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Centre de jeu
	Moose 9-6-0, 18pts	3	FINAL	4	Wild 16-4-0, 32pts

Team Stats
L4	Streak	W3
7-2-0	Home Record	8-1-0
2-4-0	Away Record	8-3-0
5-5-0	Last 10 Games	8-0-2
4.07	Buts par match	3.70
2.87	Buts contre par match	1.80
19.61%	Pourcentage en avantage numérique	18.35%
84.91%	Pourcentage en désavantage numérique	92.86%

Wild
16-4-0, 32pts

FINAL

Moose
9-6-0, 18pts

Team Stats
W3	Streak	L4
8-1-0	Home Record	7-2-0
8-3-0	Away Record	2-4-0
8-0-2	Last 10 Games	5-5-0
3.70	Buts par match	4.07
1.80	Buts contre par match	2.87
18.35%	Pourcentage en avantage numérique	19.61%
92.86%	Pourcentage en désavantage numérique	84.91%

Meneurs d'équipe
	Buts Fredrik Karlstrom 17	Passes Matt Filipe 19

	Points Matt Filipe 26	Plus/Moins Fredrik Karlstrom 8

	Victoires Callum Booth 9	Pourcentage d’arrêts Victor Brattstrom 0.936

Statistiques d’équipe
Buts pour 61 4.07 GFG	Tirs pour 504 33.60 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.6% 10 GF	Début de zone offensive 45.3%
Buts contre 43 2.87 GAA	Tirs contre 346 23.07 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.9%% 8 GA	Début de la zone défensive 31.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mika
	Entraîneur	Sheldon Brookbank
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	11
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	30 / 50
	Espoirs	36

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jansen Harkins (R)	X			100.00	69	52	93	67	68	54	77	58	57	55	59	65	25	61	62	62	50	60	0	26	1	767,500$
2	Clark Bishop	X			100.00	78	44	81	67	72	51	60	56	47	60	55	66	25	58	58	61	50	59	0	27	2	750,000$
3	Fredrik Karlstrom (R)	X			100.00	80	73	97	66	73	60	61	57	71	49	61	65	58	44	44	63	50	59	0	25	3	750,000$
4	Roby Jarventie (R)		X		100.00	73	69	82	68	69	58	58	58	50	56	56	62	53	44	44	60	50	58	0	20	3	894,167$
5	Matt Filipe (R)		X		100.00	73	72	75	60	72	56	58	51	64	47	50	60	48	44	44	55	50	54	0	25	3	925,000$
6	Grant Mismash (R)	X	X		100.00	74	68	89	65	68	51	52	49	61	45	48	60	46	44	44	54	50	53	0	24	3	925,000$
7	Santeri Hatakka (R)			X	100.00	67	42	92	66	71	60	55	60	25	56	47	72	25	44	44	60	50	61	0	22	3	925,000$
8	Olli Juolevi			X	100.00	71	43	89	74	69	61	53	62	25	39	47	67	25	47	47	57	50	60	0	25	1	1,913,333$
9	Guillaume Brisebois			X	100.00	71	67	80	68	67	51	53	48	25	39	41	61	39	52	52	52	50	56	0	26	2	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	73	59	86	67	70	56	59	55	47	50	52	64	38	49	49	58	50	58

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Victor Brattstrom (R)	100.00	47	40	50	83	48	47	50	53	50	50	30	44	44	48	50	52	0	26	3	925,000$
2	Callum Booth (R)	100.00	44	40	50	77	45	44	45	49	45	45	45	44	44	45	50	48	0	26	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	46	40	50	80	47	46	48	51	48	48	38	44	44	47	50	50

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Brookbank	67	66	68	71	60	56	85	CAN	41	2	850,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Matt Filipe	Moose (WPG)	LW	15	7	19	26	5	12	0	30	29	66	23	39	10.61%	12	292	19.49	3	4	7	10	36	0	17	2	1	54.55%	22	0	1.78	0	0	0	1	3	2
2	Fredrik Karlstrom	Moose (WPG)	C	15	17	9	26	8	21	15	36	49	102	17	76	16.67%	12	321	21.44	2	5	7	14	36	2	41	3	1	66.42%	274	2	1.62	1	1	1	4	0	1
3	Roby Jarventie	Moose (WPG)	LW	15	11	10	21	7	10	0	39	28	64	19	46	17.19%	5	307	20.48	1	1	2	8	30	1	27	0	0	52.38%	21	1	1.37	0	0	0	2	4	0
4	Jansen Harkins	Moose (WPG)	C	15	7	13	20	8	4	0	13	35	76	17	60	9.21%	11	320	21.35	1	1	2	7	29	2	41	2	0	64.94%	385	1	1.25	0	0	0	1	1	1
5	Guillaume Brisebois	Moose (WPG)	D	15	1	15	16	8	20	0	42	10	25	11	28	4.00%	15	268	17.90	0	4	4	13	37	1	34	0	0	50.00%	4	0	1.19	0	0	0	0	1	1
6	Clark Bishop	Moose (WPG)	C	15	4	9	13	4	18	0	29	39	54	25	29	7.41%	11	272	18.19	0	0	0	1	8	2	31	0	0	63.25%	234	0	0.95	0	0	0	0	0	2
7	Grant Mismash	Moose (WPG)	C/LW	15	9	3	12	4	6	0	19	19	50	17	29	18.00%	6	274	18.31	0	0	0	2	11	1	31	1	1	67.65%	34	0	0.87	0	0	0	1	0	2
8	Santeri Hatakka	Moose (WPG)	D	15	4	3	7	-7	8	0	15	19	28	6	10	14.29%	10	298	19.88	2	2	4	16	37	1	40	1	0	100.00%	1	0	0.47	0	0	0	0	1	0
9	Olli Juolevi	Moose (WPG)	D	15	1	5	6	-8	10	0	30	14	30	11	18	3.33%	13	304	20.33	1	3	4	21	38	1	43	0	0	50.00%	6	0	0.39	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				135	61	86	147	29	109	15	253	242	495	146	335	12.32%	95	2660	19.71	10	20	30	92	267	11	309	9	3	64.42%	981	4	1.11	1	1	1	9	10	9

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	ST	BG
1	Callum Booth	Moose (WPG)	15	9	6	0.869	2.89	809	2	39	298	1	1	0.00%	15	0
2	Victor Brattstrom	Moose (WPG)	3	0	0	0.936	1.71	105	0	3	47	0	0	0.00%	0	15
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			18	9	6	0.878	2.76	914	2	42	345	1	1		15	15

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Callum Booth	Moose (WPG)	G	26	1997-05-20	Yes	184 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Clark Bishop	Moose (WPG)	C	27	1996-03-28	No	199 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Fredrik Karlstrom	Moose (WPG)	C	25	1998-01-12	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Grant Mismash	Moose (WPG)	C/LW	24	1999-02-19	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Guillaume Brisebois	Moose (WPG)	D	26	1997-07-21	No	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Jansen Harkins	Moose (WPG)	C	26	1997-05-23	Yes	182 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	767,500$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Matt Filipe	Moose (WPG)	LW	25	1997-12-31	Yes	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Olli Juolevi	Moose (WPG)	D	25	1998-05-05	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,913,333$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Roby Jarventie	Moose (WPG)	LW	20	2002-08-08	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$	Lien
Santeri Hatakka	Moose (WPG)	D	22	2001-01-15	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien
Victor Brattstrom	Moose (WPG)	G	26	1997-03-22	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
11	24.73	188 Lbs	6 ft2	2.27	934,091$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Roby Jarventie	Jansen Harkins		40	1	2	2
2	Matt Filipe	Fredrik Karlstrom		30	1	2	2
3	Grant Mismash	Clark Bishop		20	1	2	2
4	Fredrik Karlstrom	Jansen Harkins	Clark Bishop	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Santeri Hatakka	Olli Juolevi	40	1	2	2
2	Guillaume Brisebois		30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Santeri Hatakka	Olli Juolevi	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Roby Jarventie	Jansen Harkins		60	1	2	2
2	Matt Filipe	Fredrik Karlstrom		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Santeri Hatakka	Olli Juolevi	60	1	2	2
2	Guillaume Brisebois		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jansen Harkins	Fredrik Karlstrom	60	1	2	2
2	Clark Bishop	Roby Jarventie	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Santeri Hatakka	Olli Juolevi	60	1	2	2
2	Guillaume Brisebois		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jansen Harkins	60	1	2	2	Santeri Hatakka	Olli Juolevi	60	1	2	2
2	Fredrik Karlstrom	40	1	2	2	Guillaume Brisebois		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jansen Harkins	Fredrik Karlstrom	60	1	2	2
2	Clark Bishop	Roby Jarventie	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Santeri Hatakka	Olli Juolevi	60	1	2	2
2	Guillaume Brisebois		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Roby Jarventie	Jansen Harkins		Santeri Hatakka	Olli Juolevi

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Roby Jarventie	Jansen Harkins		Santeri Hatakka	Olli Juolevi

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Grant Mismash, Matt Filipe, Clark Bishop	Grant Mismash, Matt Filipe	Clark Bishop

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Guillaume Brisebois, Santeri Hatakka, Olli Juolevi	Guillaume Brisebois	Santeri Hatakka, Olli Juolevi

Tirs de pénalité
Jansen Harkins, Fredrik Karlstrom, Clark Bishop, Roby Jarventie, Matt Filipe

Gardien
#1 : Callum Booth, #2 : Victor Brattstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jansen Harkins, Fredrik Karlstrom, Clark Bishop, Roby Jarventie, Matt Filipe, Grant Mismash, Grant Mismash, , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Santeri Hatakka, Olli Juolevi, Guillaume Brisebois, ,

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Gulls	5	4	1	0	0	0	0	0	28	13	15	3	3	0	0	0	0	0	0	22	8	14	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	8	0.800	28	43	71	1	0	23	18	19	1	211	158	150	193	3	112	35	49	103	16	6	37.50%	15	3	80.00%	0	293	473	61.95%	208	333	62.46%	146	239	61.09%	437	334	311	89	168	89
2	Reign	5	4	1	0	0	0	0	0	22	9	13	3	3	0	0	0	0	0	0	15	4	11	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	8	0.800	22	34	56	0	0	23	18	19	1	201	158	150	193	3	83	28	34	118	14	3	21.43%	17	2	88.24%	0	293	473	61.95%	208	333	62.46%	146	239	61.09%	437	334	311	89	168	89
3	Wild	5	1	4	0	0	0	0	0	11	21	-10	3	1	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0.200	11	13	24	0	0	23	18	19	1	92	158	150	193	3	151	38	42	80	21	1	4.76%	21	3	85.71%	0	293	473	61.95%	208	333	62.46%	146	239	61.09%	437	334	311	89	168	89
	Total	15	9	6	0	0	0	0	0	61	43	18	9	7	2	0	0	0	0	0	44	24	20	6	2	4	0	0	0	0	0	17	19	-2	18	0.600	61	90	151	1	0	23	18	19	1	504	158	150	193	3	346	101	125	301	51	10	19.61%	53	8	84.91%	0	293	473	61.95%	208	333	62.46%	146	239	61.09%	437	334	311	89	168	89
	_Since Last GM Reset	15	9	6	0	0	0	0	0	61	43	18	9	7	2	0	0	0	0	0	44	24	20	6	2	4	0	0	0	0	0	17	19	-2	18	0.600	61	90	151	1	0	23	18	19	1	504	158	150	193	3	346	101	125	301	51	10	19.61%	53	8	84.91%	0	293	473	61.95%	208	333	62.46%	146	239	61.09%	437	334	311	89	168	89
	_Vs Conference	15	9	6	0	0	0	0	0	61	43	18	9	7	2	0	0	0	0	0	44	24	20	6	2	4	0	0	0	0	0	17	19	-2	18	0.600	61	90	151	1	0	23	18	19	1	504	158	150	193	3	346	101	125	301	51	10	19.61%	53	8	84.91%	0	293	473	61.95%	208	333	62.46%	146	239	61.09%	437	334	311	89	168	89
	_Vs Division	5	1	4	0	0	0	0	0	11	21	-10	3	1	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0.200	11	13	24	0	0	23	18	19	1	92	158	150	193	3	151	38	42	80	21	1	4.76%	21	3	85.71%	0	293	473	61.95%	208	333	62.46%	146	239	61.09%	437	334	311	89	168	89

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
15	18	L4	61	90	151	504	346	101	125	301	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	9	6	0	0	0	0	61	43

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	7	2	0	0	0	0	44	24

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	4	0	0	0	0	17	19

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
51	10	19.61%	53	8	84.91%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
158	150	193	3	23	18	19	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
293	473	61.95%	208	333	62.46%	146	239	61.09%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
437	334	311	89	168	89

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2 - 2023-03-23	6	Reign	1	Moose	7	BW		Sommaire du match
4 - 2023-03-25	14	Reign	1	Moose	3	BW		Sommaire du match
6 - 2023-03-27	22	Moose	2	Reign	3	AL		Sommaire du match
8 - 2023-03-29	30	Moose	5	Reign	2	AW		Sommaire du match
10 - 2023-03-31	38	Reign	2	Moose	5	BW		Sommaire du match
16 - 2023-04-06	60	Gulls	3	Moose	5	BW		Sommaire du match
18 - 2023-04-08	64	Gulls	2	Moose	8	BW		Sommaire du match
20 - 2023-04-10	68	Moose	4	Gulls	1	AW		Sommaire du match
22 - 2023-04-12	72	Moose	2	Gulls	4	AL		Sommaire du match
24 - 2023-04-14	76	Gulls	3	Moose	9	BW		Sommaire du match
30 - 2023-04-20	86	Wild	4	Moose	5	BW	X	Sommaire du match
32 - 2023-04-22	88	Wild	2	Moose	0	BL		Sommaire du match
34 - 2023-04-24	90	Moose	1	Wild	5	AL		Sommaire du match
36 - 2023-04-26	92	Moose	3	Wild	4	AL		Sommaire du match
38 - 2023-04-28	94	Wild	6	Moose	2	BL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	33	0
Assistance	18,000	9,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
32	3000 - 100.00%	66,000$	594,000$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,027,500$	1,027,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Moose Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Moose Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Moose
	GP: 15 \| W: 9 \| L: 6 GF: 61 \| GA: 43 \| PP%: 19.61% \| PK%: 84.91% DG: Mika \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 56