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Centre de jeu
	Americans 3-4-0, 6pts	4	FINAL	3	Wranglers 15-10-0, 30pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
2-2-0	Fiche domicile	8-4-0
1-2-0	Fiche domicile	7-6-0
3-4-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.29	Buts par match	2.48
2.43	Buts contre par match	2.16
5.56%	Pourcentage en avantage numérique	13.55%
86.00%	Pourcentage en désavantage numérique	93.04%

Wranglers
15-10-0, 30pts

FINAL

Americans
3-4-0, 6pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
8-4-0	Fiche domicile	2-2-0
7-6-0	Fiche domicile	1-2-0
6-3-1	Derniers 10 matchs	3-4-0
2.48	Buts par match	2.29
2.16	Buts contre par match	2.43
13.55%	Pourcentage en avantage numérique	5.56%
93.04%	Pourcentage en désavantage numérique	86.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Jakub Vrana 3	Passes Nick DeSimone 5

	Points Jakub Vrana 7	Plus/Moins Jakub Vrana 5

	Victoires Justus Annunen 3	Pourcentage d’arrêts Justus Annunen 0.869

Statistiques d’équipe
Buts pour 16 2.29 GFG	Tirs pour 135 19.29 Avg	Pourcentage en avantage numérique 5.6% 3 GF	Début de zone offensive 37.7%
Buts contre 17 2.43 GAA	Tirs contre 130 18.57 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.0%% 7 GA	Début de la zone défensive 39.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jason
	Entraîneur	Mike Yeo
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,129
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	47 / 51
	Espoirs	32
Historique d'équipe
	Saison actuelle	3-4
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Julien Gauthier		X	X		100.00	85	84	86	80	84	43	38	67	50	64	63	75	60	61	62	67	50	65		0	28	1	775,000$
2	Trevor Lewis	X	X	X		100.00	82	45	89	74	75	56	77	59	54	60	59	68	59	87	93	65	50	65		0	39	1	775,000$
3	Daniel Sprong		X	X		100.00	76	44	97	82	71	62	66	71	26	63	58	59	63	68	69	64	50	64		0	29	1	1,500,000$
4	Jakub Vrana		X	X		100.00	65	42	91	82	71	56	59	62	36	61	74	59	69	69	71	69	50	64		0	30	1	800,000$
5	Ross Johnston		X			100.00	96	99	56	70	89	52	62	62	25	57	55	66	25	64	65	61	50	62		0	32	1	1,100,000$
6	Nicolas Aube-Kubel			X		100.00	83	75	76	78	77	54	56	62	56	55	57	70	25	66	68	63	50	62		0	30	3	800,000$
7	Justin Dowling	X	X			100.00	75	43	95	72	65	56	76	59	69	60	56	65	25	60	61	62	50	61		0	35	2	775,000$
8	Lucas Condotta	X	X			100.00	74	78	66	67	78	79	86	55	69	59	46	62	44	45	45	58	50	60		0	28	1	775,000$
9	Luke Philp	X				100.00	73	66	90	65	66	70	73	60	75	59	56	63	53	44	44	62	50	60		0	30	1	775,000$
10	Justin Sourdif (R)	X				100.00	65	66	64	67	66	62	62	64	50	60	65	60	62	44	44	63	50	60		0	24	2	902,500$
11	Brendan Smith		X		X	100.00	78	96	72	73	77	61	54	60	25	52	48	74	25	78	81	60	50	66	N	0	37	1	775,000$
12	Andreas Englund				X	100.00	87	99	63	70	80	62	56	58	25	45	48	79	25	62	63	59	50	65		0	30	2	900,000$
13	Nikolas Matinpalo (R)				X	100.00	67	43	85	73	79	60	84	59	25	46	47	66	25	48	48	59	50	62		0	27	4	875,000$
14	Dylan McIlrath				X	100.00	87	99	56	66	93	57	44	59	25	50	47	67	25	55	56	58	50	62		0	34	1	800,000$
15	Nick DeSimone				X	100.00	69	43	99	70	72	67	54	58	25	59	48	67	25	50	50	60	50	61		0	31	1	775,000$
16	Matthew Robertson (R)				X	100.00	78	80	74	68	80	73	79	51	25	49	39	63	37	44	44	55	50	61		0	25	1	896,667$
17	Brandon Scanlin				X	100.00	83	81	87	63	81	74	82	46	25	34	43	64	41	44	44	54	50	60		0	26	4	775,000$
Rayé
1	Joel Teasdale		X	X		100.00	76	76	77	65	76	71	77	51	50	47	51	62	48	44	44	57	50	57		0	27	1	775,000$
2	Ondrej Pavel	X	X	X		100.00	76	79	68	64	79	52	52	53	66	50	51	62	48	44	44	56	50	56		0	25	1	870,000$
3	Cameron Butler			X		100.00	73	81	53	63	81	54	57	46	50	40	46	59	44	44	44	50	50	52		0	23	2	858,333$
4	Max Crozier				X	100.00	73	72	75	60	72	60	62	52	25	49	41	75	39	44	44	53	50	60		0	26	1	867,500$
5	Declan Carlile (R)				X	100.00	73	73	74	72	73	69	75	48	25	38	43	60	41	44	44	53	50	59		0	25	5	775,000$
6	Marshall Rifai				X	100.00	73	75	67	65	75	72	79	47	25	37	41	59	39	44	44	51	50	58		0	28	5	775,000$
7	Sebastian Aho2				X	100.00	72	64	90	64	64	50	50	53	25	53	39	60	37	44	45	53	50	56		0	30	2	825,000$
8	Alex Kannok Leipert				X	100.00	69	73	61	64	73	50	52	45	25	33	41	57	39	44	44	48	50	53		0	25	1	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	76	71	76	69	76	61	64	56	39	51	50	65	41	54	54	58	50	60

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Justus Annunen (R)	100.00	62	64	62	85	65	58	69	63	65	62	75	49	49	64	50	63	0	26	1	775,000$
2	Arturs Silovs (R)	100.00	59	52	51	83	65	52	69	60	65	59	75	45	46	60	50	60	0	25	1	796,111$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	61	58	57	84	65	55	69	62	65	61	75	47	48	62	50	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Yeo	74	70	76	69	76	71	74	CAN	51	1	925,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	FL	S1	S2	S3
1	Jakub Vrana	Americans (BUF)	LW/RW	7	3	4	7	5	2	0	1	17	18	1	8	16.67%	0	157	22.47	0	1	1	5	38	1	0	1	1	24	1	1	37.14%	35	0.89	0	2	0	0
2	Trevor Lewis	Americans (BUF)	C/LW/RW	7	2	4	6	1	10	0	18	17	11	4	4	18.18%	1	153	21.89	2	0	2	7	40	0	0	0	0	35	1	0	51.78%	197	0.78	0	1	0	0
3	Nick DeSimone	Americans (BUF)	D	7	0	5	5	2	0	0	3	5	7	2	2	0%	5	132	18.97	0	1	1	6	11	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	0.75	0	1	0	0
4	Daniel Sprong	Americans (BUF)	LW/RW	7	3	0	3	2	6	0	8	18	13	3	6	23.08%	1	172	24.67	1	0	1	2	41	0	0	0	1	35	0	0	16.67%	6	0.35	0	0	0	1
5	Julien Gauthier	Americans (BUF)	LW/RW	7	2	1	3	1	10	0	8	13	16	4	10	12.50%	1	113	16.25	0	0	0	4	4	0	0	0	0	2	1	0	12.50%	8	0.53	0	0	1	0
6	Brendan Smith	Americans (BUF)	LW/D	7	1	2	3	-1	4	0	5	6	8	2	5	12.50%	5	172	24.60	0	1	1	6	42	0	0	0	0	34	0	0	0%	0	0.35	0	0	1	0
7	Dylan McIlrath	Americans (BUF)	D	7	0	3	3	3	15	5	25	4	1	3	2	0%	7	158	22.70	0	1	1	0	32	0	0	0	0	35	0	0	0%	0	0.38	1	0	1	0
8	Andreas Englund	Americans (BUF)	D	7	1	1	2	-1	16	0	16	4	10	1	6	10.00%	6	169	24.17	0	0	0	8	41	0	0	0	0	30	0	0	0%	0	0.24	0	0	0	0
9	Ross Johnston	Americans (BUF)	LW	7	1	1	2	-1	8	0	12	3	9	1	9	11.11%	1	139	19.88	0	0	0	4	36	0	0	0	0	21	0	0	43.75%	16	0.29	0	0	0	0
10	Nikolas Matinpalo	Americans (BUF)	D	7	0	2	2	2	0	0	3	8	1	1	2	0%	7	159	22.84	0	0	0	1	33	0	1	1	0	36	0	0	0%	0	0.25	0	0	0	0
11	Nicolas Aube-Kubel	Americans (BUF)	RW	7	1	1	2	0	2	0	8	13	11	6	8	9.09%	0	139	19.93	0	0	0	5	36	0	1	1	0	21	0	0	54.55%	11	0.29	0	0	0	0
12	Lucas Condotta	Americans (BUF)	C/LW	7	0	2	2	1	14	0	14	6	8	4	6	0%	0	143	20.50	0	0	0	1	14	0	0	0	0	19	0	0	67.74%	31	0.28	0	0	0	0
13	Luke Philp	Americans (BUF)	C	7	0	2	2	2	6	0	3	4	3	3	2	0%	1	66	9.56	0	1	1	1	11	0	0	0	0	5	0	0	62.50%	40	0.60	0	0	0	0
14	Justin Dowling	Americans (BUF)	C/LW	7	1	1	2	0	0	0	1	8	9	3	9	11.11%	1	134	19.23	0	0	0	1	33	0	0	0	0	1	0	0	55.77%	104	0.30	0	0	0	0
15	Justin Sourdif	Americans (BUF)	C	7	1	0	1	-2	0	0	2	6	9	2	5	11.11%	0	83	11.95	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	32.79%	61	0.24	0	0	0	1
16	Matthew Robertson	Americans (BUF)	D	7	0	0	0	1	33	5	24	0	1	1	1	0%	5	113	16.17	0	0	0	0	8	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				112	16	29	45	15	126	10	151	132	135	41	85	11.85%	41	2210	19.73	3	5	8	51	427	1	2	3	2	322	3	1	49.90%	509	0.41	1	4	3	2

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Justus Annunen	Americans (BUF)	7	3	4	0	0.869	2.21	461	0	0	17	130	0	0	0	0	0	7	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			7	3	4	0	0.869	2.21	461	0	0	17	130	0	0	0		0	7	0	0	0	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Kannok Leipert	Americans (BUF)	D	25	2000-07-20	THI	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-08-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	16,327$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andreas Englund	Americans (BUF)	D	30	1996-01-21	SWE	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-08-16	No	No	2	2024-08-04	False	False	Pro & Farm	900,000$	18,367$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arturs Silovs	Americans (BUF)	G	25	2001-03-22	LAT	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	796,111$	16,247$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Scanlin	Americans (BUF)	D	26	1999-06-02	CAN	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Smith	Americans (BUF)	LW/D	37	1989-02-08	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cameron Butler	Americans (BUF)	RW	23	2002-06-09	CAN	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-12	False	False	Pro & Farm	858,333$	17,517$	0$	0$	No	858,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	858,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Sprong	Americans (BUF)	LW/RW	29	1997-03-17	NED	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-01-13	No	No	1	2024-07-04	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	30,612$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Declan Carlile	Americans (BUF)	D	25	2000-05-18	USA	Yes	192 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	5	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien
Dylan McIlrath	Americans (BUF)	D	34	1992-04-20	CAN	No	240 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	16,327$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Vrana	Americans (BUF)	LW/RW	30	1996-02-28	CZE	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-03-17	No	No	1	2024-08-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	16,327$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Teasdale	Americans (BUF)	LW/RW	27	1999-03-11	CAN	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Julien Gauthier	Americans (BUF)	LW/RW	28	1997-10-15	CAN	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-08-16	No	No	1	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Dowling	Americans (BUF)	C/LW	35	1990-10-01	CAN	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Sourdif	Americans (BUF)	C	24	2002-03-24	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-06-30	False	False	Pro & Farm	902,500$	18,418$	0$	0$	No	902,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	902,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Justus Annunen	Americans (BUF)	G	26	2000-03-11	FIN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lucas Condotta	Americans (BUF)	C/LW	28	1997-11-06	CAN	No	218 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luke Philp	Americans (BUF)	C	30	1995-11-06	CAN	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marshall Rifai	Americans (BUF)	D	28	1998-03-16	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	5	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Robertson	Americans (BUF)	D	25	2001-03-09	CAN	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	896,667$	18,299$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Max Crozier	Americans (BUF)	D	26	2000-04-19	AB	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-01	False	False	Pro & Farm	867,500$	17,704$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick DeSimone	Americans (BUF)	D	31	1994-11-21	USA	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicolas Aube-Kubel	Americans (BUF)	RW	30	1996-05-10	CAN	No	213 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	16,327$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikolas Matinpalo	Americans (BUF)	D	27	1998-10-05	FIN	Yes	211 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-08-15	False	False	Pro & Farm	875,000$	17,857$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Ondrej Pavel	Americans (BUF)	C/LW/RW	25	2000-08-29	CZE	No	218 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-06-12	False	False	Pro & Farm	870,000$	17,755$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ross Johnston	Americans (BUF)	LW	32	1994-02-18	CAN	No	232 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	22,449$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sebastian Aho2	Americans (BUF)	D	30	1996-02-17	SWE	No	177 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-08-01	False	False	Pro & Farm	825,000$	16,837$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trevor Lewis	Americans (BUF)	C/LW/RW	39	1987-01-08	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	15,816$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	28.70	204 Lbs	6 ft2	1.78	847,819$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Sprong	Trevor Lewis	Jakub Vrana	40	1	2	2
2	Lucas Condotta	Justin Dowling	Julien Gauthier	30	1	2	2
3	Ross Johnston	Justin Sourdif	Nicolas Aube-Kubel	20	1	2	2
4	Jakub Vrana	Luke Philp	Daniel Sprong	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Andreas Englund	Brendan Smith	40	1	2	2
2	Dylan McIlrath	Nikolas Matinpalo	30	1	2	2
3	Matthew Robertson	Nick DeSimone	20	1	2	2
4	Andreas Englund	Brendan Smith	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Sprong	Trevor Lewis	Jakub Vrana	60	1	2	2
2	Ross Johnston	Justin Dowling	Nicolas Aube-Kubel	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Andreas Englund	Brendan Smith	60	1	2	2
2	Nikolas Matinpalo	Dylan McIlrath	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Trevor Lewis	Daniel Sprong	60	1	2	2
2	Jakub Vrana	Nicolas Aube-Kubel	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Smith	Andreas Englund	60	1	2	2
2	Nikolas Matinpalo	Dylan McIlrath	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Trevor Lewis	60	1	2	2	Andreas Englund	Brendan Smith	60	1	2	2
2	Daniel Sprong	40	1	2	2	Nikolas Matinpalo	Dylan McIlrath	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Trevor Lewis	Daniel Sprong	60	1	2	2
2	Jakub Vrana	Nicolas Aube-Kubel	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Smith	Andreas Englund	60	1	2	2
2	Nikolas Matinpalo	Dylan McIlrath	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Daniel Sprong	Trevor Lewis	Jakub Vrana	Andreas Englund	Brendan Smith

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Daniel Sprong	Trevor Lewis	Jakub Vrana	Andreas Englund	Brendan Smith

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Lucas Condotta, Luke Philp, Ross Johnston	Lucas Condotta, Luke Philp	Ross Johnston

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andreas Englund, Brendan Smith, Dylan McIlrath	Nick DeSimone	Andreas Englund, Brendan Smith

Tirs de pénalité
Trevor Lewis, Daniel Sprong, Jakub Vrana, Nicolas Aube-Kubel, Ross Johnston

Gardien
#1 : Justus Annunen, #2 : Arturs Silovs

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Trevor Lewis, Daniel Sprong, Jakub Vrana, Julien Gauthier, Ross Johnston, Justin Dowling, Lucas Condotta, Justin Sourdif, Luke Philp, Nicolas Aube-Kubel

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Brendan Smith, Andreas Englund, Nikolas Matinpalo, Dylan McIlrath, Nick DeSimone

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Wranglers	7	3	4	0	0	0	0	0	16	17	-1	4	2	2	0	0	0	0	0	10	9	1	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	6	0.429	16	29	45	0	0	8	2	5	1	135	37	36	49	13	130	41	126	152	54	3	5.56%	50	7	86.00%	1	106	192	55.21%	99	203	48.77%	49	114	42.98%	189	131	178	59	95	48
	Total	7	3	4	0	0	0	0	0	16	17	-1	4	2	2	0	0	0	0	0	10	9	1	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	6	0.429	16	29	45	0	0	8	2	5	1	135	37	36	49	13	130	41	126	152	54	3	5.56%	50	7	86.00%	1	106	192	55.21%	99	203	48.77%	49	114	42.98%	189	131	178	59	95	48
	_Since Last GM Reset	7	3	4	0	0	0	0	0	16	17	-1	4	2	2	0	0	0	0	0	10	9	1	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	6	0.429	16	29	45	0	0	8	2	5	1	135	37	36	49	13	130	41	126	152	54	3	5.56%	50	7	86.00%	1	106	192	55.21%	99	203	48.77%	49	114	42.98%	189	131	178	59	95	48
	_Vs Conference	7	3	4	0	0	0	0	0	16	17	-1	4	2	2	0	0	0	0	0	10	9	1	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	6	0.429	16	29	45	0	0	8	2	5	1	135	37	36	49	13	130	41	126	152	54	3	5.56%	50	7	86.00%	1	106	192	55.21%	99	203	48.77%	49	114	42.98%	189	131	178	59	95	48

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
7	6	L1	16	29	45	135	130	41	126	152	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	4	0	0	0	0	16	17

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	2	2	0	0	0	0	10	9

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	6	8

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	4	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
54	3	5.56%	50	7	86.00%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
37	36	49	13	8	2	5	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
106	192	55.21%	99	203	48.77%	49	114	42.98%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
189	131	178	59	95	48

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2	8	Wranglers	1	Americans	2	W	X	Sommaire du match
4	16	Wranglers	2	Americans	1	L		Sommaire du match
6	24	Americans	1	Wranglers	3	L		Sommaire du match
8	32	Americans	1	Wranglers	2	L		Sommaire du match
10	40	Wranglers	3	Americans	5	W		Sommaire du match
12	48	Americans	4	Wranglers	3	W		Sommaire du match
14	56	Wranglers	3	Americans	2	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	100	0
Assistance	4,559	3,957
Assistance PCT	56.99%	98.93%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
37	2129 - 70.97%	113,975$	455,900$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,289,111$	2,289,111$	925,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Americans Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Americans Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Americans Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Americans Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Americans Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Americans
	GP: 7 \| W: 3 \| L: 4 GF: 16 \| GA: 17 \| PP%: 5.56% \| PK%: 86.00% DG: Jason \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61