Lightning
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Crunch 12-4-0, 24pts	5	FINAL	1	Monsters 8-8-0, 16pts

Team Stats
W3	Séquence	L1
7-1-0	Fiche domicile	4-4-0
5-3-0	Fiche domicile	4-4-0
8-2-0	Derniers 10 matchs	4-6-0
4.69	Buts par match	3.75
2.25	Buts contre par match	4.44
28.07%	Pourcentage en avantage numérique	4.65%
92.65%	Pourcentage en désavantage numérique	73.85%

Crunch
12-4-0, 24pts

FINAL

Checkers
11-4-1, 23pts

Team Stats
W3	Séquence	L1
7-1-0	Fiche domicile	6-2-0
5-3-0	Fiche domicile	5-2-1
8-2-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
4.69	Buts par match	5.50
2.25	Buts contre par match	2.50
28.07%	Pourcentage en avantage numérique	11.67%
92.65%	Pourcentage en désavantage numérique	83.67%

Meneurs d'équipe
	Buts Fabian Lysell 14	Passes Victor Mancini 15

	Points Fabian Lysell 24	Plus/Moins Tyson Jugnauth 24

	Victoires Ruslan Khazheyev 11	Pourcentage d’arrêts Ruslan Khazheyev 0.881

Statistiques d’équipe
Buts pour 75 4.69 GFG	Tirs pour 445 27.81 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.1% 16 GF	Début de zone offensive 42.8%
Buts contre 36 2.25 GAA	Tirs contre 278 17.38 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 92.6%% 5 GA	Début de la zone défensive 32.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ron
	Entraîneur	Dan Hinote
	Division	North
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	43 / 51
	Espoirs	47
Historique d'équipe
	Saison actuelle	12-4-0 (24PTS)
	Historique	0--0
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 0
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Braeden Bowman (R)			X		100.00	63	42	92	72	75	67	89	70	32	76	68	68	25	49	49	71	50	66	0	23	1	913,000$
2	Tyler Motte		X	X		100.00	78	44	96	81	68	59	72	59	48	59	58	77	25	70	73	66	50	65	0	31	1	1,400,000$
3	Zach Aston-Reese		X	X		100.00	94	47	86	77	74	54	69	62	36	62	56	74	25	69	71	66	50	65	0	32	1	1,000,000$
4	Jonathan Lekkerimaki (R)			X		100.00	71	42	99	70	63	59	56	72	25	58	68	63	75	47	47	66	50	61	0	22	2	918,333$
5	Philippe Daoust	X				100.00	77	72	88	66	72	55	53	64	80	65	59	66	56	44	44	63	50	61	0	24	1	850,000$
6	Brian Halonen		X	X		100.00	84	88	82	78	76	48	81	62	25	57	58	67	25	45	45	64	50	61	0	27	1	850,000$
7	Fabian Lysell			X		100.00	69	67	75	62	67	70	72	64	50	61	62	62	59	45	45	63	50	60	0	23	3	1,250,000$
8	Matthew Maggio			X		100.00	72	67	85	62	67	54	53	60	50	58	58	62	55	44	44	60	50	57	0	23	2	850,000$
9	Robert Mastrosimone		X			100.00	65	60	78	60	60	51	49	63	50	59	63	59	60	44	44	61	50	57	0	25	2	850,000$
10	Jack Malone	X	X	X		100.00	78	72	92	59	72	48	48	49	61	48	44	62	42	44	44	53	50	53	0	26	2	850,000$
11	Elias PetterssonD				X	100.00	84	55	83	80	71	65	90	62	25	49	48	83	25	56	56	64	50	69	0	22	2	850,000$
12	Brayden Pachal				X	100.00	88	60	67	72	75	63	59	59	25	51	48	77	25	61	62	61	50	66	0	27	2	1,200,000$
13	Victor Mancini				X	100.00	77	69	90	73	84	62	74	61	25	50	47	75	25	49	49	61	50	65	0	24	2	870,000$
14	Jake Christiansen				X	100.00	71	43	93	71	71	54	60	60	25	47	47	72	25	60	60	58	50	62	0	27	1	975,000$
15	Ronan Seeley (R)				X	100.00	80	73	95	61	73	79	86	51	25	38	49	64	47	44	44	57	50	61	0	24	2	850,000$
16	Tyson Jugnauth (R)				X	100.00	72	67	82	60	67	80	87	56	25	52	46	61	44	44	44	58	50	60	0	22	3	950,000$
17	Luca Cagnoni (R)				X	100.00	72	64	89	60	64	80	87	56	25	52	45	61	43	44	44	57	50	60	0	21	2	895,000$
Rayé
1	Ty Tullio			X		100.00	71	68	79	61	68	51	49	59	50	56	57	61	54	44	44	59	50	56	0	24	1	850,000$
2	Ethan Keppen			X		100.00	71	75	60	56	75	46	47	47	50	41	47	58	45	44	44	51	50	51	0	25	1	850,000$
3	Taige Harding				X	100.00	76	90	43	58	90	60	64	46	25	36	41	61	39	44	44	50	50	57	0	24	2	850,000$
4	Jett Woo				X	100.00	65	74	45	54	74	47	47	48	25	39	41	56	39	44	44	48	50	52	0	26	1	850,000$
5	Bryce Montgomery (R)				X	100.00	71	80	49	56	80	40	39	46	25	37	39	58	37	44	44	47	50	52	0	24	2	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	65	79	66	72	59	65	58	37	52	52	66	41	49	49	59	50	60

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ruslan Khazheyev (R)	100.00	45	45	56	83	43	44	50	52	46	47	30	44	44	47	50	50	0	21	2	850,000$
2	Ty Young (R)	100.00	38	40	50	74	45	47	50	47	48	44	30	44	44	45	50	49	0	22	2	850,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	42	43	53	79	44	46	50	50	47	46	30	44	44	46	50	50

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Hinote	63	71	76	60	74	69	76	USA	49	2	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FW	S1	S2	S3
1	Fabian Lysell	Crunch (TBL)	RW	16	14	10	24	10	8	0	23	16	54	13	36	25.93%	4	273	17.06	4	4	8	9	45	0	0	4	1	84.62%	13	1	1.76	0	3	3	1
2	Jonathan Lekkerimaki	Crunch (TBL)	RW	16	13	6	19	10	6	0	24	15	63	10	27	20.63%	3	281	17.59	2	0	2	13	42	0	6	3	1	39.29%	28	1	1.35	0	1	1	3
3	Zach Aston-Reese	Crunch (TBL)	LW/RW	14	7	11	18	13	24	0	34	24	34	15	22	20.59%	3	270	19.33	4	1	5	9	34	1	34	2	0	52.31%	216	0	1.33	0	1	1	1
4	Philippe Daoust	Crunch (TBL)	C	14	8	9	17	9	22	10	23	27	32	4	11	25.00%	1	267	19.13	1	2	3	4	23	1	45	1	0	71.17%	274	0	1.27	2	1	1	0
5	Robert Mastrosimone	Crunch (TBL)	LW	14	4	12	16	13	0	0	2	5	30	6	22	13.33%	0	246	17.63	1	5	6	3	37	0	17	0	0	66.67%	12	0	1.30	0	1	1	0
6	Luca Cagnoni	Crunch (TBL)	D	16	2	13	15	21	8	0	22	7	13	6	9	15.38%	15	337	21.12	0	6	6	6	46	1	36	0	0	16.67%	6	0	0.89	0	0	2	2
7	Braeden Bowman	Crunch (TBL)	RW	14	4	11	15	10	6	0	8	11	43	8	22	9.30%	1	283	20.21	1	3	4	11	36	2	31	0	0	60.47%	43	0	1.06	0	1	0	1
8	Victor Mancini	Crunch (TBL)	D	16	0	15	15	14	8	0	28	11	11	6	16	0%	16	302	18.89	0	4	4	2	39	1	43	0	0	68.57%	35	0	0.99	0	0	1	0
9	Brian Halonen	Crunch (TBL)	LW/RW	14	5	6	11	9	8	0	27	15	31	9	24	16.13%	1	254	18.19	1	0	1	3	12	2	43	1	0	50.83%	120	0	0.86	0	1	0	1
10	Tyler Motte	Crunch (TBL)	LW/RW	14	3	7	10	4	2	0	2	15	21	5	13	14.29%	1	111	7.93	0	1	1	1	3	0	3	1	0	61.54%	78	1	1.80	0	1	0	0
11	Brayden Pachal	Crunch (TBL)	D	14	1	7	8	-3	32	0	27	15	6	2	6	16.67%	13	270	19.35	0	0	0	0	11	0	36	0	0	0%	0	0	0.59	0	0	0	0
12	Tyson Jugnauth	Crunch (TBL)	D	14	1	6	7	24	4	0	22	4	6	2	6	16.67%	8	299	21.38	0	2	2	3	45	0	23	0	0	0%	1	0	0.47	0	1	1	0
13	Matthew Maggio	Crunch (TBL)	RW	14	5	1	6	7	2	0	7	11	22	4	12	22.73%	1	184	13.20	0	0	0	0	2	0	24	0	0	62.50%	8	0	0.65	0	1	0	0
14	Ty Tullio	Crunch (TBL)	RW	13	0	6	6	7	8	0	3	10	19	10	11	0%	0	144	11.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	57.14%	7	0	0.83	0	0	0	0
15	Ethan Keppen	Crunch (TBL)	RW	13	4	1	5	5	0	0	11	1	9	4	0	44.44%	0	94	7.24	0	0	0	0	0	0	0	0	0	80.00%	5	0	1.06	0	0	2	0
16	Elias PetterssonD	Crunch (TBL)	D	14	2	2	4	-4	6	0	12	11	20	5	10	10.00%	9	300	21.49	2	0	2	11	32	0	47	0	0	0%	0	0	0.27	0	0	0	0
17	Ronan Seeley	Crunch (TBL)	D	14	1	0	1	11	12	0	20	0	6	0	4	16.67%	8	241	17.26	0	0	0	0	4	1	41	0	0	0%	0	0	0.08	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				244	74	123	197	160	156	10	295	198	420	109	251	17.62%	84	4165	17.07	16	28	44	75	419	9	436	12	2	60.40%	846	3	0.95	2	12	13	9

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	PS %	ST	BG	S3
1	Ruslan Khazheyev	Crunch (TBL)	14	11	2	0.881	1.76	750	4	22	185	0	14	0	1
2	Ty Young	Crunch (TBL)	3	0	1	0.857	2.70	89	0	4	28	0	0	14	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			17	11	3	0.878	1.86	839	4	26	213		14	14	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Braeden Bowman	Crunch (TBL)	RW	23	2003-06-26	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-07-11	False	False	Pro & Farm	913,000$	913,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brayden Pachal	Crunch (TBL)	D	27	1999-08-23	CAN	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2024-10-24	No	No	2	2026-06-20	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brian Halonen	Crunch (TBL)	LW/RW	27	1999-01-11	USA	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	2026-01-09	No	No	1	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bryce Montgomery	Crunch (TBL)	D	24	2002-06-10	USA	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elias PetterssonD	Crunch (TBL)	D	22	2004-02-16	SWE	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Keppen	Crunch (TBL)	RW	25	2001-03-20	BC	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fabian Lysell	Crunch (TBL)	RW	23	2003-01-19	SWE	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	2025-08-02	No	No	3	2026-08-02	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Malone	Crunch (TBL)	C/LW/RW	26	2000-10-13	USA	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Christiansen	Crunch (TBL)	D	27	1999-09-12	CAN	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2025-06-15	No	No	1	2025-06-15	False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jett Woo	Crunch (TBL)	D	26	2000-07-27	BC	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Lekkerimaki	Crunch (TBL)	RW	22	2004-07-24	SWE	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	918,333$	918,333$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luca Cagnoni	Crunch (TBL)	D	21	2004-12-21	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	895,000$	895,000$	0$	0$	No	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	895,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Maggio	Crunch (TBL)	RW	23	2002-11-25	ONT	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philippe Daoust	Crunch (TBL)	C	24	2001-11-05	QUE	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Robert Mastrosimone	Crunch (TBL)	LW	25	2001-01-24	USA	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ronan Seeley	Crunch (TBL)	D	24	2002-08-02	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-07-12	No	No	2	2026-08-01	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ruslan Khazheyev	Crunch (TBL)	G	21	2004-11-20	RUS	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Taige Harding	Crunch (TBL)	D	24	2002-01-03	GBR	No	237 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Tullio	Crunch (TBL)	RW	24	2002-04-05	ONT	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-10-02	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Young	Crunch (TBL)	G	22	2004-09-11	AB	Yes	183 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2026-10-05	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Motte	Crunch (TBL)	LW/RW	31	1995-03-10	USA	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-01-26	No	No	1	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyson Jugnauth	Crunch (TBL)	D	22	2004-04-17	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Victor Mancini	Crunch (TBL)	D	24	2002-05-26	USA	No	229 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	870,000$	870,000$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zach Aston-Reese	Crunch (TBL)	LW/RW	32	1994-08-10	USA	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-07-06	No	No	1	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	24.54	196 Lbs	6 ft1	1.71	927,972$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Braeden Bowman	Philippe Daoust	Jonathan Lekkerimaki	40	0	2	3
2	Robert Mastrosimone	Zach Aston-Reese	Fabian Lysell	30	0	2	3
3	Matthew Maggio	Brian Halonen		20	2	2	1
4	Brian Halonen	Tyler Motte		10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Elias PetterssonD	Brayden Pachal	40	1	2	2
2	Luca Cagnoni	Tyson Jugnauth	30	2	2	1
3	Ronan Seeley	Victor Mancini	20	1	2	2
4	Luca Cagnoni	Tyson Jugnauth	10	2	2	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Lekkerimaki	Victor Mancini	Braeden Bowman	60	1	2	2
2	Robert Mastrosimone	Zach Aston-Reese	Fabian Lysell	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luca Cagnoni	Tyson Jugnauth	60	1	2	2
2	Elias PetterssonD	Victor Mancini	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Philippe Daoust	Brian Halonen	60	1	2	2
2	Zach Aston-Reese	Matthew Maggio	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Elias PetterssonD	Brayden Pachal	60	1	2	2
2	Victor Mancini	Ronan Seeley	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philippe Daoust	60	1	2	2	Elias PetterssonD	Victor Mancini	60	1	2	2
2	Philippe Daoust	40	1	2	2	Victor Mancini	Ronan Seeley	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Aston-Reese	Braeden Bowman	60	1	2	2
2	Philippe Daoust	Jonathan Lekkerimaki	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Luca Cagnoni	Elias PetterssonD	60	1	2	2
2	Tyson Jugnauth	Victor Mancini	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Braeden Bowman	Philippe Daoust	Jonathan Lekkerimaki	Luca Cagnoni	Tyson Jugnauth

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Tyler Motte	Zach Aston-Reese	Brian Halonen	Ronan Seeley	Victor Mancini

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Braeden Bowman, Jonathan Lekkerimaki, Zach Aston-Reese	Braeden Bowman, Jonathan Lekkerimaki	Brian Halonen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Luca Cagnoni, Tyson Jugnauth, Elias PetterssonD	Luca Cagnoni	Elias PetterssonD, Victor Mancini

Tirs de pénalité
Jonathan Lekkerimaki, Braeden Bowman, Fabian Lysell, Matthew Maggio, Robert Mastrosimone

Gardien
#1 : Ruslan Khazheyev, #2 : Ty Young

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jonathan Lekkerimaki, Braeden Bowman, Fabian Lysell, Zach Aston-Reese, , Matthew Maggio, Philippe Daoust, Robert Mastrosimone, , Tyler Motte

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Luca Cagnoni, Tyson Jugnauth, Elias PetterssonD, Victor Mancini, Brayden Pachal

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Canucks	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	1	1	0	0	0	0	0	0	8	0	8	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	12	20	32	0	1	26	39	10	0	86	125	200	120	0	48	26	16	48	2	1	50.00%	8	0	100.00%	0	247	415	59.52%	173	312	55.45%	128	242	52.89%	490	372	286	91	183	102
2	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	26	39	10	0	17	125	200	120	0	24	3	17	23	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	247	415	59.52%	173	312	55.45%	128	242	52.89%	490	372	286	91	183	102
3	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	11	21	32	0	0	26	39	10	0	78	125	200	120	0	26	13	16	33	5	4	80.00%	7	1	85.71%	0	247	415	59.52%	173	312	55.45%	128	242	52.89%	490	372	286	91	183	102
4	Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	15	1	14	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	4	1.000	15	26	41	0	1	26	39	10	0	80	125	200	120	0	18	7	8	28	6	3	50.00%	4	0	100.00%	0	247	415	59.52%	173	312	55.45%	128	242	52.89%	490	372	286	91	183	102
5	Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	9	15	0	0	26	39	10	0	35	125	200	120	0	12	3	13	22	1	0	0.00%	4	0	100.00%	0	247	415	59.52%	173	312	55.45%	128	242	52.89%	490	372	286	91	183	102
6	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	5	10	15	0	0	26	39	10	0	32	125	200	120	0	34	14	26	35	10	1	10.00%	13	2	84.62%	0	247	415	59.52%	173	312	55.45%	128	242	52.89%	490	372	286	91	183	102
7	Monsters	2	2	0	0	0	0	0	0	13	1	12	1	1	0	0	0	0	0	0	8	0	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	13	21	34	0	1	26	39	10	0	53	125	200	120	0	29	13	14	46	10	3	30.00%	6	0	100.00%	0	247	415	59.52%	173	312	55.45%	128	242	52.89%	490	372	286	91	183	102
8	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	2	0.500	3	5	8	0	1	26	39	10	0	30	125	200	120	0	32	5	30	36	13	1	7.69%	12	1	91.67%	0	247	415	59.52%	173	312	55.45%	128	242	52.89%	490	372	286	91	183	102
9	Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	7	12	19	0	0	26	39	10	0	34	125	200	120	0	55	13	18	43	7	2	28.57%	8	1	87.50%	0	247	415	59.52%	173	312	55.45%	128	242	52.89%	490	372	286	91	183	102
	Total	16	12	4	0	0	0	0	0	75	36	39	8	7	1	0	0	0	0	0	42	12	30	8	5	3	0	0	0	0	0	33	24	9	24	0.750	75	130	205	0	4	26	39	10	0	445	125	200	120	0	278	97	158	314	57	16	28.07%	68	5	92.65%	0	247	415	59.52%	173	312	55.45%	128	242	52.89%	490	372	286	91	183	102
	_Since Last GM Reset	16	12	4	0	0	0	0	0	75	36	39	8	7	1	0	0	0	0	0	42	12	30	8	5	3	0	0	0	0	0	33	24	9	24	0.750	75	130	205	0	4	26	39	10	0	445	125	200	120	0	278	97	158	314	57	16	28.07%	68	5	92.65%	0	247	415	59.52%	173	312	55.45%	128	242	52.89%	490	372	286	91	183	102
	_Vs Conference	16	12	4	0	0	0	0	0	75	36	39	8	7	1	0	0	0	0	0	42	12	30	8	5	3	0	0	0	0	0	33	24	9	24	0.750	75	130	205	0	4	26	39	10	0	445	125	200	120	0	278	97	158	314	57	16	28.07%	68	5	92.65%	0	247	415	59.52%	173	312	55.45%	128	242	52.89%	490	372	286	91	183	102
	_Vs Division	9	10	4	0	0	0	0	0	33	28	5	4	6	1	0	0	0	0	0	14	9	5	5	4	3	0	0	0	0	0	19	19	0	20	1.111	33	59	92	0	2	26	39	10	0	193	125	200	120	0	163	42	99	165	39	8	20.51%	43	4	90.70%	0	247	415	59.52%	173	312	55.45%	128	242	52.89%	490	372	286	91	183	102

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
16	24	W3	75	130	205	445	278	97	158	314	0	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	12	4	0	0	0	0	75	36

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	7	1	0	0	0	0	42	12

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	5	3	0	0	0	0	33	24

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
57	16	28.07%	68	5	92.65%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
125	200	120	0	26	39	10	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
247	415	59.52%	173	312	55.45%	128	242	52.89%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
490	372	286	91	183	102

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1	13	Crunch	4	Canucks	3	W	Sommaire du match
2	20	Senators	7	Crunch	2	L	Sommaire du match
4	43	Crunch	5	Comets	1	W	Sommaire du match
5	49	Griffins	0	Crunch	6	W	Sommaire du match
7	74	Crunch	5	Senators	6	L	Sommaire du match
8	89	Canucks	0	Crunch	8	W	Sommaire du match
10	112	Monsters	0	Crunch	8	W	Sommaire du match
11	130	Comets	2	Crunch	6	W	Sommaire du match
13	159	Rocket	0	Crunch	3	W	Sommaire du match
15	173	Crunch	9	Griffins	1	W	Sommaire du match
16	192	Islanders	1	Crunch	6	W	Sommaire du match
18	203	Crunch	0	Rocket	5	L	Sommaire du match
19	217	Crunch	2	Marlies	5	L	Sommaire du match
20	227	Marlies	2	Crunch	3	W	Sommaire du match
22	240	Crunch	5	Monsters	1	W	Sommaire du match
23	256	Crunch	3	Checkers	2	W	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,227,133$	2,227,133$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Crunch Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
Total Saison régulière											0											0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0																						0%			0%				0%			0%			0%	0	0	0	0	0	0
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Crunch Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 16 \| W: 12 \| L: 4 \| OTL: 0 \| P: 24 GF: 75 \| GA: 36 \| PP%: 28.07% \| PK%: 92.65% DG: Ron \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59