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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Marlies 14-4-0, 28pts	5	FINAL	1	Bears 8-7-3, 19pts

Team Stats
W2	Streak	W1
6-3-0	Home Record	5-4-0
8-1-0	Away Record	3-3-3
8-2-0	Last 10 Games	4-5-1
4.06	Buts par match	3.83
1.94	Buts contre par match	2.67
22.50%	Pourcentage en avantage numérique	12.99%
87.80%	Pourcentage en désavantage numérique	86.00%

Bears
8-7-3, 19pts

FINAL

Senators
4-13-1, 9pts

Team Stats
W1	Streak	L2
5-4-0	Home Record	3-6-0
3-3-3	Away Record	1-7-1
4-5-1	Last 10 Games	3-6-1
3.83	Buts par match	3.06
2.67	Buts contre par match	7.56
12.99%	Pourcentage en avantage numérique	15.63%
86.00%	Pourcentage en désavantage numérique	65.52%

Meneurs d'équipe
	Buts Samuel Fagemo 25	Passes Jaret Anderson-Dolan 11

	Points Samuel Fagemo 31	Plus/Moins Tyler Madden 12

	Victoires Daniil Tarasov 7	Pourcentage d’arrêts Daniil Tarasov 0.93

Statistiques d’équipe
Buts pour 69 3.83 GFG	Tirs pour 543 30.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.0% 10 GF	Début de zone offensive 36.9%
Buts contre 48 2.67 GAA	Tirs contre 474 26.33 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.0%% 7 GA	Début de la zone défensive 39.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Bo
	Entraîneur	Sergei Gonchar
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	8
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	27 / 50
	Espoirs	14
Historique d'équipe
	Saison actuelle	8-7-3 (19PTS)
	Historique	8-64-1 (0.110%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Coupe Stanley	0

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Samuel Fagemo			X		100.00	74	68	89	70	68	75	77	68	50	59	74	65	70	45	45	70	50	64	0	24	1	910,833$
2	Jaret Anderson-Dolan	X	X	X		100.00	83	44	93	79	67	58	60	62	42	60	56	67	25	58	59	63	50	62	0	25	3	850,000$
3	Oskar Olausson (R)			X		100.00	72	68	82	66	68	67	69	59	50	51	63	62	60	44	44	62	50	59	0	22	3	863,333$
4	Tyler Madden	X				100.00	68	57	92	66	57	81	87	58	73	53	58	60	55	44	44	61	50	59	0	24	2	775,000$
5	Jamieson Rees (R)	X				100.00	71	65	86	62	65	68	73	48	60	47	44	59	42	44	44	54	50	54	0	23	2	910,833$
6	Jacob Moverare				X	100.00	65	42	91	68	73	54	77	63	25	39	48	75	25	46	46	58	50	62	0	26	1	705,556$
7	Helge Grans (R)				X	100.00	80	77	87	65	77	67	73	45	25	36	39	62	37	44	44	52	50	58	0	22	2	1,300,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	73	60	89	68	68	67	74	58	46	49	55	64	45	46	47	60	50	60

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Daniil Tarasov	100.00	73	56	55	63	79	66	69	72	78	73	75	48	48	70	50	66	0	25	2	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	56	55	63	79	66	69	72	78	73	75	48	48	70	50	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sergei Gonchar	74	59	68	59	45	46	59	RUS	49	1	750,000$

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Samuel Fagemo	Bears (WSH)	RW	18	25	6	31	6	25	5	74	50	120	35	105	20.83%	30	368	20.49	6	2	8	26	65	1	4	2	0	46.15%	13	4	1.68	1	0	0	1	5	1	0
2	Tyler Madden	Bears (WSH)	C	18	16	9	25	12	7	5	25	43	84	21	62	19.05%	17	339	18.87	2	0	2	10	43	0	0	4	1	63.73%	102	1	1.47	1	1	0	0	2	4	2
3	Jaret Anderson-Dolan	Bears (WSH)	C/LW/RW	18	6	11	17	9	27	5	33	29	66	19	36	9.09%	9	245	13.63	0	1	1	8	44	0	0	1	0	46.15%	13	0	1.39	1	0	0	1	0	1	2
4	Jacob Moverare	Bears (WSH)	D	18	6	11	17	8	8	0	22	17	28	12	22	21.43%	12	256	14.27	1	0	1	3	2	0	4	0	0	0.00%	0	0	1.32	0	0	0	0	0	1	2
5	Jamieson Rees	Bears (WSH)	C	18	6	6	12	5	22	10	31	58	74	23	55	8.11%	18	263	14.64	0	0	0	1	15	0	0	1	0	61.57%	216	0	0.91	0	0	1	1	1	0	0
6	Helge Grans	Bears (WSH)	D	18	3	8	11	8	25	5	29	11	17	1	13	17.65%	13	160	8.94	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1.37	0	0	1	0	0	0	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				108	62	51	113	48	114	30	214	208	389	111	293	15.94%	99	1635	15.14	9	3	12	48	172	1	9	8	1	61.05%	344	5	1.38	3	1	2	3	8	7	8

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Daniil Tarasov	Bears (WSH)	14	7	4	3	0.930	1.84	847	0	3	26	369	0	2	0	0.750	4	14	0	1	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			14	7	4	3	0.930	1.84	847	0	3	26	369	0	2	0		4	14	0	1	1	1

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Daniil Tarasov	Bears (WSH)	G	25	1999-03-27	No	154 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Helge Grans	Bears (WSH)	D	22	2002-05-10	Yes	206 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,300,000$	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$		Lien
Jacob Moverare	Bears (WSH)	D	26	1998-08-31	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	705,556$	705,556$	0$	0$	No			Lien
Jamieson Rees	Bears (WSH)	C	23	2001-02-26	Yes	182 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	910,833$	910,833$	0$	0$	No	910,833$		Lien
Jaret Anderson-Dolan	Bears (WSH)	C/LW/RW	25	1999-09-12	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	Lien / Lien NHL
Oskar Olausson	Bears (WSH)	RW	22	2002-10-11	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	Lien
Samuel Fagemo	Bears (WSH)	RW	24	2000-03-14	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	910,833$	910,833$	0$	0$	No			Lien
Tyler Madden	Bears (WSH)	C	24	1999-11-09	No	152 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
8	23.88	181 Lbs	6 ft1	2.00	905,069$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Samuel Fagemo	40	1	2	2
2	Jaret Anderson-Dolan		Tyler Madden	30	1	2	2
3		Jamieson Rees		20	1	2	2
4		Tyler Madden		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2		Jacob Moverare	30	1	2	2
3	Helge Grans		20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Samuel Fagemo	60	1	2	2
2	Jaret Anderson-Dolan		Tyler Madden	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Jacob Moverare	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Samuel Fagemo	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Jacob Moverare	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2		Jacob Moverare	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Samuel Fagemo	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Jacob Moverare	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Samuel Fagemo

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Samuel Fagemo

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jamieson Rees, , Jaret Anderson-Dolan	Jamieson Rees,	Jaret Anderson-Dolan

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Helge Grans, , Jacob Moverare	Helge Grans	, Jacob Moverare

Tirs de pénalité
, , , Samuel Fagemo, Jaret Anderson-Dolan

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Samuel Fagemo, Jaret Anderson-Dolan, Jamieson Rees, Jamieson Rees, Tyler Madden, , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , Jacob Moverare, Helge Grans

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Canucks	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	0.250	3	5	8	0	0	26	28	15	0	36	177	179	185	6	60	11	12	24	13	1	7.69%	5	1	80.00%	0	165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%	403	300	486	117	198	92
2	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	10	13	23	0	1	26	28	15	0	50	177	179	185	6	49	19	12	27	7	1	14.29%	5	2	60.00%	0	165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%	403	300	486	117	198	92
3	Crunch	2	1	0	0	0	0	0	1	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	3	0.750	4	7	11	0	0	26	28	15	0	43	177	179	185	6	55	21	19	37	10	0	0.00%	6	1	83.33%	0	165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%	403	300	486	117	198	92
4	Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	4	1.000	7	11	18	0	1	26	28	15	0	56	177	179	185	6	48	14	17	26	7	1	14.29%	6	0	100.00%	0	165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%	403	300	486	117	198	92
5	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	26	28	15	0	30	177	179	185	6	56	19	26	19	6	1	16.67%	7	2	71.43%	0	165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%	403	300	486	117	198	92
6	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	10	5	5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	2	0.500	10	15	25	0	0	26	28	15	0	85	177	179	185	6	46	15	45	31	4	1	25.00%	8	0	100.00%	0	165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%	403	300	486	117	198	92
7	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	0	0	26	28	15	0	9	177	179	185	6	36	12	8	21	7	1	14.29%	4	0	100.00%	0	165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%	403	300	486	117	198	92
8	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	11	19	0	0	26	28	15	0	44	177	179	185	6	25	9	2	18	6	2	33.33%	0	0	0.00%	0	165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%	403	300	486	117	198	92
9	Rocket	2	0	1	0	0	1	0	0	3	11	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	3	4	7	0	0	26	28	15	0	28	177	179	185	6	76	20	16	13	13	1	7.69%	7	1	85.71%	0	165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%	403	300	486	117	198	92
10	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	21	2	19	1	1	0	0	0	0	0	0	12	0	12	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	4	1.000	21	32	53	0	1	26	28	15	0	162	177	179	185	6	23	9	4	60	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%	403	300	486	117	198	92
	Total	18	8	7	0	0	2	0	1	69	48	21	9	5	4	0	0	0	0	0	42	27	15	9	3	3	0	0	2	0	1	27	21	6	19	0.528	69	102	171	0	3	26	28	15	0	543	177	179	185	6	474	149	161	276	77	10	12.99%	50	7	86.00%	0	165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%	403	300	486	117	198	92
	_Since Last GM Reset	18	8	7	0	0	2	0	1	69	48	21	9	5	4	0	0	0	0	0	42	27	15	9	3	3	0	0	2	0	1	27	21	6	19	0.528	69	102	171	0	3	26	28	15	0	543	177	179	185	6	474	149	161	276	77	10	12.99%	50	7	86.00%	0	165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%	403	300	486	117	198	92
	_Vs Conference	17	8	6	0	0	2	0	1	68	45	23	9	5	4	0	0	0	0	0	42	27	15	8	3	2	0	0	2	0	1	26	18	8	19	0.559	68	101	169	0	3	26	28	15	0	534	177	179	185	6	438	137	153	255	70	9	12.86%	46	7	84.78%	0	165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%	403	300	486	117	198	92
	_Vs Division	5	1	0	0	0	0	0	0	28	13	15	3	1	0	0	0	0	0	0	18	6	12	2	0	0	0	0	0	0	0	10	7	3	2	0.200	28	39	67	0	1	26	28	15	0	179	177	179	185	6	120	43	59	76	17	4	23.53%	13	2	84.62%	0	165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%	403	300	486	117	198	92

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
18	19	W1	69	102	171	543	474	149	161	276	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	8	7	0	2	0	1	69	48

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	4	0	0	0	0	42	27

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	3	3	0	2	0	1	27	21

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
77	10	12.99%	50	7	86.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
177	179	185	6	26	28	15	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
165	433	38.11%	151	467	32.33%	96	272	35.29%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
403	300	486	117	198	92

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2024-09-23	14	Griffins	2	Bears	4	BW			Sommaire du match
2 - 2024-09-24	20	Bears	3	Griffins	0	AW			Sommaire du match
4 - 2024-09-26	35	Comets	0	Bears	7	BW			Sommaire du match
6 - 2024-09-28	64	Monsters	4	Bears	3	BL			Sommaire du match
7 - 2024-09-29	82	Bears	1	Moose	3	AL			Sommaire du match
9 - 2024-10-01	103	Crunch	2	Bears	3	BW			Sommaire du match
11 - 2024-10-03	120	Bears	1	Crunch	2	AL	X	X	Sommaire du match
12 - 2024-10-04	135	Bears	0	Canucks	1	AL	X		Sommaire du match
13 - 2024-10-05	149	Senators	0	Bears	12	BW			Sommaire du match
14 - 2024-10-06	166	Penguins	2	Bears	8	BW			Sommaire du match
15 - 2024-10-07	184	Bears	2	Rocket	3	AL	X		Sommaire du match
16 - 2024-10-08	197	Canucks	4	Bears	3	BL			Sommaire du match
17 - 2024-10-09	208	Bears	1	Marlies	3	AL			Sommaire du match
19 - 2024-10-11	229	Bears	7	Monsters	1	AW			Sommaire du match
20 - 2024-10-12	240	Rocket	8	Bears	1	BL			Sommaire du match
22 - 2024-10-14	262	Bears	3	Comets	6	AL			Sommaire du match
24 - 2024-10-16	270	Marlies	5	Bears	1	BL			Sommaire du match
25 - 2024-10-17	286	Bears	9	Senators	2	AW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	0
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	724,055$	724,055$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	1	0$	0$

Bears Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2023	72	7	64	0	1	0	0	0	105	523	-418	36	3	33	0	0	0	0	0	45	261	-216	36	4	31	0	1	0	0	0	60	262	-202	16	105	207	312	0	0	41	26	37	1	1337	482	432	416	7	3650	1003	303	936	182	16	8.79%	111	32	71.17%	0	351	1206	29.10%	532	2082	25.55%	313	1224	25.57%	791	519	2825	484	705	242
Total Saison régulière	72	7	64	0	1	0	0	0	105	523	-418	36	3	33	0	0	0	0	0	45	261	-216	36	4	31	0	1	0	0	0	60	262	-202	16	105	207	312	0	0	41	26	37	1	1337	482	432	416	7	3650	1003	303	936	182	16	8.79%	111	32	71.17%	0	351	1206	29.10%	532	2082	25.55%	313	1224	25.57%	791	519	2825	484	705	242
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

Bears Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bears
	GP: 18 \| W: 8 \| L: 7 \| OTL: 3 \| P: 19 GF: 69 \| GA: 48 \| PP%: 12.99% \| PK%: 86.00% DG: Bo \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60