	0.000	3	6	9	0	0	66	61	48	1	38	601	655	577	6	206	72	26	37	5	0	0.00%	13	4	69.23%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
	Total	82	5	73	0	1	2	0	1	176	613	-437	41	3	36	0	0	1	0	1	97	298	-201	41	2	37	0	1	1	0	0	79	315	-236	15	0.091	176	347	523	0	0	66	61	48	1	1836	601	655	577	6	4342	1258	294	1262	158	15	9.49%	140	37	73.57%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
	_Since Last GM Reset	82	5	73	0	1	2	0	1	176	613	-437	41	3	36	0	0	1	0	1	97	298	-201	41	2	37	0	1	1	0	0	79	315	-236	15	0.091	176	347	523	0	0	66	61	48	1	1836	601	655	577	6	4342	1258	294	1262	158	15	9.49%	140	37	73.57%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
	_Vs Conference	48	2	44	0	0	2	0	0	108	360	-252	25	0	24	0	0	1	0	0	62	182	-120	23	2	20	0	0	1	0	0	46	178	-132	6	0.063	108	211	319	0	0	66	61	48	1	1184	601	655	577	6	2693	772	181	835	78	5	6.41%	87	23	73.56%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316
	_Vs Division	25	0	31	0	0	2	0	0	61	200	-139	13	0	16	0	0	1	0	0	32	104	-72	12	0	15	0	0	1	0	0	29	96	-67	2	0.040	61	120	181	0	0	66	61	48	1	717	601	655	577	6	1515	429	90	503	36	5	13.89%	43	12	72.09%	0	487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%	1045	698	3039	560	842	316

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	15	L4	176	347	523	1836	4342	1258	294	1262	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	5	73	1	2	0	1	176	613

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	3	36	0	1	0	1	97	298

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	2	37	1	1	0	0	79	315

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	9	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
158	15	9.49%	140	37	73.57%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
601	655	577	6	66	61	48	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
487	1416	34.39%	836	2462	33.96%	474	1449	32.71%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1045	698	3039	560	842	316

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2023-03-23	13	Rampage	0	IceHogs	12	AL			Sommaire du match
3 - 2023-03-24	25	Wild	11	Rampage	2	BL			Sommaire du match
5 - 2023-03-26	46	Stars	9	Rampage	6	BL			Sommaire du match
7 - 2023-03-28	62	Rampage	0	Thunderbirds	10	AL			Sommaire du match
10 - 2023-03-31	78	Rampage	3	Wolf Pack	7	AL			Sommaire du match
11 - 2023-04-01	88	Rampage	0	Wolves	9	AL			Sommaire du match
12 - 2023-04-02	96	IceHogs	8	Rampage	2	BL			Sommaire du match
15 - 2023-04-05	123	Wolves	4	Rampage	1	BL			Sommaire du match
17 - 2023-04-07	142	Americans	11	Rampage	3	BL			Sommaire du match
19 - 2023-04-09	160	Rampage	5	Stars	6	AL			Sommaire du match
20 - 2023-04-10	173	Admirals	6	Rampage	2	BL			Sommaire du match
23 - 2023-04-13	193	Moose	8	Rampage	0	BL			Sommaire du match
25 - 2023-04-15	211	Rampage	3	Wild	9	AL			Sommaire du match
27 - 2023-04-17	225	Condors	6	Rampage	1	BL			Sommaire du match
30 - 2023-04-20	246	Rampage	1	Firebirds	8	AL			Sommaire du match
31 - 2023-04-21	257	Rampage	3	Americans	8	AL			Sommaire du match
33 - 2023-04-23	272	Gulls	3	Rampage	2	BL			Sommaire du match
35 - 2023-04-25	292	Stars	5	Rampage	2	BL			Sommaire du match
36 - 2023-04-26	302	Rampage	5	Roadrunners	4	AW			Sommaire du match
39 - 2023-04-29	323	Crunch	12	Rampage	2	BL			Sommaire du match
42 - 2023-05-02	345	Rampage	0	Phantoms	11	AL			Sommaire du match
43 - 2023-05-03	357	Reign	8	Rampage	1	BL			Sommaire du match
45 - 2023-05-05	374	Rampage	1	Gulls	8	AL			Sommaire du match
48 - 2023-05-08	389	Comets	8	Rampage	1	BL			Sommaire du match
50 - 2023-05-10	411	Rampage	4	Stars	6	AL			Sommaire du match
52 - 2023-05-12	423	Bruins	7	Rampage	0	BL			Sommaire du match
53 - 2023-05-13	437	Rampage	2	IceHogs	11	AL			Sommaire du match
56 - 2023-05-16	454	Senators	2	Rampage	3	BW			Sommaire du match
57 - 2023-05-17	471	Rampage	3	Barracudas	2	AW			Sommaire du match
59 - 2023-05-19	487	Penguins	8	Rampage	3	BL			Sommaire du match
62 - 2023-05-22	509	Rampage	1	Checkers	10	AL			Sommaire du match
63 - 2023-05-23	517	Moose	8	Rampage	1	BL			Sommaire du match
66 - 2023-05-26	538	Rampage	2	Senators	5	AL			Sommaire du match
67 - 2023-05-27	549	Wolves	3	Rampage	1	BL			Sommaire du match
69 - 2023-05-29	569	Rampage	5	Wolf Pack	6	AL			Sommaire du match
71 - 2023-05-31	578	Rampage	3	Americans	7	AL			Sommaire du match
72 - 2023-06-01	591	Wolf Pack	7	Rampage	6	BL	X	X	Sommaire du match
75 - 2023-06-04	612	Monsters	8	Rampage	0	BL			Sommaire du match
77 - 2023-06-06	633	Rampage	3	Firebirds	5	AL			Sommaire du match
78 - 2023-06-07	642	Condors	8	Rampage	2	BL			Sommaire du match
80 - 2023-06-09	656	Rampage	3	Penguins	10	AL			Sommaire du match
82 - 2023-06-11	676	Rampage	0	Monsters	5	AL			Sommaire du match
83 - 2023-06-12	686	Firebirds	5	Rampage	4	BL			Sommaire du match
87 - 2023-06-16	708	Rampage	2	Wild	9	AL			Sommaire du match
88 - 2023-06-17	718	Americans	9	Rampage	2	BL			Sommaire du match
90 - 2023-06-19	731	Rampage	2	Crunch	5	AL			Sommaire du match
91 - 2023-06-20	748	Rampage	5	Bears	6	AL			Sommaire du match
93 - 2023-06-22	756	Wild	8	Rampage	3	BL			Sommaire du match
96 - 2023-06-25	781	Checkers	6	Rampage	3	BL			Sommaire du match
100 - 2023-06-29	807	Eagles	11	Rampage	0	BL			Sommaire du match
102 - 2023-07-01	828	Rampage	2	Bruins	12	AL			Sommaire du match
104 - 2023-07-03	836	Rampage	0	Heat	10	AL			Sommaire du match
105 - 2023-07-04	848	Phantoms	8	Rampage	0	BL			Sommaire du match
107 - 2023-07-06	870	Firebirds	6	Rampage	5	BL	X		Sommaire du match
111 - 2023-07-10	898	Thunderbirds	6	Rampage	1	BL			Sommaire du match
112 - 2023-07-11	908	Rampage	1	Thunderbirds	10	AL			Sommaire du match
115 - 2023-07-14	930	Rampage	4	Admirals	5	AL	X		Sommaire du match
116 - 2023-07-15	939	Barracudas	6	Rampage	5	BL			Sommaire du match
119 - 2023-07-18	966	Bears	4	Rampage	5	BW			Sommaire du match
121 - 2023-07-20	978	Rampage	0	Rocket	8	AL			Sommaire du match
123 - 2023-07-22	996	Rampage	2	Admirals	6	AL			Sommaire du match
125 - 2023-07-24	1003	Admirals	8	Rampage	4	BL			Sommaire du match
127 - 2023-07-26	1026	Rampage	1	Griffins	3	AL			Sommaire du match
128 - 2023-07-27	1032	Marlies	7	Rampage	1	BL			Sommaire du match
131 - 2023-07-30	1058	Rampage	1	Canucks	9	AL			Sommaire du match
132 - 2023-07-31	1065	Canucks	13	Rampage	1	BL			Sommaire du match
135 - 2023-08-03	1091	Rocket	10	Rampage	1	BL			Sommaire du match
136 - 2023-08-04	1095	Rampage	0	Marlies	11	AL			Sommaire du match
139 - 2023-08-07	1123	IceHogs	10	Rampage	4	BL			Sommaire du match
142 - 2023-08-10	1146	Rampage	1	Wolves	11	AL			Sommaire du match
143 - 2023-08-11	1156	Sound Tigers	4	Rampage	5	BW			Sommaire du match
147 - 2023-08-15	1186	Griffins	6	Rampage	3	BL			Sommaire du match
148 - 2023-08-16	1190	Rampage	3	Comets	6	AL			Sommaire du match
149 - 2023-08-17	1208	Rampage	1	Condors	8	AL			Sommaire du match
150 - 2023-08-18	1218	Stars	5	Rampage	3	BL			Sommaire du match
154 - 2023-08-22	1241	Rampage	0	Moose	11	AL			Sommaire du match
155 - 2023-08-23	1251	Heat	9	Rampage	3	BL			Sommaire du match
157 - 2023-08-25	1263	Rampage	4	Sound Tigers	3	AW	X		Sommaire du match
158 - 2023-08-26	1269	Rampage	2	Eagles	7	AL			Sommaire du match
159 - 2023-08-27	1281	Rampage	1	Reign	6	AL			Sommaire du match
163 - 2023-08-31	1297	Roadrunners	7	Rampage	3	BL			Sommaire du match
165 - 2023-09-02	1309	Rampage	0	Moose	10	AL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	100	0
Assistance	37,566	39,369
Assistance PCT	45.81%	96.02%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	1876 - 62.55%	91,624$	3,756,600$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
3,053,910$	1,283,916$	1,272,750$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
7,734$	1,553,918$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	16,771$	0$

Rampage Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rampage Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Rampage Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Rampage Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rampage Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Rampage
	GP: 82 \| W: 6 \| L: 73 \| OTL: 3 \| P: 15 GF: 176 \| GA: 613 \| PP%: 9.49% \| PK%: 73.57% DG: Fred \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60